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Amazon MWAA | Amazon S3, AWS Glue 및 Amazon Redshift Serverless를 사용하여 엔드 투 엔드 ETL 파이프라인을 오케스트레이션합니다. 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 Apache Airflow를 설정하고 관리하는 데 사용할 수 있는 관리형 오케스트레이션 서비스입니다.

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Amazon EMR Studio의 Amazon EMR 서버리스에서 대화형 워크로드 실행 | 아마존 웹 서비스

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릴리스 6.14부터 Amazon EMR Studio는 Amazon EMR 서버리스에서 대화형 분석을 지원합니다. 이제 EMR 서버리스 애플리케이션을 컴퓨팅으로 사용할 수 있습니다...

Amazon Redshift를 사용하여 서비스로서의 분석 기능 강화 | 아마존 웹 서비스

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AaaS(Analytics as a Service)는 클라우드를 사용하여 구독 기반으로 분석 기능을 제공하는 비즈니스 모델입니다. 이 모델은 다음을 제공합니다...

손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스

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Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

Amazon DataZone, AWS Glue 데이터 카탈로그에 대한 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드와의 통합 발표 | 아마존 웹 서비스

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지난 주에 우리는 Amazon DataZone과 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드 간의 통합이 정식 출시되었음을 발표했습니다. 이번 포스팅에서 우리는...

Amazon EMR 및 Apache Griffin을 사용하여 대규모 데이터 검증 자동화 | 아마존 웹 서비스

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많은 기업이 온프레미스 데이터 스토어를 AWS 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 데이터 마이그레이션 중 핵심 요구 사항은 모든 데이터의 유효성을 검사하는 것입니다...

Amazon DataZone, 이제 AWS Glue 데이터 품질 및 외부 데이터 품질 솔루션과 통합 | 아마존 웹 서비스

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오늘 Amazon DataZone이 이제 데이터 자산에 대한 데이터 품질 정보를 제공할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 정보는 최종 사용자에게 힘을 실어줍니다...

Amazon S3, AWS Glue 및 Snowflake를 통해 데이터 레이크에서 Apache Iceberg 사용 | 아마존 웹 서비스

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새로운 작업 관찰 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 향상, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석 | 아마존...

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이 시리즈의 2부에서는 AWS Glue 작업 관측 가능성 지표를 활성화하고 실시간 모니터링을 위해 Grafana와 통합하는 방법에 대해 논의했습니다....

Amazon이 더 높은 확장성과 성능을 위해 Amazon EMR을 사용하여 대규모 금융 조정 프로세스를 최적화한 방법 | 아마존 웹 서비스

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계정 조정은 재무제표의 완전성과 정확성을 보장하는 중요한 단계입니다. 특히 기업은 다음과 같은 대차대조표 계정을 조정해야 합니다.

Databricks Delta Lake에서 Apache Iceberg로 마이그레이션 가이드

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소개 빠르게 변화하는 빅 데이터 처리 및 분석 세계에서 광범위한 데이터 세트의 잠재적인 관리는 기업의 기본 기둥 역할을 합니다.

AWS에서 Customer 360을 위한 엔드투엔드 데이터 전략 수립 | 아마존 웹 서비스

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