Logo Zephyrnet

Trí thông minh dữ liệu tạo

AI

Chuyển đổi di chuyển trong đô thị tăng cường “Nhanh” nhưng loại bỏ

Được xuất bản lại bởi Plato
Được xuất bản lại bởi Plato

Ngày:

Lượt xem: 136

Ủy Sau hai năm bị giam tập thể, dân số thế giới đổ xô ra ngoài với niềm đam mê. Mọi người muốn đi xa hơn, nhanh hơn, đến nhiều nơi hơn: đi làm, đi nghỉ, ngắm nhìn thế giới, làm nhiều hơn, hiện diện nhiều hơn, ngắm nhìn nhiều hơn. Tuy nhiên, sự hồi sinh trong tính di động này phải trả giá.

Các ước tính chỉ ra rằng mức độ giao thông đã quay trở lại mức trước khi xảy ra dịch Covid ở nhiều thành phố trên thế giới và trong một số trường hợp thậm chí còn cao hơn. Theo một báo cáo, những người lái xe ở một số thành phố lớn nhất thế giới đang phải tốn thêm hàng trăm giờ và tốn thêm hàng nghìn đô la khi tham gia giao thông liên tục. báo cáo được Bloomberg công bố năm ngoái.

Mô hình giao thông sau đại dịch đã thay đổi đáng kể. Ví dụ: nhiều người đã ngừng sử dụng phương tiện giao thông công cộng trong thời gian xảy ra dịch COVID và hiện thích sự tiện lợi khi có phương tiện riêng của mình. Nhiều người cũng thay đổi thói quen mua sắm và tiếp tục ưa chuộng giao hàng tận nơi, tăng số lượng xe giao hàng trên đường. Và mặc dù việc chuyển sang làm việc từ xa và kết hợp đã phần nào giảm bớt lưu lượng truy cập trong giờ đi lại truyền thống, nhưng nó cũng khiến mô hình giao thông trở nên khó dự đoán hơn so với trước đây. Những mô hình giao thông mới này gây căng thẳng cho các hệ thống quản lý giao thông cũ, dẫn đến tắc nghẽn làm lãng phí thời gian của người dân, tạo ra lượng khí thải carbon dư thừa và tăng nguy cơ xảy ra tai nạn.

Và không chỉ có ô tô, xe tải và xe buýt trên đường. Ở nhiều thành phố, giao thông dành cho người đi bộ là một yếu tố quan trọng của phương trình. Ví dụ, Giao lộ Shibuya của Nhật Bản là lối qua đường dành cho người đi bộ đông đúc nhất thế giới, nơi có hơn hai triệu người qua lại khi tham gia giao thông ở Tokyo mỗi ngày. Khoảng 2,500 người đi bộ dũng cảm băng qua đường mỗi khi đèn thay đổi, trong một cuộc hỗn loạn được mệnh danh là “Cuộc tranh giành Shibuya”. Văn phòng du lịch Nhật Bản mô tả việc vượt biển này giống như đang đi trên ranh giới “giữa sự hỗn loạn điên cuồng và sự đồng bộ hóa hoàn hảo”.

Thêm vào đó là các vấn đề, các thành phố thường bị kéo dài về mặt vật chất và tài chính, với nguồn lực hạn chế để chứa được nhiều người hơn trong không gian chật hẹp hơn. Trong bầu không khí này, các nhà quy hoạch thành phố phải đối mặt với nhiệm vụ to lớn là đưa ra các giải pháp nhằm giảm bớt tắc nghẽn, giảm lượng khí thải carbon và bảo vệ sự an toàn của người dân khi họ di chuyển từ nơi này sang nơi khác. Trong nhiều trường hợp, họ phải bắt đầu lại từ đầu vì mô hình cũ không còn áp dụng được nữa.

