Apache Spark - プラトンデータインテリジェンス

Amazon DataZone が AWS Glue データ品質および外部データ品質ソリューションと統合されるようになりました |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 4 月 3 日

本日、Amazon DataZone がデータ資産のデータ品質情報を表示できるようになった事を発表できることを嬉しく思います。この情報はエンドユーザーに力を与えます...

Amazon S3、AWS Glue、Snowflake を使用してデータレイクで Apache Iceberg を使用する |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 4 月 3 日

この投稿は、Snowflake の Andries Engelbrecht と Scott Teal との共同執筆です。ビジネスは常に進化しており、...

Amazon が Amazon EMR を使用して大規模な財務調整プロセスを最適化し、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させた方法 |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 28 日

アカウント調整は、財務諸表の完全性と正確性を確保するための重要なステップです。具体的には、企業は以下の可能性がある貸借対照表の勘定科目を調整する必要があります。

Databricks Delta Lake から Apache Iceberg への移行ガイド

ビッグデータ2024 年 3 月 28 日

はじめにビッグデータの処理と分析の急速に変化する世界では、広範なデータセットの潜在的な管理が企業の基礎的な柱として機能します。

データレイクハウスアーキテクチャ 101 – DATAVERSITY

ビッグデータ2024 年 3 月 27 日

データレイクハウスは、最も簡単に言うと、データレイクとデータウェアハウスの最良の機能を組み合わせたものです。統合されたプラットフォームを提供します...

AWS で Customer 360 のエンドツーエンドのデータ戦略を作成する |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 26 日

Customer 360 (C360) は、すべてのタッチポイントとチャネルにわたる顧客のインタラクションと行動の完全かつ統合されたビューを提供します。このビューが使用されます...

IP アドレスの消費を最適化し、プライベート NAT ゲートウェイを使用してネットワーク容量を拡張することで、AWS Glue ジョブを拡張します |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 19 日

ビジネスが拡大するにつれて、企業ネットワーク内の IP アドレスの需要が供給を超えることがよくあります。組織のネットワークは、多くの場合、次のような要素を考慮して設計されています。

30 年に知っておくべき Python ライブラリトップ 2024

エドテック2024 年 3 月 15 日

目次 Python ライブラリは、コードを最初から記述する必要をなくす便利な関数のセットです。 137,000 以上の Python があります...

IoT 分析にデータラングリングが必要なのはなぜですか?

ビッグデータ2024 年 3 月 13 日

5 年にすべてのデータサイエンティストに必要な 2024 つの必須スキル – KDnuggets

ビッグデータ2024 年 3 月 13 日

Photo by Anna Nekrashevich 近年のデータテクノロジーの進歩により、データサイエンスを導入する企業が急増しています。多くの...

Amazon EMR サーバーレスを採用することで、GoDaddy データプラットフォームがどのようにして 60% 以上のコスト削減と 50% 以上のパフォーマンス向上を達成したか |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 12 日

これは、GoDaddy の Brandon Abear、Dinesh Sharma、John Bush、Ozcan IIikhan との共同執筆によるゲスト投稿です。 ...

機密データを保護するために AWS 上に仮名化サービスを構築する: パート 2 |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 6 日

この 1 部構成シリーズの第 XNUMX 部では、プレーンテキストデータ属性を仮名に、またはその逆に変換する仮名化サービスを構築する方法について説明しました。

生成的データインテリジェンス

タグ： Apache Spark

Amazon Athena と AWS Glue を使用してバケット化してデータレイアウトを最適化し、ダウンストリームクエリを高速化します。アマゾンウェブサービス

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Amazon EMR Serverless と Amazon SageMaker を使用して、LLM を迅速かつコスト効率よく前処理および微調整する |アマゾンウェブサービス

市場ダイナミクスの習得: 超正確なティック履歴によるトランザクションコスト分析の変革 – Apache Spark 用 PCAP と Amazon Athena |アマゾンウェブサービス

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