Aws Lambda - Plato データインテリジェンス

AWS のサービスを使用して画像に自動アノテーションを付けるためのアクティブラーニングパイプラインを構築する |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 4 月 10 日

このブログ投稿は、Veoneer の Caroline Chung との共同執筆です。 Veoneer は世界的な自動車エレクトロニクス企業です。

トップ 7 のモデル展開および提供ツール – KDnuggets

ビッグデータ2024 年 4 月 5 日

著者による画像モデルが単にトレーニングされ、棚の上でほこりを集めるために放置されていた時代は終わりました。今日の本当の価値は…

Amazon Data Firehose を使用して、解凍された Amazon CloudWatch Logs を Amazon S3 および Splunk に配信する |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 4 月 2 日

Amazon Data Firehose を使用すると、Amazon CloudWatch Logs でキャプチャされたアプリケーションやサービスからのログイベントを集約して配信できます。

新しいジョブ可観測性メトリクスを使用した AWS Glue ジョブのモニタリングとデバッグの強化、パート 3: Amazon QuickSight を使用した視覚化と傾向分析 |アマゾン...

ビッグデータ2024 年 3 月 29 日

このシリーズのパート 2 では、AWS Glue ジョブの可観測性メトリクスを有効にし、それを Grafana と統合してリアルタイム監視する方法について説明しました。

Amazon Lex と Talkdesk クラウドコンタクトセンターを使用して、チャットボットユーザーにライブエージェントアシスタンスを提供します |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 3 月 29 日

Amazon Lex は、組織のコンタクトセンターのセルフサービスサポートを可能にする高度な会話型人工知能 (AI) 機能を提供します。 Amazon Lex を使用すると、次のことを実装できます。

BMC AMI zAdviser Enterprise と Amazon Bedrock で DevOps の成熟度を達成 |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 3 月 27 日

ソフトウェアエンジニアリングでは、チームのパフォーマンスと堅牢で安定したアプリケーションの構築の間に直接の相関関係があります。データコミュニティは、厳格な基準を採用することを目指しています。

生成 AI アプリケーション向けのリアルタイムストリーミングの探索 |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 25 日

基礎モデル (FM) は、広範囲のラベルなしの一般化されたデータセットでトレーニングされた大規模な機械学習 (ML) モデルです。 FMはその名の通り...

Python を使用して Amazon MSK 上の Apache Kafka でエンドツーエンドのサーバーレスストリーミングパイプラインを構築する |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 21 日

ゲーム、小売、金融から製造、ヘルスケア、旅行に至るまで、世界中で生成されるデータの量は急増し続けています。組織はさらに多くのことを求めています...

クロスアカウント Amazon Kinesis Data Streams から AWS Lambda 関数を呼び出す |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 20 日

AWS のマルチアカウントアーキテクチャは、ワークロードを分離し、きめ細かいコスト配分を可能にし、コラボレーションを促進することで、セキュリティ、コンプライアンス、リソース管理を強化するために不可欠です。

1 対 1 の顧客インタラクションを変革する: AWS と生成 AI を使用して音声対応の注文処理エージェントを構築する |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 3 月 15 日

注文時に顧客と 1 対 1 でやり取りする今日の状況では、ドライブスルーのような環境であっても、引き続き人間の係員に依存するのが一般的な慣行です。

PGA ツアーの生成 AI 仮想アシスタントの旅、コンセプトから開発、プロトタイプまで |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 3 月 14 日

これは、PGA ツアーのスコットガッターマンとの共著によるゲスト投稿です。生成人工知能 (生成人工知能)

Amazon Bedrock を使用した生成 AI でコードレビューと承認の効率を向上 |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 3 月 14 日

ソフトウェア開発の世界では、コードのレビューと承認は、ソフトウェアの品質、セキュリティ、機能を確保するための重要なプロセスです。

生成的データインテリジェンス

タグ： AWSラムダ

Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーションモデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾンウェブサービス

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Amazon Bedrock を使用した高度なルーティング技術で会話型 AI を強化 |アマゾンウェブサービス

Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾンウェブサービス

Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類 |アマゾンウェブサービス

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Amazon Location Service と AWS 分析サービスを使用して、過去の位置データから洞察を得る |アマゾンウェブサービス

Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスのリアルタイムのコスト削減 |アマゾンウェブサービス

VistaPrint が Amazon Personalize を使用してパーソナライズされた製品推奨を提供する方法 |アマゾンウェブサービス

Amazon Bedrock と AWS Step Functions を使用して画像の背景を変更するプロセスを自動化する |アマゾンウェブサービス

機密データを保護するために AWS 上に仮名化サービスを構築する: パート 2 |アマゾンウェブサービス

BMO が Amazon Redshift と AWS Lake Formation を使用してデータセキュリティをどのように向上させたか |アマゾンウェブサービス

Amazon Lex 自動チャットボットデザイナーを使用して、Genesys Cloud Amazon Lex ボットの設計を迅速化します |アマゾンウェブサービス