Các giải pháp giảm lưu lượng truy cập trên toàn thế giới

Các thành phố trên khắp thế giới đã thực hiện nhiệm vụ giảm ô tô trên đường, sử dụng nhiều chiến thuật khác nhau để ngăn cản phương tiện cá nhân. Ví dụ, Paris đã có người sinh sống liên tục trong hàng nghìn năm, đan xen giữa cổ xưa và hiện đại với một mê cung đường phố, một số có niên đại từ năm 2000 trước Công nguyên. Thành phố đã công bố kế hoạch đầy tham vọng để trở thành một trong những nơi thân thiện với xe đạp nhất ở châu Âu. Để giúp giảm bớt giao thông, các nhà quy hoạch thành phố đang nỗ lực xây dựng làn đường dành riêng cho xe đạp cố định và bổ sung thêm 180,000 điểm đỗ xe đạp.

London là một thành phố cổ khác của châu Âu đang phải chống chọi với nạn giao thông và ô nhiễm không khí. Thành phố đang mở rộng Vùng phát thải cực thấp (ULEZ) để bao gồm toàn bộ thành phố. Chủ sở hữu những chiếc ô tô cũ có lượng khí thải cao hơn sẽ phải trả phí hàng ngày để lái xe đến bất cứ đâu ở London.

Ở Tokyo, đi bộ và phương tiện giao thông công cộng là hai hình thức du lịch phổ biến nhất, tiếp theo là đi xe đạp. Tokyo có tỷ lệ sử dụng ô tô thấp nhất trên thế giới và vì lý do chính đáng, hãy đề xuất báo cáo. Các quan chức đã khiến việc sở hữu một chiếc ô tô ở Tokyo trở nên khó khăn và tốn kém. Không được phép đỗ xe trên đường và chủ ô tô phải nộp thuế bán hàng, thuế hàng năm và phí kiểm tra hai năm một lần để sở hữu ô tô.

Một chiến lược khác để giảm ô tô trên đường là tính phí đỗ xe cao hơn ở những khu vực đông đúc hoặc chỉ dành cho người dân. Bố trí thêm chỗ đỗ xe gần các phương tiện giao thông công cộng, cung cấp nhiều lựa chọn giao thông công cộng hơn và tốt hơn cũng như khuyến khích đi chung xe và chia sẻ xe có thể làm giảm hơn nữa tình trạng tắc nghẽn đường bộ bằng cách cung cấp các giải pháp thay thế thuận tiện cho việc lái xe.

Những phương pháp tiếp cận phi kỹ thuật này nhằm ngăn cản việc sử dụng ô tô cá nhân có thể có hiệu quả, nhưng chúng chỉ có thể đi xa trong việc giảm ùn tắc giao thông. Việc bổ sung các kỹ thuật quản lý giao thông thông minh, được hỗ trợ bởi AI, có thể giúp hợp lý hóa lưu lượng giao thông còn lại để giúp đường đi nhanh hơn và an toàn hơn cho mọi người.

Quy hoạch thành phố là biên giới chuyển đổi kỹ thuật số tiếp theo

Quy hoạch thành phố, và đặc biệt là quản lý giao thông, là lĩnh vực chín muồi cho đổi mới công nghệ. Khả năng AI xử lý lượng lớn dữ liệu cho cả mô hình dự đoán và phản ứng theo thời gian thực đối với bất kỳ thay đổi nào trong hành vi được dự đoán khiến AI trở nên lý tưởng để giải quyết vấn đề quản lý lưu lượng truy cập. Và sự sẵn có của điện toán biên với sức mạnh xử lý to lớn cần thiết cho AI đang tạo ra chất xúc tác cho các thành phố kỹ thuật số thông minh ngay bây giờ.

AI ở rìa có thể cải thiện kết quả ở các quốc gia đang phát triển cũng như thế giới phát triển. Nó có thể được áp dụng thành công ở các thành phố đã phát triển với cơ sở hạ tầng cũ kỹ và các thành phố đang phát triển nhanh đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng dân số ngày càng tăng. Nó đặc biệt mạnh mẽ khi được kết hợp vào các thành phố được quy hoạch có tầm nhìn xa – như Thành phố dệt Toyota và neom (thông tin chi tiết về cả hai có thể được tìm thấy bên dưới) – đang được xây dựng từ đầu với việc loại bỏ tắc nghẽn giao thông là ưu tiên hàng đầu.

