Bài đăng này đã được đọc 217 lần!

Quan điểm về những gì diễn ra trong năm 2024 và hơn thế nữa từ các chuyên gia trong ngành ở tuyến đầu của chuỗi cung ứng

Jonathan De Keukelaere
Chuyên gia vận hành và chuỗi cung ứng tại Bluecrux

Jonathan: Các ngành công nghiệp nói chung đang phải đối mặt với vô số xu hướng thách thức, bao gồm năng lực cạnh tranh, sự gián đoạn của chuỗi cung ứng, sự phát triển công nghệ mới và sự phức tạp hơn trong chuỗi giá trị. Những thách thức này đang buộc các nhà lãnh đạo ngành phải xem xét lại chiến lược hoạt động của mình.

Nhiều công ty đang thiếu tầm nhìn rõ ràng về các giao dịch, hiệu suất và rủi ro của mạng bên ngoài của họ. Kết quả là, họ đang làm việc với dữ liệu cũ, bị hỏng, điều này buộc họ phải phản ứng nhiều hơn là chủ động và sử dụng nhiều quy trình thủ công để lấp đầy những khoảng trống. Điều này làm giảm hiệu quả hoạt động của chúng và làm trầm trọng thêm tình trạng mất kết nối giữa các chức năng riêng biệt.

Các xu hướng chuỗi cung ứng cần theo dõi: “Tập trung vào dữ liệu để tạo ra các chuỗi giá trị được tích hợp đầy đủ và thông minh hơn”. -Jonathan De Keukelaere, Bluecrux Click To Tweet

Với sự tiến bộ của các công cụ phân tích và kỹ thuật số, toàn bộ các ngành công nghiệp hiện đang bắt đầu tận dụng sức mạnh của dữ liệu để trở nên linh hoạt và linh hoạt hơn. Các công ty đang nhận ra rằng họ cần kết nối với mạng cộng tác kỹ thuật số và có được khả năng hiển thị ngược dòng đối với dữ liệu giao dịch của mình, từ đó họ có thể giám sát hiệu suất và rủi ro của mạng của mình.

Đây là một khía cạnh quan trọng trong công việc của chúng tôi nhằm giúp các công ty sử dụng nhiều dữ liệu hơn trong chuỗi cung ứng của họ, tối ưu hóa hoạt động và chuyển đổi chuỗi cung ứng của họ thành chuỗi giá trị thông minh, hiệu quả, tích hợp đầy đủ.

Jim: Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng sẽ dành thời gian chạy đua trong năm 2024 và 2025 để thiết kế lại chuỗi cung ứng khỏi tình trạng bất ổn chính trị và các điểm nóng bạo lực. Nhưng kết quả bạn bè, gần bờ, và thậm chí cả reshoring, phải tính đến toàn bộ chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối chứ không chỉ khâu lắp ráp cuối cùng.

Và trong một thế giới liên tục bị gián đoạn, tổ chức của bạn sẽ cần có nhiều lựa chọn – nhiều nguồn cung ứng cho các sản phẩm, bộ phận và nguyên liệu thô chính. Các cuộc tấn công bằng tên lửa gần đây nhằm vào hoạt động vận chuyển hàng hải ở Biển Đỏ và tình trạng hạn hán tiếp tục diễn ra ở Kênh đào Panama cho thấy sự gián đoạn có thể nhanh chóng đóng cửa các chuỗi cung ứng an toàn trước đây.

Tùy chọn là cách duy nhất doanh nghiệp của bạn có thể vượt qua giai đoạn gián đoạn tiếp theo. Vì vậy, tôi kỳ vọng rằng tính tùy chọn sẽ trở thành trọng tâm quan trọng đối với các công ty vào năm 2024 và những năm tới.

“Tùy chọn là con đường phía trước trong một thế giới liên tục bị gián đoạn.”

Jim Tompkins

Stacie Immesberger
Phó Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm tại One Network Enterprises 

Stacie: Nhiều công ty đã đầu tư để cải thiện khả năng truy cập dữ liệu đa chức năng và sử dụng AI/ML trong các túi, chẳng hạn như trong dự báo nhu cầu. Gần đây, các trường hợp sử dụng thực tế đã bị lu mờ bởi tiềm năng của AI.

