VistaPrint Cimpress ビジネスは、世界中の何百万もの中小企業のデザインおよびマーケティングパートナーです。 20 年以上にわたり、VistaPrint は中小企業が店頭で運営しているかオンラインで運営しているかに関係なく、販促資料や看板から印刷広告などに至るまで、マーケティング製品を迅速かつ効果的に作成して仕事を遂行できるようにしてきました。
中小企業のブランド構築をサポートするために、VistaPrint は顧客にパーソナライズされた製品の推奨事項をリアルタイムで提供します。 vistaprint.com そしてマーケティングメールを通じて。これらの製品推奨により、必要な製品をより効率的に見つけられるようになり、VistaPrint のコンバージョン率が向上するため、顧客エクスペリエンスが向上します。 Amazon Personalize を導入して以来、VistaPrint はコンバージョン率が 10% 増加し、総所有コストが 30% 削減されました。
この投稿では、VistaPrint がどのように組み合わせて使用するかを示します。 Amazonパーソナライズ, Twilioセグメント、および顧客のニーズをより深く理解し、パーソナライズされた製品の推奨事項を提供するための補助的な AWS サービスとパートナーソリューション。
これまでの解決策と課題
現在のソリューションが導入される前は、VistaPrint は社内で開発された製品推奨システムをオンプレミスでホストしていました。以前のソリューションの最初の課題は、需要が増加したときにソリューションを自動的に拡張できないことでした。 2 番目の課題は、社内で開発したシステムの変更には時間がかかることでした。これは、変更を行うには高度な機械学習と e コマース ドメインの専門知識が必要であったためです。
これらの課題により、需要の増加に合わせて拡張でき、ドメイン固有の機能の多くを外部化して操作を容易にし、時間を短縮できるサーバーレスおよびサービスとしてのソフトウェア (SaaS) コンポーネントで構成される新しいクラウドネイティブ システムを作成するという決定につながりました。 - 変更を市場に投入します。
新しい VistaPrint のパーソナライズされた製品推奨システム
図1
図 1 に示すように、VistaPrint が新しいクラウドネイティブ アーキテクチャを使用してパーソナライズされた製品推奨を提供する手順は次のとおりです。
- データ ウェアハウスに履歴データを集約する。 Twilio セグメント、注文管理、製品カタログ、ユーザー管理システムなどの顧客データ プラットフォーム (CDP) を含む上流システムからのデータは、データ ウェアハウスに収集されます。VistaPrint の場合は、 スノーフレーク.
- データを変換して Amazon Personalize トレーニング データを作成する。 Amazon Personalize は以下のデータを使用します ユーザー、アイテム、インタラクション、このデータはから取り込まれます Amazon Simple Storage Service（Amazon S3） CSV形式で。 VistaPrint の場合、使用するのは データブリック データを Amazon S3 に配置する前に、必要なデータ変換を実行します。
- 大量の履歴データをインポートして Amazon Personalize モデルをトレーニングする。大量の履歴データが Amazon Personalize に取り込まれた後 データセット、このデータを使用して 1 つ以上のソリューションがトレーニングされます。 VistaPrint の場合は、 ユーザーパーソナライゼーション & 類似商品 モデルレシピ。
- User-Personalize を使用すると、Amazon Personalize は、すべてのユーザーにわたる以前のインタラクションに基づいて、ユーザーがインタラクションするアイテムを予測します。
- 類似商品を使用すると、Amazon Personalize は、指定した商品に類似した商品の推奨事項を生成します。
に パーソナライゼーションモデルの関連性を維持する、トレーニング データを最新の状態に保つために、ステップ 2 と 3 が定期的に繰り返されます。
- e コマース Web サイトのイベントを CDP にストリーミングする。 CDP はキャプチャに使用されます イベント たとえば、ユーザーが製品を表示したとき、またはショッピング カートに製品を追加したときなど、e コマース Web サイトから。 CDP も実行できます ID解決これは、ユーザーがモバイル クライアントからプラットフォームにアクセスしているか Web クライアントからプラットフォームにアクセスしているかに関係なく、ユーザーを識別するのに役立ちます。 VistaPrint は Twilio セグメントを CDP として使用します。
- 顧客が e コマース Web サイトにアクセスすると、リアルタイムの製品推奨を生成します。顧客が e コマース Web サイトにアクセスし、これらのイベントが CDP によってキャプチャされると、Amazon Personalize にも転送されます。次に、Amazon Personalize は、顧客が興味を持つ可能性のある追加製品の推奨事項を生成します。これらの推奨事項は、e コマース Web サイトのエクスペリエンスに戻されます。 への.
