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金融サービスにおけるデータリネージの 6 つの利点 – IBM ブログ

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金融サービスにおけるデータリネージの 6 つの利点 – IBM ブログ



オフィスで同僚とプロジェクトのディスカッションを主導する実業家

2024 年 2 月 26 日
By マンタ

5 分読みます

金融サービス業界は、10 年以上にわたってデータ ガバナンスの最新化を進めてきました。しかし、世界経済の低迷が近づくにつれて、一流のガバナンスの必要性がますます緊急になってきています。銀行、信用組合、財務アドバイザーは、予算の制限や離職率の上昇と闘いながら、どのようにして厳しい規制に対応していくことができるのでしょうか?

答えはデータリネージです。金融機関がデータを管理するために Manta のようなリネージ プラットフォームに注目する 6 つの主な理由をまとめました。

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1. 自動化された影響分析

ビジネスでは、あらゆる意思決定が収益に貢献します。だからこそ、影響分析が重要であり、意思決定の結果を予測します。 1 つの決定が顧客にどのような影響を与えるでしょうか?利害関係者?販売?

データリネージは、これらの調査中に役立ちます。リネージュはレポートとデータを信頼できる環境を作成するため、チームはより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。データリネージュはその信頼性だけでなく、それ以上のものを提供します。

影響分析で見落とされがちな領域の 2021 つは、IT の回復力です。この盲点は、40 年 XNUMX 月に CNA Financial が広範囲にわたるネットワーク障害を引き起こしたランサムウェア攻撃に見舞われたときに明らかになりました。同社の電子メールがハッキングされ、消費者はパニックに陥り、CNA Financial は記録的な XNUMX 万ドルの身代金の支払いを余儀なくされました。ここで、リネージにサポートされた影響分析が必要になります。脅威に遭遇した場合は、それに対抗する準備を整え、ビジネスがどの程度影響を受けるかを正確に把握する必要があります。

IT の復元力は、自然災害、ユーザーのエラー、インフラストラクチャの障害、クラウドへの移行などによっても脅かされます。実際、組織の 76% が、過去 XNUMX 年間に IT 災害復旧計画を必要とするインシデントを経験しました。

影響分析を手動で行うには多大なリソースが必要となるため、ほとんどの組織は苦労しています。しかし、Manta の自動化されたリネージにより、金融組織はリネージの導入後、エンジニアリング チームの生産性が 40% も向上しました。

2. データパイプラインの可観測性の向上

上で説明したように、組織の収益に対する脅威は無数にあります。ランサムウェア攻撃が成功した場合でも、クラウド移行の計画が不十分であった場合でも、大混乱を引き起こす前に問題を発見する方が常にコストが低くなります。

だからこそ、データ パイプラインの可観測性が非常に重要です。それはあなたの組織を保護するだけでなく、あなたをお金で信頼している顧客も保護します。

データ リネージにより、データ可観測性の範囲が拡張され、データ自体に加えて、データ処理インフラストラクチャやデータ パイプラインが含まれます。この拡張された可観測性により、インシデントを設計段階で防止したり、実装およびテスト段階で特定したりして、保守コストを削減し、生産性の向上を実現できます。

完全なリネージを作成した Manta の顧客は、以前の手動アプローチと比較して 90% 早くデータ関連の問題をソースまで追跡できるようになりました。マンタの調査によると、これは、特定のシステムを担当するチームがあらゆる問題を数分で解決できることを意味します。

3.規制順守

金融業界は厳しく規制されています。教育機関はバーゼル III、SOC 2、FACT、BSA/AML、CECL などの規制に準拠する必要があります。

これらの規制はすべて、データの正確な追跡を必要とします。あなたの組織は次のことに答えることができなければなりません。

  • それはどこから来たのですか?
  • どうやってそこにたどり着いたのでしょうか?
  • 必要なときにいつでも最新の証拠を使って証明できるでしょうか?
  • レポートを完成させるのに数週間、それとも何か月もかかりますか?
  • その報告は完全に信頼できるものなのでしょうか?

データ リネージは、データ フローの非常に詳細な視覚化を作成することで、これらの質問に答えるのに役立ちます。これらのレポートを使用してデータを正確に追跡および報告し、法規制への準拠を確保できます。

4. 効率的なクラウド移行

マッキンゼーは、8 年までに IT ホスティングの 10 ドルのうち 2024 ドルがクラウドに向かうと予測しています。金融分野では、銀行の 40%、信用組合の 41% がすでにクラウド テクノロジーを導入しています。

ただし、データ システムの移行に携わったことがある場合は、そのプロセスがいかに複雑であるかをご存知でしょう。今後 100 年間で約 XNUMX 億ドルのクラウドファンディングが無駄になると予想されており、ほとんどの企業はクラウド導入の主な阻害要因として移行関連のコストを挙げています。すべてのシステムは相互接続された数千または数百万の部品で構成されており、すべてを XNUMX つのステップで移行することは不可能であるため、このプロセスは非常に複雑 (そして高価) になります。

システムをより小さなオブジェクト (レポート、テーブル、ワークフローなど) に分割すると管理しやすくなりますが、ある部分を別の部分を壊さずに移行する方法という別の課題が生じます。外部依存関係の数を最小限に抑えるためにどの部分をグループ化できるかをどのように知るのでしょうか?

データリネージを使用すると、移行されたシステム内のすべてのオブジェクトがマッピングされ、依存関係が文書化されます。 Manta の顧客は、データ リネージを使用して、40% 少ないリソースで 30% 早く移行プロジェクトを完了しました。

5. ワークフローと IT 定着率の向上

データ エンジニア、開発者、データ サイエンティストは引き続き急速に成長しており、テクノロジー業界ではその役割を担うのが困難です。データ エンジニアリングの人材不足は問題から危機へと膨れ上がり、データ システムの複雑さの増大によってさらに悪化しました。データ インシデントの追跡、計画された変更の影響の評価、データ レコードの起源に関する同じ質問に何度も答えるなど、日常的で手動の (そしてイライラする) タスクで、貴重なデータ エンジニアに過度の負担をかけ続けてしまうのは最も避けたいことです。

データ リネージは、日常的なタスクを自動化し、可能な限りセルフサービスを可能にするのに役立ちます。これにより、データ サイエンティストやその他の関係者は、必要なときにいつでも最新のリネージとデータ オリジンの情報を自分で取得できるようになります。また、詳細なデータ系統マップにより、データ環境の安定性や信頼性に影響を与えることなく、データ エンジニアのオンボーディングを迅速化し、新人または経験の浅いエンジニアを役割に統合することができます。

6. 信頼とデータガバナンス

データ ガバナンスは、特に金融業界においては新しいものではありません。バーゼル委員会は BCBS 239 を 2013 年に発表しました。この規制は、銀行のリスク関連データの集計と報告機能を強化し、データの信頼性を高めることを目的としていました。

レポート開発者、データ サイエンティスト、データ シチズンは、正確でタイムリーで自信を持った意思決定のために信頼できるデータを必要としています。しかし、今日の複雑なデータ環境では、分散したサーバーとインフラストラクチャを扱うことになり、その結果、異種のデータ ソースと無数のデータ依存関係が生じます。データ ソースが組織内をどのように移動するかを確認し、すべてのタッチ ポイントを理解し、それらが相互にどのように相互作用するかを理解するには、すべてのデータ ソースの完全な概要が必要です。データを完全に信頼できるのは、データを完全に理解した場合のみです。

データ リネージは、すべてのデータ フロー、ソース、変換、依存関係の包括的な概要を提供します。正確なレポートを確実に作成し、重要な計算がどのように導き出されたかを確認し、データ管理フレームワークと戦略に自信を持てるようになります。

Manta が金融サービスのデータ系統に最適な理由

Manta は、金融業界の数十の顧客がデータ リネージの利点を実感できるよう支援してきました。当社は、生産性の向上、データの信頼性の獲得、デジタル変革の加速に役立つ自動化ソリューションを提供することで、メタデータ管理にインテリジェンスをもたらします。

Manta プラットフォームには、40 を超えるすぐに使える完全自動スキャナーを備えた、リネージの価値を最大限に引き出す独自の機能が含まれています。さらに、Manta は最も人気のあるデータ カタログと連携して動作します。私たちのプラットフォームは、Collibra、Informatica、Alation などのカタログと統合されています。

待ってはいけません。自動化されたデータリネージのメリットを今すぐ実感してください。

詳細については、Manta エンジニアとのデモをスケジュールしてください。

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