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태그: 데이터웨어 하우스

Amazon MWAA | Amazon S3, AWS Glue 및 Amazon Redshift Serverless를 사용하여 엔드 투 엔드 ETL 파이프라인을 오케스트레이션합니다. 아마존 웹 서비스

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 Apache Airflow를 설정하고 관리하는 데 사용할 수 있는 관리형 오케스트레이션 서비스입니다.

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VOZIQ AI, Hawx의 AI 유지 전략 설정 | IoT Now 뉴스 및 보고서

Image by FreepikVOZIQ AI는 최근 Hawx의 리더십 팀과 함께 경영진 검토 회의를 마쳤습니다. 여기서 VOZIQ AI의 최고 데이터 과학자인 Vasudeva Akula는...

데이터 엔지니어링을 마스터하는 7단계 – KDnuggets

작성자의 이미지 데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 저장 및 변환하는 구조와 시스템을 생성하고 유지 관리하는 프로세스를 말합니다.

Amazon Redshift와 Amazon Aurora PostgreSQL 제로 ETL 통합을 사용하여 거의 실시간에 가까운 운영 분석을 달성 | 아마존 웹 서비스

“데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스, 비즈니스 결정의 중심에 있습니다. 데이터가 언제...

Unity의 Aura가 Amazon Redshift Serverless를 통해 빅 데이터 파이프라인을 혁신한 방법 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Unity의 Amir Souchami 및 Fabian Szenkier와 공동으로 작성되었습니다. Unity의 Aura(이전에는...

Amazon S3, AWS Glue 및 Snowflake를 통해 데이터 레이크에서 Apache Iceberg 사용 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Snowflake의 Andries Engelbrecht 및 Scott Teal과 공동으로 작성되었습니다. 기업은 끊임없이 발전하고 있으며...

이해하기 쉬운 데이터 모델링: 비즈니스 통찰력을 위한 효율적인 데이터베이스 제작

소개 이 기사에서는 데이터베이스 내에서 데이터가 저장, 구성 및 액세스되는 방법을 설명하는 중요한 프로세스인 데이터 모델링의 개념을 소개합니다.

데이터 레이크하우스 아키텍처 101 - DATAVERSITY

가장 간단한 용어로 데이터 레이크하우스는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 최고의 기능을 결합합니다. 통합된 플랫폼을 제공합니다...

AWS에서 Customer 360을 위한 엔드투엔드 데이터 전략 수립 | 아마존 웹 서비스

Customer 360(C360)은 모든 접점과 채널에서 고객의 상호 작용과 행동에 대한 완전하고 통합된 보기를 제공합니다. 이 보기는 사용됩니다...

생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스

기초 모델(FM)은 레이블이 지정되지 않고 일반화된 광범위한 데이터세트에 대해 훈련된 대규모 기계 학습(ML) 모델입니다. FM은 이름에서 알 수 있듯이...

Amazon Redshift에 대한 제로 ETL 통합을 통해 Amazon RDS for MySQL 데이터에 대한 통찰력을 얻으세요 | 아마존 웹 서비스

Amazon Redshift와 MySQL의 zero-ETL 통합을 위한 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 Amazon RDS용 AWS re:Invent 2023에서 미리 보기로 발표되었습니다.

Amazon Redshift와 Amazon Aurora MySQL Zero-ETL 통합을 위한 데이터 필터링 발표 | 아마존 웹 서비스

조직이 점점 더 데이터 중심으로 변하고 데이터를 경쟁 우위의 원천으로 사용함에 따라 데이터에 대한 분석을 실행하고 싶을 것입니다...

인메모리 데이터베이스: 개요 – DATAVERSITY

인메모리 데이터베이스는 디스크 스토리지가 있는 데이터베이스보다 빠르게 작동합니다. 이는 더 간단하고 빠른 "내부" 최적화 알고리즘을 사용하기 때문입니다.

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