- AWSラムダ セグメントのデータを使用してセグメントから Amazon Personalize にデータを送信するために使用されます。 Amazon Lambda の宛先。 VistaPrint はセグメント Amazon Lambda デスティネーションを使用して追加のデータ変換を実行し、示されていない追加の可観測性ツールと統合する柔軟性を実現しますが、他の AWS 顧客はセグメントの Amazon パーソナライズ宛先 これは、より単純な統合に適しています。
- VistaPrint は、Amazon Personalize の前に位置するパーソナライゼーション サービスを作成しました。このサービスは、Amazon Personalize API に加えて、最近の推奨事項をキャッシュする機能などの追加機能を提供します。 Amazon DynamoDB、および VistaPrint の認証および認可システムとの統合。
- VistaPrint は、データ サイエンティストとマーケティング担当者のコラボレーションを可能にするプレースメント アンド オファー エンジン (POE) を作成しました。プレースメントテンプレートは、マーケティング担当者が Amazon Personalize モデル、プレースメントの視覚スタイル、最終製品に表示される顧客のロゴを表示するかどうかなどの追加機能を選択できるようにすることで、カスタマイズされたプレースメントを作成するために使用されます。図 2 は、これらの配置の XNUMX つである、と呼ばれる例を示しています。 あなたのデザインをさらに活用で見られるように、 vistaprint.com.
- 電子メール マーケティング キャンペーンの一環として製品の推奨事項を生成する。 VistaPrint は、Web サイトでリアルタイムの製品推奨を提供することに加えて、電子メール マーケティング キャンペーンでパーソナライズされた製品推奨を使用しています。同じ POE システムを使用して、製品の推奨事項を設計し、電子メール テンプレートに配置します。
図2
ビジネスインパクト
新しいパーソナライズされた製品レコメンデーション システムを導入して以来、VistaPrint はパーソナライズされたレコメンデーションによるコンバージョンの 10% 増加を実現しました。 Amazon Personalize により、VistaPrint の総所有コストも以前のオンプレミス ソリューションと比較して 30% 削減されました。
まとめ
VistaPrint のクラウドネイティブのパーソナライズされた製品推奨システムは、会社のコンバージョン率を高めながら、より効率的で役立つエクスペリエンスを顧客に提供するのに役立ちます。
Amazon Personalize は VistaPrint のパーソナライズされた製品推奨システムの中心であり、フルマネージドの機械学習を活用したソリューションを提供します。
Twilio Segment のような顧客データ プラットフォームにより、VistaPrint のような企業は 接続された、顧客の 360 度ビュー 複数のビジネスドメインにわたるすべての顧客タッチポイントからのデータを集約することによって。 Amazon Personalize と組み合わせることで、この一貫した顧客ビューにより、より正確でパーソナライズされた製品の推奨が可能になります。
次のステップ
VistaPrint のパーソナライズされた製品推奨システムは、より大きな製品データ メッシュ内の 1 つの製品です。 Vista のデータ メッシュ戦略について詳しくは、この前の投稿をご覧ください。 Vista が AWS Marketplace で利用可能なソリューションによって実現されるデータ メッシュをどのように構築したか
この投稿の他のトピックについてもお読みください。
著者について
イーサン・フェイヒー マサチューセッツ州ボストンを拠点とする AWS のエンタープライズ シニア ソリューション アーキテクトです。イーサンは地球物理学のバックグラウンドを持ち、科学的なワークロードをサポートする大規模なクラウドネイティブ アーキテクチャの構築を楽しんでいます。
ムルード・ルナシ Vista でマーケティング最適化のエンジニアリング チームを率いています。彼は機械学習の愛好家であり、顧客の複雑な問題を解決するために AI を活用したソフトウェア製品を構築することに約 10 年の経験があります。ムルードさんは機会があるたびに飛行機に飛び乗り、世界中の文化、食べ物、風景を発見します。
エメリン・エスコリヴェ Vista のレコメンデーション チームのエンジニアリング マネージャーです。ソフトウェア エンジニアとして 10 年以上の経験を持つ彼女は、複雑なビジネス問題を信頼できるソフトウェア ソリューションに変えることに喜びを感じています。自由時間には、彼女は自分自身をハイカー、ダンサー、そしてグルメ愛好家だと表現するのが好きです。
ビブシート トリパティ Vista のレコメンデーション チームのシニア データ エンジニアです。機械学習システムを実験していないときは、Vibhu は読書、スポーツ、音楽を聴くのが好きです。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/
