- Nghề nghiệp AI rất linh hoạt và đa dạng, vì chúng đòi hỏi sự kết hợp của các kỹ năng kỹ thuật và phi kỹ thuật và có thể liên quan đến nhiều nhiệm vụ khác nhau như nghiên cứu, phát triển, phân tích, thiết kế và triển khai.
- Hiện tại, có ít nhất 15,000 công việc liên quan đến AI được liệt kê trên LinkedIn, trên nhiều lĩnh vực khác nhau như công nghệ, chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục và giải trí.
- Các chuyên gia AI có thể tạo ra các giải pháp sáng tạo và thông minh có thể nâng cao trải nghiệm người dùng và cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các ngành và lĩnh vực khác nhau.
Khi ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, các công việc liên quan đến AI chắc chắn sẽ ngày càng linh hoạt và đa dạng hơn.
Các công việc liên quan đến AI rất quan trọng trong thị trường việc làm hiện tại, vì chúng có nhu cầu cao, trả lương cao và có nhiều tiềm năng phát triển.
(Đọc thêm: Tìm thêm tin tức và hướng dẫn về Trí tuệ nhân tạo trên BitPinas)
Hiểu thị trường việc làm AI
Theo LinkedIn, các học viên AI và chuyên gia học máy đang trên “Việc làm đang lên” danh sách cho năm 2021. Ngoài ra, một nghiên cứu của Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã dự đoán rằng AI dự kiến sẽ tạo ra 97 triệu việc làm mới vào năm 2025. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi việc các doanh nghiệp trong tất cả các ngành ngày càng áp dụng AI.
Hiện tại, có ít nhất 15,000 công việc liên quan đến AI được liệt kê trên LinkedIn, trên nhiều lĩnh vực khác nhau như công nghệ, chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục và giải trí.
Nghề nghiệp AI cũng rất linh hoạt và đa dạng, vì chúng đòi hỏi sự kết hợp của các kỹ năng kỹ thuật và phi kỹ thuật và có thể liên quan đến nhiều nhiệm vụ khác nhau như nghiên cứu, phát triển, phân tích, thiết kế và triển khai. Trong ngành này, các chuyên gia cũng có thể làm việc với tư cách là dịch giả tự do, chuyên gia tư vấn, nhà nghiên cứu, học viên hoặc thậm chí xây dựng các sản phẩm AI của riêng họ
Trong bài viết này, chúng ta hãy khám phá mười công việc liên quan đến AI được trả lương cao nhất phù hợp với các cá nhân. Khám phá con đường sự nghiệp, tiềm năng kiếm tiền, kỹ năng cần thiết và cách AI đang chuyển đổi thị trường việc làm.
(Đọc thêm: 6 khóa học miễn phí hàng đầu về AI: Hướng dẫn nâng cao kỹ năng của bạn vào năm 2023)
10 công việc AI được trả lương cao nổi bật trong thời đại ngày nay
Kỹ sư máy học: Xây dựng hệ thống thông minh
Kỹ sư máy học là một lập trình viên máy tính chuyên tạo ra các hệ thống trí tuệ nhân tạo tự vận hành có thể học hỏi và đưa ra dự đoán từ dữ liệu. Họ chịu trách nhiệm nghiên cứu, xây dựng, thiết kế và duy trì các thuật toán AI xác định việc học máy.
- Mức lương trung bình hàng năm cho nhân viên cấp cao nhất: 200,000 USD.
- Các kỹ năng cần thiết cho công việc: Học máy, học sâu, mạng thần kinh, ứng dụng đám mây và làm quen với các ngôn ngữ lập trình.
(Đọc thêm: Năm ứng dụng web AI phải dùng thử cho người mới bắt đầu và những người đam mê)
Nhà khoa học dữ liệu: Biến dữ liệu thành cơ hội
Nhà khoa học dữ liệu là một chuyên gia sử dụng dữ liệu để giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định. Họ áp dụng các kỹ năng toán học, thống kê và lập trình để thu thập, phân tích và diễn giải một lượng lớn dữ liệu. Họ cũng sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để trình bày những phát hiện và hiểu biết của mình một cách rõ ràng và hấp dẫn.
