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Amazon Transcribe, Amazon Bedrock 및 Amazon Bedrock용 기술 자료를 갖춘 Live Meeting 도우미 | 아마존 웹 서비스

AI
최신 기능 및 수정 사항은 CHANGELOG를 참조하세요. 당신은 아마도 업무 중에 메모를 작성하는 데 어려움을 겪어본 적이 있을 것입니다.

톱 뉴스

Amazon Bedrock을 사용하는 생성 AI로 코드 검토 및 승인 효율성 향상 | 아마존 웹 서비스

AI
소프트웨어 개발 세계에서 코드 검토 및 승인은 소프트웨어의 품질, 보안 및 기능을 보장하는 중요한 프로세스입니다.

Amazon Location Service 및 AWS 분석 서비스를 사용하여 과거 위치 데이터로부터 통찰력 확보 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
전 세계의 많은 조직은 최종 고객에게 서비스를 제공하기 위해 차량과 같은 물리적 자산의 사용에 의존합니다. 추적해서...

Amazon MSK를 통한 Amazon Redshift 스트리밍 수집을 사용하여 거의 실시간 분석을 구현하는 모범 사례 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Redshift는 대규모의 빠르고 간단하며 안전한 분석을 통해 통찰력을 얻는 시간을 가속화하는 확장 가능한 완전 관리형 클라우드 데이터 웨어하우스입니다....

Amazon Lex 자동 챗봇 디자이너로 Genesys Cloud Amazon Lex 봇 설계를 가속화하세요 | 아마존 웹 서비스

AI
인공 지능(AI)의 등장으로 컨택 센터 공간에서 고객 경험을 향상할 수 있는 기회가 생겼습니다. 머신러닝(ML) 기술이 지속적으로...

Amazon Bedrock의 기반 모델에 대한 비용 및 사용량 추적을 통해 내부 SaaS 서비스 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
기업은 다양한 LOB(Line of Business)에 기초 모델(FM)에 대한 액세스를 제공함으로써 생성적 AI의 잠재력을 신속하게 활용하려고 합니다....

Amazon MWAA를 위한 재해 복구 전략 – 1부 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
역동적인 클라우드 컴퓨팅 세계에서는 중요한 애플리케이션의 복원력과 가용성을 보장하는 것이 무엇보다 중요합니다. 재해 복구(DR)는 다음과 같은 프로세스를 통해 수행됩니다.

Apache Flink용 Amazon Managed Service에 대한 지표 기반 및 예약된 확장 활성화 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
수천 명의 개발자가 Apache Flink를 사용하여 실시간으로 데이터를 변환하고 분석하는 스트리밍 애플리케이션을 구축합니다. Apache Flink는 오픈 소스입니다...

사람의 개입으로 Amazon SageMaker 모델 레지스트리 승인 및 승격 워크플로 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 Merck의 수석 데이터 엔지니어링 전문가인 Jayadeep Pabbisetty와 Tiger Analytics의 수석 ML 엔지니어인 Prabakaran Mathaiyan과 공동으로 작성했습니다. ...

Amazon Kinesis Data Streams를 사용한 실시간 분석을 위한 아키텍처 패턴, 1부 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
우리는 지연 시간이 짧은 데이터 스트리밍 애플리케이션을 기반으로 실시간 데이터와 통찰력의 시대에 살고 있습니다. 오늘날 모든 사람은 어떤 환경에서든 개인화된 경험을 기대합니다.

AWS 및 Wipro를 통해 데이터 과학 수명 주기 관리 현대화 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 Wipro AWS AI/ML Practice의 Bhajandeep Singh 및 Ajay Vishwakarma와 공동으로 작성되었습니다. ...

AWS Step Functions 분산 맵 및 재구동 기능을 사용하여 효율적인 ETL 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

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AWS Step Functions는 다양한 세트가 포함된 복잡한 데이터 처리 파이프라인을 구축할 수 있는 완전 관리형 시각적 워크플로 서비스입니다.

AWS Glue Studio를 사용하여 ETL 플랫폼 현대화: BMS 사례 연구 | 아마존 웹 서비스

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이 게시물은 Bristol Myers Squibb의 Ramesh Daddala, Jitendra Kumar Dash 및 Pavan Kumar Bijja와 공동으로 작성되었습니다. ...
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