By 밥 로진

우리는 제한 속도를 훨씬 초과하여 고속도로를 질주하며 매끄러운 도로 위로 쉽게 이동합니다. 테슬라의 자동 조종 장치가 약간의 굴곡을 처리합니다.

그러나 샌프란시스코 방향으로 금문교에 들어서자 차선이 좁아지고 왼쪽의 건설 공사와 임시 장벽으로 인해 잠식되고 도로는 예측할 수 없게 되고 울퉁불퉁하며 균열로 가득 차게 됩니다. 나는 즉시 바퀴를 제어합니다.

Tesla에서 Autopilot을 사용해 본 사람이라면 누구나 비슷한 경험을 했을 것입니다. 단조롭고 긴 고속도로를 감당하기에 충분합니다. 그러나 운전이 어려워지면 분명히 그 일을 감당할 수 없습니다.

그런데 이 사진에 무슨 문제가 있나요? AI가 쉽고 생각 없는 작업에는 능숙하지만 어려운 작업에는 좋지 않은 고유한 이유가 있습니까? 논리적으로 처리 능력이 증가하고 모델이 향상됨에 따라 어떤 임계값에서는 Autopilot이 인간보다 더 우수해야 합니다.

몇 년 후 도로가 좁아지고 운전이 어려워지면 오토파일럿(Autopilot)으로 전환할 것으로 예상됩니다. on.

쉬운 작업 AI

오늘날 AI 기업의 현황을 살펴보면 유사점을 발견할 수 있습니다. 놀라운 능력에 세상이 들끓는 가운데 ChatGPT, 모든 산업 분야에서 새로운 사례를 제공하는 것으로 알려진 새로운 회사가 매일 등장합니다.

대부분의 경우 이러한 사용 사례는 매끄럽고 포장된 고속도로를 따라 운전하는 것과 유사합니다. 주로 "쉬운 작업 AI" 시나리오에 속합니다. 즉, 볼륨이 크고 중요도가 낮으며 다른 시나리오에 비해 오류에 대한 높은 내성이 있습니다. 오늘날 대부분의 AI 기반 도구는 반복적인 작업에 중점을 두어 인간이 고가치의 미션 크리티컬 상황을 처리할 수 있도록 해줍니다.

몇 가지 예: 다음을 포함하여 고객 서비스 분야의 AI 스타트업을 위해 1억 달러 이상의 벤처 캐피털이 조성되었습니다. 유니 포어, 미리 생각, 무브웍스, Observe.AI 과 고르기 아, 다음과 같은 기존 업체의 제품 외에도 인터컴 시스템의 AI 봇, 핀.

많은 양의 문의 사항을 비용 효율적으로 처리할 수 있다면 기업은 지원 워크플로의 오류를 용인할 수 있습니다. AI가 작업을 완료하지 못하면 고객은 항상 인간에게 에스컬레이션합니다.

법률 분야의 AI 상태도 비슷합니다. DoNotPay 주차 딱지 싸움, 구독 취소 및 기타 상당히 낮은 위험의 법적 작업과 같이 때로는 잘못되어도 되는 법적 문제를 AI를 사용하여 무차별 대입 방식으로 해결한 훌륭한 예입니다.

마찬가지로 의학 분야에서도 다음과 같은 회사가 있습니다. 요약 임상 노트를 자동화하여 시간을 절약하세요. 이 경우 AI는 의사를 대체하는 것이 아니라 의사를 더 효율적으로 만드는 것입니다.

하지만 그게 미래일까요? 개인이 내면화할 수 있는 것보다 더 많은 데이터에 대해 훈련된 AI 모델을 대부분의 사람들이 반복적이고 평범하거나 "쉬운" 것으로 간주하는 작업만 인간에게 덜어주는 것은 이상해 보입니다.

대신 AI가 어려운 작업을 수행하기 시작할 가능성이 훨씬 더 높아 보입니다.

어려운 작업 AI

가장 어렵고 미션 크리티컬하며 위험도가 높은 작업을 AI가 가장 잘 수행할 때 세상은 어떤 모습일까요?

