날짜를 기억하세요. AWS re:Invent 2023이 27월 1일부터 XNUMX월 XNUMX일까지 라스베거스에서 열리므로 놓칠 수 없습니다. re:Invent는 글로벌 클라우드 컴퓨팅 커뮤니티를 위해 AWS가 주최한 학습 컨퍼런스입니다. 전 세계의 클라우드 애호가들과 함께 모여 최신 클라우드 산업 혁신에 대해 듣고, AWS 전문가를 만나고, 즐거운 시간을 보내고, 관계를 구축할 수 있는 좋은 기회입니다.

re:Invent 2023에서 실시간 스트리밍 데이터의 세계를 탐구하고 실시간 스트리밍 데이터를 사용하여 새로운 사용 사례를 구축하고 기존 프로젝트 및 프로세스를 최적화하며 가능한 것을 재구성하는 방법을 알아보세요. 오늘날의 데이터 중심 환경에서 데이터의 품질은 조직의 성공과 혁신의 기반입니다. 고품질 데이터는 단지 정확성에 관한 것이 아닙니다. 적시에 관한 것이기도합니다. 의미 있는 통찰력을 도출하고 기계 학습(ML) 및 생성적 AI 모델의 최적 성능을 보장하려면 데이터를 실시간으로 수집하고 처리해야 합니다. 실시간 데이터를 통해 이러한 모델은 변화하는 시나리오에 즉각적으로 적응하고 대응할 수 있어 더욱 스마트할 뿐만 아니라 더욱 실용적입니다. 실시간 스트리밍 데이터를 통해 조직은 무엇이 가능한지 재구상할 수 있습니다. 제조 분야의 예측 유지 관리부터 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 초개인화된 콘텐츠 제공, 금융 분야의 실시간 사기 탐지부터 농업 분야의 정밀 농업에 이르기까지 잠재적인 응용 분야는 방대합니다.

이 게시물은 실시간 스트리밍 데이터에 대한 필수 세션과 놓치지 말아야 할 세션을 강조하여 re:Invent 경험을 계획하는 데 도움이 될 것입니다. 이 세션에 참석하려면 re:Invent에 등록하고 세션 카탈로그에 액세스하세요. 지금 등록하세요!

놓칠 수 없는 기조연설과 혁신 토크 세션!

AWS의 주요 목소리를 들을 수 있는 기회를 놓치지 마십시오. 다음은 우리가 가장 좋아하는 기조연설과 혁신 토크 세션 중 일부입니다.

Amazon Web Services의 최고 경영자 Adam Selipsky – 기조 연설

28월 8일 화요일 | 오전 30시 10분 – 오전 30시 XNUMX분(태평양 표준시) | 더 베네시안

Amazon Web Services의 CEO인 Adam Selipsky가 클라우드 혁신에 대한 자신의 관점을 공유합니다. 그는 AWS 고객이 목표를 더 빠르게 달성하고, 아직 활용되지 않은 잠재력을 발굴하고, 더 나은 미래를 만드는 데 도움이 되는 데이터, 인프라, 인공 지능 및 기계 학습의 혁신을 강조합니다.

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Swami Sivasubramanian, AWS 데이터 및 AI 부사장 – 기조연설

29월 8일 수요일 | 오전 30시 10분 – 오전 30시 XNUMX분(태평양 표준시) | 더 베네시안

AWS의 데이터 및 AI 담당 부사장인 Swami Sivasubramanian과 함께 회사의 데이터를 사용하여 차별화된 생성 AI 애플리케이션을 구축하고 조직 전체 직원의 생산성을 가속화할 수 있는 방법을 알아보세요. 또한 생성 AI 사용 사례를 지원하고 고객을 위한 새로운 경험을 창출하기 위해 데이터를 어떻게 사용했는지에 대한 실제 사례를 통해 고객 연사의 이야기를 들어보세요.

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생성 AI를 통해 데이터 활용 - 혁신 토크

30월 12일 목요일 | 태평양 표준시 기준 오후 30시 1분 – 30시 XNUMX분 | 더 베네시안

AWS의 기술 담당 부사장인 Mai-Lan Tomsen Bukovec과 함께 생성 AI를 통해 데이터 레이크를 비즈니스 이점으로 전환할 수 있는 방법을 알아보세요. 독특하고 차별화된 생성 AI 솔루션을 구축할 때 독점 데이터세트를 활용하기 위한 전략을 살펴보세요. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock 및 PyTorch와 같은 널리 사용되는 프레임워크를 AWS 컴퓨팅, 스토리지 및 분석과 함께 사용하여 데이터 세트를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육, 미세 조정, 체크포인트 및 신속한 엔지니어링을 위해 비정형(비디오, 이미지, PDF), 반정형(Parquet) 및 테이블 형식(Iceberg) 데이터를 사용하는 모범 사례를 들어보세요. 또한 오늘날 고객이 맞춤형 생성 AI 솔루션을 위해 비즈니스 데이터를 활용하기 위해 사용하는 다양한 아키텍처 패턴에 대해서도 들어보세요.

