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イノベーションのロックを解除: AWS と Anthropic が一緒に生成 AI の限界を押し広げます |アマゾン ウェブ サービス

プラトン再発行
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Amazon Bedrock は、大規模言語モデル (LLM) およびその他の基盤モデル (FM) を使用して生成 AI アプリケーションを構築およびスケーリングするのに最適な場所です。これにより、顧客は Anthropic のモデルの Claude ファミリなどのさまざまな高性能 FM を活用して、カスタムの生成 AI アプリケーションを構築できるようになります。 2021 年を振り返ると、Anthropic が初めて AWS での構築を開始したとき、Claude ファミリーのモデルがこれほど変革的なものになるとは誰も想像できませんでした。私たちは、Amazon Bedrock を通じて、あらゆる規模の企業が最先端の生成 AI モデルにアクセスして使用できるようにしてきました。 Amazon Bedrock が 28 年 2023 月 10 日に一般提供されてからわずか数か月で、XNUMX 人を超える顧客が配信に使用しており、その多くが Claude を使用しています。. などのお客様 ADP、Broadridge、Cloudera、Dana-Farber Cancer Institute、Genesys、Genomics England、GoDaddy、Intuit、M1 Finance、Perplexity AI、プロト ホログラム、Rocket Companies など は、Amazon Bedrock で Anthropic のクロード モデルを使用して、生成 AI のイノベーションを推進し、革新的な顧客エクスペリエンスを構築しています。そして本日、Amazon Bedrock に次世代のクロードが登場するエキサイティングなマイルストーン、Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet、および Claude 3 Haiku を発表します。

Anthropic の Claude 3 モデルの紹介

Anthropic は、さまざまなユースケースに最適化された 2 つの高度なモデルを備えた次世代の Claude を発表します。 Haiku は、市場で最も高速かつ最もコスト効率の高いモデルです。ほぼ瞬時の応答性を実現する高速コンパクトモデルです。大部分のワークロードにおいて、Sonnet は、より高いレベルのインテリジェンスを備えた Claude 2 および Claude 2.1 よりも 3 倍高速です。知識の検索や販売の自動化など、迅速な対応が要求されるインテリジェントなタスクに優れています。また、インテリジェンスとスピードの理想的なバランスを実現しており、エンタープライズユースケースでは特に重要な品質となります。 Opus は、深い推論、高度な数学、コーディング能力を備えた、最も高度で有能な最先端の FM であり、非常に複雑なタスクでトップレベルのパフォーマンスを発揮します。タスクの自動化、仮説生成、チャート、グラフ、予測の分析など、自由形式のプロンプトや新しいシナリオを驚くほど流暢にナビゲートできます。そして、Sonnet は本日、Amazon Bedrock で初めて利用可能になりました。 Anthropic による現在の評価では、Claude XNUMX モデル ファミリは、現在 LLM に使用されている重要なベンチマークである数学文章問題解決 (MATH) および多言語数学 (MGSM) ベンチマークにおいて、同等のモデルよりも優れていることが示唆されています。

  1. 視覚能力 – Claude 3 モデルは、言語だけでなく画像、チャート、図など、さまざまな形式の構造化データと非構造化データを理解するようにトレーニングされています。これにより、企業は多様なマルチメディア ソースを統合し、真にクロスドメインの問題を解決する生成 AI アプリケーションを構築できるようになります。たとえば、製薬会社は、タンパク質の構造図とともに医薬品の研究論文をクエリして、発見を加速できます。メディア組織は、画像キャプションやビデオ スクリプトを自動的に生成できます。
  2. クラス最高のベンチマーク – Claude 3 は、数学の問題、プログラミング演習、科学的推論などの標準化された評価において、既存のモデルを超えています。お客様は、AI 主導の応答を使用して、自動化された方法で高精度に、製造におけるドメイン固有の実験手順を最適化したり、コンテキスト データに基づいて財務報告書を監査したりできます。

    具体的には、Opus は、学部レベルの専門知識 (MMLU)、大学院レベルの専門推論 (GPQA)、基礎数学 (GSM8K) など、AI システムの一般的な評価ベンチマークのほとんどで競合他社を上回っています。複雑なタスクに関して高いレベルの理解力と流暢さを示し、一般知能のフロンティアをリードします。

  3. 幻覚の減少 – ビジネスでは、自動化されたプロセスや顧客との対話を指示する AI システムからの予測的で制御可能な出力が必要です。 Claude 3 モデルは、モデルの推論の透明性を提供する体質的な AI 技術によって幻覚を軽減し、精度を向上させます。 Claude 3 Opus は、難しい自由形式の質問において、Claude 2 に比べて推定 2.1 倍の精度の向上を示し、誤った応答の可能性を減らします。企業顧客は医療、金融、法律研究などの業界全体で Claude に依存しているため、安全性とパフォーマンスのためには幻覚を減らすことが不可欠です。 Claude 3 ファミリは、信頼性の高い AI 生成出力の新しい標準を設定します。

Amazon Bedrock の Anthropic Claude 3 FM の利点

Amazon Bedrock を通じて、顧客は Anthropic の最新モデルを使用した構築に簡単にアクセスできるようになります。これには、自然言語モデルだけでなく、テキスト、画像、グラフなどにわたる高度な推論が可能なマルチモーダル AI モデルの拡張範囲も含まれます。私たちのコラボレーションはすでに、お客様による生成 AI の導入の加速を支援し、お客様にビジネス価値をもたらしています。お客様が Amazon Bedrock で Anthropic の Claude モデルを使用しているいくつかの方法を次に示します。

