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마스터 데이터와 참조 데이터 – DATAVERSITY

빅 데이터
"마스터 데이터"와 "참조 데이터"라는 용어는 매우 쉽게 혼동될 수 있습니다. 둘 다 시간이 지남에 따라 가끔씩만 변경되는 데이터를 제공하며 데이터를 제공합니다...

톱 뉴스

Amazon DataZone, AWS Glue 데이터 카탈로그에 대한 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드와의 통합 발표 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
지난 주에 우리는 Amazon DataZone과 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드 간의 통합이 정식 출시되었음을 발표했습니다. 이번 포스팅에서 우리는...

Unity의 Aura가 Amazon Redshift Serverless를 통해 빅 데이터 파이프라인을 혁신한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Unity의 Amir Souchami 및 Fabian Szenkier와 공동으로 작성되었습니다. Unity의 Aura(이전에는...

Amazon EMR 및 Apache Griffin을 사용하여 대규모 데이터 검증 자동화 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
많은 기업이 온프레미스 데이터 스토어를 AWS 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 데이터 마이그레이션 중 핵심 요구 사항은 모든 데이터의 유효성을 검사하는 것입니다...

탈린에 본사를 둔 Supersimple은 기업이 구조화된 데이터를 사용하는 방식을 재고하기 위해 2만 유로의 사전 시드를 모금했습니다. EU-스타트업

신생
누구나 몇 분 만에 데이터를 탐색하고 복잡한 질문에 정확하게 답할 수 있는 AI 기반 데이터 분석 플랫폼인 Supersimple이 오늘 2만 유로의 투자금을 발표했습니다.

Databricks Delta Lake에서 Apache Iceberg로 마이그레이션 가이드

빅 데이터
소개 빠르게 변화하는 빅 데이터 처리 및 분석 세계에서 광범위한 데이터 세트의 잠재적인 관리는 기업의 기본 기둥 역할을 합니다.

데이터 레이크하우스 아키텍처 101 - DATAVERSITY

빅 데이터
가장 간단한 용어로 데이터 레이크하우스는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 최고의 기능을 결합합니다. 통합된 플랫폼을 제공합니다...

AWS에서 Customer 360을 위한 엔드투엔드 데이터 전략 수립 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Customer 360(C360)은 모든 접점과 채널에서 고객의 상호 작용과 행동에 대한 완전하고 통합된 보기를 제공합니다. 이 보기는 사용됩니다...

생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
기초 모델(FM)은 레이블이 지정되지 않고 일반화된 광범위한 데이터세트에 대해 훈련된 대규모 기계 학습(ML) 모델입니다. FM은 이름에서 알 수 있듯이...

Amazon Redshift에 대한 제로 ETL 통합을 통해 Amazon RDS for MySQL 데이터에 대한 통찰력을 얻으세요 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Redshift와 MySQL의 zero-ETL 통합을 위한 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 Amazon RDS용 AWS re:Invent 2023에서 미리 보기로 발표되었습니다.

Amazon Redshift와 Amazon Aurora MySQL Zero-ETL 통합을 위한 데이터 필터링 발표 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
조직이 점점 더 데이터 중심으로 변하고 데이터를 경쟁 우위의 원천으로 사용함에 따라 데이터에 대한 분석을 실행하고 싶을 것입니다...

데이터 웨어하우스와 데이터베이스 – DATAVERSITY

빅 데이터
데이터 웨어하우스와 데이터베이스란 무엇입니까? 그것들은 어떻게 다르며, 언제 데이터 웨어하우스와 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장해야 합니까? 아래에,...

데이터 통합 ​​도구 - DATAVERSITY

빅 데이터
데이터 통합 ​​도구는 외부(및 내부) 소스에서 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 다시 형식화하고 정리하고 구성하는 데 사용됩니다. 궁극적인...
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