Khi AI trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình kinh doanh và hoạch định chiến lược, các tổ chức ngày càng đặt chiến lược dữ liệu của họ dựa trên khả năng của nó. Các doanh nghiệp đang tạo ra nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết từ các nguồn như cảm biến IoT, giao dịch của khách hàng, phương tiện truyền thông xã hội, v.v. quản lý và khai thác giá trị từ sự bùng nổ dữ liệu lớn này đã trở thành ưu tiên hàng đầu. Thay vì là một tiện ích bổ sung, tính mới hay “thứ sáng bóng tiếp theo” để khám phá, AI đang định hình cốt lõi cách các tổ chức tiếp cận và tận dụng dữ liệu.

Các thuật toán và ứng dụng AI không thể thực hiện công việc của mình nếu không truy cập vào khối lượng lớn dữ liệu cần thiết để xác định các mẫu và thông tin chi tiết. Nhập điện toán đám mây, có khả năng mở rộng và tính linh hoạt cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết để lưu trữ các bộ dữ liệu khổng lồ mà AI yêu cầu. Khả năng truy cập theo yêu cầu vào sức mạnh tính toán cho phép các tổ chức chạy các thuật toán AI phức tạp và học máy (ML) mô hình hóa nhanh chóng trên dữ liệu của họ. Đám mây cũng tạo điều kiện chia sẻ dữ liệu giữa các tổ chức và với các đối tác bên ngoài.

Trong khi các giải pháp AI vẫn cực kỳ quan trọng thì cuộc cách mạng thực sự đang diễn ra đằng sau đám mây. Vào năm 2024, cơ sở hạ tầng đám mây – chứ không phải thuật toán – trở nên quan trọng đối với việc áp dụng AI rộng rãi.

AI cầm lái

Hãy quên đi những thay đổi gia tăng; AI đang cách mạng hóa doanh nghiệp với tốc độ chóng mặt Các doanh nghiệp đã ngừng nhúng chân vào nhóm AI để chuyển sang đi đầu, triển khai AI trên quy mô lớn và vận hành các chiến lược học máy của họ. Đây không phải là một bản nâng cấp công nghệ – mà là một sự chuyển đổi toàn diện.

Hãy tưởng tượng: AI dịch chuyển qua các đại dương dữ liệu, khám phá các mô hình ẩn và đưa ra quyết định nhanh như chớp mà con người không thể làm được. Đó là sức mạnh thúc đẩy sự thay đổi. Được hỗ trợ bởi AI, các công ty đang hợp lý hóa các hoạt động, tối ưu hóa quy trình làm việc và tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giải phóng con người cho những vai trò chiến lược hơn.

Tuy nhiên, tác động của AI vượt xa tính hiệu quả. Nó đang thay đổi trò chơi hoàn toàn với ra quyết định dựa trên dữ liệu. Đúng, cảm xúc sâu sắc vẫn được tính đến, nhưng AI mang lại sự rõ ràng và hiểu biết sâu sắc hơn cho mọi cuộc gọi. Nó có thể điều chỉnh các tương tác, dự đoán nhu cầu và tạo ra các kết nối lâu dài. Nó khơi dậy những giải pháp sáng tạo, mở ra những thị trường mới và vượt qua ranh giới của những gì có thể.

Chuyển đổi tiêu điểm

Hãy tưởng tượng một chiếc Lamborghini đang cố gắng di chuyển trên con đường rải sỏi một làn. Đó là cơ sở hạ tầng truyền thống khi nói đến nhu cầu của AI hiện đại. Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng cung cấp năng lượng cho một ứng dụng AI kiểu dáng đẹp, ngốn dữ liệu trên đó. Đó không hẳn là một công thức để thành công. Cơ sở hạ tầng truyền thống không thể theo kịp nhu cầu của các ứng dụng AI ngày càng phức tạp và ngốn dữ liệu. 

