품질 보증(QA)은 소프트웨어 제품이 출시되기 전에 지정된 품질 표준을 충족하는지 확인하는 것을 목표로 하는 소프트웨어 개발 수명주기의 중요한 구성 요소입니다. QA는 개발 프로세스 전반에 걸쳐 문제를 식별, 예방 및 해결하기 위한 체계적이고 전략적인 접근 방식을 포함합니다.

그러나 QA 영역에서는 테스트 케이스 인벤토리, 테스트 케이스 자동화 및 결함량에 영향을 미치는 다양한 문제가 발생합니다. 테스트 케이스 재고 관리는 케이스의 양이 너무 많아 비효율성과 리소스 제약으로 인해 문제가 될 수 있습니다. 테스트 케이스 자동화는 유익하지만 적절한 케이스 선택, 적절한 유지 관리 보호 및 포괄적인 적용 범위 달성 측면에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 결함량은 소프트웨어 품질과 릴리스 일정에 영향을 미치는 끊임없는 문제입니다.

이러한 과제를 극복하려면 테스트 사례를 간소화하고 자동화 효율성을 최적화하며 QA 프로세스의 결함 양을 최소화하기 위한 사려 깊고 사전 예방적인 접근 방식이 필요합니다. 사용자 기대와 업계 표준을 충족하는 고품질 소프트웨어 제품을 제공하려면 이러한 측면의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

IBM이 돕는 방법

테스트 케이스 볼륨을 줄이려면 테스트 케이스 최적화에 집중하는 것이 중요합니다. 이 프로세스에는 중복되거나 중복되는 테스트 사례를 식별하고 이를 통합하여 여러 시나리오를 포괄하는 작업이 포함됩니다. 테스트 노력을 간소화하기 위해 중요한 기능과 잠재적 위험을 기반으로 테스트 사례의 우선 순위를 지정하는 것도 중요합니다. 또한 위험 기반 테스트를 활용하면 팀은 가장 필요한 곳에 리소스를 할당하고 품질 저하 없이 적용 범위를 최적화할 수 있습니다. 테스트 케이스 자동화 효율성은 신중한 계획과 지속적인 유지 관리를 통해 향상될 수 있습니다.

또 다른 방법은 반복적이고 시간 소모적이며 중요한 시나리오에 초점을 맞춰 자동화를 위한 테스트 사례를 현명하게 선택하는 것입니다. 또한 자동화된 테스트 스크립트를 정기적으로 업데이트하여 애플리케이션의 변경 사항에 적응하고 관련성과 신뢰성을 유지해야 합니다. 결함에 대한 사전 예방적 접근 방식에는 테스트 활동이 개발 프로세스 초기에 시작되는 Shift-Left 테스트와 같은 강력한 테스트 방법론을 구현하는 것이 포함됩니다. 철저한 코드 검토를 수행하고, 정적 분석 도구를 사용하고, 개발 팀과 테스트 팀 간의 협업을 강조하여 결함을 조기에 포착하고 해결합니다.

IBM®은 다음을 통해 이 모든 것을 제공합니다. IBM IGNITE 품질 플랫폼(IQP), 이는 AI 기능과 특허받은 방법을 활용하여 테스트를 최적화하는 DevOps 지원 Single Sign-On 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 복구 기능을 통해 더 빠른 자동화를 촉진하고 결함을 예측 및 예방하는 시프트 레프트 방법론을 도입하여 조직의 엔드투엔드 테스트 수명주기를 지원하는 고품질 제공을 촉진합니다.

이는 다음과 같은 기둥으로 구성됩니다.

관리:

를 통해 지원됨 통합 플랫폼 여러 테넌트, 사용자, 애플리케이션, 프로젝트 및 테스트 과정 전반에 걸쳐 필요한 모든 기능 및 기술 구성을 한 곳에서 중앙 집중식으로 관리합니다. 마찬가지로 결함 감소를 목표로 하는 품질 계획 여정을 지원합니다. 또한 선도적인 Git 기반 리포지토리, 테스트 및 결함 도구, 클라우드 기반 웹 및 모바일 테스트 도구를 포함하는 다른 구성 요소 및 여러 타사 통합에서 유입되는 품질 권장 사항과도 통합됩니다.

최적화 :

100% 적용 범위를 갖춘 최적의 테스트 케이스 세트를 생성하고 결함을 조기에 표면화하는 데 목표를 두고 있습니다.