Vào năm 2024 và khi chúng ta bước sang năm 2025, các nhà lãnh đạo mong đợi đòn bẩy AI để thúc đẩy tăng trưởng lợi nhuận gia tăng theo từng phân khúc một cách linh hoạt.

Điều này có nghĩa là gì, tại sao bạn nên quan tâm và điều này sẽ giúp hình thành các sáng kiến ​​nhận thức rủi ro như thế nào?  

Các mức trung bình từ lâu đã được sử dụng để lập kế hoạch công suất theo hướng “cắt thô”. Trong môi trường ổn định, điều này có ý nghĩa để giảm chấn động do tiếng ồn. Các phân tích trong các chức năng kinh doanh phản ánh các mục tiêu riêng biệt. Nhưng mức trung bình hiếm khi xảy ra.

Hoạt động phản ánh dòng chảy năng động của hàng tồn kho, nhu cầu, dữ liệu và tiền mặt. Các công ty sẽ thu thập nhiều tín hiệu hơn (nội bộ, ngược dòng và hạ nguồn) trong môi trường học tập với AI/ML làm thí điểm đồng hành để giải quyết thực tế kinh doanh tốt hơn. Điều này có thể là do thiếu hụt lao động hoặc nguồn cung, thay đổi sở thích thị trường, áp lực địa chính trị hoặc lạm phát hoặc các tình huống bất ngờ khác về mạng.

Các xu hướng chuỗi cung ứng cần theo dõi: “Các công ty sẽ thu thập nhiều tín hiệu hơn từ chuỗi cung ứng đầu và cuối, trong môi trường học tập, với AI là người đồng hành để giải quyết thực tế kinh doanh tốt hơn”. -Stacie Immesberger Click To Tweet

Điều này đòi hỏi những hình thức kiến ​​trúc mới có thể phá vỡ ranh giới lịch sử giữa lập kế hoạch và thực hiện, cho phép điều chỉnh tốt hơn trong các giai đoạn “ổn định” và “đóng băng”. Xem xét dữ liệu lịch sử và độ trễ của quy trình hỗ trợ việc ra mắt sản phẩm mới.

Để thích ứng và tận dụng AI thực sự, các giải pháp phải đáp ứng nhu cầu căn chỉnh dữ liệu theo ngữ cảnh để lập kế hoạch định hướng, đồng thời mở rộng quy mô để sử dụng dữ liệu giao dịch nhằm đánh giá rủi ro trong thời gian ngắn hơn. Do đó, tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ ngày càng nhận thấy xu hướng giải quyết những vấn đề này bằng kiến ​​trúc được xây dựng một cách hữu cơ để hỗ trợ lập kế hoạch và thực thi, tiêu thụ và sử dụng dữ liệu giao dịch rộng rãi hơn cũng như mở rộng quy mô để hỗ trợ các yêu cầu của chuỗi cung ứng toàn cầu phức tạp và khối lượng lớn ngày nay .  

Peter Nilsson
Giám đốc tiếp thị tại One Network Enterprises

Peter: Trong khi các xu hướng bề mặt chắc chắn sẽ tiếp tục thống trị không gian truyền thông, các doanh nghiệp sẽ buộc phải đối mặt với mạng lưới chuỗi cung ứng kỹ thuật số ngày càng gia tăng.

Các xu hướng chuỗi cung ứng cần theo dõi: “Các quy định và nhiệm vụ sẽ thúc đẩy các công ty khám phá các giải pháp chuỗi cung ứng nhằm mở rộng nhiều liên kết lên và một liên kết xuống chuỗi cung ứng”. -Peter Nilsson Click To Tweet

Mặc dù hầu hết các doanh nghiệp đã sử dụng một số loại công cụ cộng tác nhiều bên, nhưng rất ít doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa những lợi ích to lớn mà mạng đa bên/đa cấp thực sự mang lại. Với việc thực hiện các quy định như DSCSA và FSMA204, hoặc mới ESG và SCOPE 3, các tổ chức sẽ phải khám phá những gì họ thực sự cần để chống lại sự bất ổn, biến động và gián đoạn trong chuỗi cung ứng toàn cầu.

