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AI がエンタープライズ SEO をどのように変革するか

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ここ 1 年で、生成 AI には業界全体を変革する可能性があることが明らかになりました。これはエンタープライズ SEO にとってまさに当てはまります。一方で、検索エンジンは結果を大幅に更新しています。それらはもはや、Web サイトからコピーされた単なるリンクやコンテンツではありません。現在では、大規模な言語モデルによって生成された完全な段落、順序付きリスト、会話要素を含む完全な回答を生成できるようになりました。その一方で、AI によりマーケターの生産性が向上し、成果物の品質が向上します。これら 2 つの力が合わさることで、SEO のやり方が変わる可能性があります。この投稿では、これがどのように行われているか、そして企業組織がどのように準備を進めているかについて説明したいと思います。  

エンタープライズ SEO に対する AI の影響を解読する

人工知能は、検索アルゴリズムの動作方法と、個々のクエリに合わせて結果を調整する方法を変更することで、SEO を大幅に再構築しています。注目すべきは、この1年で、 ChatGPTの採用 Bing と Google の導入による 生成的検索エクスペリエンス (SGE) は、オーガニック検索結果の将来の表示における AI の重要な役割を強調しています。

大企業の SEO はオーガニック検索トラフィックに依存しています。彼らは戦略を調整し、競争力を維持するために投資を増やすことで対応しています。私たちは毎年、トップクラスの企業顧客と相談して、その年の業績とそれがビジネスに与える影響についてのフィードバックを得ています。今年、彼らは現状維持では十分ではないという明確な合意を表明した。

2022 年は、重要なアップデートと変更により SEO にとって極めて重要な年でした。の実装は、 お役立ちコンテンツの更新 が本格化し、いくつかのレビュー更新が展開され、さまざまなコア更新による検索結果の顕著な変化が観察されました。 

しかし、2023 年はさらに大きな変革をもたらし、調査回答者の約 71% がこれらの変化が大きな影響を与えたと認めています。彼らは、AI 主導の検索結果、新しいレビュー ポリシー、メディア予算の変更による競争圧力に適応していました。

高い業績を上げているエンタープライズ SEO チームは SEO を優先事項にすることが期待されており、2023 年が近づくにつれ、まさにその通りになりました。しかし、XNUMX 月までにクライアントとこのトピックを再検討したところ、ほとんどすべてのクライアントが SEO が組織の必須事項になったことを認めました。

エンタープライズ SEO に携わる人々にとって、これらの発展はスリリングであると同時に挑戦的なものでもあります。ここでの疑問は、SEO への注目の高まりを反映して、彼らのアプローチがどのように変化しているのかということです。

データ オン デマンドによるエンタープライズ SEO の最適化

SEO はますます複雑になっていますが、戦略と戦術は明確であり、結果に重点を置く必要があります。 SEO チームは監視の強化に直面しており、影響力のあるパターンと短期的なトレンドを迅速に区別する必要があります。進化する AI 主導の環境では、そのアプローチは効果的かつ柔軟である必要があります。

したがって、企業は、指標の変化を理解するために、一般的なベスト プラクティスや推測に依存することから脱却する必要があります。 彼らのソリューション 正確で実用的であり、特定の要件に合わせて調整されている必要があります。 Google の Search Generative Experiences と ChatGPT の Bing 検索への統合により、SEO の基本的な側面がより顕著になってきています。これらの発展の間の相互作用を理解し、将来の課題に備えることが不可欠です。 SEO チームは、主要な重点分野を正確に特定するために信頼できるデータを必要とします。

たとえば、当社の CTO である Lemuel Park は、 最近強調表示された ここ数年、上位にランクされる Web ページの速度が向上しているということです。大規模な組織にとって、この情報は役立ちますが、この傾向が具体的にどのような影響を与えるかを判断するには、さらに深く掘り下げる必要があります。 

詳細を理解する必要があります。 

  • ページ速度の高速化は、顧客が購入しようとしているときと、製品やサービスに関する情報を収集しているときのどちらが重要でしょうか? 
  • Web サイトの速度を遅くしたり速くしたり、オーガニック検索結果での優先順位に影響を与えたりする具体的な要因は何ですか?

