Vân Phong

·

Theo

Xuất bản năm

Blog CoinFund

·

Đã đọc 7 phút

·

23 giờ trước

-

Mạng Bagel: Lớp dữ liệu tính toán thế hệ tiếp theo cho AI

CoinFund tự hào dẫn đầu khoản tài trợ trị giá 3.1 triệu USD cho Mạng lưới bánh mì tròn, một công ty khởi nghiệp đang xây dựng giao thức phi tập trung cho các bộ dữ liệu nhúng hợp tác và mở rộng hệ sinh thái dữ liệu tính toán AI phi tập trung. Để bắt kịp nghiên cứu và đầu tư đang diễn ra của CoinFund trên nền tảng web3 x AI mới nổi, vui lòng xem nội dung trước đây của chúng tôi trên thế giới, Giza, Tổng quan về AI x web2022 3 và của chúng tôi Luận án hạt giống Gensyn.

Giới thiệu về nhúng Vector

Như phần giới thiệu, nhúng vectơ là một cách để chuyển đổi các từ, câu, hình ảnh và dữ liệu khác thành các đối tượng toán học (vectơ) trong khi bảo toàn dữ liệu riêng lẻ và tương đối. Ví dụ: việc nhúng có thể dịch từ “quả táo” thành vectơ 200 chiều dựa trên ngữ cảnh của từ trên một tập dữ liệu lớn. Vectơ này sẽ nắm bắt được ý nghĩa cơ bản của quả táo và các mối quan hệ của nó với các khái niệm liên quan như trái cây, vườn cây ăn quả, bánh ngọt, v.v. Trong khi các ứng dụng chính trong việc nhúng vectơ đều ở dạng văn bản với các mô hình hàng đầu như Word2Vec và Găng tay, việc nhúng vectơ có thể được tạo cho các loại dữ liệu khác bao gồm dữ liệu hình ảnh và âm thanh. Bối cảnh này rất quan trọng khi việc phát triển AI ngày càng tập trung vào việc phát triển đa phương thức trong đó một mô hình có thể xử lý văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh và xuất ra bất kỳ phương tiện nào trong số ba phương tiện này. Hơn nữa, các mô hình nhúng có thể được sử dụng để thu thập các loại dữ liệu lớn hơn, chẳng hạn như các phần nhúng dành riêng cho người dùng để nắm bắt sở thích, hành vi và đặc điểm của người dùng hoặc các phần nhúng cấp sản phẩm để nắm bắt các thuộc tính, tính năng của sản phẩm hoặc bất kỳ thông tin ngữ nghĩa nào khác.

Cơ hội bánh mì tròn

Cơ hội thương mại cho cơ sở dữ liệu vectơ đã phát triển nhanh chóng trong 12 tháng qua cùng với việc áp dụng phổ biến các ứng dụng AI dành cho người tiêu dùng sớm như ChatGPT, Midjourney và Runway, chỉ kể tên một số ứng dụng. Bagel là một trong những nỗ lực gốc web3 đầu tiên nhằm kết hợp cơ sở dữ liệu nhúng vectơ với giao thức thị trường được khuyến khích, tận dụng các nguyên tắc web3 để tăng cường chia sẻ và cộng tác mô hình cũng như dữ liệu được cấp phép, với con đường tiềm năng để giành được danh mục gốc web3 từ cả sản phẩm và quan điểm mạng lưới được khuyến khích và khả năng di chuyển nhanh chóng để duy trì vị trí lãnh đạo ban đầu nhờ kinh nghiệm chuyên môn liên ngành của người sáng lập Bidhan Roy trong nhóm Amazon Alexa, tại Instacart và Arweave. Chúng tôi tin rằng Bagel Network là công cụ hỗ trợ chính cho thế hệ ứng dụng AI tiếp theo, mà việc áp dụng ngày nay vẫn bị cản trở do khả năng cung cấp các phản hồi theo ngữ cảnh, có tính ứng dụng cao và sử dụng cụ thể, bị hạn chế bởi nhu cầu vô độ về dữ liệu đào tạo, đặc biệt là hầu hết các dữ liệu của thế giới vẫn chưa có cấu trúc.

