Logo Zephyrnet

5 cách IBM giúp các nhà sản xuất tối đa hóa lợi ích của AI sáng tạo – IBM Blog

Ngày:


5 cách IBM giúp các nhà sản xuất tối đa hóa lợi ích của AI sáng tạo – IBM Blog



Công nhân đội mũ cứng sử dụng iPaid xem máy AI làm việc với tia lửa bay

Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, AI sáng tạo có thể cung cấp khả năng tối ưu hóa mạnh mẽ cho các nhà sản xuất trong các lĩnh vực quan trọng nhất đối với họ: năng suất, chất lượng sản phẩm, hiệu quả, an toàn cho người lao động và tuân thủ quy định. AI sáng tạo có thể hoạt động với các mô hình AI khác để tăng độ chính xác và hiệu suất, chẳng hạn như tăng cường hình ảnh để cải thiện đánh giá chất lượng của mô hình thị giác máy tính. Với AI tổng quát, sẽ có ít “đọc sai” hơn và các đánh giá tổng thể có chất lượng tốt hơn.

Hãy xem năm cách cụ thể mà IBM® cung cấp các giải pháp chuyên môn đã giúp khách hàng thực sự kết hợp AI sáng tạo vào việc lập kế hoạch hoạt động trong tương lai.

1. Xác nhận đào tạo

Đào tạo công nhân là một phần quan trọng trong việc tạo ra một môi trường sản xuất an toàn, hiệu quả, nhưng nó lại làm tiêu tốn thời gian của các nhà quản lý. AI sáng tạo có thể xem video và theo dõi các bước đào tạo nhân viên, bao gồm ghi chú các sự kiện cụ thể và xác thực việc hoàn thành phù hợp. Sau đó, AI tổng hợp có thể tóm tắt kết quả, bao gồm cả dấu thời gian để người quản lý  xem xét sự kiện—tiết kiệm thời gian cho mọi người. Trong các ngành được quản lý chặt chẽ, việc có “bằng chứng” ngoài chứng chỉ sẽ cải thiện khả năng sẵn sàng và hoạt động của lực lượng lao động. Thử nghiệm ban đầu cho thấy AI tổng quát có thể giảm khoảng 30% thời gian đào tạo và tăng 25% mức độ hoàn thành và chứng nhận đào tạo.

2. Hỗ trợ người lao động tiếp cận SOP

Công nhân tiếp cận các quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP) thường có rất nhiều câu hỏi, đặc biệt là trong các nhà máy phức tạp, có thể có hơn 3,000 SOP. Nhận được câu trả lời nhanh với sự hỗ trợ bằng hình ảnh và âm thanh từ AI tổng hợp có thể cải thiện hiệu quả hoạt động khoảng 15% và tăng khả năng giải quyết vấn đề của người dùng cuối lên tới 90%. Khả năng truy vấn và xác nhận các bước vận hành giúp giảm thời gian tiêu tốn của các nhân viên khác, tăng sự tự tin của nhân viên cấp dưới và cải thiện việc tuân thủ chung các quy trình.

3. Xác minh thiết lập đường dây

Trong một số ngành, việc thành lập và khởi nghiệp có thể là những nhiệm vụ rất phức tạp, có thể dẫn đến những hậu quả kinh tế đáng kể nếu không được xử lý đúng cách. Một ví dụ là việc thiết lập giải phóng mặt bằng dây chuyền trong sản xuất dược phẩm sinh học, trong đó việc giải phóng mặt bằng dây chuyền được thực hiện đúng cách có thể tạo ra sự khác biệt giữa một lô thuốc được bán có giá trị cao hoặc một lô thuốc phế liệu tốn kém. AI sáng tạo có thể xem lại các video để cung cấp xác minh tự động cho việc thiết lập dây chuyền sản xuất, kiểm tra và xóa thiết lập vận hành sản xuất chính xác. Cùng với video và thị giác máy tính, AI tổng quát có thể chủ động tăng cường việc kiểm tra thủ công của công nhân, giảm đáng kể việc làm lại và giảm lỗi thiết lập khoảng 75%. 

4. Tăng cường quy trình đảm bảo chất lượng

Nhiều ngành công nghiệp đã sử dụng AI và thị giác máy tính để kiểm tra chất lượng. AI sáng tạo có thể cải thiện độ trung thực của hình ảnh sau đó được xem xét để đảm bảo chất lượng. Việc xác định và tóm tắt các lỗi bằng các chiến lược giảm thiểu giúp cải thiện chất lượng tổng thể ở lần vượt qua đầu tiên và có thể giúp tăng 80% khả năng phát hiện lỗi chất lượng so với các phương pháp khác. Việc cho phép công nhân nhanh chóng điều chỉnh môi trường sản xuất để loại bỏ các vấn đề về chất lượng có thể làm giảm đáng kể số vấn đề về chất lượng tiếp theo, cải thiện sản lượng và nâng cao danh tiếng trên thị trường.

