Giới thiệu
Chúng ta đang chứng kiến một cuộc cách mạng trên thế giới do trí tuệ nhân tạo. Nhánh khoa học máy tính này tập trung vào việc tạo ra những cỗ máy bắt chước trí thông minh của con người trong các nhiệm vụ nhận dạng giọng nói, giải quyết vấn đề và nhận dạng mẫu. Những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI đã trở thành một phần phổ biến trong các hoạt động hàng ngày của chúng ta, nâng cao mọi thứ từ công nghệ tiêu dùng đến chăm sóc sức khỏe, tự động hóa, tài chính và ngân hàng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về Ứng dụng AI.
Trí tuệ nhân tạo đã mang lại nhiều lợi ích và đã cải thiện cuộc sống của chúng ta bằng cách hợp lý hóa các quy trình. Tuy nhiên, công nghệ mạnh mẽ này cũng đặt ra những rủi ro tiềm ẩn phải được giảm thiểu thông qua sự phát triển có trách nhiệm và quy định phù hợp.
Nguồn: simplilearning
Bài viết này khám phá các ứng dụng khác nhau của AI và tác động tích cực của chúng đối với các ngành khác nhau. Nó cũng đề cập đến những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến AI và nhu cầu phát triển và quản trị có trách nhiệm để đảm bảo sự phát triển an toàn của nó.
Mục tiêu học tập
- Giúp người đọc làm quen với các khái niệm cơ bản về AI và tầm quan trọng của nó trong xã hội hiện đại.
- Cung cấp sự hiểu biết toàn diện về các Ứng dụng AI khác nhau trong các ngành chăm sóc sức khỏe, công nghệ tiêu dùng, sản xuất, tài chính và ngân hàng.
- Nêu bật những ưu điểm và khả năng của việc sử dụng các ứng dụng AI trong các ngành này, chẳng hạn như cải thiện dịch vụ chăm sóc bệnh nhân và phát hiện gian lận hiệu quả hơn.
- Thảo luận về những nhược điểm tiềm ẩn và cân nhắc về đạo đức liên quan đến AI, bao gồm các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư, thành kiến và thay đổi công việc.
- Tóm tắt các điểm chính và cung cấp các bài học rút ra để người đọc hiểu rõ hơn về tác động của AI đối với cuộc sống hàng ngày của chúng ta và tiềm năng trong tương lai của nó.
Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu.
Mục lục
AI trong Công nghệ tiêu dùng
Nguồn: pathpartnertech
Trợ lý ảo thông minh
Các trợ lý ảo thông minh như Siri, Alexa và Google Assistant đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Các công cụ hỗ trợ Ứng dụng AI này giúp chúng ta dễ dàng thực hiện các tác vụ rảnh tay, từ phát nhạc đến đặt lời nhắc và cung cấp thông tin. Một số ví dụ cụ thể về các nhiệm vụ được thực hiện bởi trợ lý ảo thông minh bao gồm:
- Trả lời các câu hỏi như – Thời tiết hôm nay như thế nào?
- Thiết lập lời nhắc cho các cuộc hẹn hoặc sự kiện
- Gọi điện thoại hoặc gửi tin nhắn
- Phát nhạc hoặc podcast
Dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi AI
Các công ty đang áp dụng AI để nâng cấp dịch vụ khách hàng của họ thông qua việc sử dụng Chatbot hỗ trợ AI. Các chatbot này sử dụng các thuật toán để hiểu các câu hỏi của khách hàng và cung cấp thông tin cũng như giải pháp phù hợp, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và giảm gánh nặng cho các đại diện dịch vụ khách hàng. Một vài ví dụ nổi tiếng về chatbot do AI cung cấp bao gồm:
- Một chatbot giúp khách hàng giải đáp thắc mắc về ngân hàng.