「私たちは、お客様が壮大な旅行を計画し、パーソナライズされた旅程で人生を変える体験を生み出すことを支援するために、AWS 上で生成 AI ソリューションを開発しています。 Amazon Bedrock で Claude を使用して構築することで、書籍のコンテンツを数分で整理して、一貫性のある高精度の旅行推奨情報を提供できるスケーラブルで安全な AI プラットフォームを迅速に作成し、旅程作成コストを 80% 近く削減しました。今では、ロンリー プラネットが 50 年間行ってきたように、信頼できる地元の声を強調しながら、デジタル プラットフォーム上で顧客の好みに基づいてさまざまな方法でコンテンツを再パッケージ化し、パーソナライズできるようになりました。」

— Chris Whyde 氏、ロンリー プラネット、エンジニアリングおよびデータ サイエンス担当上級副社長

「当社は AWS および Anthropic と協力して、Amazon Bedrock 上でカスタムの微調整された Anthropic Claude モデルをホストし、最先端の暗号化、データプライバシー、安全な AI テクノロジーを組み込んだ生成 AI ソリューションを大規模に迅速に提供するという当社の戦略をサポートしています。私たちが行うすべてのこと。当社の新しい Lexis+ AI プラットフォーム テクノロジーは、会話型検索、洞察力に富んだ要約、インテリジェントな法的起草機能を備えており、弁護士の効率、有効性、生産性を向上させることができます。」

— Jeff Reihl 氏、LexisNexis Legal & Professional 執行役員副社長兼 CTO

「ブロードリッジでは、国内および世界の金融市場で活動する顧客の透明性を高め、効率を向上させるために、規制報告要件の理解を自動化することに取り組んできました。 Amazon Bedrock の Claude を使用することで、処理機能と要約機能の実験でさらに高い精度が得られることに興奮しています。 Amazon Bedrock を使用すると、LLM の使用に選択肢があり、それが提供するパフォーマンスと統合機能を高く評価しています。」

— Saumin Patel 氏、Broadridge エンジニアリング生成 AI 担当副社長

Claude 3 モデル ファミリーはさまざまなニーズに対応し、顧客が特定のユースケースに最適なモデルを選択できるようにします。これは、新製品、機能、新製品のいずれであっても、真の効果をもたらすことができるプロトタイプの開発とその後の生産システムの開発を成功させるための鍵となります。収益を高めるプロセス。 Anthropic と AWS は、顧客のニーズを常に念頭に置き、あらゆる規模の組織に最も重要な部分を提供しています。

  1. 改良された性能 – Claude 3 モデルは、ハードウェアとソフトウェア全体の最適化により、リアルタイム インタラクションが大幅に高速化されています。
  2. 精度と信頼性の向上 – 大規模なスケーリングと新しい自己監視技術により、長いコンテキストにわたる複雑な質問に対する精度が 2 倍向上すると予想されており、これは AI がさらに便利で、安全で、誠実であることを意味します。
  3. より簡単かつ安全なカスタマイズ – 検索拡張生成 (RAG) などのカスタマイズ機能により、独自のデータに基づくモデルのトレーニングと、多様なデータ ソースに裏付けられたアプリケーションの構築が簡素化されるため、顧客は独自のニーズに合わせて AI を調整できます。さらに、独自のデータは公共のインターネットに公開されることはなく、AWS ネットワークから離れることはなく、VPC 経由で安全に転送され、転送中も保存中も暗号化されます。

そして AWS と Anthropic は、責任ある方法で生成 AI を推進するという当社の取り組みを継続的に再確認しています。モデルの機能を継続的に改善し、次のようなフレームワークにコミットすることで、 憲法AI または AIに関するホワイトハウスの自主的な取り組み、この革新的なテクノロジーの安全で倫理的な開発と展開を加速できます。

生成AIの未来

今後、顧客は最新世代のモデルを使用して、全く新しいカテゴリーの生成 AI を活用したアプリケーションやエクスペリエンスを構築することになります。私たちは、複雑なプロセスを自動化し、人間の専門知識を強化し、デジタル エクスペリエンスを再構築するための生成 AI の可能性を活用し始めたばかりです。 Amazon Bedrock で生成 AI アプリケーションを構築および拡張するために必要なすべてのツールを活用するマルチモーダル スキルで強化された Anthropic のモデルを顧客が選択することで、前例のないレベルのイノベーションが見られると期待しています。洗練された会話型アシスタントが、迅速でコンテキストに応じた応答を提供し、関連する画像、図、関連する知識をシームレスにブレンドして意思決定を直感的に導く、画像パーソナライズされたレコメンデーション エンジンを想像してみてください。実験を読み取り、仮説を合成し、さらには新しい探索領域を提案できる生成 AI によって加速される科学研究を想像してください。 Amazon Bedrock を通じて提供される生成 AI をすべて最大限に活用することで実現できる可能性は数多くあります。私たちのコラボレーションにより、世界中の企業やイノベーターが、責任を持って、そしてすべての利益のために、生成型 AI を活用したイノベーションの次のフロンティアに到達するためのツールを確実に手に入れることができます。

まとめ

生成 AI はまだ初期段階にありますが、強力なコラボレーションとイノベーションへの注力により、AWS で生成 AI の新時代が到来しています。お客様が次に何を構築するかを見るのが待ちきれません。

リソース

この発表の詳細については、次のリソースを確認してください。

著者,

スワミ・シバスブラマニアン AWS のデータおよび機械学習担当副社長です。 この役割で、Swami はすべての AWS データベース、分析、AI および機械学習サービスを監督しています。 彼のチームの使命は、組織がデータを完全なエンド ツー エンドのデータ ソリューションで活用し、保存、アクセス、分析、視覚化、予測できるよう支援することです。

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