Cho dù là tình cờ hay sự hiển linh bất ngờ, giờ đây là lúc các tổ chức bắt đầu nghiêm túc áp dụng các giải pháp chuỗi cung ứng kéo dài nhiều liên kết lên và một liên kết xuống.

Greg Brady
Người sáng lập và Chủ tịch điều hành, One Network Enterprises

Greg: Tôi nghĩ rằng nhiều công ty đang phải thức tỉnh một cách thô lỗ xung quanh những kỳ vọng của họ đối với Generative AI như một phương pháp chữa trị mọi vấn đề trong chuỗi cung ứng của họ.

Không còn nghi ngờ gì nữa, các doanh nghiệp có cơ hội to lớn để tận dụng công nghệ này, không chỉ để cải thiện năng suất của chuỗi cung ứng mà còn để đạt được hiệu quả tổng thể, khả năng phục hồi và tính linh hoạt.

Thật không may, thị trường đang đi sai hướng.

Thị trường hiện tại trước đây đã cố gắng giải quyết các vấn đề về hiệu quả của chuỗi cung ứng hoặc nắm bắt cơ hội bằng cách triển khai công nghệ lập kế hoạch để lập kế hoạch chuỗi cung ứng tốt hơn. Bởi vì tôi đã tham gia rất nhiều vào việc xác định các công nghệ này vào thời điểm đó nên tôi có thể nói rằng thị trường đã đạt được thành công đáng kể nhờ tiến bộ đầu tiên của các giải pháp lập kế hoạch tiên tiến này. Nếu không có bước này, chuỗi cung ứng sẽ kém hiệu quả hơn nhiều so với hiện nay.

Tuy nhiên, thị trường đã đi sai hướng khi quyết định thay thế những công cụ này bằng các công cụ lập kế hoạch được nhúng trong bộ ERP, và như Lora Cecere đã nêu trong một bài báo gần đây, điều này phần lớn đã chứng tỏ là một thảm họa. Nó tạo ra cách triển khai hoàn toàn mới, chi phí đào tạo lại và nỗ lực quy trình mới, nhưng không tạo ra giá trị bổ sung nào và chúng tôi đã mất nhiều năm cơ hội để cải tiến.

Thật không may, giờ đây thị trường đang sẵn sàng mắc phải sai lầm lớn thứ hai khi chuyển sang thứ mà mọi người gọi là “công cụ lập kế hoạch hiện đại”. Tuy nhiên, những công cụ này dựa trên cùng một mô hình bộ nhớ lập kế hoạch hàng loạt trước đây nên động thái này sẽ không đạt được các mục tiêu đã hứa. Các hệ thống này sẽ cung cấp rất ít hoặc không có giá trị về năng suất của chuỗi cung ứng và cho dù bạn gọi nó là “bộ não kỹ thuật số” hay “lập kế hoạch đồng thời” thì nó cũng sẽ không đạt được mục tiêu tăng năng suất đáng kể. Tốt nhất, họ sẽ chỉ có thể giúp đỡ trong việc lập kế hoạch dài hạn.

“Các công ty sẽ nhận ra rằng họ cần chuyển từ các công nghệ và kế hoạch hỗ trợ ra quyết định không thể thực hiện được sang các giải pháp tự chủ và mang tính quy định.”

Greg Brady

Tôi nghĩ các công ty và nhà lãnh đạo đổi mới hơn sẽ sớm nhận ra rằng việc theo đuổi GenAI trên công nghệ cũ là một ngõ cụt; và rằng họ cần chuyển từ các công nghệ và kế hoạch hỗ trợ quyết định không thể thực hiện được sang các giải pháp tự chủ và mang tính quy định. Chỉ những giải pháp này mới có thể mở rộng quy mô tới hàng triệu vị trí đệm để giải quyết các vấn đề suốt cả ngày bằng cách sử dụng dữ liệu từ tất cả các nút trong hệ sinh thái được cung cấp theo thời gian thực trên một phiên bản chính xác duy nhất.

