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태그: AWS 서비스

Amazon EMR 및 AWS IAM ID 센터를 통한 분석에 기업 ID 사용 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
세분화된 데이터 액세스 제어 및 감사 데이터 액세스를 통해 인력 사용자가 분석할 수 있도록 하려면 여러 AWS ID를 생성해야 할 수도 있습니다.

톱 뉴스

Amazon Engineering용 Amazon SageMaker에 대한 인간 및 AI 피드백을 통해 LLM 성능 개선 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon EU 설계 및 건설(Amazon D&C) 팀은 Amazon 창고를 설계하고 건설하는 엔지니어링 팀입니다. 팀은 많은 양의 작업을 탐색합니다...

Amazon MWAA에서 YAML 및 DAG Factory를 사용한 동적 DAG 생성 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Managed Workflow for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 향상된 기능을 통해 친숙한 Apache Airflow 환경을 사용할 수 있게 해주는 관리형 서비스입니다.

Amazon Bedrock | 아마존 웹 서비스

AI
클라우드로의 마이그레이션은 클라우드 리소스의 유연성과 규모를 활용하려는 현대 조직에게 필수적인 단계입니다. 같은 도구...

Amazon Transcribe, Amazon Bedrock 및 Amazon Bedrock용 기술 자료를 갖춘 Live Meeting 도우미 | 아마존 웹 서비스

AI
최신 기능 및 수정 사항은 CHANGELOG를 참조하세요. 당신은 아마도 업무 중에 메모를 작성하는 데 어려움을 겪어본 적이 있을 것입니다.

Amazon OpenSearch 서비스 내부 살펴보기: OpenSearch 최적화 인스턴스(OR1) | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon OpenSearch Service는 최근 OpenSearch 최적화 인스턴스 제품군(OR1)을 출시했습니다. 이는 기존 메모리 최적화 인스턴스에 비해 최대 30% 향상된 가격 대비 성능을 제공합니다.

Amazon Data Firehose 및 Snowflake | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
오늘날의 빠르게 변화하는 세계에서는 시기적절한 통찰력과 결정이 요구되며, 이는 스트리밍 데이터의 중요성을 높이고 있습니다. 스트리밍 데이터는 지속적으로 전송되는 데이터를 의미합니다.

Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스

AI
업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...

AWS 서비스를 사용하여 이미지 자동 주석을 위한 활성 학습 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...

Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 Gramener의 도시 열섬 이해 및 예측 | 아마존 웹 서비스

AI
이것은 Gramener의 Shravan Kumar와 Avirat S가 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. 그라머너, 스트라이브...

Gunicorn 및 Nginx와 함께 AWS에서 Flask를 사용하여 기계 학습 모델 배포

빅 데이터
소개 이전 기사에서 우리는 Flask 애플리케이션에 캡슐화된 감정 분석을 위한 기계 학습 모델을 구축하는 과정을 살펴보았습니다....

Unity의 Aura가 Amazon Redshift Serverless를 통해 빅 데이터 파이프라인을 혁신한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Unity의 Amir Souchami 및 Fabian Szenkier와 공동으로 작성되었습니다. Unity의 Aura(이전에는...

Amazon S3, AWS Glue 및 Snowflake를 통해 데이터 레이크에서 Apache Iceberg 사용 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Snowflake의 Andries Engelbrecht 및 Scott Teal과 공동으로 작성되었습니다. 기업은 끊임없이 발전하고 있으며...
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