Trong khi một số công ty nhúng web2 (cả do VC tài trợ và các công ty phụ trợ của công ty) đều là một phần của nhóm cạnh tranh rộng lớn hơn, Bagel Network đã có thể vận hành nhanh chóng để tận dụng cơ hội có hạn về thời gian của mình để dẫn đầu danh mục nhúng từ góc độ gốc web3, với bản demo, SDK và người dùng thử nghiệm đã có sẵn. Về lâu dài, chúng tôi tin rằng cách tiếp cận của Bagel trong việc xây dựng một giao thức và thị trường phi tập trung cho các bộ dữ liệu nhúng vectơ được lập chỉ mục sẽ đặt mạng ở điểm giao nhau của hai xu hướng chính củng cố lẫn nhau - sự gia tăng của LLM (và các ứng dụng phái sinh) và việc nắm bắt quyền không cần cấp phép, giá trị cốt lõi minh bạch và phi tập trung của web3.

Mặc dù thị trường cho việc nhúng vectơ còn non trẻ nhưng có những điểm dữ liệu mà chúng ta có thể xem xét. Đầu tiên, chúng ta có thể xem thị trường quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ như một thị trường đã được thiết lập có thể tiếp cận (nguồn). Ngày nay, thị trường đó trị giá 69.44 tỷ USD và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 12%. Ngoài ra còn có phân tích thị trường cuối cùng: một số ngành chính được phục vụ bằng cách nhúng vectơ bao gồm nhận dạng hình ảnh ($ 38B), công cụ đề xuất ($4.55 tỷ) và chatbot AI ($ 5.4B) được dự đoán sẽ tăng trưởng chung với tốc độ CAGR là 20–40% cho đến năm 2030. Cuối cùng, chi tiêu toàn cầu cho trí tuệ nhân tạo (bao gồm ML, robot AI, thị giác máy tính, NLP và công nghệ cảm biến) hiện được dự đoán sẽ tăng từ 300 tỷ USD+ vào năm 2024 lên tới 700 tỷ USD+ vào năm 2030. Với những con số này, việc nhúng vectơ có thể sẽ đóng vai trò như một công nghệ hỗ trợ cho các mô hình và ứng dụng AI đa phương thức ngày càng có năng lực cao hơn sẽ xuất hiện trong thập kỷ tới.

Vai trò của Bagel trong ngăn xếp AI phi tập trung

Chúng tôi tin rằng Bagel Network sẽ tăng cường khả năng chia sẻ và cộng tác được cấp phép thông qua mô hình thị trường tiền điện tử để giải quyết các vấn đề chính trong lớp dữ liệu của nhóm công nghệ AI. Điều này phù hợp với đặc tính của web3 về truy cập và cộng tác không cần cấp phép, đồng thời cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết cho thế hệ AI tiếp theo. Hiện tại, một lượng dữ liệu không cân xứng được sở hữu và kiểm soát bởi các tổ chức lớn, loại bỏ các tổ chức nhỏ hơn thông qua khả năng truy cập vào bộ dữ liệu chất lượng cao hoặc đơn giản là hiệu ứng tổng hợp của trí thông minh có quy mô lớn. Bagel Network xác định lại bối cảnh dữ liệu AI bằng cách tạo ra một thị trường hai mặt, nơi các kỹ sư, nhà nghiên cứu và đại lý AI hợp tác xây dựng, giao dịch và cấp phép các bộ dữ liệu. Bởi vì việc tạo nhúng thường là một trong những phần đòi hỏi nhiều tính toán nhất của quy trình AI nên tồn tại mức độ dư thừa cao tồn tại trong các hệ thống cơ sở dữ liệu vectơ ngày nay, dẫn đến sự thiếu hiệu quả, chi phí cao hơn và công việc bị trùng lặp. Mạng Bagel cho phép các mô hình chia sẻ các phần nhúng, tránh công việc trùng lặp. Điều này hiệu quả hơn trong khi vẫn duy trì sự phân bổ thông qua siêu dữ liệu blockchain và các thành phần cần thiết khác để chia sẻ một cách công bằng tiềm năng kiếm tiền trong tương lai nhằm giúp giải quyết những xung đột liên quan đến khởi đầu nguội. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo, chúng ta đã thấy những nỗ lực nguồn mở nhằm tái tạo các bộ dữ liệu nguồn đóng nhằm thúc đẩy cải tiến mô hình (xem RedPajama-Data, tái tạo tập dữ liệu đào tạo LLaMA hoặc cách tiếp cận mô hình mở Mistral/Mixtral).

