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Data-Ed-Webinar: Referenz vs. Stammdatenmanagement – ​​DATAVERSITY

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Über das Webinar

Daten neigen dazu, sich anzuhäufen und können ohne sorgfältige Wartungsprozesse unbrauchbar oder veraltet werden. Referenz- und Stammdatenmanagement (MDM) ist ein beliebter Datenmanagementansatz, um nicht nur die Daten, sondern auch die unterstützende Architektur für deren Verarbeitung effektiv zu beherrschen. In diesem Webinar wird MDM als strategischer Ansatz zur Verbesserung und Formalisierung von Praktiken rund um jene Datenelemente vorgestellt, die den Kontext für viele organisatorische Transaktionen liefern: die Stammdaten. Allzu oft wurde MDM technologieorientiert implementiert und erzielte die gleiche sehr schlechte Erfolgsbilanz (ein Drittel gelang es pünktlich, innerhalb des Budgets erfolgreich zu sein und die geplante Funktionalität zu erreichen). Der MDM-Erfolg hängt von einem koordinierten Ansatz ab, der typischerweise Daten-Governance- und Datenqualitätsaktivitäten umfasst. 

Lernziele:

  • Verstehen grundlegender Referenz- und MDM-Konzepte basierend auf dem Data Management Body of Knowledge (DMBoK)
  • Verstehen Sie, warum diese ein wichtiger Bestandteil Ihrer Datenarchitektur sind
  • Machen Sie sich mit Referenz- und MDM-Frameworks und -Bausteinen vertraut
  • Wissen, woraus MDM-Leitprinzipien und Best Practices bestehen
  • Wissen, wie man Referenzen und MDM zur Unterstützung der Geschäftsstrategie nutzt

Über den Sprecher

Peter Aiken, PhD

Professor für Informationssysteme, VCU und Gründer, Anything Awesome

Peter Aiken, Ph.D. ist eine anerkannte Datenverwaltungsbehörde außerordentlicher Professor at Virginia Commonwealth University, Präsident des DAMA Internationalund stellvertretender Direktor der MIT International Society of Chief Data Officers. Seit mehr als 40 Jahren hat Peter durch die Arbeit mit Hunderten von Datenmanagement-Praktiken in mehr als 30 Ländern gelernt. Zu seinen 12 Büchern gehört das erste, in dem er sich für Data Leadership (CDOs) einsetzt, das erste, das sich auf Datenmonetarisierung und modernes strategisches Datendenken konzentriert, und das erste, das objektiv darlegt, was es bedeutet, datenkompetent zu sein. Diese und ein (vor Covid-19) intensives weltweites Veranstaltungsprogramm haben zu internationaler Anerkennung geführt. Peter ist außerdem Gastgeber der am längsten laufenden Webinarreihe zum Thema Datenmanagement auf dataversity.net. Vor Google, bevor Daten groß wurden und vor Data Science, gründete Peter mehrere Organisationen, die mehr als 200 Unternehmen dabei geholfen haben, Daten zu nutzen – die spezifischen Einsparungen wurden auf mehr als 1.5 Milliarden US-Dollar geschätzt. Sein neuestes Projekt ist Anything Awesome. 

Diese Präsentation wird Ihnen in Zusammenarbeit mit:


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