Nhập vào đám mây – giống như một trạm xăng vô hạn cho công cụ AI của bạn. Cần thêm sức mạnh để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ? Đám mây sẽ tăng quy mô tài nguyên của bạn ngay lập tức. Gặp phải rào cản với dung lượng lưu trữ hạn chế? Đám mây mở rộng công suất của bạn với tốc độ chóng mặt. 

Bây giờ hãy tưởng tượng một chiếc BMW XM. Một chuyến đi đường dài hơn đòi hỏi phải vạch ra các trạm sạc trên đường đi. Điều cuối cùng bạn muốn là hết điện trước khi đến đích. Cơ sở hạ tầng đám mây ngày nay giúp bạn luôn hoạt động với các tùy chọn như đám mây công cộng/riêng tư kết hợp, đa đám mây – thậm chí cả điện toán không có máy chủ.   

Nhưng tính linh hoạt và đàn hồi của đám mây chỉ là phần nổi của tảng băng trôi. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không bao giờ phải lo lắng về việc bảo trì máy chủ hoặc cập nhật phần mềm? Đám mây đảm nhiệm những nhiệm vụ đó, giúp bạn tập trung vào những việc quan trọng: xây dựng các giải pháp AI tuyệt vời. Và khi các công ty vật lộn với những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu xung quanh AI, các đám mây lai có thể cho phép họ lấy đi dữ liệu ẩn khỏi các ứng dụng AI.

Chúng ta cũng không thể quên việc tăng hiệu suất. Đám mây cung cấp quyền truy cập vào phần cứng và phần mềm tiên tiến, đảm bảo các ứng dụng AI chạy ở hiệu suất cao nhất. Nó giống như việc trải nhựa và mở rộng con đường thành một siêu xa lộ.

Đám mây cung cấp nhiều lợi ích khác cho việc phát triển và triển khai AI, bao gồm:

• Giam gia: Việc sở hữu và quản lý phần mềm tại chỗ thường yêu cầu đầu tư ban đầu vào phần cứng, phần mềm và nhân sự. Các dịch vụ đám mây cung cấp mô hình trả tiền theo mức sử dụng, trong đó bạn chỉ trả tiền cho những tài nguyên bạn sử dụng.
• Thời gian tiếp thị nhanh hơn: Việc thiết lập và duy trì cơ sở hạ tầng tại chỗ cho AI có thể tốn nhiều thời gian. Nền tảng đám mây đi kèm với môi trường được định cấu hình sẵn cũng như các công cụ và dịch vụ AI sẵn có, cho phép phát triển và triển khai các giải pháp AI nhanh hơn. Khả năng này cho phép các tổ chức tận dụng các cơ hội thị trường và đổi mới nhanh hơn.
• Cải thiện cộng tác: Các giải pháp AI dựa trên đám mây được các nhóm trong toàn tổ chức dễ dàng chia sẻ và truy cập, bất kể vị trí.
• Bảo mật nâng cao: Các nhà cung cấp đám mây cung cấp nhiều tính năng bảo mật và chứng nhận tuân thủ để bảo vệ dữ liệu và ứng dụng AI – đặc biệt quan trọng đối với các tổ chức xử lý thông tin nhạy cảm và hoạt động trong các ngành được quản lý.
• Dân chủ hóa AI: Điện toán đám mây giúp công nghệ AI dễ tiếp cận hơn và có giá cả phải chăng hơn cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, dẫn đến việc áp dụng AI rộng rãi hơn trong nhiều ngành và trường hợp sử dụng khác nhau.

Con đường mà AI đi để đạt đến đỉnh cao không chỉ là công nghệ mà còn là nền tảng và hệ sinh thái đám mây – với khả năng mở rộng, hiệu suất và tính dễ sử dụng vô song – giúp AI có thể truy cập và quản lý được. Không có gì ngạc nhiên khi các công ty đang từ bỏ cơ sở hạ tầng lỗi thời và theo đuổi đám mây. Chiến lược AI đồng nghĩa với chiến lược đám mây. 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/2024s-predominant-technology-trend-the-cloud/