간략한 AI 컴퓨터 과학자들은 서기 79년 베수비오 산이 폭발한 후 수천 년 동안 묻혀 있던 두꺼운 화산 진흙 층에 보존된 고대 두루마리의 일부에서 단어를 해독하도록 AI 모델을 훈련시켰습니다.

헤르쿨라네움(Herculaneum) 두루마리로 알려진 그을린 문자는 1700년대에 발굴된 것으로 알려졌으며 너무 약해서 다루거나 펼칠 수 없습니다. 켄터키 대학 연구팀은 물체의 3D CT 스캔을 통해 내용물 내부를 살펴보고 XNUMX마이크로미터 해상도로 두루마리의 다양한 조각 이미지를 생성했습니다.

전 GitHub CEO인 Nat Friedman은 전문가가 텍스트를 읽는 데 도움이 되는 소프트웨어를 개발하도록 프로그래머를 장려하는 대회를 시작했습니다. 한 참가자는 대본에서 딱딱거리는 것처럼 보이는 일련의 패턴을 발견하고 첫 글자를 발견했으며, 다른 참가자는 전체 단어를 해독하기 위해 더 많은 패턴을 찾기 시작했습니다. 

이제 Luke Farritor와 Youssef Nader라는 두 명의 학생이 상을 받았습니다 "보라색"을 의미하는 고대 그리스어 πορψ̣ρ̣ας̣, "성취"를 의미하는 ανυοντα 및 "비슷함"을 의미하는 ομοιΩν와 유사한 다른 단어를 공개한 AI 모델을 훈련하기 위해 사용되었습니다. Nadel의 최근 시도에서는 아직 완전히 읽을 수 없는 XNUMX개 반의 텍스트 열이 발견되었습니다.

경쟁은 아직 끝나지 않았으며, 타버렸지만 온전한 두루마리 두 권에 담긴 네 구절의 텍스트를 해독하는 방법을 고안하는 사람에게는 최고 상금 700,000달러가 여전히 걸려 있습니다. 

미 우주군, 일시적으로 ChatGPT 금지

미국 우주군은 직원들에게 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려 때문에 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구를 내부적으로 사용하는 것을 중단할 것을 촉구했습니다. Guardians라고 통칭되는 모든 군인에게 전송된 것으로 알려진 내부 메모에는 우주군 최고기술혁신국이 기술을 승인할 때까지 ChatGPT와 같은 애플리케이션 사용이 일시적으로 금지되었다고 나와 있습니다. 

Space Force의 최고 기술 및 혁신 책임자인 Lisa Costa가 주도한 메모에서는 LLM이 Guardian의 생산성을 높이는 데 도움이 될 것이지만 "데이터 집계 위험"이 높아진다는 점을 인정했습니다. 대화에서 생성된 데이터를 토대로 모델을 훈련할 수 있으며, 군대가 비밀 데이터를 공개할 경우 사용자가 향후 해당 정보를 추출하거나 폭로할 가능성도 있습니다. 

공군 대변인 Tanya Downsworth는 "이러한 기능을 Guardians의 역할과 USSF 임무에 통합하기 위한 최선의 경로를 결정함에 따라 미 우주군 내에서 생성 AI 및 대형 언어 모델 사용에 대한 전략적 일시 중지가 구현되었습니다."라고 말했습니다. 이야기 로이터는 성명을 통해 이렇게 말했습니다. 이어 “이는 당사 서비스와 가디언의 데이터를 보호하기 위한 임시 조치”라고 덧붙였다.

미국 우주군은 보안 위험을 조사하고 기술을 책임감 있게 배포하기 위한 모범 사례를 개발하기 위해 다른 미국 국방부 기관과 함께 생성 AI 태스크 포스에 합류했습니다.

Google은 AI와 지도를 사용하여 신호등을 더욱 효율적으로 만듭니다.

Google은 운전자가 목적지에 더 효율적으로 도달하고 탄소 배출량을 줄일 수 있도록 신호등을 더 효율적으로 제어하기 위해 전 세계 도시 계획자와 협력해 왔습니다. 

회사의 Project Green Light에 참여하는 연구원들은 AI가 탑재된 Google 지도를 사용하여 교통 데이터의 흐름을 계속 분석하고 있습니다. 그들은 AI 기반 교차로 모델을 구축하여 더 적은 수의 정지 및 출발로 더 많은 자동차가 더 원활하게 통과할 수 있도록 신호등을 동기화하는 방법을 권장했습니다.

모델은 운전 패턴, 조명 일정 및 이들이 서로 어떻게 영향을 미치는지 살펴봅니다. 이러한 권장 사항은 다양한 신호등의 타이밍을 변경할 수 있는 공무원에게 전달됩니다. 프로젝트 그린 라이트(Project Green Light)는 이스라엘 하이파부터 브라질 리우데자네이루, 인도 방갈로르까지 70개 도시의 12개 교차로에 배치되었습니다.

“초기 수치에 따르면 교차로에서 정차 횟수가 최대 30% 감소하고 배기가스가 최대 10% 감소할 가능성이 있다는 사실을 공유하게 되어 기쁩니다. 녹색등이 이미 켜져 있는 교차로에서 이를 통해 연료를 절약하고 연료 소비량을 줄일 수 있습니다. 매월 최대 30천만 대의 자동차 운행에 대한 배출량,” Google 말했다 블로그 게시물 인치

회사는 더 많은 도시를 초대하여 이 이니셔티브에 가입하고 동참하도록 했습니다. ®

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/10/16/developers_build_ai_to_read/