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Amazon Engineering용 Amazon SageMaker에 대한 인간 및 AI 피드백을 통해 LLM 성능 개선 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon EU 설계 및 건설(Amazon D&C) 팀은 Amazon 창고를 설계하고 건설하는 엔지니어링 팀입니다. 팀은 많은 양의 작업을 탐색합니다...

톱 뉴스

Meta는 Amazon AWS에서 Llama 3 오픈 소스 LLM을 출시합니다 – Tech Startups

AI
지난 70월 'Code Llama 3B'의 성공적인 출시에 이어 Meta는 이제 오픈 소스 LLM 강력한 Llama XNUMX의 최신 버전을 출시했습니다.

손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

Amazon SageMaker 모델 병렬 및 데이터 병렬 라이브러리를 통한 분산 교육 및 효율적인 확장 | 아마존 웹 서비스

AI
특히 ChatGPT가 출시된 이후 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 분산 딥 러닝 분야에서 엄청난 발전이 있었습니다.

Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스

AI
업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...

NVIDIA GTC 2024의 AWS: AWS에서 생성 AI를 통해 혁신 가속화 | 아마존 웹 서비스

AI
AWS는 글로벌 인공 지능(AI) 솔루션인 NVIDIA GTC에서 18,000명 이상의 오프라인 참석자와 267,000명 이상의 가상 참석자를 소개하고 연결하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.

AWS 서비스를 사용하여 이미지 자동 주석을 위한 활성 학습 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...

LlamaIndex 및 Llama 2-Chat을 사용하여 지식 기반 대화형 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
방대한 양의 텍스트에서 정확하고 통찰력 있는 답변을 얻는 것은 LLM(대규모 언어 모델)을 통해 지원되는 흥미로운 기능입니다. LLM 응용 프로그램을 구축할 때...

Mistral 7B-V0.2: 포옹 얼굴을 갖춘 Mistral의 새로운 오픈 소스 LLM 미세 조정 – KDnuggets

빅 데이터
이미지 제공: 세계 최고의 AI 연구 회사 중 하나인 Mistral AI는 최근 Mistral 7B v0.2의 기본 모델을 출시했습니다. 이번 오픈소스...

Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 Gramener의 도시 열섬 이해 및 예측 | 아마존 웹 서비스

AI
이것은 Gramener의 Shravan Kumar와 Avirat S가 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. 그라머너, 스트라이브...

상위 7가지 모델 배포 및 제공 도구 - KDnuggets

빅 데이터
Image by Author 모델이 단순히 훈련을 받고 선반에 먼지를 모으도록 방치되던 시대는 지났습니다. 오늘의 진짜 가치는...

Amazon S3, AWS Glue 및 Snowflake를 통해 데이터 레이크에서 Apache Iceberg 사용 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Snowflake의 Andries Engelbrecht 및 Scott Teal과 공동으로 작성되었습니다. 기업은 끊임없이 발전하고 있으며...

Amazon SageMaker Canvas 및 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 코드 없는 기계 학습과 코드 우선 기계 학습 간에 원활하게 전환 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 웹 기반 통합 개발 환경(IDE)으로, 이를 통해 애플리케이션을 구축, 교육, 디버그, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.
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