- Mức lương trung bình hàng năm cho nhân viên cấp cao nhất: 170,000 USD.
- Các kỹ năng cần thiết cho công việc: Khoa học dữ liệu, học máy, thống kê, trực quan hóa dữ liệu và làm quen với các ngôn ngữ lập trình.
Kỹ sư thị giác máy tính
Kỹ sư thị giác máy tính là một chuyên gia chuyên phát triển và triển khai các mô hình thị giác máy tính và học sâu để giải quyết các vấn đề liên quan đến xử lý và hiểu dữ liệu trực quan như hình ảnh và video. Họ sử dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh, học máy và trí tuệ nhân tạo để tạo ra các hệ thống có thể thực hiện các tác vụ như phát hiện đối tượng, nhận dạng khuôn mặt, phân đoạn cảnh và cải thiện hình ảnh.
- Mức lương trung bình hàng năm cho nhân viên cấp cao nhất: 150,000 USD.
- Các kỹ năng cần thiết cho công việc: Thị giác máy tính, học máy, xử lý hình ảnh và làm quen với các ngôn ngữ lập trình.
(Đọc thêm: 10 trợ lý cá nhân được hỗ trợ bởi AI để đơn giản hóa cuộc sống hàng ngày của bạn)
Giám đốc phân tích
Giám đốc phân tích là một chuyên gia lãnh đạo các bộ phận phân tích dữ liệu và kho dữ liệu, giám sát tất cả các hoạt động và đảm bảo sự phù hợp với tầm nhìn và mục tiêu của tổ chức. Họ chịu trách nhiệm thúc đẩy quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu và lập kế hoạch đầu tư trong toàn tổ chức. Chúng cũng cung cấp khả năng hiển thị của ban quản lý đối với những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu giúp thông báo định hướng chiến lược của tổ chức và các chỉ số hiệu suất chính.
- Mức lương trung bình hàng năm cho nhân viên cấp cao nhất: 140,000 USD.
- Các kỹ năng cần thiết cho công việc: Phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, học máy, kinh doanh thông minh và làm quen với các ngôn ngữ lập trình.
Nhà khoa học chính
Một nhà khoa học chính là một nhà nghiên cứu cấp cao, người lãnh đạo và tiến hành các thí nghiệm và điều tra trong các lĩnh vực khoa học khác nhau. Họ làm việc trong phòng thí nghiệm và giám sát công việc của các nhà khoa học và kỹ thuật viên khác. Họ cũng báo cáo những phát hiện của họ và đưa ra các khuyến nghị cho các bên liên quan và các nhà quản lý.
- Mức lương trung bình hàng năm cho nhân viên cấp cao nhất: 130,000 USD.
- Các kỹ năng cần thiết cho công việc: Nghiên cứu, học máy, khoa học dữ liệu, thống kê và làm quen với các ngôn ngữ lập trình.
(Đọc thêm: Tối ưu hóa chiến lược Digital Marketing với 6 công cụ AI hàng đầu)
Kỹ sư thuật toán
Kỹ sư thuật toán là một chuyên gia có tay nghề cao, sử dụng ngôn ngữ toán học, khoa học và mã hóa để giải quyết các vấn đề với tập dữ liệu và ứng dụng AI. Họ tạo, cài đặt, thử nghiệm và phân tích các thuật toán cho các mục đích và lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như Bluetooth, an ninh mạng và giao dịch.
- Mức lương trung bình hàng năm cho nhân viên cấp cao nhất: 100,000 USD.
- Các kỹ năng cần thiết cho công việc: Thuật toán, cấu trúc dữ liệu, học máy và làm quen với ngôn ngữ lập trình.
Kỹ sư dữ liệu
Một kỹ sư dữ liệu xây dựng các hệ thống thu thập, quản lý và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có thể sử dụng được cho các nhà phân tích kinh doanh. Họ chịu trách nhiệm thúc đẩy quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu và lập kế hoạch đầu tư trong toàn tổ chức. Họ cũng cung cấp khả năng hiển thị quản lý thành những hiểu biết dựa trên dữ liệu để thông báo định hướng chiến lược của tổ chức và các chỉ số hiệu suất chính
- Mức lương trung bình hàng năm cho nhân viên cấp cao nhất: 100,000 USD.
