För att göra det möjligt för dina arbetskraftsanvändare att analysera med finkorniga dataåtkomstkontroller och åtkomst till granskningsdata, kanske du måste skapa flera AWS-identiteter...
Amazon SageMaker Studio tillhandahåller en helt hanterad lösning för datavetare för att interaktivt bygga, träna och distribuera modeller för maskininlärning (ML). I processen...
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) är en hanterad tjänst för Apache Airflow som effektiviserar installationen och driften av infrastrukturen...
Idag finns kunder i alla branscher – oavsett om det är finansiella tjänster, hälsovård och biovetenskap, resor och hotell, media och underhållning, telekommunikation, mjukvara som en tjänst (SaaS),...
Stora språkmodeller (LLM) tränas i allmänhet på stora allmänt tillgängliga datauppsättningar som är domänagnostiska. Till exempel är Metas Llama-modeller utbildade på...
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) för MySQL noll-ETL-integration med Amazon Redshift tillkännagavs i förhandsvisning på AWS re:Invent 2023 för Amazon RDS...
En arkitektur för flera konton på AWS är avgörande för att förbättra säkerhet, efterlevnad och resurshantering genom att isolera arbetsbelastningar, möjliggöra granulär kostnadsallokering och underlätta samarbete...
Apache Flink är en distribuerad bearbetningsmotor med öppen källkod, som erbjuder kraftfulla programmeringsgränssnitt för både stream- och batchbearbetning, med förstklassigt stöd för stateful...
Idag är vi glada över att kunna tillkännage möjligheten att finjustera Code Llama-modeller av Meta med Amazon SageMaker JumpStart. Code Llama-familjen av...
Många organisationer runt om i världen förlitar sig på användningen av fysiska tillgångar, såsom fordon, för att leverera en tjänst till sina slutkunder. Genom att spåra...
För att bygga en generativ AI-applikation är det absolut nödvändigt att berika de stora språkmodellerna (LLM) med ny data. Det är här Retrieval Augmented Generation...