- Chatbot hỗ trợ khách hàng giải đáp thắc mắc về ngân hàng
- Một chatbot cung cấp hỗ trợ khách hàng cho một công ty công nghệ
- Một chatbot hỗ trợ các truy vấn mua sắm và giao hàng trực tuyến
Cá nhân hóa thương mại điện tử với AI
AI đang cách mạng hóa cách chúng ta mua sắm trực tuyến. Các trang web thương mại điện tử sử dụng thuật toán AI để theo dõi hành vi và sở thích của khách hàng, cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa và cải thiện trải nghiệm mua sắm. Một số ví dụ cụ thể về trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa do AI cung cấp bao gồm:
- Một nhà bán lẻ quần áo trực tuyến đề xuất trang phục dựa trên các lần mua trước
- Dịch vụ giao hàng tạp hóa đề xuất các công thức nấu ăn dựa trên các mặt hàng trong giỏ hàng ảo của bạn
- Một cửa hàng làm đẹp trực tuyến đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên loại da và sở thích của bạn.
AI trong chăm sóc sức khỏe
Nguồn: nhungtech
Chẩn đoán chính xác và kế hoạch điều trị hiệu quả
AI đang tạo ra tác động đáng kể đến ngành chăm sóc sức khỏe bằng cách cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán và tối ưu hóa kế hoạch điều trị thông qua việc sử dụng tự động hóa chăm sóc sức khỏe. Với khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu y tế, thuật toán AI có thể đưa ra cho bác sĩ những đề xuất chính xác và chính xác hơn trong việc chăm sóc bệnh nhân, cuối cùng dẫn đến kết quả được cải thiện và giảm nguy cơ chẩn đoán sai.
Ví dụ,
- Thuật toán AI phân tích hình ảnh y tế để hỗ trợ phát hiện bệnh sớm.
- Các hệ thống hỗ trợ AI phân tích dữ liệu bệnh nhân để đề xuất các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa
Khám phá thuốc do AI cung cấp
AI đang cách mạng hóa quy trình khám phá thuốc bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu liên quan đến phát triển thuốc. Điều này giúp các nhà nghiên cứu xác định các mục tiêu mới để phát triển thuốc, đẩy nhanh hành trình tìm ra các phương pháp điều trị sáng tạo và hiệu quả cho nhiều loại bệnh. Một số ví dụ về AI trong khám phá thuốc bao gồm:
- Thuật toán AI phân tích dữ liệu di truyền để xác định mục tiêu phát triển thuốc
- Các hệ thống AI dự đoán hiệu quả và độc tính của các loại thuốc tiềm năng
- Cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe với Telemedicine và Dịch vụ ảo
Dịch vụ y tế ảo và y tế từ xa được hỗ trợ bởi AI
Đại dịch COVID-19 đã dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng đối với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số và y tế từ xa, và AI đóng vai trò quan trọng trong việc làm cho các dịch vụ này hiệu quả và hiệu quả hơn. Các thuật toán AI có thể phân loại bệnh nhân, cung cấp tư vấn ảo trực tuyến và theo dõi bệnh nhân từ xa. Điều này giúp cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe bằng cách cho phép các cá nhân nhận được sự chăm sóc y tế từ sự an toàn và thuận tiện tại nhà của họ. Một số ví dụ về các dịch vụ y tế ảo và y tế từ xa do AI cung cấp bao gồm:
- Chatbot AI hỗ trợ phân loại bệnh nhân và đặt lịch hẹn
- Các thuật toán AI phân tích dữ liệu để đưa ra đánh giá sức khỏe ảo
- Hệ thống giám sát từ xa do AI cung cấp cho bệnh nhân mắc bệnh mãn tính.
AI trong Tự động hóa và Sản xuất
Nguồn: robot dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa tự động hóa và sản xuất với một số ứng dụng trong ngành.
Robotics hỗ trợ AI
Robot AI thực hiện các nhiệm vụ sản xuất, từ dây chuyền lắp ráp đơn giản đến các quy trình phức tạp. Những robot này có thể hoạt động liên tục mà không mệt mỏi và cũng có thể được lập trình để điều chỉnh theo nhu cầu sản xuất, khiến chúng trở thành những cỗ máy có giá trị cho các công ty.
Ví dụ: một nhà sản xuất ô tô có thể sử dụng rô-bốt hỗ trợ AI trên dây chuyền lắp ráp của họ để xử lý các công việc như hàn, sơn và lắp đặt các bộ phận. Điều này có thể cải thiện tốc độ sản xuất và độ chính xác trong khi giảm nhu cầu lao động thủ công.
