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Etikett: Datenarchitektur

Power Analytics as a Service-Funktionen mit Amazon Redshift | Amazon Web Services

Analytics as a Service (AaaS) ist ein Geschäftsmodell, das die Cloud nutzt, um Analysefunktionen auf Abonnementbasis bereitzustellen. Dieses Modell bietet...

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Mit Process Mining das Potenzial von Daten erschließen – DATAVERSITY

Daten sind für ein Unternehmen von unschätzbarem Wert, können aber auch ein großes Hindernis darstellen, wenn ein Unternehmen die Datennutzung nicht optimiert hat ...

Verwenden Sie Apache Iceberg in Ihrem Data Lake mit Amazon S3, AWS Glue und Snowflake | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Andries Engelbrecht und Scott Teal von Snowflake verfasst. Unternehmen entwickeln sich ständig weiter und...

DevOps und Daten: Lektionen, die Teams über die Verwaltung von Datenbanken lernen können – DATAVERSITY

Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics sind die Aussichten für Stellen rund um die Verwaltung von Datenarchitekturen und Datenbanken recht gut: Die Zahl der Fachkräfte ...

Wie Amazon seinen großvolumigen Finanzabstimmungsprozess mit Amazon EMR für höhere Skalierbarkeit und Leistung optimiert hat | Amazon Web Services

Der Kontoabgleich ist ein wichtiger Schritt, um die Vollständigkeit und Richtigkeit der Finanzberichte sicherzustellen. Konkret müssen Unternehmen Bilanzkonten abgleichen, die...

Datenmodellierung entmystifiziert: Erstellung effizienter Datenbanken für Geschäftseinblicke

Einleitung In diesem Artikel wird das Konzept der Datenmodellierung vorgestellt, ein entscheidender Prozess, der beschreibt, wie Daten in einer Datenbank gespeichert, organisiert und abgerufen werden ...

Erstellen Sie eine End-to-End-Datenstrategie für Customer 360 auf AWS | Amazon Web Services

Customer 360 (C360) bietet eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Interaktionen und das Verhalten eines Kunden über alle Touchpoints und Kanäle hinweg. Diese Ansicht wird verwendet...

Erforschung von Echtzeit-Streaming für generative KI-Anwendungen | Amazon Web Services

Foundation-Modelle (FMs) sind große Modelle für maschinelles Lernen (ML), die auf einem breiten Spektrum unbeschrifteter und verallgemeinerter Datensätze trainiert werden. FMs sind, wie der Name schon sagt,...

Generative KI-Herausforderungen und -Chancen für moderne Unternehmen – DATAVERSITY

Generative KI (GenAI), maschinelles Lernen (ML) und große Sprachmodelle (LLMs) werden für moderne Unternehmen immer wichtiger, erzielen aber messbaren Nutzen aus ...

Protokollanalysen im Petabyte-Bereich mit Amazon S3, Amazon OpenSearch Service und Amazon OpenSearch Ingestion | Amazon Web Services

Unternehmen müssen häufig große Datenmengen verwalten, die außerordentlich schnell wachsen. Gleichzeitig müssen sie...

So werden Sie Dateningenieur – DATAVERSITY

Die Arbeit von Dateningenieuren ist äußerst technisch. Sie sind für den Entwurf und die Pflege der Architektur von Datensystemen verantwortlich, die Konzepte umfasst, die von...

Förderung datengesteuerter Exzellenz: Wie die Bluestone Data Platform Data Mesh für ihren Erfolg nutzte | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Toney Thomas und Ben Vengerovsky von Bluestone verfasst. In der sich ständig weiterentwickelnden Welt von...

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