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데이터 드라이브 혁신: AWS 분석을 통한 데이터 기반 – 혁신 토크

30월 2일 목요일 | 태평양 표준시 기준 오후 00시 3분 – 00시 XNUMX분 | 더 베네시안

AWS Analytics 부사장인 G2 Krishnamoorthy와 함께 분석을 애플리케이션에 내장하기 위한 전략과 비즈니스 이니셔티브를 지원하는 데이터 기반을 구축하기 위한 아이디어에 대해 논의하십시오. 셀프 서비스를 위한 새로운 기능과 더욱 단순한 빌더 경험을 통해 LOB(기간 업무) 사용자, 분석가, 과학자 및 엔지니어를 위한 데이터 액세스를 민주화할 수 있습니다. adidas, GlobalFoundries 및 University of California, Irvine의 감동적인 이야기를 들어보세요.

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소규모 세션

re:Invent 세부 세션을 통해 학습을 심화하세요. re:Invent 세부 세션은 강의 스타일로 1시간 동안 진행됩니다. 이 세션은 re:Invent 캠퍼스 전체에서 진행되며 모든 수준의 모든 주제를 다룹니다. 다음은 우리가 가장 좋아하는 것 중 일부입니다:

• 실시간 데이터로 혁신을 가속화합니다. 경쟁 우위를 확보하기 위해 유비쿼터스 실시간 데이터 전략 구현의 중요성을 강조하는 이 세션에서 AWS의 스트리밍 및 메시징 담당 부사장인 Mindy Ferguson과 Amazon Kinesis Data Streams의 총괄 관리자인 Arvinth Ravi와 함께하세요. AWS 스트리밍 데이터 서비스의 최신 출시 소식을 살펴보고, 실제 애플리케이션에 대한 통찰력을 얻고, 이를 사용하여 다양한 사용 사례를 해결하여 비용을 최적화하고 고객 참여를 늘리며 추진을 위한 빠른 실시간 결정을 내릴 수 있는 방법을 알아보세요. 성장. 지금 좌석을 예약하세요!
• Rivian이 전기 자동차에서 실시간 분석을 구축하는 방법: Rivian의 차량 데이터 플랫폼 팀이 Amazon MSK 및 기타 AWS 분석 서비스를 사용하여 조직 전체의 다양한 팀을 지원하는 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적이고 확장 가능한 데이터 플랫폼을 구축하는 방법을 알아보세요. 지금 좌석을 예약하세요!
• 서버리스 데이터 스트리밍: Amazon Kinesis Data Streams 및 AWS Lambda: Amazon Kinesis Data Streams 및 AWS Lambda를 사용하여 확장 가능하고 프로덕션에 즉시 사용 가능한 데이터 스트리밍 아키텍처를 생성하는 과정의 복잡성을 살펴보세요. 그 과정에서 발생하는 분산 시스템에 내재된 문제와 함정을 탐색하는 데 필수적인 팁과 모범 사례를 살펴보고 AWS 서비스가 작동하고 상호 작용하는 방식을 관찰하십시오. 지금 좌석을 예약하세요!
• Flink CDC와의 실시간 동기화를 사용하여 데이터 사일로를 무너뜨립니다. AWS에서 Flink CDC를 사용하여 트랜잭션 데이터베이스 전반에서 실시간 동기화 및 수집을 단순화하고 최종적으로 데이터 사일로를 무너뜨릴 수 있는 방법을 알아보세요. 지금 좌석을 예약하세요!
• Amazon Kinesis 및 Apache Kafka를 사용하여 서버리스 데이터 처리 확장: AWS Lambda를 사용하여 확장 가능한 데이터 처리 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보세요. 실시간 데이터 스트리밍 및 처리를 위한 이벤트 기반 모델을 사용하여 Lambda를 Amazon Kinesis 및 Apache Kafka와 통합하는 방법에 대한 실용적인 통찰력을 알아보세요. 서버리스 데이터 처리 파이프라인을 설계하고 실시간 데이터 스트림에서 귀중한 통찰력을 추출하세요. 지금 좌석을 예약하세요!

초크 회담

초크 토크는 소수의 청중을 대상으로 하는 고도의 대화식 콘텐츠 형식입니다. 각각은 AWS 전문가의 짧은 강의로 시작하여 청중과의 Q&A 세션으로 이어집니다.

