Zephyrnet-logo

Label: blogathon

Een diepe duik in modelkwantisering voor grootschalige implementatie

Inleiding Op het gebied van AI zijn er twee verschillende uitdagingen aan het licht gekomen: het inzetten van grote modellen in cloudomgevingen, het maken van formidabele rekenkosten die de schaalbaarheid en winstgevendheid belemmeren, en het accommoderen van...

Wat zijn de beste praktijken voor het implementeren van PySpark op AWS?

Inleiding Op het gebied van big data en geavanceerde analyses is PySpark uitgegroeid tot een krachtig hulpmiddel voor het verwerken van grote datasets en het analyseren van gedistribueerde gegevens. PySpark implementeren op...

Inleiding tot Embedchain – een dataplatform op maat voor LLM's

Inleiding De introductie van tools als LangChain en LangFlow heeft het bouwen van applicaties met grote taalmodellen eenvoudiger gemaakt. Hoewel het bouwen van applicaties en het kiezen...

Gestructureerde LLM-uitvoeropslag en parsering in Python

Inleiding Generatieve AI wordt momenteel overal ter wereld op grote schaal gebruikt. Het vermogen van de grote taalmodellen om de aangeboden tekst te begrijpen en...

Beheersing van Arxiv-zoekopdrachten: een doe-het-zelfgids voor het bouwen van een QA-chatbot met Haystack

Inleiding Vraag en antwoord over aangepaste gegevens is een van de meest gewilde gebruiksscenario's van grote taalmodellen. Menselijke gespreksvaardigheden van LLM's gecombineerd...

Van GPT tot Mistral-7B: de spannende sprong voorwaarts in AI-gesprekken

Inleiding Het vakgebied van de kunstmatige intelligentie heeft de afgelopen jaren opmerkelijke vooruitgang geboekt, vooral op het gebied van grote taalmodellen. LLM's kunnen mensachtige...

De rol van Enterprise Knowledge Graphs in LLM's

Inleiding Grote taalmodellen (LLM's) en generatieve AI vertegenwoordigen een transformatieve doorbraak in kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking. Ze kunnen menselijke taal begrijpen en genereren...

Beheersing van AI-optimalisatie en -implementatie met Intel's OpenVINO Toolkit

Inleiding We praten bijna dagelijks over AI vanwege de groeiende impact ervan op het vervangen van het handmatige werk van mensen. Het bouwen van AI-compatibele software is snel gegroeid in een...

Maak kennis met OWLv2: de doorbraak van Google op het gebied van zero-shot objectdetectie

Inleiding Nu 2023 ten einde loopt, is het opwindende nieuws voor de computer vision-gemeenschap dat Google onlangs vooruitgang heeft geboekt op het gebied van...

De impact van grote taalmodellen op medische tekstanalyse

Inleiding In een wereld die een technologische revolutie ondergaat, hervormt de samensmelting van kunstmatige intelligentie en gezondheidszorg het landschap van medische diagnose en behandeling. Een...

Gebruikmaken van serverloze API's voor stabiele diffusiemodellen met Segmind API's

Inleiding In de moderne softwareontwikkeling heeft de komst van serverless computing een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we applicaties bouwen en implementeren. Tot de beschikbare tools en technologieën behoren...

Versterk uw onderzoek met een op maat gemaakte LLM-aangedreven AI-assistent

Inleiding In een wereld die wordt overspoeld met informatie is het efficiënt verkrijgen en extraheren van relevante gegevens van onschatbare waarde. ResearchBot is een geavanceerd LLM-aangedreven applicatieproject dat gebruik maakt van de...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img