Mặc dù các chiến lược rất đa dạng, tùy thuộc vào đặc điểm riêng của các thành phố, chúng đều có một điểm chung. Họ dựa vào các công nghệ tiên tiến có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu ở rìa để hợp lý hóa giao thông, phát hiện các mối nguy hiểm tiềm ẩn và tăng cường sự an toàn cho người dân.

Quản lý giao thông thông minh hơn

Sử dụng dữ liệu từ cảm biến, camera và thiết bị GPS của Internet of Things (IoT) có thể cách mạng hóa việc quản lý giao thông. Việc tích hợp dữ liệu IoT giúp các thành phố đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhằm tối ưu hóa luồng giao thông nhằm giảm tình trạng chậm trễ và tắc nghẽn, đồng thời cải thiện tính bền vững và chất lượng cuộc sống ở khu vực thành thị. Ví dụ, LYT là nhà cung cấp giải pháp giao thông thông minh giúp các thành phố tạo ra mạng lưới tín hiệu giao thông được kết nối có thể giao tiếp theo thời gian thực. Công ty cho biết các công nghệ hỗ trợ AI như ưu tiên tín hiệu chuyển tuyến và ưu tiên xe khẩn cấp sẽ điều chỉnh tín hiệu giao thông trong thời gian thực dựa trên những thay đổi về điều kiện giao thông. nói.

Dữ liệu IoT cũng có thể được sử dụng để cung cấp thông tin theo thời gian thực cho người lái xe về các tuyến đường thay thế có thể ít đông đúc hơn, khuyến khích người lái xe tản ra và giảm bớt áp lực trên các tuyến đường chính. Tín hiệu giao thông thích ứng có thể sử dụng dữ liệu thời gian thực để điều chỉnh thời gian dựa trên mô hình giao thông thực tế và công nghệ gọi là phương tiện đến cơ sở hạ tầng (V2I) cho phép các phương tiện giao tiếp trực tiếp với cơ sở hạ tầng đường bộ để điều phối và kiểm soát luồng giao thông tốt hơn.

An toàn đường bộ thông minh hơn và bền vững hơn

Ngoài việc rút ngắn thời gian lái xe, giải pháp giao thông thông minh còn có thể tăng cường an toàn đường bộ. Các công nghệ dựa trên AI như quản lý giao lộ thông minh, thực thi đèn đỏ, thực thi vi phạm tự động và phân tích hành vi lái xe có thể cải thiện điều kiện lái xe và giảm tai nạn.

Ví dụ, nhiều thành phố của Nhật Bản sử dụng IoT và AI để ngăn ngừa tai nạn, bao gồm những cải tiến như phát hiện tai nạn cho xe tự lái và đèn đường thông minh. Các thành phố khác trên thế giới sử dụng dữ liệu về các vụ tai nạn trước đây để chủ động xác định các mối nguy hiểm, dự đoán địa điểm và thời điểm tai nạn có thể xảy ra cũng như khắc phục các yếu tố góp phần.

Giao thông kém không chỉ dẫn đến lãng phí năng suất và tai nạn. Nó làm tăng lượng khí thải carbon khi hàng nghìn phương tiện chạy không tải trên những con đường tắc nghẽn. Các thành phố thông minh trên khắp thế giới đang tích cực sử dụng AI để giảm ô nhiễm không khí và cải thiện chất lượng không khí.

