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태그: 람다

BMC AMI zAdviser Enterprise 및 Amazon Bedrock을 통해 DevOps 성숙도 달성 | 아마존 웹 서비스

소프트웨어 엔지니어링에서는 팀 성과와 강력하고 안정적인 애플리케이션 구축 사이에 직접적인 상관관계가 있습니다. 데이터 커뮤니티는 엄격한 기준을 채택하는 것을 목표로 합니다.

톱 뉴스

일대일 고객 상호 작용 혁신: AWS 및 생성 AI를 사용하여 음성 지원 주문 처리 에이전트 구축 | 아마존 웹 서비스

오늘날 주문을 위한 일대일 고객 상호 작용 환경에서는 드라이브 스루와 같은 환경에서도 계속해서 인간 직원에 의존하는 관행이 널리 퍼져 있습니다.

PGA TOUR의 생성적 AI 가상 비서의 여정, 컨셉부터 개발, 프로토타입까지 | 아마존 웹 서비스

PGA TOUR 출신 Scott Gutterman과 공동으로 쓴 게스트 포스트입니다. 생성적 인공지능(generative...

Amazon Bedrock을 사용하는 생성 AI로 코드 검토 및 승인 효율성 향상 | 아마존 웹 서비스

소프트웨어 개발 세계에서 코드 검토 및 승인은 소프트웨어의 품질, 보안 및 기능을 보장하는 중요한 프로세스입니다.

Amazon Location Service 및 AWS 분석 서비스를 사용하여 과거 위치 데이터로부터 통찰력 확보 | 아마존 웹 서비스

전 세계의 많은 조직은 최종 고객에게 서비스를 제공하기 위해 차량과 같은 물리적 자산의 사용에 의존합니다. 추적해서...

Apache Flink용 Amazon Managed Service의 실시간 비용 절감 | 아마존 웹 서비스

Apache Flink용 Amazon Managed Service에서 Apache Flink 애플리케이션을 실행할 때 서버리스 특성을 활용할 수 있는 고유한 이점이 있습니다....

VistaPrint가 Amazon Personalize를 통해 맞춤형 제품 추천을 제공하는 방법 | 아마존 웹 서비스

Cimpress 계열사인 VistaPrint는 전 세계 수백만 중소기업의 디자인 및 마케팅 파트너입니다. VistaPrint는 20년 넘게...

Amazon Bedrock 및 AWS Step Functions를 사용하여 이미지 배경을 변경하는 프로세스 자동화 | 아마존 웹 서비스

창의적인 광고, 미디어 및 엔터테인먼트, 전자상거래, 패션 분야의 고객을 포함한 많은 고객은 종종 많은 수의 배경을 변경해야 합니다.

중요한 데이터를 보호하기 위해 AWS에서 가명처리 서비스 구축: 2부 | 아마존 웹 서비스

두 부분으로 구성된 이 시리즈의 1부에서는 일반 텍스트 데이터 속성을 가명 또는 그 반대로 변환하는 가명화 서비스를 구축하는 방법을 설명했습니다.

BMO가 Amazon Redshift 및 AWS Lake Formation을 통해 데이터 보안을 개선한 방법 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 BMO의 Amy Tseng, Jack Lin 및 Regis Chow와 공동 작성되었습니다. BMO는 ...

Amazon Lex 자동 챗봇 디자이너로 Genesys Cloud Amazon Lex 봇 설계를 가속화하세요 | 아마존 웹 서비스

인공 지능(AI)의 등장으로 컨택 센터 공간에서 고객 경험을 향상할 수 있는 기회가 생겼습니다. 머신러닝(ML) 기술이 지속적으로...

Axfood가 Amazon SageMaker를 사용하여 조직 전체에서 기계 학습 가속화를 지원하는 방법 | 아마존 웹 서비스

Axfood AB에서 작성한 게스트 게시물입니다. 이 게시물에서는 Axfood, ...

AWS에서 대규모 언어 모델을 모니터링하기 위한 기술 및 접근 방식 | 아마존 웹 서비스

LLM(대형 언어 모델)은 자연어 처리(NLP) 분야에 혁명을 일으켜 언어 번역, 텍스트 요약 및 감정 분석과 같은 작업을 개선했습니다....

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