Geoff Annesley
VP Solutions Consulting, Doanh nghiệp Một Mạng

Geoff: Xu hướng mà chúng ta đang thấy và đang tạo đà là mối quan tâm ngày càng tăng đối với các hệ sinh thái thay vì hệ sinh thái cũ. Giải pháp điểm B2B. Chúng ta đang nhìn thấy nó trong không gian thương mại cũng như trong chính phủ và khu vực công.

Các tổ chức muốn có khả năng cộng tác và hoạt động dễ dàng với các tổ chức khác. Họ muốn cân bằng cung cầu và đưa ra những dự đoán cũng như kế hoạch phù hợp. Nhưng họ muốn tránh những vấn đề cố hữu trong thế giới B2B cũ, nơi bạn đang cố gắng kết nối với các tổ chức khác bằng kết nối CNTT điểm-điểm và sau đó cố gắng số hóa trên các hệ thống cũ. Rõ ràng là điều đó thực sự không hiệu quả.

Các xu hướng chuỗi cung ứng cần theo dõi: “Nhu cầu về hệ sinh thái cho phép tất cả các bên hoạt động như những người ngang hàng, lập kế hoạch, thực hiện, cộng tác và sử dụng các dịch vụ để tìm hiểu, dự đoán và đưa ra quyết định một cách tự động và bán tự động”. -Geoff Annesley Click To Tweet

Cách tiếp cận hệ sinh thái giải quyết được nhiều vấn đề này. Bạn có thể số hóa mạng chuỗi cung ứng của mình nhanh hơn và ít phải bảo trì CNTT hơn. Sau đó, nó cho phép tất cả các bên hoạt động như những người ngang hàng, lập kế hoạch, thực hiện, cộng tác và sử dụng các dịch vụ trên mạng để tìm hiểu, dự đoán và sau đó đưa ra quyết định tự động hoặc bán tự động. Hệ sinh thái này làm cho AI trở nên mạnh mẽ và thiết thực hơn rất nhiều. Nó có thể đưa ra các khuyến nghị về cách phòng ngừa rủi ro, cách mua hàng tồn kho vào đúng thời điểm, nơi lưu trữ, cách di chuyển hàng qua mạng, làm việc với toàn bộ các tác nhân trong hệ sinh thái, từ nhà sản xuất, nhà cung cấp, đại lý dịch vụ mua sắm cho các nhà cung cấp dịch vụ hậu cần và LSP toàn cầu.

Tôi nghĩ rằng cơ hội và tiềm năng của AI được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ trải rộng trên các mạng lớn, so với AI được đào tạo trên dữ liệu từ một doanh nghiệp duy nhất, sẽ đẩy nhanh quá trình chuyển sang các giải pháp chuỗi cung ứng có thể tối ưu hóa các quyết định lập kế hoạch và thực hiện trên nhiều hệ sinh thái doanh nghiệp trong tương lai. Cặp đôi của năm.

Vậy, điều gì đang chờ đợi chuỗi cung ứng…

Vì vậy, tóm lại, nếu các chuyên gia của chúng tôi đúng, chúng tôi sẽ có thêm…

• Tập trung phát triển chuỗi giá trị dựa trên dữ liệu
• Tùy chọn để giảm thiểu rủi ro và ảnh hưởng của sự gián đoạn
• Tập trung vào việc lập kế hoạch và thực hiện được xem xét một cách tổng thể và phối hợp
• Kiến trúc và chức năng cho phép lập kế hoạch và thực hiện phù hợp
• Giảm rủi ro bằng cách ưu tiên dữ liệu từ các đối tác thương mại ở tuyến trên và tuyến dưới
• Thất vọng với kết quả từ AI sáng tạo khi nó được kết hợp với các công nghệ cũ
• Thừa nhận rằng chúng ta thực sự cần một hệ sinh thái để đạt được chuỗi cung ứng linh hoạt, hợp tác và kiên cường.

Đề xuất bài viết

Hiệu ứng mạng làm nổi bật những vấn đề quan trọng trong chiến lược kinh doanh, công nghệ và thương mại.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://supplychainbeyond.com/supply-chain-trends-to-watch/