제퍼넷 로고

생성 데이터 인텔리전스

태그: CT 스캔

5가지 강력한 AI 사용 사례

AI
의료 분야의 5가지 강력한 인공 지능 사용 사례 의료 분야에서 인공 지능(AI)의 역할 AI의 사용은 모든 사업 부문에 국한되지 않습니다....

톱 뉴스

AI, 화산 폭발로 인해 탄화 된 고대 두루마리 해독

AI
수 세기 동안 까맣게 타서 읽을 수 없었던 것처럼 보였던 헤르쿨라네움 두루마리를 둘러싼 미스터리가 놀라운 변화를 맞이했습니다. 연구진이 상당한 성과를 거두었습니다...

방사성 핵종 방광암 치료를 위한 우레아제 기반 나노봇 – Nature Nanotechnology

나노 기술
Nanobot 합성Nanobot은 이전에 설명한대로 준비되었습니다. 간단히 말해서, MSNP는 수정된 Stöber 방법을 사용하여 트리에탄올아민(33g), 초순수(41mL) 및...

흡입 가능한 나노센서로 폐암 조기 발견 가능

나노 기술
05년 2024월 XNUMX일 (나노워크 뉴스) MIT에서 개발한 신기술을 사용하면 나노입자 센서를 흡입하는 것만큼 쉽게 폐암을 진단할 수 있습니다.

휴대용 장치는 눈에 안전한 망막 분광학을 사용하여 뇌 손상을 진단합니다 – Physics World

양자
머리에 갑작스러운 충격이나 충격으로 인해 발생하는 외상성 뇌손상(TBI)은 가능한 한 빠른 진단이 필요합니다. 돌이킬 수 없는 손상을 방지하려면...

'어려운 작업' AI가 정복해야 할 5가지 핵심 영역

AI
By Bob Rosin 우리는 Tesla의 자동 조종 장치가 처리할 수 있다고 믿으며 제한 속도를 훨씬 초과하여 고속도로를 질주하고 매끄러운 도로 위로 쉽게 이동합니다.

Medmo, 대중이 의료 영상 서비스를 이용할 수 있도록 9만 달러 모금

신생
의료 영상은 공중 보건에 큰 영향을 미치며 잠재적으로 진단 문제를 최대 70~80%까지 줄일 수 있습니다. 그러나 시기적절하게 액세스할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

의료 텍스트 분석에 대한 대규모 언어 모델의 영향

AI
서문 기술 혁명을 겪고 있는 세계에서 인공 지능과 의료의 융합은 의료 진단 및 치료의 지형을 바꾸고 있습니다. 하나...

AI는 전문가들이 불에 탄 고대 두루마리의 단어를 읽을 수 있도록 도와줍니다.

AI
AI 개요 컴퓨터 과학자들은 화산 진흙의 두꺼운 층에 보존된 고대 두루마리의 일부에서 단어를 해독하도록 AI 모델을 훈련시켰습니다.

NMPA 검거 2023년 XNUMX월

의료 기기
다음은 2023년 XNUMX월 의료기기 및 IVD 전문가를 위한 최신 중국 NMPA 규제 및 임상 업무 뉴스입니다. 이러한 업데이트는 다음에서 제공됩니다.

두개내 고혈압이란 무엇이고 목과 어떻게 연결되어 있나요?

줄기 세포
요즘 목 통증과 두통으로 고민하시는 분들이 많아지고 있습니다. 목통증, 두통의 원인은 다양합니다.

허혈성 뇌졸중 감지를 위한 의료 기기(SaMD)로서의 AI 주입 소프트웨어가 중국에서 승인됨

의료 기기
NMPA는 허혈성 뇌졸중 CT 영상 지원 평가 소프트웨어에 대한 혁신 승인을 부여하고 2023년 XNUMX월에 검토 보고서를 발표했습니다. 이 소프트웨어는...

운영 프로세스를 혁신하기 위한 산업 분야의 머신러닝 활용

제피넷
머신러닝은 다양한 산업 분야에서 강력한 도구로 등장하여 운영 프로세스를 혁신하고 효율성과 생산성을 높였습니다. 분석능력으로..
123...101 페이지 10

최신 인텔리전스

spot_img
spot_img

저작권 @ 2024 Plato Technologies Inc.