Bởi John P. Desmond, Biên tập viên Xu hướng AI
Các tổ chức đang tìm cách bảo mật dữ liệu và danh tính của họ với sự trợ giúp của AI, khi các mô hình kinh doanh chuyển sang trực tuyến và gia tăng tội phạm mạng.
Kỷ nguyên mới của xác thực danh tính kết hợp AI và sinh trắc học trong các hệ thống phức tạp hơn gây khó khăn hơn cho tội phạm mạng. Dữ liệu sinh trắc học như dấu vân tay giúp ngăn chặn hành vi trộm cắp danh tính, vì tội phạm sẽ không thể truy cập thông tin nếu chỉ cung cấp thông tin đăng nhập.
“Để bảo vệ dữ liệu, danh tính kỹ thuật số cần phải đáp ứng một loạt các quy định bảo mật nghiêm ngặt hơn.” Deepak Gupta, Người đồng sáng lập và CTO của LoginRadius, một nền tảng nhận dạng người tiêu dùng dựa trên đám mây, viết gần đây trong Forbes. 'Ông nói:
Trên mạng, AI và máy học giúp việc triển khai các thuật toán có thể xác định các hoạt động gian lận trở nên dễ dàng hơn; họ có thể theo dõi sự khác biệt giữa xu hướng bình thường và bất thường, do đó có thể xác định các hành động có thể đến từ các hoạt động gian lận.
Mặc dù xác thực bằng AI vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng các doanh nghiệp có thể bắt đầu triển khai nó bằng cách thêm xác thực thích ứng thông minh, sử dụng vị trí và dấu vân tay của thiết bị để xác định người tiêu dùng, Gupta đề xuất. Ngoài ra, bộ lọc dữ liệu thông minh có thể xác định các IP, miền và dữ liệu người dùng gian lận. “AI có sức mạnh để cứu thế giới khỏi gian lận danh tính kỹ thuật số. Trong cuộc chiến chống trộm ID, nó đã là một vũ khí mạnh, ”Gupta nói.
Tương tác trực tuyến được tăng tốc trong đại dịch, gây áp lực cho an ninh mạng
Với việc đại dịch Covid-19 ngày càng phụ thuộc vào các tương tác kỹ thuật số, người ta tập trung nhiều hơn vào vấn đề an ninh mạng. “Đại dịch đã đẩy nhanh vai trò quan trọng của nhận dạng kỹ thuật số trong việc cung cấp nền tảng để xây dựng lòng tin giữa nhiều bên liên quan, cho dù họ là người tiêu dùng, nhân viên, đối tác hay nhà cung cấp, chính phủ và dân thường, " Deborah vàng, Lãnh đạo Rủi ro Chiến lược và Mạng của Hoa Kỳ tại Deloitte, có trụ sở tại Washington, DC, trong một cuộc phỏng vấn gần đây trong Tạp chí bảo mật. 'Đó là cách chúng tôi có thể tự bảo vệ mình khỏi vi phạm dữ liệu, đánh cắp danh tính, sử dụng sai dữ liệu cũng như các hình thức gian lận và tội phạm mạng khác, ”cô nói.
Các tổ chức có cơ hội tận dụng danh tính kỹ thuật số để xây dựng lòng tin, bằng cách áp dụng AI, học máy và phân tích dữ liệu để phát hiện truy cập trái phép vào hệ thống doanh nghiệp và hoạt động gian lận của người tiêu dùng, cô gợi ý. “Bằng cách sử dụng AI và phân tích để tạo điều kiện cho các tương tác đáng tin cậy, các tổ chức có thể tự phân biệt để cảnh giác trong việc bảo vệ dữ liệu và chủ động giảm thiểu rủi ro,” cô nói.
Trong các thị trường B2C, bà khuyến nghị các tổ chức cung cấp cho người tiêu dùng các động lực để đăng ký thiết bị của họ, chẳng hạn như thông báo nhấn mạnh rằng đăng ký sẽ giúp tương tác nhanh hơn và an toàn hơn trong khi vẫn giữ dữ liệu riêng tư và / hoặc điểm trong chương trình khách hàng thân thiết.
Golden cho biết: “Nhận dạng kỹ thuật số cho phép các tổ chức theo dõi và giám sát cách dữ liệu, sở thích và sự đồng ý của khách hàng được lập danh mục, chia sẻ và sử dụng trong nội bộ.
Các tổ chức có thể sử dụng dữ liệu nhận dạng để giúp dễ dàng điều chỉnh quyền truy cập của người dùng vào các phân loại dữ liệu khác nhau, các chính sách sử dụng và quyền. Bà gợi ý rằng các công ty có chương trình nhận dạng kỹ thuật số đạt được kết quả tốt hơn trong kiểm toán bảo mật so với các công ty không có.
Các kỹ thuật nhận dạng kỹ thuật số an toàn bao gồm các phương pháp xác thực không cần mật khẩu, chẳng hạn như xác thực dựa trên vùng lân cận và phân tích hành vi nhận dạng kỹ thuật số. Điều này có thể phát hiện và ngăn chặn, chẳng hạn như các cuộc tấn công bot, chiếm quyền điều khiển phiên và cố gắng sử dụng thông tin đăng nhập bị đánh cắp.
Tùy chọn Telehealth được tăng tốc vào năm 2020, tạo ra nhiều tiếp xúc hơn
Telehealth, dịch vụ cung cấp dịch vụ y tế trực tuyến chuyên nghiệp, đã tăng trưởng đáng kể vào năm 2020 do đại dịch. Điều đó đưa thông tin y tế bí mật của người tiêu dùng qua mạng nhiều hơn vào hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử của các nhà cung cấp, mỗi nhà cung cấp đều có hệ thống truy cập an toàn riêng. Các hệ thống truy cập an toàn này đặt ra thách thức cho nhiều bệnh nhân và tăng khối lượng công việc cho các chuyên gia CNTT tại các cơ sở y tế ..
