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今日の急速に進化するデジタル環境において、データは企業、政府、個人にとって貴重な資産となっています。データ サイエンス、機械学習、人工知能の台頭により、これらの分野に取り組むのにこれほどエキサイティングな時期はありません。このブログでは、データ サイエンス、データ エンジニアリング、機械学習、MLOps、LLMOps のさまざまな側面を学習して習得するのに役立つ無料コースのコレクションを紹介します。
これらのコースは GitHub で無料で利用でき、コミュニティ メンバーの間で非常に人気があります。この学習トラックの最も良い点は、完全にマイペースでコミュニティベースであるため、自分のペースで学習し、データへの情熱を共有する同じ考えを持つ人々とつながることができることです。
データサイエンス学部プログラム 理論、数学、アルゴリズム、統計、データ サイエンス ツール、データベース、機械学習の必須コースで構成されています。このプログラムは、学習者がデータ サイエンスを習得し、職業生活に備えるのに役立つ、必要なコースとオプションのコースをすべて網羅することを目的としています。
データ サイエンスのカリキュラムは、自発性があり、人生で何か重要なことを達成したいと考えている人向けに設計されています。データ サイエンスの包括的な学部プログラムを提供しており、世界で最も権威のある大学のコースへのアクセスを提供しています。
プロのデータ エンジニアになりたい場合は、DataTalksClub が提供するサービスを提供しています。 6週間のブートキャンプ 今すぐ登録できます。ブートキャンプには、さまざまなスキルを学べるいくつかのモジュールとコースがあります。コースを終了するまでに、GCP、Docker、Postgres、Terraform、Mage、BigQuery、Spark、Kafka を操作できるようになります。
データ エンジニアリング ブートキャンプは、スキルに挑戦して開発すると同時に、さまざまなプロジェクトを通じて実践的な経験を提供するように設計されています。
チェックアウト 機械学習をマスターするための 10 の GitHub リポジトリ 初心者向けのチュートリアルからプロダクション用の高度な機械学習ツールまで、さまざまなリソースにアクセスできます。
10 個のリポジトリには次のものが含まれます。
- Microsoft による 12 週間の ML-For-Beginners プログラム
- Clatech、スタンフォード、MIT の ML コース、チュートリアル、講義へのリンク。
- 機械学習のための数学
- ディープラーニングの電子書籍。
- 機械学習ブートキャンプ。
- 機械学習チュートリアルのリスト。
- 素晴らしい機械学習ツールを挙げてみましょう。
- 機械学習インタビューのリスト。
- 機械学習のチートシート。
- MLOps ツールのリスト。
MLOps ブートキャンプ DataTalks.Club のは、機械学習サービスの本番化の実践的な側面に焦点を当てています。このコースは、ML モデルを実稼働環境にデプロイする方法を学習することに興味のあるデータ サイエンティスト、ML エンジニア、ソフトウェア エンジニア、データ エンジニアを対象に設計されています。
ブートキャンプは、ビデオ講義、実践的な演習、宿題、および概念の理解と応用を深めるためのさらなる読み物を組み合わせたいくつかのモジュールで構成されています。このコースの目的は、学生に MLOps の強力な基礎を提供し、現実世界のシナリオで機械学習モデルを効果的に管理および展開できるようにすることです。
大規模言語モデル (LLM) コース は、LLM の基礎を学び、独自の LLM をトレーニングして微調整し、本番環境に展開するための包括的なプログラムです。各主要セクションではさまざまなトピックが取り上げられており、無料で利用できるオンライン YouTube チュートリアル、ガイド、リソースによってサポートされています。
LLM コースは、学習に対する体系的なアプローチを提供します。チュートリアル、ビデオ、ノートブック、記事などのさまざまなリソースが提供されており、すべて 1 つの便利な GitHub リポジトリで利用できます。
この無料コースのコレクションは、データ サイエンス、データ エンジニアリング、機械学習、MLOps、LLMOps のキャリアを始めようとしている人に豊富なリソースを提供します。理論、ツール、例、実際の実装をカバーするコースを備えたこれらの自分のペースで進められるキャリア トラックは、初心者と経験豊富な専門家の両方に価値のあるものを提供します。
アビッド・アリ・アワン (@ 1abidaliawan）は、機械学習モデルの構築を愛する認定データサイエンティストの専門家です。 現在、彼はコンテンツの作成と、機械学習とデータサイエンステクノロジーに関する技術ブログの執筆に注力しています。 Abidは、技術管理の修士号と電気通信工学の学士号を取得しています。 彼のビジョンは、精神疾患に苦しんでいる学生のためにグラフニューラルネットワークを使用してAI製品を構築することです。
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- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://www.kdnuggets.com/collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops
