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タグ: データエンジニア

データクエリの革命: Amazon Redshift と Visual Studio Code の統合 |アマゾン ウェブ サービス

今日のデータ主導の状況では、クエリ ツールの効率性とアクセスしやすさがビジネスを前進させる上で重要な役割を果たしています。 Amazon Redshift は最近統合を発表しました...

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Amazon EMR Studio から Amazon EMR サーバーレスでインタラクティブなワークロードを実行する |アマゾン ウェブ サービス

リリース 6.14 以降、Amazon EMR Studio は Amazon EMR サーバーレスでのインタラクティブ分析をサポートします。 EMR サーバーレス アプリケーションをコンピューティングとして使用できるようになりました。

コンテナを構築、実行、管理するための 20 以上の Docker コマンド

はじめに Docker は、開発者が効率的にアプリケーションを作成、パッケージ化、デプロイするために必要なものをすべて提供するオープンソース プラットフォームです。 Dockerのコンテナを使うと…

Amazon S3、AWS Glue、Snowflake を使用してデータレイクで Apache Iceberg を使用する |アマゾン ウェブ サービス

この投稿は、Snowflake の Andries Engelbrecht と Scott Teal との共同執筆です。ビジネスは常に進化しており、...

Amazon SageMaker Canvas と Amazon SageMaker Studio を使用して、ノーコード機械学習とコードファースト機械学習の間をシームレスに移行 |アマゾン ウェブ サービス

Amazon SageMaker Studio は、機械学習 (ML) 用のウェブベースの統合開発環境 (IDE) であり、これを使用すると、構築、トレーニング、デバッグ、デプロイ、監視を行うことができます。

インドで最も高給の仕事トップ25

目次 インドで最も給与の高い仕事 最近の更新: S&P グローバル レーティングは、インドが 2027 年にドイツを、2029 年に日本を超えると予測しています...

MLOps をマスターするための 10 の GitHub リポジトリ – KDnuggets

著者による画像 効果的に展開、監視、保守したい人にとって、MLOps (機械学習オペレーション) をマスターすることがますます重要になってきています。

データモデリングの謎を解く: ビジネス洞察のための効率的なデータベースの作成

はじめに この記事では、データベース内でデータがどのように保存、編成、アクセスされるかを概説する重要なプロセスであるデータ モデリングの概念を紹介します。

データ レイクハウス アーキテクチャ 101 – DATAVERSITY

データ レイクハウスは、最も簡単に言うと、データ レイクとデータ ウェアハウスの最良の機能を組み合わせたものです。統合されたプラットフォームを提供します...

AWS で Customer 360 のエンドツーエンドのデータ戦略を作成する |アマゾン ウェブ サービス

Customer 360 (C360) は、すべてのタッチポイントとチャネルにわたる顧客のインタラクションと行動の完全かつ統合されたビューを提供します。このビューが使用されます...

Amazon Redshift へのゼロ ETL 統合により、Amazon RDS for MySQL データに関する洞察を解き放つ |アマゾン ウェブ サービス

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL のゼロ ETL と Amazon Redshift の統合は、Amazon RDS の AWS re:Invent 2023 でプレビューで発表されました。

Amazon Aurora MySQL のデータフィルタリングと Amazon Redshift のゼロ ETL 統合を発表 |アマゾン ウェブ サービス

組織がよりデータドリブンになり、競争上の優位性の源としてデータを使用するようになると、データの分析を実行する必要が出てきます。

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