• AWS Glue 스트리밍을 사용하여 데이터를 스트리밍하고 트랜잭션 레이크를 구축합니다. AWS Glue 및 Amazon Kinesis를 사용하여 로우 코드 스트리밍 파이프라인을 생성하여 판매 데이터를 로드, 정리 및 변환하고 기계 학습에 사용할 수 있게 만드는 방법을 알아보세요. 지금 좌석을 예약하세요!
• 자체 관리형 Apache Flink를 AWS에서 완전 관리형으로 마이그레이션: 자체 관리형 Apache Flink 애플리케이션을 Apache Flink용 Amazon Managed Service로 마이그레이션할 때 염두에 두어야 할 주요 세부 정보를 검토하십시오. 올바른 패턴으로 클라우드 기반 서비스를 사용하여 운영 오버헤드를 줄이는 방법을 알아보세요. 비용, 규모, 성능을 유지하면서 마이그레이션에 도움이 될 수 있는 모범 사례에 대해 들어보세요. 지금 좌석을 예약하세요!
• Apache Kafka 워크로드를 Amazon MSK로 마이그레이션하는 방법: Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)는 Apache Kafka 인프라 및 운영을 관리하는 AWS 스트리밍 데이터 서비스입니다. Amazon MSK로 마이그레이션할 때의 이점과 MirrorMaker 2.0(MM2)을 사용하여 기존 클러스터를 리프트 앤 시프트하는 방법을 알아보세요. MM2 및 Kafka Connect 아키텍처에 대해 자세히 알아보고 처리량이 많은 데이터 스트림의 일반적인 병목 현상과 과제를 살펴보세요. 지금 좌석을 예약하세요!
• 데이터의 가치 가속화: 일괄 처리에서 스트림 처리로 마이그레이션: 기존 일괄 처리에서 스트림 처리로 전환하여 얻을 수 있는 경쟁 우위를 살펴보세요. 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 문제와 문제를 해결하려면 스트리밍의 주요 개념과 아키텍처 패턴을 살펴보세요. 예제 사용 사례를 통해 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하여 일괄 처리에서 실시간 데이터 처리로 성공적으로 전환하는 방법에 대한 통찰력을 얻으십시오. 지금 좌석을 예약하세요!
• AWS 스트리밍 데이터 서비스를 통한 패스트 트랙 스트리밍 ETL: 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 전반에 걸쳐 스트리밍 데이터 파이프라인을 구축하는 방법을 알아보세요. Amazon Kinesis Data Streams, Amazon MSK, Amazon Redshift 스트리밍 수집 및 AWS Glue 스트리밍의 성능, 규모 및 비용 제어에 대한 모범 사례를 알아보세요. 지금 좌석을 예약하세요!
• 데이터 웨어하우스의 고급 실시간 분석 및 ML: 기업 고객이 스트리밍 분석에 더욱 집중하여 초당 수백만 개의 레코드 처리량을 처리하도록 데이터 환경을 재설계하는 방법을 알아보세요. Amazon Redshift의 스트리밍 데이터 서비스 및 Amazon Redshift ML과의 기본 통합을 사용하여 더 나은 의사 결정을 위해 SQL에서 거의 실시간 ML 예측을 구축하는 ELT 접근 방식을 구현하는 방법을 보여 드리겠습니다. 지금 좌석을 예약하세요!
• Apache Kafka 및 Amazon EventBridge를 사용하여 더 나은 구축: 최신 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위한 이벤트 중심 아키텍처와 실시간 이벤트 스트리밍의 융합을 살펴보세요. Amazon EventBridge 및 Apache Kafka에 대해 알아보고 실시간 의사 결정, 비즈니스 속도 향상 및 운영 자율성을 촉진하는 역할에 대한 통찰력을 얻으십시오. 지금 좌석을 예약하세요!
• 대규모 실시간 추론을 통해 데이터 예측 속도를 높입니다. 시간이 지남에 따라 데이터의 가치가 감소하기 때문에 데이터를 적시에 분석하고, 학습하고, 예측하는 것이 중요합니다. 이벤트 중심 아키텍처를 살펴보고 스트리밍 데이터와 함께 기계 학습 추론을 사용하여 패턴과 이상 징후를 감지하고 데이터에서 더 빠른 의사 결정 경로를 실현하는 방법을 알아보세요. 지금 좌석을 예약하세요!

코드톡

코드 토크는 솔루션 구축과 관련된 실제 코드에 초점을 맞춘 60분 세션입니다. 솔루션 이면의 "이유"를 알아보고 피할 수 없는 오류와 함께 솔루션이 실제로 구현되는 것을 확인하게 될 것입니다. 귀하의 질문을 환영하고 격려해 드립니다.

• Apache Flink용 Amazon Managed Service에서 Flink 애플리케이션을 구축합니다. 이 코드 토크에 참여하여 DataStream 및 Table API 프로그래밍 모델을 사용하여 Apache Flink용 Amazon Managed Service에서 스트리밍 및 프로덕션 지원 Apache Flink 애플리케이션을 개발하고 호스팅하세요. 지금 좌석을 예약하세요!

