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아마존 세이지 메이커
Amazon SageMaker에 Hugging Face(PyAnnote) 스피커 분할 모델을 비동기 엔드포인트로 배포 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 25 일
오디오 분석의 필수 프로세스인 화자 분할은 화자 ID를 기반으로 오디오 파일을 분할합니다. 이 게시물은 Hugging Face의 PyAnnote 통합에 대해 자세히 설명합니다.
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AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 25 일
7년에 시도해야 할 2024가지 엔드투엔드 MLOps 플랫폼 – KDnuggets
빅 데이터
2024 년 4 월 25 일
Amazon Engineering용 Amazon SageMaker에 대한 인간 및 AI 피드백을 통해 LLM 성능 개선 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 24 일
긴급 속보
마리화나가 수영복을 입는 데 도움이 될까요?
마리화나가 수영복을 입는 데 도움이 될까요?
사람들이 암호화폐 프로젝트에 참여하도록 유도하는 최고의 마케팅 전략은 무엇입니까? – 코인밴드
벨 마비와 마리화나
비디오 게임이 도박 산업에 미치는 영향: 협력의 특징
Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 23 일
기계 학습(ML) 실무자를 위한 반복 개발을 가속화할 Amazon SageMaker Studio의 두 가지 새로운 기능인 로컬 모드를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.
중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존...
AI
2024 년 4 월 23 일
우리는 약 1년 전 Amazon Bedrock을 세상에 소개하여 생성적 인공 지능(AI)을 구축하는 완전히 새로운 방법을 제공했습니다.
LLM 배포 비용을 평균 50% 절감하는 Amazon SageMaker의 새로운 추론 기능을 위해 Kubernetes Operators를 사용하세요 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 19 일
Kubernetes용 AWS 컨트롤러(ACK)를 사용하는 Kubernetes용 Amazon SageMaker Operators의 새 버전을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ACK는...
Meta는 Amazon AWS에서 Llama 3 오픈 소스 LLM을 출시합니다 – Tech Startups
AI
2024 년 4 월 18 일
지난 70월 'Code Llama 3B'의 성공적인 출시에 이어 Meta는 이제 오픈 소스 LLM 강력한 Llama XNUMX의 최신 버전을 출시했습니다.
손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 16 일
Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...
Amazon SageMaker 모델 병렬 및 데이터 병렬 라이브러리를 통한 분산 교육 및 효율적인 확장 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 16 일
특히 ChatGPT가 출시된 이후 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 분산 딥 러닝 분야에서 엄청난 발전이 있었습니다.
Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 11 일
업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...
NVIDIA GTC 2024의 AWS: AWS에서 생성 AI를 통해 혁신 가속화 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 11 일
AWS는 글로벌 인공 지능(AI) 솔루션인 NVIDIA GTC에서 18,000명 이상의 오프라인 참석자와 267,000명 이상의 가상 참석자를 소개하고 연결하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.
AWS 서비스를 사용하여 이미지 자동 주석을 위한 활성 학습 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 10 일
이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...
LlamaIndex 및 Llama 2-Chat을 사용하여 지식 기반 대화형 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 8 일
방대한 양의 텍스트에서 정확하고 통찰력 있는 답변을 얻는 것은 LLM(대규모 언어 모델)을 통해 지원되는 흥미로운 기능입니다. LLM 응용 프로그램을 구축할 때...
Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 Gramener의 도시 열섬 이해 및 예측 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 5 일
이것은 Gramener의 Shravan Kumar와 Avirat S가 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. 그라머너, 스트라이브...
Amazon S3, AWS Glue 및 Snowflake를 통해 데이터 레이크에서 Apache Iceberg 사용 | 아마존 웹 서비스
빅 데이터
2024 년 4 월 3 일
이 게시물은 Snowflake의 Andries Engelbrecht 및 Scott Teal과 공동으로 작성되었습니다. 기업은 끊임없이 발전하고 있으며...
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Amazon SageMaker Canvas 및 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 코드 없는 기계 학습과 코드 우선 기계 학습 간에 원활하게 전환 | 아마존 웹 서비스
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2024 년 4 월 3 일
Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Serverless를 사용하여 제품 추천을 위한 상황별 텍스트 및 이미지 검색 엔진 구축 | 아마존 웹 서비스
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2024 년 4 월 3 일
AWS와 Hugging Face가 함께하는 북미 지역의 생성적 AI 로드쇼 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 2 일
Amazon SageMaker의 고급 RAG 패턴 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 3 월 28 일
금융 분야를 위한 효율적이고 지속적인 사전 교육 LLM | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 3 월 28 일
AWS에서 Customer 360을 위한 엔드투엔드 데이터 전략 수립 | 아마존 웹 서비스
빅 데이터
2024 년 3 월 26 일
생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스
빅 데이터
2024 년 3 월 25 일