- Các kỹ năng cần thiết cho công việc: Kỹ thuật dữ liệu, khả năng sử dụng các công cụ dữ liệu lớn và thông thạo các ngôn ngữ lập trình.
Nhà khoa học máy tính
Nhà khoa học máy tính là một chuyên gia tham gia nghiên cứu, thử nghiệm và khám phá các lĩnh vực công nghệ như trí tuệ nhân tạo, người máy và thực tế ảo. Họ sở hữu khả năng suy nghĩ thông qua các vấn đề và thách thức về tính toán và toán học phức tạp, nhằm mục đích cải thiện hiệu suất của hệ thống máy tính và phần mềm.
- Mức lương trung bình hàng năm cho nhân viên cấp cao nhất: 90,000 USD.
- Các kỹ năng cần thiết cho công việc: Khoa học máy tính, máy học, thuật toán và sự quen thuộc với các ngôn ngữ lập trình.
Thống kê
Một nhà thống kê là một chuyên gia phân tích dữ liệu số để xác định các xu hướng và mẫu giúp cung cấp thông tin cho quá trình lập kế hoạch và ra quyết định trong một tổ chức. Họ sử dụng các phương pháp, kỹ thuật, công thức và kiểm tra thống kê khác nhau để thu thập, xử lý, giải thích và trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và có ý nghĩa.
- Mức lương trung bình hàng năm cho nhân viên cấp cao nhất: 90,000 USD.
- Các kỹ năng cần thiết cho công việc: Thống kê, phân tích dữ liệu, học máy và làm quen với các ngôn ngữ lập trình.
Kỹ sư nghiên cứu
Kỹ sư nghiên cứu là một chuyên gia sử dụng chuyên môn của mình về kỹ thuật và khoa học để phát triển và cải tiến sản phẩm, quy trình hoặc công nghệ. Họ tiến hành nghiên cứu, thử nghiệm và phân tích để giải quyết vấn đề và tạo ra các giải pháp sáng tạo.
- Mức lương trung bình hàng năm cho nhân viên cấp cao nhất: 90,000 USD.
- Các kỹ năng cần thiết cho công việc: Nghiên cứu, học máy, thị giác máy tính và làm quen với các ngôn ngữ lập trình.
(Đọc thêm: Làm thế nào để trở thành một kỹ sư nhanh chóng và làm chủ các cuộc trò chuyện về AI)
Đóng cửa suy nghĩ
Các công việc liên quan đến AI đòi hỏi sự kết hợp của các kỹ năng kỹ thuật và phi kỹ thuật để thực hiện các nhiệm vụ và vai trò khác nhau trong ngành AI.
Các kỹ năng cần thiết cho từng nghề nghiệp được đề cập ở trên rất quan trọng vì chúng cho phép các chuyên gia AI thực hiện các nhiệm vụ và vai trò của họ một cách hiệu quả và hiệu quả. Chúng cũng giúp các chuyên gia AI theo kịp bản chất năng động và nhịp độ nhanh của lĩnh vực AI, lĩnh vực không ngừng phát triển và tiến bộ.
Khi có những kỹ năng này, các chuyên gia AI có thể tạo ra các giải pháp sáng tạo và thông minh có thể nâng cao trải nghiệm người dùng và cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các ngành và lĩnh vực khác nhau.
Có bất kỳ công việc liên quan đến AI được trả lương cao mà bạn đang mơ ước một ngày nào đó sẽ trở thành không?
Bài viết này được xuất bản trên BitPinas: 10 công việc AI được trả lương cao nhất: Hướng dẫn toàn diện
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các bài báo của BitPinas và nội dung bên ngoài của nó không phải là lời khuyên tài chính. Nhóm phục vụ cung cấp tin tức độc lập, không thiên vị để cung cấp thông tin cho tiền điện tử Philippine và hơn thế nữa.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://bitpinas.com/ai/10-highest-paying-ai-jobs/