Chúng tôi dự đoán rằng cơ sở dữ liệu vectơ kết hợp với mạng phi tập trung có thể cạnh tranh tốt hơn thông qua việc tận dụng sự phát triển hợp tác và nguồn mở (một cách tiếp cận đã giành chiến thắng trong ngăn xếp web2 phụ trợ). Ví dụ: một hợp đồng thông minh có thể quản lý quyền truy cập được phép một cách cụ thể đối với các phần nhúng riêng biệt, điều này là không thể thực hiện được với cách tiếp cận tập trung giống như Github. Một giao thức có thể khen thưởng những đóng góp dữ liệu, giám sát và khuyến khích sự tham gia vào mạng (thông qua phân nhánh) và theo dõi việc sử dụng tài nguyên điện toán. Các giải pháp cơ sở dữ liệu vectơ hiện tại thiếu khả năng cộng tác, trong khi các nền tảng nguồn mở như Github/HuggingFace thiếu động lực để tạo ra các phần nhúng chất lượng cao. Ngày nay, nhiều dữ liệu chất lượng cao tồn tại trong các doanh nghiệp và bộ dữ liệu công cộng, bị phân mảnh và chưa được khai thác mà trong tương lai có thể được đưa vào, căn chỉnh và kiếm tiền. Cuối cùng, một thị trường mở cho phép nhiều nhóm phát triển được cấp phép đồng thời việc nhúng các bộ sưu tập, chẳng hạn như thông qua phần mềm nguồn mở nhưng đối với các tập dữ liệu được vector hóa. Điều này thúc đẩy sự đổi mới giữa các lĩnh vực trái ngược với những nỗ lực riêng lẻ.

Kết luận

Giống như bất kỳ khoản đầu tư nào, nhiều rủi ro (thực thi, cạnh tranh, mở rộng quy mô, kiếm tiền) tồn tại cùng với tầm nhìn đầy tham vọng như vậy. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng Bagel Network thể hiện lực kéo sớm đầy hứa hẹn và có vị trí tốt trong một thị trường tăng trưởng cao với một số thuận lợi lâu dài có lợi cho nó, đặc biệt là khi có cơ hội về lĩnh vực xanh hiện chưa đông đúc để thiết kế và triển khai triển khai web3 hàng đầu phù hợp với bánh đà tạo giá trị AI/dữ liệu. Cuối cùng, CoinFund xem tầm nhìn dài hạn của Bagel về việc tạo ra một thị trường phi tập trung cho các bộ dữ liệu có thể tính toán được bằng máy học như một phần còn thiếu và quan trọng trong bộ phận web3 đang được xây dựng cho các trường hợp sử dụng AI/ML. Mặc dù vẫn còn ở những ngày đầu, chúng tôi tin rằng tiềm năng thị trường lớn hơn rủi ro - do đó, đặt cược có độ tin cậy cao của CoinFund và sự phấn khích của chúng tôi khi xắn tay áo cùng với Bidhan Roy và những người còn lại trong nhóm Bagel. Để tìm hiểu thêm hoặc đăng ký làm đối tác dữ liệu sớm, hãy truy cập www.bagel.net!