Bảo trì dự đoán do AI cung cấp
Các thuật toán AI được sử dụng để dự đoán thời điểm máy sản xuất có khả năng bị lỗi dựa trên phân tích dữ liệu. Điều này cho phép các công ty lập kế hoạch bảo trì trước khi máy bị hỏng, giảm nguy cơ ngừng hoạt động bất ngờ và nâng cao hiệu quả tổng thể.
Ví dụ: một nhà sản xuất máy bay có thể sử dụng AI để giám sát động cơ máy bay của họ và dự đoán thời điểm cần bảo trì, nhờ đó giảm khả năng hỏng hóc động cơ và đảm bảo an toàn cho các chuyến bay của họ.
Kiểm soát chất lượng do AI cung cấp
Các thuật toán AI được sử dụng để cải thiện kiểm soát chất lượng trong sản xuất. Các thuật toán được đào tạo để xác định các mẫu trong dữ liệu chất lượng và có thể gắn cờ các sự cố tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Điều này nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm nguy cơ thu hồi sản phẩm tốn kém và các vấn đề chất lượng khác.
Ví dụ: một công ty thực phẩm và đồ uống có thể sử dụng AI để kiểm tra các sản phẩm của mình để tìm các khuyết tật và nhiễm bẩn, đảm bảo rằng khách hàng của họ nhận được các sản phẩm an toàn và chất lượng cao.
AI trong Tài chính Ngân hàng
Nguồn: bàn đạp
AI tác động đáng kể đến lĩnh vực tài chính ngân hàng, mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức và khách hàng.
Phát hiện gian lận do AI cung cấp
Phát hiện gian lận là một ứng dụng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong tài chính. Nó có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu tài chính và phát hiện các trường hợp gian lận tiềm ẩn, giảm nguy cơ gian lận và cho phép các tổ chức tài chính phản ứng nhanh chóng với các mối đe dọa tiềm tàng.
Ví dụ: sử dụng trí tuệ nhân tạo, ngân hàng có thể giám sát các giao dịch để phát hiện hoạt động đáng ngờ và gắn cờ mọi trường hợp gian lận tiềm ẩn và có hành động trước khi thiệt hại xảy ra.
Chấm điểm tín dụng do AI cung cấp
Các thuật toán Trí tuệ nhân tạo có thể tính toán điểm tín dụng dựa trên phân tích dữ liệu tài chính cho các cá nhân và công ty. Điều này cải thiện độ chính xác của điểm tín dụng và đẩy nhanh quá trình chấm điểm tín dụng, giúp mọi người và công ty dễ dàng tiếp cận hơn để nhận tín dụng.
Ví dụ: các công ty cho vay có thể sử dụng AI để phân tích thông tin tài chính của người xin vay và cung cấp điểm tín dụng, cho phép họ đưa ra quyết định cho vay sáng suốt và tăng tỷ lệ phê duyệt khoản vay.
Quản lý đầu tư dựa trên AI
AI đang giúp cải thiện các quyết định đầu tư bằng cách phân tích dữ liệu thị trường. Điều này dẫn đến giảm rủi ro trong lựa chọn đầu tư và quản lý đầu tư nhanh hơn. Do đó, các cá nhân có thể đầu tư vào cổ phiếu và các công cụ tài chính khác dễ dàng hơn, nâng cao quá trình đầu tư tổng thể.
Ví dụ: một công ty quản lý đầu tư có thể sử dụng AI để phân tích xu hướng thị trường và đưa ra quyết định đầu tư thay cho khách hàng của mình. Kết quả đầu tư của họ sẽ được cải thiện và rủi ro thua lỗ của họ sẽ giảm xuống.
Mối nguy tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo
Nguồn: pack pub
Mặc dù AI có nhiều hứa hẹn, nhưng một số thách thức tiềm ẩn phải được giải quyết. Trong số những bức xúc nhất là:
Mất việc
Một trong những mối quan tâm chính với AI là sự dịch chuyển công việc. Khi AI trở nên tiên tiến hơn, nó có thể thay thế nhân công trong nhiều ngành, gây ra tình trạng thất nghiệp lan rộng. Đây là một vấn đề quan trọng đòi hỏi một chiến lược toàn diện để tái đào tạo và đào tạo lại kỹ năng cho những người lao động có thể bị ảnh hưởng bởi AI.
