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タグ: 企業顧客

機械学習とオンチェーン分析に基づいた自動取引戦略

Glassnode では、信頼できるデータがトレーディング戦略と意思決定の成功の根幹であると信じています。その意味で、オンチェーンデータには、以下の情報が含まれます...

VPC 内で Amazon OpenSearch Service ドメインの SAML ID フェデレーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス

Amazon OpenSearch Service は、Apache Lucene 検索ライブラリを利用したフルマネージドの検索および分析サービスであり、...

AI がエンタープライズ SEO をどのように変革するか

ここ 1 年で、生成 AI には業界全体を変革する可能性があることが明らかになりました。これは企業にとってまさに当てはまります...

Amazon Bedrock と Amazon SageMaker でホストされているマルチモーダル基盤モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 1 |アマゾン ウェブ サービス

生成 AI の出現により、大規模言語モデル (LLM) である Claude 2 や Llama 2 などの今日の基盤モデル (FM) は、次のことを実行できます。

まだ持っていない重要な機能を要求された場合、どうやって売り込みますか?

SaaStr 様: まだ持っていない重要な機能を要求された場合、どうやって売り込みますか?これはまさに企業営業の技術です。 🙂 マーク...

OWASP Top 10 for LLM を使用して生成 AI アプリケーションの多層防御セキュリティを設計する |アマゾン ウェブ サービス

大規模言語モデル (LLM) を中心に構築された生成人工知能 (AI) アプリケーションは、ビジネスに経済的価値を生み出し、加速する可能性を実証しています。例...

Amazon Bedrock の Cohere 基盤モデルと AWS Marketplace の Weaviate ベクトル データベースを使用して、エンタープライズ対応の生成 AI ソリューションを構築します。アマゾン ウェブ サービス

生成 AI ソリューションには、生産性の向上と顧客エクスペリエンスの向上、およびこれらの大規模言語モデル (LLM) の使用により、ビジネスを変革する可能性があります。

AWS Lake Formation と統合された Amazon EMR を介して Open Table Format に対してきめ細かいアクセス制御を適用する |アマゾン ウェブ サービス

Amazon EMR 6.15 では、Apache Hudi、Apache Iceberg などの Open Table Format (OTF) 上で AWS Lake Formation ベースのきめ細かいアクセス制御 (FGAC) を開始しました。

モビリティデータを使用して、Amazon SageMaker 地理空間機能を使用して洞察を導き出す |アマゾン ウェブ サービス

地理空間データは、地表上の特定の場所に関するデータです。地理的領域全体を表すことも、...を表すこともできます。

カティパルトは 2023 年に急成長、647 億 XNUMX 万ドルを調達

16年2024月XNUMX日 フィンテックとオルタナティブファイナンス、フィンテックサービス、資金調達、投資、取引、イノベーションとリソース、マーケティング、戦略、成長、オンライン資金調達/投資...

Amazon OpenSearch Service にロードする前に、AWS Glue を使用して PII データを検出、マスク、編集します。アマゾン ウェブ サービス

大小を問わず、多くの組織が分析ワークロードをアマゾン ウェブ サービス (AWS) に移行して最新化することに取り組んでいます。理由はたくさんあります...

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