Amazon Kinesis - プラトンデータインテリジェンス

AWS で Customer 360 のエンドツーエンドのデータ戦略を作成する |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 26 日

Customer 360 (C360) は、すべてのタッチポイントとチャネルにわたる顧客のインタラクションと行動の完全かつ統合されたビューを提供します。このビューが使用されます...

生成 AI アプリケーション向けのリアルタイムストリーミングの探索 |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 25 日

基礎モデル (FM) は、広範囲のラベルなしの一般化されたデータセットでトレーニングされた大規模な機械学習 (ML) モデルです。 FMはその名の通り...

クロスアカウント Amazon Kinesis Data Streams から AWS Lambda 関数を呼び出す |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 20 日

AWS のマルチアカウントアーキテクチャは、ワークロードを分離し、きめ細かいコスト配分を可能にし、コラボレーションを促進することで、セキュリティ、コンプライアンス、リソース管理を強化するために不可欠です。

産業運営における生成 AI の可能性を解き放つ |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 3 月 19 日

進化する製造業の状況において、AI と機械学習 (ML) の変革力は明らかであり、業務を合理化するデジタル革命を推進しています...

Amazon Managed Service for Apache Flink は、Apache Flink バージョン 1.18 をサポートするようになりました。アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 18 日

Apache Flink はオープンソースの分散処理エンジンで、ストリーム処理とバッチ処理の両方に強力なプログラミングインターフェイスを提供し、ステートフル...

Amazon MSK での Amazon Redshift ストリーミング取り込みを使用して、ほぼリアルタイムの分析を実装するためのベストプラクティス |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 11 日

Amazon Redshift は、フルマネージドでスケーラブルなクラウドデータウェアハウスであり、大規模で高速かつ簡単かつ安全な分析により、洞察を得るまでの時間を短縮します。

Amazon Redshift ストリーミングインジェストと Amazon MSK を使用した準リアルタイム分析の実装: アマゾンウェブサービスのベストプラクティス

ゼファーネット2024 年 3 月 11 日

アマゾンウェブサービス (AWS) は、Amazon Redshift や Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) など、データ分析のための幅広いサービスを提供しています。

機密データを保護するために AWS 上に仮名化サービスを構築する: パート 2 |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 3 月 6 日

この 1 部構成シリーズの第 XNUMX 部では、プレーンテキストデータ属性を仮名に、またはその逆に変換する仮名化サービスを構築する方法について説明しました。

アマゾンウェブサービスで Amazon OpenSearch インジェストを使用して Amazon OpenSearch サーバーレスに移行する方法を学習します。

ゼファーネット2024 年 2 月 27 日

アマゾンウェブサービスで Amazon OpenSearch インジェストを使用して Amazon OpenSearch サーバーレスに移行する方法を学びます。 Amazon OpenSearch は強力でスケーラブルな検索であり、...

AWS で大規模な言語モデルをモニタリングするための技術とアプローチ |アマゾンウェブサービス

AI2024 年 2 月 26 日

大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) の分野に革命をもたらし、言語翻訳、テキストの要約、感情分析などのタスクを改善しました。

Amazon MSK と Amazon Redshift を使用した分析のためのデータストリーミング取り込みを簡素化する |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 2 月 21 日

2022 年末に向けて、AWS は、Amazon Kinesis Data Streams および Amazon Redshift へのリアルタイムストリーミングインジェストの一般提供を発表しました。

Amazon Redshift Spectrum | を使用して、スキーマの変更に強い分析パイプラインを構築します。アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 2 月 20 日

複数のモノのインターネット (IoT) センサーからデータを取り込んで統合し、洞察を得ることができます。ただし、次のデータを統合する必要がある場合があります...

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生成的データインテリジェンス

タグ：アマゾンキネシス

Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾンウェブサービス

トップニュース

Amazon Data Firehose と Snowflake を使用したリアルタイムストリーミングでデータアーキテクチャをアップグレード |アマゾンウェブサービス

Amazon Data Firehose を使用して、解凍された Amazon CloudWatch Logs を Amazon S3 および Splunk に配信する |アマゾンウェブサービス

Krones の Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスを使用したリアルタイム生産ライン監視 |アマゾンウェブサービス

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Amazon OpenSearch Service にロードする前に、AWS Glue を使用して PII データを検出、マスク、編集します。アマゾンウェブサービス

PGA TOUR によるクラウドでのボール位置追跡 |アマゾンウェブサービス

Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスのメトリクスベースおよびスケジュールされたスケーリングを有効にする |アマゾンウェブサービス

Amazon Kinesis Data Streams を使用したリアルタイム分析のアーキテクチャパターン、パート 1 |アマゾンウェブサービス

Amazon ECS で Kinesis エージェントを実行する |アマゾンウェブサービス

Amazon Redshift ストリーミングと Amazon MSK を使用してデータサイロを打破し、CDC データをストリーミングします。アマゾンウェブサービス

Amazon Kinesis Data Streams: XNUMX 年間のリアルタイムデータイノベーションを祝う | アマゾンウェブサービス

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