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Metaflow 및 AWS Trainium | 아마존 웹 서비스

이 글은 Outerbounds의 Ville Tuulos(공동 창업자 겸 CEO), Eddie Mattia(데이터 과학자)와 공동으로 작성한 게스트 포스트입니다. ...

톱 뉴스

AWS 서비스를 사용하여 이미지 자동 주석을 위한 활성 학습 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...

Amazon EKS에서 PyTorch 2.0 FSDP를 사용하여 LLM 확장 – 2부 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Meta의 PyTorch 팀과 공동으로 작성한 게스트 게시물이며, 이 시리즈의 1부에 이어집니다.

새로운 작업 관찰 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 향상, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석 | 아마존...

이 시리즈의 2부에서는 AWS Glue 작업 관측 가능성 지표를 활성화하고 실시간 모니터링을 위해 Grafana와 통합하는 방법에 대해 논의했습니다....

IBM 블로그

YOLOv8을 사용한 실시간 객체 감지 및 이미지 분할

소개 컴퓨터 비전에는 Faster R-CNN, SSD 및 YOLO를 포함하여 실시간 객체 감지를 위한 다양한 기술이 존재합니다. 각 기술에는 한계와 장점이 있습니다. 하는 동안...

FedML, Amazon EKS 및 Amazon SageMaker를 사용하여 AWS에서 통합 학습 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 FedML의 Chaoyang He, Al Nevarez 및 Salman Avestimehr와 공동으로 작성되었습니다. 많은 조직은...

지금 패치: Kubernetes RCE 결함으로 인해 Windows 노드가 완전히 장악될 수 있습니다

널리 사용되는 Kubernetes 컨테이너 관리 시스템의 보안 버그로 인해 공격자가 Windows 엔드포인트에서 시스템 권한을 사용하여 원격으로 코드를 실행할 수 있습니다.

대규모 ML 워크로드를 위한 RAG 데이터 수집 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

생성적 AI 애플리케이션을 구축하려면 새로운 데이터로 대규모 언어 모델(LLM)을 강화하는 것이 필수적입니다. 검색증강세대가 등장하는 곳은 바로 이곳이다...

AWS Nitro Enclaves를 사용하여 기밀 데이터에 대한 대규모 언어 모델 추론 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Leidos의 Justin Miles, Liv d'Aliberti 및 Joe Kovba와 공동으로 작성되었습니다. 레이도스는 행운이다...

Amazon OpenSearch 수집 및 Amazon OpenSearch Serverless를 통한 인스트림 이상 탐지 | 아마존 웹 서비스

비지도 기계 학습 분석은 특히 기계 생성 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터가 풍부한 오늘날의 환경에서 이상 탐지를 위한 강력한 도구로 등장했습니다.

Amazon S3, Amazon OpenSearch Service 및 Amazon OpenSearch 수집을 사용한 페타바이트 규모의 로그 분석 | 아마존 웹 서비스

조직에서는 엄청난 속도로 증가하는 대용량 데이터를 관리해야 하는 경우가 많습니다. 동시에 그들은...

Airflow를 위한 5가지 데이터 오케스트레이션 대안 탐색

Airflow를 위한 5가지 데이터 오케스트레이션 대안 탐색 데이터 오케스트레이션은 모든 데이터 기반 조직의 중요한 측면입니다. 여기에는 흐름을 관리하고 조정하는 작업이 포함됩니다.

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