Thiên vị và không công bằng
Một mối nguy hiểm khác của AI là sự thiên vị và phân biệt đối xử. Tính công bằng của các thuật toán AI chỉ tốt như dữ liệu mà chúng được đào tạo. Nếu dữ liệu đó bị sai lệch, thì các thuật toán cũng sẽ có khả năng dẫn đến định kiến đối với một số nhóm người nhất định. Đây là một mối quan tâm cấp bách phải được giải quyết.
Rủi ro về quyền riêng tư
Các thuật toán AI yêu cầu một lượng lớn thông tin cá nhân để hoạt động tối ưu, dẫn đến những rủi ro đáng kể về quyền riêng tư. Dữ liệu này có thể bị lạm dụng và điều quan trọng là phải thiết lập các biện pháp mạnh mẽ để ngăn chặn việc truy cập hoặc sử dụng trái phép thông tin cá nhân.
Thiếu quy định và giám sát
Cuối cùng, nhu cầu ngày càng tăng về quy định và giám sát sự phát triển của AI. Đây là một mối quan tâm lớn khi AI trở nên phổ biến hơn. Việc thiết lập các hướng dẫn và quy tắc phù hợp với các giá trị đạo đức và luân lý là rất quan trọng để đảm bảo rằng AI được phát triển và sử dụng một cách an toàn và có trách nhiệm.
Dưới đây là một số ví dụ về việc thiếu quy định có thể dẫn đến
- Ra quyết định thiên vị và phân biệt đối xử.
- Dịch chuyển công việc và thiếu hỗ trợ đào tạo lại.
- Mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
- Truyền bá thông tin sai lệch thông qua các video deepfake và phương tiện truyền thông xã hội.
Nếu không có quy định phù hợp, AI có thể được sử dụng theo những cách có thể gây hại cho các cá nhân và toàn xã hội. Vì vậy, chúng ta có thể sử dụng các ứng dụng khác nhau kích hoạt Ứng dụng AI.
Kết luận
Tóm lại, Trí tuệ nhân tạo tác động đáng kể đến các ngành công nghiệp khác nhau và mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như cải thiện sức khỏe và tài chính. Tuy nhiên, những thách thức quan trọng phải được giải quyết, chẳng hạn như mất việc làm, kết quả sai lệch, các vấn đề về quyền riêng tư và nhu cầu về quy định.
Giải quyết những thách thức này sẽ đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm vì lợi ích của xã hội. Điều này sẽ giúp nhận ra toàn bộ tiềm năng của AI và tạo ra một tương lai tốt đẹp hơn cho tất cả mọi người. Các ứng dụng AI có số lượng rất lớn.
Chìa khóa chính
- AI được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, tự động hóa và sản xuất.
- AI cung cấp giải pháp cho những thách thức trong các ngành này, chẳng hạn như chăm sóc y tế trực tuyến, phát hiện gian lận và quản lý đầu tư được cải thiện.
- AI đang tạo ra việc làm mới và cải thiện hiệu quả của các quy trình cụ thể, nhưng có nguy cơ dịch chuyển công việc cần được giải quyết.
- Sự thiên vị và phân biệt đối xử là những mối đe dọa tiềm ẩn đối với AI phải được giải quyết bằng cách đảm bảo rằng các thuật toán AI được đào tạo trên dữ liệu không thiên vị.
- Quyền riêng tư là mối quan tâm của trí tuệ nhân tạo vì nó yêu cầu quyền truy cập vào một lượng lớn dữ liệu cá nhân.
- Cần phải cải thiện quy định về phát triển AI và điều quan trọng là phải đảm bảo rằng các nguyên tắc đạo đức và luân lý phù hợp với sự phát triển và sử dụng AI.
Nhờ đọc!
Bạn muốn chia sẻ một cái gì đó không được đề cập ở trên? Suy nghĩ? Hãy bình luận dưới đây.
Phương tiện hiển thị trong bài viết này không thuộc sở hữu của Analytics Vidhya và được sử dụng theo quyết định riêng của Tác giả.
Sản phẩm liên quan
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/02/ai-in-daily-life-applications-and-threats/