우리는 이미 힌트를 보고 있습니다. 연구원 MIT 과 매사 추세 츠 종합 병원 CT 스캔을 분석하는 AI 모델을 개발하고 있으며, 인간 방사선 전문의보다 몇 년 더 빨리 폐암을 발견할 수 있음. 미래에는 이전 사례에 대한 방대한 지식을 갖춘 로봇이 주치의가 될 날이 있을까요?

XNUMXD덴탈의 미국 공군 증명했다 X-62A 비스타(X-XNUMXA Vista)는 인간 조종사보다 더 빠른 응답 시간과 더 뛰어난 정밀도를 갖춘 AI 조종 전투기입니다..

디파이.vc 포트폴리오 회사 Aircover.ai 가상 영업 엔지니어를 구축하고 있습니다. 첫날 영업 담당자가 제품 전문가나 SE가 통화에 참여해야 하는 모든 질문에 완벽하게 대답하는 방법을 이미 알고 있다고 상상해 보십시오. AI 비서 없이 중요한 영업 통화를 하시겠습니까?

AI가 인간의 능력을 넘어서는 작업을 수행함에 따라 영향을 받을 것으로 예상되는 산업은 다음과 같습니다.

의학: 인간 의사보다 더 정밀하게 임상 데이터를 분석하고 진단을 예측하며, 약물 치료 및 치료 계획에 대한 권장 사항을 제공하는 AI 시스템입니다. AI를 이용한 수술은 초기 단계에 있습니다. 신약 발견은 이미 AI로 인해 혁명을 일으키고 있습니다.

교통편 : 자율주행자동차는 시작에 불과합니다. 트럭의 군집주행을 넘어 도로 위의 차량이 서로 통신하고 네트워크를 형성하여 단일 유기체처럼 효과적으로 작동하여 혼잡을 최소화하고 각 운전자가 반응할 때 지연을 복잡하게 만드는 대신 안전하게 더 빠른 속도로 운행하는 것을 상상해 보십시오.

엔터프라이즈 SaaS: 모든 CIO가 조직의 바퀴를 재창조해야 하는 이유는 무엇입니까? 내부 시스템은 자체 통합됩니다. 자동화는 서로 다른 공급업체의 시스템을 연결하여 복잡한 작업을 수행합니다. 데이터의 지능적인 분석은 대화형 인터페이스를 통해 이루어집니다.

보안 : 고급 모델은 이미 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 수백만 건의 거래 패턴을 분석하여 사기를 탐지합니다. 정교한 AI 시스템은 이미 수십만 명의 직원에 대해 위험 점수를 매기고 있습니다. 우리는 기업 보안 시스템이 기업 전반에 걸쳐 공유된 보안 네트워크의 신호에 맞춰 조용히 작동하는 비밀번호 없는 미래에 살게 될 것입니다.

미래의 인력: 질문은 피할 수 없습니다. 이 새로운 세상에서 인간의 역할은 무엇입니까? 인간과 새로운 지능형 시스템 사이의 인터페이스는 무엇입니까? 어떤 거버넌스 모델이 필요합니까? 우리는 이러한 시스템에 얼마나 많은 자율성을 부여합니까? 어려운 지적 과제가 지능형 시스템에 의해 처리되는 미래를 준비하기 위해 우리 아이들에게 어떤 기술을 가르쳐야 할까요?

앞으로 어떤 AI 활용 사례를 구상하고 있는지 듣고 싶습니다.

밥 로진 의 투자 파트너입니다. 디파이.vc. 창업자이자 연쇄 창업가이자 전직 리더십 팀원으로서 Skype:, 링크드인 과 스트라이프, 그는 스타트업 생활의 모든 측면을 경험했습니다. Rosin은 이사회에서 활동하고 있습니다. 가지게 사, 보안 강화 그리고 에어커버. 그는 또한 Stripe, 워커토, 테너 (에 의해 인수 구글), 커서 데이터 (에 의해 인수 데이터로봇), 마인드멜드 (에 의해 인수 시스코), 인스타워크, 토널 피트니스, 협정 과 프레리 건강.

그림 : 돔 구즈만