1. 요구사항 분석(RA): 모호성을 식별하고 왼쪽으로 이동하며 복잡성을 결정하기 위한 요구 사항 분석을 위한 NLP 기반 도구입니다. 또한 최적화 여정의 주요 속성을 반자동으로 식별하는 데에도 도움이 됩니다.
2. 태그 및 모델 검색(STAM): 중복성을 식별하고 최적화 여정의 주요 속성을 식별하기 위해 수많은 기존 테스트를 빠르게 분석하기 위한 텍스트 기반 분석 도구입니다.
3. *최적화(TO): *기존 요구 사항, 기존 테스트, YAML 및 관계형 데이터를 최대한 활용하여 최적화된 테스트 계획을 구축할 수 있는 조합 테스트 설계 방법론 기반 도구입니다. 속성 풀과 기능적 컨텍스트 모델링 개념을 통한 재사용성도 포함됩니다.

자동화:

다양한 데이터, 환경 및 플랫폼에서 무인으로 여러 테스트를 신속하게 생성, 자동화 및 실행하는 것을 목표로 합니다.

1. 테스트 생성(TG): TO 모델 기반 및 비모델 기반 테스트를 모두 생성하여 수동 및 자동 테스트에 모두 사용할 수 있도록 지원합니다. 또한 클라이언트 기반 프레임워크를 위한 사용자 정의 BDD 생성, 기록 메커니즘을 통한 자동 BDD 스크립트 생성, 사용자 정의 셀레늄 기반 프레임워크를 IQP 특정 자동화로 빠르게 변환하는 기능을 지원합니다.
2. 최적화된 테스트 흐름 자동화(OTFA): 내장된 테스트 복구 기능과 통합된 Jmeter 기반 성능 테스트 및 시각적 테스트를 통해 웹, 모바일, REST, SOAP 기반 애플리케이션의 자동화를 지원하는 오이 기반 스크립트 없는 테스트 자동화 프레임워크입니다.

분석 :

고객의 결함 패턴을 이해하도록 교육받은 인지 테스트 구성 요소는 더 빠른 해결을 유도하고 통찰력을 제공하며 결함에 대한 예측을 제공하여 Agile 및 기존 참여 전반에 걸쳐 예방 권장 사항을 제공합니다. 또한 결함 예측 기능을 사용하여 더 나은 계획과 테스트 주기 단축을 지원합니다.

1. 결함 분류(IDC): 이동 중 분류 및 결함 자동 할당을 위한 플러그인 솔루션으로 더 빠른 결함 분석 및 해결을 지원합니다.
2. 결함 분석(IDA): 결함의 의미를 이해하고 결함을 더욱 줄이기 위한 예방 권장 사항을 제공하는 결함 감소 방법론을 사용하여 설계되었습니다.
3. 결함 예측(IDP): 더 나은 계획 및 테스트 관리를 지원하는 테스트 주기의 결함 추세를 평가하고 예측합니다.

우리의 차별화된 자동화 접근 방식

자동화보다 최적화 우선: 이는 여러 Shift-Left 방법론을 채택하여 낭비되는 눈덩이 효과를 완화하는 전략입니다. 우리는 행동 중심 개발(BDD)이 가능하고 로우 코드 관행을 통합하는 최신 프레임워크를 활용합니다. 우리의 접근 방식은 성능 테스트와 완벽하게 통합된 웹, 모바일, API 및 SOAP 기반 애플리케이션을 포괄하는 포괄적인 자동화로 확장됩니다.

지속적인 테스트 철학을 수용하는 우리의 전략은 모든 기능을 DevOps 파이프라인에 복잡하게 엮어 응집력 있고 효율적인 개발 수명주기를 촉진하는 것입니다. 이 외에도 우리의 노력은 클라우드 배포 및 SaaS(Software as a Service) 제공으로 확장되어 빠르게 발전하는 기술 환경에서 확장성, 유연성 및 접근성을 촉진합니다.

IGNITE 품질 및 테스트 사용의 성공 증거

우리의 주요 초점은 테스트 노력을 줄이는 동시에 고객에게 자신감을 심어주는 전략적 접근 방식을 통해 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 것입니다. 우리의 숙련도는 여러 기술에 걸쳐 확장되어 고객의 다양한 요구 사항에 맞는 포괄적이고 적응 가능한 솔루션을 제공합니다. 지속적으로 결과를 제공하고 고객의 신뢰를 얻음으로써 우리는 의미 있는 영향을 미치는 솔루션을 제공하는 데 전념하는 업계 리더로 자리매김했습니다.

자세한 내용은 품질 엔지니어링 및 테스트 부문 글로벌 영업 리더인 Amit Singh에게 이메일을 보내세요.