Adam Silverman, giám đốc y tế của Syllable, một dịch vụ AI chăm sóc sức khỏe, cho biết: “Về phía chúng tôi, chúng tôi đã chứng kiến một số lượng lớn bệnh nhân phải vật lộn với việc sử dụng các cổng xác thực cho hệ thống telehealth. PYMNTS.com. Những khó khăn tạo trở ngại cho việc chăm sóc.
“Các hệ thống y tế giờ đây không chỉ tràn ngập những người gọi điện để đặt lịch tư vấn qua video, mà còn… họ đang bị tràn ngập trên bàn trợ giúp CNTT bởi chính những bệnh nhân không thể đăng nhập vào cổng thông tin để được chăm sóc, và vì vậy nó Silverman tuyên bố rằng cuộc đấu tranh liên tục này giữa một bên là quyền riêng tư và quyền truy cập hoặc khả năng tương tác, ”Silverman nói.
Vig Chandramouli, hiệu trưởng của Oak HC / FT, một công ty đầu tư mạo hiểm tập trung vào các dịch vụ thông tin chăm sóc sức khỏe, cho rằng người tiêu dùng chăm sóc sức khỏe lo lắng về việc liệu họ có thể tin tưởng vào hệ thống nơi họ gửi thông tin xác thực bí mật. . “Mỗi ngày trong tin tức, giờ đây bạn đọc về một số cuộc tấn công bằng ransomware hoặc tội phạm mạng hoặc xem cách một số đường ống bị đóng cửa hoặc một số bệnh viện bị bắt làm con tin, và tất cả những điều này rất có thể xảy ra và ngày càng có nhiều khả năng xảy ra hơn”, Chandramouli nói trong Tài khoản PYMNTS.com.
Ông cũng khuyến nghị loại bỏ xác thực tên người dùng và mật khẩu đã trở nên “khó chịu hơn và kém an toàn hơn” để ủng hộ các công nghệ tiên tiến hơn, chẳng hạn như hệ thống nhận dạng sinh trắc học kết hợp dấu vân tay, quét mống mắt và hình ảnh khuôn mặt. “Điều đó chắc chắn sẽ cải thiện trải nghiệm của họ và có lẽ sẽ ít tốn kém hơn, bởi vì mọi người sẽ ngừng gọi bàn trợ giúp CNTT, các cuộc gọi mất 20 đến 30 phút để cố gắng hoàn thành và giúp ai đó thay đổi mật khẩu, Chandramouli nói. HC / FT là nhà đầu tư vào Syllable.
Các ngành bán lẻ và thanh toán kỹ thuật số có thể có bài học cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe về cách họ xác định khách hàng trực tuyến, điều này có thể yêu cầu trang bị lại một số hệ thống hoạt động ở mặt sau. Silverman nói: “Đó là nơi mà AI thực sự có thể rất hữu ích trong việc giám sát các mạng và xác định các tín hiệu hoặc mẫu bất thường đối với một cá tính nhất định.
Chuyên gia kỳ vọng nhiều gian lận về chăm sóc sức khỏe hơn từ năm 2020 sẽ bị phanh phui
Nhiều nhà quan sát kỳ vọng nhiều vụ gian lận trong chăm sóc sức khỏe đã xảy ra vào năm 2020 nhưng chưa được biết đến sẽ được đưa ra ánh sáng. Jacques Smith, đối tác của công ty luật Arent Fox và là thành viên của Đội đặc nhiệm cho vay kinh doanh của công ty, đã gợi ý rằng trong một tài khoản gần đây trong Tài chính chăm sóc sức khỏe rằng gian lận có khả năng phổ biến hơn bình thường vào năm 2020, nhưng nó không phải là ưu tiên của chính quyền tổng thống trước đó.
Smith cho biết, sự hỗn loạn do COVID-19 gây ra đã khuyến khích hành vi gian lận của một số kẻ cơ hội dường như đã vận hành trò chơi từ gian lận PPE đến trò tai quái để hoàn trả Medicare.
“Trong thời gian quản lý trước đó, có tin đồn rằng nếu bạn chỉ nộp đơn xin một hoặc hai triệu đô la, chính phủ sẽ không giám sát bất kỳ khoản tiền đó,” Smith nói và nói thêm rằng không phải như vậy. “Chúng tôi đã thấy các cuộc điều tra về số tiền nhỏ dưới 2 triệu đô la. Dự kiến sẽ có khá nhiều vụ án hình sự xảy ra, ”ông nói.
Thượng nghị sĩ Chuck Grassley, R-Iowa, đã thể hiện sự quan tâm đến sửa đổi và sửa đổi Đạo luật tuyên bố sai vì vậy nó có thể có một cánh tay thực thi lớn hơn, cũng như bảo vệ người tố cáo mạnh mẽ hơn trong bốn năm tới. Những khuyến khích lớn hơn dành cho những người tố cáo có thể mở ra các cơn bão.
Smith cho biết: “Đó là một sự nhầm lẫn khi cho rằng năm ngoái là một năm đi xuống. “Năm ngoái có nhiều trường hợp hơn. Đó là một năm kỷ lục về hồ sơ, chỉ là không phục hồi. " Điều đó ngụ ý rằng các công tố viên sẽ có một năm bận rộn để giải quyết các vụ án tồn đọng.
Đọc các bài báo nguồn và thông tin trong Forbes, Trong Tạp chí bảo mật, Từ PYMNTS.com và trong Tài chính chăm sóc sức khỏe
PlatoAi. Web3 được mô phỏng lại. Khuếch đại dữ liệu thông minh.
Nhấn vào đây để truy cập.
