의료 사용 사례의 5가지 강력한 인공 지능
의료 분야에서 인공 지능 (AI)의 역할
AI의 활용은 모든 사업 부문에 국한되지 않습니다. 많은 분야에서 활용되고 있지만 AI 사용 사례 의료의 적용은 엄청납니다. 글로벌 의료 부문은 AI 채택에서 가장 빠르게 성장하는 부문 중 하나로 남아 있습니다.
환자 결과 개선에 더 중점을 두면서 병원은 인공 지능 기술에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. IoT, 클라우드 기술과 함께 AI가 대중화되고 있습니다. 의사를 지원하기 위한 고급 의료 솔루션을 구축합니다.
의료 분야에서는 AI가 다양한 이점을 제공합니다. 자동화를 위한 AI, 방사선학을 위한 AI, 약물 설계를 위한 AI, 암 탐지를 위한 AI는 의료 분야에서 AI의 몇 가지 중요한 사용 사례입니다.
게다가 의료회사들은 AI 가상 비서를 활용해 원격지에 있는 환자들에게 지속적인 서비스를 제공하고 있다.
여기에서는 의료 분야 인공 지능의 상위 5가지 잠재적 개발을 다루었습니다.
의료 분야의 AI 사용 사례
#1 AI 기반 로봇 수술
AI 기반 로봇에 대한 투자는 특히 의료 부문에서 빠른 몇 년 동안 계속해서 증가하고 있습니다.
지능형 로봇은 이전 의료 기록의 데이터를 분석할 수 있습니다. 로봇은 환자의 의료 보고서를 기반으로 수술 전반에 걸쳐 외과 의사의 기구를 안내하고 제어할 수 있습니다.
이 과정을 통해 환자의 입원 기간이 단축됩니다. 로봇을 이용한 수술은 수술 절개를 최소화하므로 최소 침습 수술로 간주됩니다.
일반적으로 로봇은 AI를 사용하여 이전 작업의 데이터를 사용하여 새로운 의료 절차를 도입합니다. 또한 AI를 활용한 로봇수술로 합병증 발생률이 낮다는 사실도 입증됐다.
다빈치 수술 시스템에 대해 들어보셨기를 바랍니다. 미국의 로봇제품 제조사 인튜이티브서지컬(Intuitive Surgical Inc.)이 개발한 로봇 수술 시스템이다. 최소한의 수술 절개로 환자의 결과를 향상시킬 수 있습니다. 이 지능형 시스템을 통해 의사는 더욱 자신감을 갖고 제어하면서 가상 수술 과정을 수행할 수 있습니다.
또한 로봇은 의료 기록을 통해 자동으로 학습합니다. 따라서 지능형 로봇이 제공하는 긍정적인 결과는 의사에게 도움이 됩니다.
#2 AI 기반 가상 간호 보조원
이는 의료 분야에서 인공지능을 활용한 최고의 사례 중 하나입니다. AI 가상 간호조무사는 환자와 원활한 상호작용을 유지합니다. 이들은 환자 문의에 대한 솔루션을 제공하고 의사가 환자의 상태를 파악하는 데 도움을 줍니다.
이러한 보조원은 병원 방문을 줄이고 의사의 부담도 줄여줍니다. AI 기반 가상 간호 보조자의 가치는 연간 약 20억 달러에 이릅니다.
USM Business Systems는 의료 산업을 위한 직원/셀프 서비스 이동성 솔루션을 제공합니다. 우리는 관리 비용을 절감하는 지능형 모바일 솔루션을 만듭니다. 비즈니스 성장을 지원하는 의료 앱 유형에 대해 자세히 알아보세요. @USM.
#3 지원 진단의 인공지능
AI는 의료 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 헬스케어 부문은 지능형 기술을 구현하기 위한 열린 영역입니다. 의료 서비스 제공자는 AI 도구와 디바이스를 사용하여 향상된 의료 서비스를 제공하고 있습니다.
주목할 점은 헬스케어 분야에 AI 기술을 적용하면 의사가 생명을 위협하는 질병을 효율적으로 치료하는 데 도움이 된다는 점이다.