워크숍

워크숍은 팀으로 협력하여 AWS 서비스를 사용하여 문제를 해결하는 2시간짜리 실습 세션입니다. 워크숍은 참석자를 소그룹으로 구성하고 상호 작용을 장려하는 시나리오를 제공하여 서로 배우고 가르칠 수 있는 기회를 제공합니다. 노트북을 가져가는 것을 잊지 마세요!

• MSK 및 Apache Flink용 Amazon Managed Service를 사용한 이벤트 감지: 라스베이거스 카지노의 기술 관리자 역할을 맡아보세요. 역사적으로 카지노에 입장하는 "하이 롤러" 카지노 손님을 식별하고 그들이 도박 테이블에 앉을 때 이메일을 보내는 스트림 처리 애플리케이션을 만드는 방법을 알아보세요. 지금 좌석을 예약하세요!

부트 캠프

XNUMX시간 동안 진행되는 심층 세션을 통해 AWS 서비스 및 솔루션에 대한 자신감을 키워보세요. 전문가 지도, 몰입형 연습, 자가 학습 실습을 통해 학습하세요.

다음은 놓칠 수 없는 것입니다.

• AWS에서 스트리밍 데이터 분석 솔루션 구축: 전문 AWS 강사와 함께 AWS 서비스를 사용하여 스트리밍 데이터 분석 솔루션을 설계하고 구현하는 방법을 알아보세요. 8시간 동안 진행되는 이 심층 부트캠프는 스트리밍 데이터 분석 파이프라인을 구축하고 관리하려는 데이터 엔지니어, 솔루션 설계자 및 개발자를 위해 설계되었습니다. 이 부트캠프에서는 Amazon Kinesis를 사용하여 스트리밍 애플리케이션을 확장하는 방법을 다룹니다. 데이터 저장을 최적화하는 방법; 데이터를 수집, 변환, 저장 및 분석하기 위해 적절한 옵션을 선택하고 배포하는 방법 그리고 더. 데이터 분석 솔루션을 다루는 실습 랩을 통해 실제 AWS 환경에서 새로운 기술을 연습할 수 있습니다. 지금 좌석을 예약하세요!

아직은 재미있을 시간이에요!

일만 하고 놀지 마세요... re:Invent에는 없습니다! 물론, 우리는 열심히 일하고 많이 배울 것이지만, 함께하는 동안 즐거운 시간을 보낼 계획도 있습니다. AWS 빌더 랩 AWS의 선도적인 인재들과 함께 작업하면서 샌드박스 설정에서 기술을 테스트할 수 있는 기회를 제공합니다!

또한 피어톡 플랫폼 re:Invent에서 다른 사람들을 쉽게 찾고, 연결하고, 네트워크를 형성하세요. 비슷한 관심사를 공유하는 참석자를 찾으려면 PeerTalk가 연결을 추천합니다. 권장 사항을 찾아보고, 사람들에게 메시지를 보내고, 플랫폼을 통해 모임을 주선한 다음 re:Invent 캠퍼스 전역에 위치한 XNUMX개의 PeerTalk 라운지 중 한 곳에 앉아 직접 대화를 나누세요.

re:Invent의 분석 키오스크를 방문해 보세요. 엑스포 홀. 전문가와 연결하여 다음과 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스에 대해 자세히 알아보십시오. Amazon Kinesis 데이터 스트림, 아마존 키네 시스 데이터 파이어 호스, Apache Flink용 Amazon 관리형 서비스및 Apache Kafka용 Amazon 관리형 스트리밍 (아마존 MSK). 또한 상품을 받고 분석 슈퍼히어로를 선보이고 AWS 분석 서비스의 최신 혁신에 대해 모두 알아보세요.

오늘 등록

이는 놀라운 이벤트가 될 것이며, re:Invent 2023에서 꼭 뵙기를 기대합니다! 등록 바로가기 당신의 자리를 확보하기 위해!

저자,

안나 몬탈랏 Apache Kafka(MSK)용 Amazon Managed Streaming, Kinesis Data Streams, Kinesis Video Streams, Kinesis Data Firehose 및 Kinesis Data Analytics를 포함하는 AWS 스트리밍 데이터 서비스의 수석 제품 마케팅 관리자입니다. 그녀는 서비스 팀 및 기업 고객과 긴밀히 협력하면서 새롭고 떠오르는 기술을 시장에 도입하는 데 열정적입니다. 직장 밖에서 Anna는 겨울에는 스키를 타고 여름에는 항해를 합니다.

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• 출처: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/real-time-streaming-data-top-picks-you-cannot-miss-at-aws-reinvent-2023/