これらの洞察を明らかにするには、企業の SEO チームは広範なデータを精査して、パフォーマンスの低下または急増の原因を特定する必要があります。 

このニーズを認識し、BrightEdge では、 SearchIQテクノロジー 昨年のユーザー カンファレンス SHARE23 では、すべての顧客がこの重要な情報にアクセスできるようになりました。 Ll大規模な SEO チームは、これまで以上にあらゆるアクションを確実なデータに基づいて行う必要があります。このアプローチは、社内の監視に耐え、成功を収めた際の戦略を検証するために必要です。

手作業の削減とスケールアップを同時に実現 

AI が検索環境を変革する中、企業の SEO チームは生産性を向上させるために AI を業務に統合しています。戦術と戦略を特定のデータポイントにリンクすることで、出力がスケールアップされるだけでなく、時間も節約されます。この余分な時間は、戦略的な意思決定を行い、データから収集した洞察に基づいて行動するために使用されます。

コンテンツ作成における AI の主な利点は、AI によって生産性が向上し、コンテンツ ライターがライターの障害を乗り越えられるようになることです。たとえば、AI は、著者のために多くのアイデアを迅速にブレインストーミングし、著者にとって多大で退屈な時間がかかる可能性のあるトピックやテーマを提案することができます。同時に、AI は人的エラーを排除し、最終製品の一貫性を確保できます。 

私たちは独自の評価を通じて、検索結果内で AI で強化されたコンテンツが急増していることを確認しました。上位 10 位の結果にランク付けされているページをスキャンして、コンテンツが AI の助けを借りて作成されたことを示す兆候がページ上にあるかどうかを確認します (通常、これは作成者または Web サイトがページの下部に行う免責事項です)。次に、コンテンツがランク付けされているキーワードの位置と検索ボリュームに基づいてクリック曲線を適用します。このようなページの存在を長期にわたって集計して測定すると、次のような重要な傾向がわかります。   

これらのページは、コンテンツの作成に一部の AI が関与しているという事実を隠していません。 GoogleはAI対応コンテンツに対する自社の立場を明確にし、コンテンツがユニークでEEAT原則に準拠している限り、コンテンツはオーガニック検索結果に表示されると示唆した。私たちのデータは、これが真実であり、コンテンツクリエイターがこの方法でコンテンツを作成することに実際に注目を集めていることを示しています。  

検索結果の品質に対する AI の影響が話題になっています。 Googleは、コンテンツはオリジナルであり、検索エンジンだけでなくユーザーのために作成されるべきであると述べています。企業の SEO チームは、長期的な戦略を策定することでこのアドバイスに留意しています。 

基本的な AI コンテンツ作成ツールだけに依存したり、コンテンツ制作を完全に自動化したりするのではなく、AI を既存のワークフローに統合しています。この統合により、戦略的思考と創造性を発揮できるようにしながら、出版までの時間が短縮されます。

のようなアプリケーション ブライトエッジ副操縦士 タイトル、説明、内容概要、初期草案の作成を支援するために企業チームによって使用されています。これらのテクノロジーは、創造的なブロックを克服し、顧客とのやり取りを合理化するのに役立ちます。重要なのは、このような AI アプリケーションは人間のチーム メンバーに取って代わるものではありません。効率が向上します。

私たちが話を聞いたほぼすべてのエンタープライズ SEO チームは、今年 SEO をより重視しているため、効率を最大化することが急務となっています。彼らは、市場で自社のブランドを際立たせる重要な編集作業や創造的な作業を維持しながら、現在のプロセスを迅速にスケールアップできるテクノロジーに目を向けています。

Google、継続的なスパム更新への移行 昨年は、低品質のコンテンツを除外することに引き続き重点が置かれると予想されます。散発的な更新ではなく、この継続的なプロセスにより、展開が進むにつれて高品質のコンテンツの制作が促進されるはずです。