예를 들어 AI는 종양 탐지에 활용도가 높습니다. 종양학 및 심장병과 같이 진단하기 어려운 질병은 거의 없습니다. 하지만 AI 기반 진단은 의사가 적시에 치료를 제공하는 데 도움이 된다.
게다가, 기계 학습 (ML)과 깊은 학습 알고리즘은 의료 산업에도 도움이 됩니다. 이러한 기술을 통해 기계는 데이터로부터 학습하고 환자 데이터에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 따라서 의사는 질병의 심각도를 확인하고 분석할 수 있습니다.
마찬가지로 심장질환을 조기에 발견할 수 있는 AI 기반 웨어러블도 개발되고 있다. 따라서 AI 장치는 IoT 및 클라우드와 함께 인간의 오류를 방지하고 진단 프로세스를 자동화합니다.
#4 관리 작업 자동화
의료 분야의 AI는 엔드투엔드 관리 기능을 자동화합니다. 이는 의료 산업이 매년 약 18억~20억 달러를 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI 기반 기계는 관리 비용 절감을 위한 의료 분야 인공 지능의 가장 좋은 예입니다. AI 시스템은 더 정확하고 효율적으로 모든 관리 작업을 수행하도록 잘 훈련되었습니다.
#5 이미지 분석을 위한 AI
수동 이미지 분석은 시간이 오래 걸리고 인적 오류가 최소화됩니다. 하지만, 인공 지능 딥러닝을 사용하는 기계는 수천 장의 의료 이미지를 동시에 보고 스캔할 수 있습니다. 방사선학용 AI 시스템은 다양한 질병의 패턴을 감지합니다. 의료 분야 AI의 이러한 기능을 통해 방사선 전문의는 질병을 정확하게 진단할 수 있습니다.
의료 분야에서 AI의 역할은 이러한 의료 애플리케이션에만 국한되지 않습니다. AI는 CT 스캔, 신약 발견, 임신 관리, 브랜드 마케팅, 관리 위험 분석 등에도 사용됩니다.
USM은 검증된 의료용 AI 솔루션을 보유하고 있습니다. 우리의 환자 데이터 분석 솔루션은 환자의 기록을 효율적으로 관리합니다. USM의 AI 솔루션 서비스 제공자와 환자가 24*7 상호 작용할 수 있는 실시간 커뮤니케이션 플랫폼을 제공합니다.
또한 의료 서비스 제공업체는 인공지능 기반 이미지 분석을 통해 원격 위치의 환자를 지원할 수도 있습니다.
원격의료 서비스가 이 시나리오의 가장 좋은 예입니다. 환자가 발진, 베인 상처 등의 영상을 전송하고, 의사의 도움을 받아 질병 여부를 판단하고 필요한 치료를 받을 수 있는 혁신적인 헬스케어 서비스입니다.
의료 분야에서 AI의 미래
의료 분야 AI의 미래는 하이브리드 모델을 중심으로 이루어질 것입니다. 향후 몇 년 동안 AI는 치료 계획, 질병 식별 및 이미지 처리를 인계합니다. 의료 분야에서 AI를 더 빠르게 채택하면 운영 효율성이 향상되고, 위험을 예방하며, 환자에게 향상된 결과를 제공할 수 있습니다.
결론
건강은 누구에게나 중요합니다. 오른쪽?
의사가 시간을 절약한다는 것은 그가 생명을 구한다는 것을 의미합니다.
인공 지능 기계 학습 기술은 질병 및 건강 상태를 감지하고 분석하는 데 더 적은 시간을 소비합니다. 의료용 AI 도구는 서비스 제공업체가 환자에게 더 빠른 서비스를 제공하도록 지원합니다.
헬스케어를 위한 AI 솔루션을 찾고 있다면 USM이 최고의 파트너입니다. 당신의 헬스케어를 위한 인공지능 솔루션 지금!
지금 AI 전문가와 만나보세요. 귀하의 아이디어를 알려주십시오. 우리는 업계에서 귀하를 독특하게 만드는 AI 앱(의료용)을 설계합니다.
- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://usmsystems.com/powerful-use-cases-that-show-the-significance-of-artificial-intelligence-in-healthcare/