5. Duy trì tuân thủ quy định

Các khoản phạt theo quy định không phải là chuyện đùa và có thể khiến các nhà sản xuất thiệt hại hàng triệu đô la mỗi năm. Và khi ngày càng nhiều quốc gia thành lập các cơ quan quản lý và ban hành các quy định, các doanh nghiệp toàn cầu phải đối mặt với một môi trường phức tạp và luôn thay đổi. Khả năng kiểm tra các quy trình và chính sách hiện tại dựa trên cơ sở dữ liệu quy định để có những cập nhật cần thiết sẽ tăng cường sự tuân thủ, giảm tiền phạt và tránh khả năng khiến công chúng bối rối vì những yêu cầu bị bỏ sót. AI sáng tạo có thể giúp giảm 25% tiền phạt và cải thiện 60% khả năng tuân thủ bằng cách sử dụng quyền truy cập bằng văn bản và truy vấn bằng giọng nói theo thời gian thực tới các cơ quan quản lý để hỗ trợ người dùng cuối. 

Bây giờ là lúc bạn tối đa hóa việc sử dụng AI tổng hợp và các chuyên gia tại IBM Consulting® có thể giúp bạn nhanh chóng và tự tin thiết kế cũng như mở rộng quy mô các giải pháp AI tiên tiến và tự động hóa trong doanh nghiệp của bạn.​

Tìm hiểu cách IBM có thể giải phóng sức mạnh của AI để cải thiện hoạt động của bạn

Khám phá các giải pháp biến đổi cho ngành sản xuất


Xem thêm từ Trí tuệ nhân tạo




Hiện đại hóa các ứng dụng máy tính lớn với sự tăng cường từ AI tổng quát

4 phút đọcNhìn vào hậu trường của bất kỳ ứng dụng di động hoặc giao diện thương mại bóng bẩy nào và sâu bên dưới lớp tích hợp và dịch vụ của bất kỳ kiến ​​trúc ứng dụng của doanh nghiệp lớn nào, bạn có thể sẽ tìm thấy các máy tính lớn đang chạy chương trình. Các ứng dụng quan trọng và hệ thống hồ sơ đang sử dụng các hệ thống cốt lõi này như một phần của cơ sở hạ tầng kết hợp. Bất kỳ sự gián đoạn nào trong hoạt động đang diễn ra của họ đều có thể gây tai hại cho tính liêm chính trong hoạt động liên tục của doanh nghiệp. Nhiều đến mức nhiều công ty ngại thực hiện những thay đổi đáng kể…




Phân tích ưu nhược điểm của trí tuệ nhân tạo

5 phút đọcTrí tuệ nhân tạo (AI) đề cập đến các lĩnh vực hội tụ của khoa học máy tính và dữ liệu, tập trung vào việc chế tạo máy móc có trí thông minh của con người để thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây cần có con người. Ví dụ: học tập, lý luận, giải quyết vấn đề, nhận thức, hiểu ngôn ngữ và hơn thế nữa. Thay vì dựa vào hướng dẫn rõ ràng từ lập trình viên, hệ thống AI có thể học hỏi từ dữ liệu, cho phép chúng xử lý các vấn đề phức tạp (cũng như các tác vụ đơn giản nhưng lặp đi lặp lại) và cải thiện theo thời gian. Công nghệ AI ngày nay có nhiều trường hợp sử dụng…




Tầm quan trọng của việc nhập và tích hợp dữ liệu đối với AI doanh nghiệp

4 phút đọcSự xuất hiện của Generative AI đã khiến một số công ty nổi tiếng hạn chế sử dụng nó do xử lý sai dữ liệu nội bộ nhạy cảm. Theo CNN, một số công ty đã áp đặt lệnh cấm nội bộ đối với các công cụ AI tổng hợp trong khi họ tìm cách hiểu rõ hơn về công nghệ và nhiều công ty cũng đã chặn việc sử dụng ChatGPT nội bộ. Các công ty vẫn thường chấp nhận rủi ro khi sử dụng dữ liệu nội bộ khi khám phá các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vì dữ liệu theo ngữ cảnh này chính là thứ giúp LLM có thể thay đổi từ mục đích chung sang…




Mô hình giọng nói lớn watsonx mới của IBM mang AI tổng hợp vào điện thoại

3 phút đọcHầu hết mọi người đều đã nghe nói về các mô hình ngôn ngữ lớn, hay LLM, vì AI tổng quát đã đi vào từ vựng hàng ngày của chúng ta thông qua khả năng tạo văn bản và hình ảnh tuyệt vời cũng như lời hứa của nó là một cuộc cách mạng trong cách doanh nghiệp xử lý các chức năng kinh doanh cốt lõi. Giờ đây, hơn bao giờ hết, ý nghĩ nói chuyện với AI thông qua giao diện trò chuyện hoặc yêu cầu AI thực hiện các nhiệm vụ cụ thể cho bạn đã trở thành hiện thực hữu hình. Những bước tiến to lớn đang diễn ra trong việc áp dụng công nghệ này nhằm tác động tích cực đến trải nghiệm hàng ngày của các cá nhân và…

Bản tin IBM

Nhận các bản tin và cập nhật chủ đề của chúng tôi nhằm cung cấp thông tin chi tiết và lãnh đạo tư tưởng mới nhất về các xu hướng mới nổi.

Theo dõi ngay

Các bản tin khác

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img