Zephyrnet-logo

Label: KNN

Stedelijke hitte-eilanden bij Gramener begrijpen en voorspellen met behulp van de geospatiale mogelijkheden van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Dit is een gastpost mede geschreven door Shravan Kumar en Avirat S van Gramener. Gramener, een Straive...

Top Nieuws

Bouw schaalbare en serverloze RAG-workflows met een vectorengine voor Amazon OpenSearch Serverless- en Amazon Bedrock Claude-modellen | Amazon-webservices

In hun streven naar een efficiënter en klantgerichter ondersteuningssysteem zetten organisaties geavanceerde generatieve AI-toepassingen in. Deze applicaties zijn ontworpen om uit te blinken in...

Implementeer een aangepaste AutoML-taak met behulp van vooraf geselecteerde algoritmen in Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | Amazon-webservices

Met AutoML kunt u snelle, algemene inzichten uit uw gegevens halen, direct aan het begin van de levenscyclus van een machine learning (ML)-project. Begrijpen...

Codeerhulpmiddelen voor organisaties aanpassen | Amazon-webservices

Generatieve AI-modellen voor codeerbegeleiders zijn meestal getraind op openbaar beschikbare broncode en tekst in natuurlijke taal. Terwijl de grote omvang van...

Zoekmachines transformeren met vectorindexering en vectorzoekopdrachten: een uitgebreide gids

In het steeds evoluerende landschap van het ophalen van informatie en het zoeken naar gegevens worden traditionele zoekmachines geconfronteerd met nieuwe uitdagingen. De exponentiële groei van data, de noodzaak...

Bouw een machine learning-model voor gewassegmentatie met Planet-gegevens en geospatiale mogelijkheden van Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Deze gastpost is mede geschreven door Lydia Lihui Zhang, Business Development Specialist, en Mansi Shah, Software Engineer/Data Scientist, bij Planet Labs. De analyse die...

Datawetenschap vs. machine learning: wat is het verschil?

Datawetenschap vs. machine learning: wat is het verschil? ...

Bouw een ChatGPT voor YouTube-video's met Langchain

Introductie Heb je je ooit afgevraagd hoe goed het zou zijn om te chatten met een video? Als blogpersoon verveel ik me vaak om...

Van theorie naar praktijk: een k-Dichtstbijzijnde buren-classificatie bouwen - KDnuggets

Een andere dag, een ander klassiek algoritme: k-dichtstbijzijnde buren. Net als de naïeve Bayes-classificatie is het een vrij eenvoudige methode om classificatieproblemen op te lossen. Het algoritme is intuïtief en...

Machine Learning ontgrendelt inzichten voor stressdetectie

Inleiding Stress is een natuurlijke reactie van lichaam en geest op een veeleisende of uitdagende situatie. Het is de manier waarop het lichaam reageert op...

Bouw een ChatGPT voor pdf's met Langchain

Inleiding In slechts zes maanden tijd is ChatGPT van OpenAI een integraal onderdeel van ons leven geworden. Het is niet alleen meer beperkt tot technologie; mensen van allemaal...

Wat is K-Means Clustering en hoe werkt het algoritme?

Afbeelding van Bing Image Creator In wezen zijn er vier soorten machine learning-algoritmen; gesuperviseerde algoritmen, semi-gesuperviseerde algoritmen, niet-gesuperviseerde algoritmen en algoritmen voor versterkend leren...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img