エンタープライズ SEO における AI の潜在的な落とし穴を回避する

AI テクノロジーは企業組織のワークフローを合理化し、拡張に必要な手作業を軽減します。ただし、AI への過度の依存の欠点を認識することが重要です。 AI は SEO タスクの効率と精度を高めますが、限界もあります。重大な問題は、AI モデルが誤った情報や誤解を招く情報を生成する「AI 幻覚」です。現在の大規模な言語モデルに固有のこのリスクを完全に排除することはできません。

さらに、生成 AI の成功は入力の品質に大きく依存します。 AI によって生成されたコンテンツは、特定のガイドラインがなければ、望ましいブランドのトーンやスタイルと一致しない可能性があります。さらに、コンテンツの性質に伴うリスクもあります。たとえば、AI が製品の否定的な側面や、潜在的な責任を引き起こすトピックについて誤って議論してしまう可能性があります。これらの問題は、コンテンツ作成に生成 AI を使用する際の慎重な監視と戦略的インプットの重要性を強調しています。

エンタープライズ SEO に重点を置き、持続的な成功を目指すチームは、これらの境界を認識し、チームワークを改善する方法を積極的に見つけています。 

SEO の優先度が高まり、データから実用的な洞察を抽出することが重要になるにつれて、組織全体でこれらの洞察にアクセスできることが重要になります。 AI はこの側面でも役立ち、特に BrightEdge Insights によってチーム メンバーが主要な情報を迅速に理解し、主要なアクション アイテムを特定できるようになっている分野では役に立ちます。 

私たちは、企業チームが SEO 以外の幅広いスタッフにプラットフォームへのアクセスを許可する傾向を観察しています。 AI で強化されたインサイトは、複雑な指標を明確で理解しやすい情報に簡素化し、分析に必要な時間を短縮し、適切な個人に情報を提供して行動の準備を整えます。

エンタープライズ SEO の未来とイノベーションにおける AI の役割

AI 主導のテクノロジーにより、キーワード調査、コンテンツの最適化、パフォーマンスの監視など、かつては手作業で行われていたタスクの効率が向上しています。これらの高度なツールは、機械学習を使用して膨大なデータセットを選別し、SEO 専門家に戦略計画のための貴重な洞察を提供します。

AI テクノロジーの進歩に伴い、SEO 専門家の従来の役割も変わりつつあります。 

AI が日常的なタスクやデータ量の多いタスクの管理を支援することで、SEO 実践者は戦略的な計画や創造的な取り組みに注意を向けることができます。 AI を活用することで、複雑なデータを解釈し、これらの洞察を使用して、より効果的な SEO 戦略を作成できます。

AI が SEO にどのような影響を与えるかを想像することは、AI が業界の将来に与える潜在的な影響を把握するのに役立ちます。 AI により検索エンジンのアルゴリズムが大幅に改善され、より正確でパーソナライズされた検索結果が得られるようになります。さらに、SEO チームの生産性を向上させ、仕事の品質を向上させる可能性をもたらします。

SEO の成功のための AI の活用: BrightEdge からの洞察

BrightEdge では、AI とエンタープライズ SEO 革命の最前線に立っており、AI の機能を活用して企業が検索エンジンに合わせて最適化する方法を再定義しています。

現在、2000 名を超えるマーケティング担当者がエンタープライズ SEO AI テクノロジーを使用しています。

複数の責任を両立させなければならないエンタープライズ SEO チームにとって、AI は結果を達成するために必要な単調な作業を最小限に抑える革新的なツールです。洞察の収集から行動の実行までのプロセスを合理化します。このプロセスの中心にいるのは、オーガニック検索チャネルからより多くの価値を引き出すための新しい戦略を練り、斬新な方法を開拓している SEO およびデジタル マーケティングの専門家です。私たちは 2024 年がもたらすイノベーションに熱意を持っており、今年をこれまでで最も革新的な年にするために協力することに全力で取り組んでいます。

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