Google đang đi tiên phong trong việc sử dụng AI để giảm ô nhiễm giao thông bằng nhiều chiến thuật khác nhau. Tín hiệu giao thông thông minh do AI điều khiển sử dụng dữ liệu giao thông theo thời gian thực để giảm thiểu thời gian nhàn rỗi và giảm lượng khí thải carbon. Thuật toán AI cũng được sử dụng để phân tích dữ liệu giao thông lịch sử và thời gian thực, kết hợp với các điểm dữ liệu khác để dự đoán các điểm nóng giao thông và định tuyến lại giao thông để tránh tắc nghẽn. Google Maps thậm chí còn cung cấp cho người lái xe tùy chọn để chọn các tuyến đường thân thiện với môi trường hơn hoặc có chất lượng không khí tốt hơn.

Các công ty khác đang nghiên cứu các giải pháp quản lý chất lượng không khí sáng tạo cho các thành phố thông minh trên toàn thế giới. Theo một báo cáo, Swissens, AirLib, City Air, PurCity và Clenare là một trong những công ty khởi nghiệp hàng đầu phát triển các giải pháp giám sát chất lượng không khí, phân tích dữ liệu và lọc không khí. blog nghiên cứu gần đây.

Thông minh hơn ngay từ đầu

Một thế hệ thành phố được quy hoạch mới đang mang đến cho những người có tầm nhìn xa cơ hội tích hợp các công nghệ thành phố thông minh do AI điều khiển ngay từ đầu. Toyota Woven City đang được công ty giới thiệu là “một khóa học thử nghiệm khả năng di chuyển nhằm tạo nền tảng cho cơ cấu cuộc sống trong tương lai”. Dự kiến ​​hoàn thành giai đoạn một vào mùa hè năm 2024, thành phố Nhật Bản sẽ có nhiều loại đường giao thông trên và dưới mặt đất để tối ưu hóa việc di chuyển của người và hàng hóa trong toàn thành phố. Ở cấp độ đường phố, sẽ có những lối đi riêng cho việc di chuyển tự động, di chuyển cá nhân và người đi bộ. Sẽ có con đường thứ tư dưới mặt đất dành cho việc giao hàng thương mại và mạng lưới hậu cần của thành phố.

Tại Ả Rập Saudi, Neom là một dự án trị giá 500 tỷ USD nhằm giải quyết “một số thách thức cấp bách nhất mà nhân loại phải đối mặt bằng cách… hình dung lại một tương lai bền vững sẽ như thế nào sau 20 đến 30 năm nữa và xây dựng nó ngay hôm nay”. THE LINE là nỗ lực đầu tiên của dự án, một “thành phố nhận thức” sẽ chạy bằng 100% năng lượng tái tạo mà không cần đường sá, ô tô hay khí thải. Các dịch vụ tự động của thành phố sẽ được hỗ trợ bởi AI. Tất cả các nhu yếu phẩm hàng ngày sẽ có thể truy cập được trong vòng năm phút đi bộ và đường sắt cao tốc sẽ đi qua thành phố từ đầu đến cuối chỉ trong 20 phút. THE LINE cuối cùng sẽ chứa được 9 triệu người trong một diện tích chỉ 34 kmXNUMX nhằm giảm diện tích cơ sở hạ tầng và mang lại hiệu quả chưa từng có cho các chức năng của thành phố.

Bắt đầu lập kế hoạch thông minh ngay hôm nay

Những tiến bộ chưa từng có trong lĩnh vực AI cùng với tính sẵn có ngày càng tăng và quy mô kinh tế để tính toán mạnh mẽ phù hợp cho việc triển khai ở biên đang khiến các công nghệ thành phố thông minh trở nên khả thi trên khắp các khu vực địa lý. Là một yếu tố thiết yếu trong tiến trình tiến bộ của loài người, AI ở biên có thể giúp việc di chuyển trở nên hiệu quả, an toàn và bền vững hơn.

Để biết thêm thông tin và ý tưởng về thành phố thông minh, hãy truy cập Dell kỹ thuật số thành phố của tương lai.

Đóng góp bởi Dell Technologies.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img

Bản quyền @ 2024 Plato Technologies Inc.