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm được trình bày ở đây là quan điểm của từng nhân viên CoinFund Management LLC (“CoinFund”) được trích dẫn và không phải là quan điểm của CoinFund hoặc các chi nhánh của nó. Một số thông tin trong tài liệu này được lấy từ các nguồn của bên thứ ba, có thể bao gồm các công ty danh mục đầu tư của các quỹ do CoinFund quản lý. Mặc dù được lấy từ các nguồn được cho là đáng tin cậy, CoinFund đã không xác minh độc lập thông tin đó và không đưa ra tuyên bố nào về tính chính xác lâu dài của thông tin hoặc tính phù hợp của nó đối với một tình huống nhất định.

Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không nên dựa vào đó làm tư vấn pháp lý, kinh doanh, đầu tư hoặc thuế. Bạn nên tham khảo ý kiến ​​​​của các cố vấn của riêng bạn về những vấn đề đó. Các tham chiếu đến bất kỳ chứng khoán hoặc tài sản kỹ thuật số nào chỉ nhằm mục đích minh họa và không cấu thành khuyến nghị đầu tư hoặc đề nghị cung cấp dịch vụ tư vấn đầu tư. Hơn nữa, nội dung này không hướng đến cũng như không nhằm mục đích sử dụng bởi bất kỳ nhà đầu tư hoặc nhà đầu tư tiềm năng nào và không được dựa vào bất kỳ trường hợp nào khi đưa ra quyết định đầu tư vào bất kỳ quỹ nào do CoinFund quản lý. Đề nghị đầu tư vào quỹ CoinFund sẽ chỉ được thực hiện theo biên bản ghi nhớ vị trí riêng lẻ, thỏa thuận đăng ký và các tài liệu liên quan khác của bất kỳ quỹ nào như vậy và phải được đọc toàn bộ. Bất kỳ công ty đầu tư hoặc danh mục đầu tư nào được đề cập, nhắc đến hoặc mô tả không phải là đại diện cho tất cả các khoản đầu tư vào phương tiện do CoinFund quản lý và không thể đảm bảo rằng các khoản đầu tư sẽ sinh lãi hoặc các khoản đầu tư khác được thực hiện trong tương lai sẽ có đặc điểm hoặc kết quả tương tự. Danh sách các khoản đầu tư được thực hiện bởi các quỹ do CoinFund quản lý (không bao gồm các khoản đầu tư mà tổ chức phát hành không cho phép CoinFund tiết lộ công khai cũng như các khoản đầu tư không báo trước vào tài sản kỹ thuật số được giao dịch công khai) có sẵn tại https://www.coinfund.io/portfolio.

Biểu đồ và đồ thị được cung cấp bên trong chỉ dành cho mục đích thông tin và không nên dựa vào khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. Hiệu suất trong quá khứ không phải là dấu hiệu của kết quả trong tương lai. Nội dung chỉ nói về ngày được chỉ định. Mọi dự đoán, ước tính, dự đoán, mục tiêu, triển vọng và/hoặc ý kiến ​​thể hiện trong các tài liệu này có thể thay đổi mà không cần thông báo trước và có thể khác hoặc trái ngược với ý kiến ​​của người khác. Phần trình bày này chứa “các tuyên bố hướng tới tương lai”, có thể được xác định bằng cách sử dụng thuật ngữ hướng tới tương lai như “có thể”, “sẽ”, “nên”, “mong đợi”, “dự đoán”, “dự án”, “ước tính”, “dự định”, “tiếp tục” hoặc “tin tưởng” hoặc các phủ định của chúng hoặc các biến thể khác của chúng hoặc thuật ngữ so sánh. Do nhiều rủi ro và sự không chắc chắn khác nhau, các sự kiện hoặc kết quả thực tế có thể khác biệt đáng kể và bất lợi so với những gì được phản ánh hoặc dự tính trong các tuyên bố hướng tới tương lai.