Bất kỳ tổ chức nào đưa ra quyết định về dữ liệu đều phải có Chiến lược dữ liệu, một tập hợp các lựa chọn vạch ra một quá trình hành động để đạt được các mục tiêu cấp cao. Vào năm 2023, nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp sẽ chuyển hướng sang việc điều chỉnh lại chiến lược của họ để quản lý dữ liệu của họ tốt hơn.

Trong vài năm qua, hầu hết các công ty đã quản lý dữ liệu rời rạc, dẫn đến Chiến lược dữ liệu rời rạc. Theo Khảo sát điều hành năm 2022 của NewVantage Partners, chỉ 53.0% của các công ty có Chiến lược dữ liệu chính thức.

Khi các công ty có chiến lược không hiệu quả, họ xử lý các công việc hàng ngày kém hiệu quả hơn. Dữ liệu và quy trình dữ liệu được sao chép giữa các bộ phận khác nhau và Data Management lỗ hổng tiếp tục tồn tại.

Chỉ có 30% của các công ty tránh những cạm bẫy này bằng cách có các chiến lược dữ liệu có tác động và phối hợp các chiến lược của tổ chức với các chiến lược dữ liệu. Tuy nhiên, con số này sẽ tăng lên khi các chiến lược dữ liệu tốt hơn xuất hiện. 

Vào năm 2023, các doanh nghiệp sẽ tự hỏi liệu chế độ vận hành dữ liệu hiện tại của họ có hoạt động hay không. Trong quá trình này, nhiều tổ chức sẽ đại tu Chiến lược dữ liệu của họ để chuẩn hóa Quản lý dữ liệu với doanh nghiệp của họ.

Các chiến lược dữ liệu thống nhất này sẽ tối ưu hóa doanh nghiệp, tận dụng phân tích thời gian thực, thay đổi văn hóa để làm việc với dữ liệu tốt hơn và xử lý việc tuân thủ tốt hơn. Đơn giản hóa việc nhắn tin chiến lược, tạo lộ trình Chiến lược dữ liệu và công nhận Chiến lược dữ liệu là một thành phần dẫn đầu dữ liệu sẽ dẫn đến sự liên kết tổ chức đáng kể hơn.

Tối ưu hóa doanh nghiệp

Động lực hướng tới việc tối ưu hóa hoạt động kinh doanh – loại bỏ các phần dư thừa, loại bỏ nỗ lực thủ công không cần thiết và tăng doanh thu – sẽ thúc đẩy các công ty xem xét lại các chiến lược dữ liệu của họ vào năm 2023. Donna Burbank, giám đốc điều hành tại Global Data Strategy Ltd., nhận xét rằng “hoạt động kinh doanh dựa trên dữ liệu là động lực thúc đẩy Quản lý dữ liệu”. Ví dụ, 68% trong số những người được khảo sát trong báo cáo Xu hướng quản lý dữ liệu năm 2022 của DATAVERSITY muốn tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả.

Các công ty cần kết nối các chiến lược dữ liệu của họ với cách họ làm những gì họ làm tốt hơn. Thông thường, các tổ chức nhìn thấy số lượng kho dữ liệu như một thách thức hàng đầu về Quản lý dữ liệu trong hoạt động kinh doanh. 

Nhiều người sẽ bao gồm một chiến lược tích hợp dữ liệu để xử lý dữ liệu khác nhau trong tổ chức. Khung này dựa vào việc xây dựng các bộ dữ liệu đáng tin cậy trong toàn tổ chức thông qua các nguyên tắc như Quản lý siêu dữ liệu, Kiến trúc dữ liệu, Chất lượng dữ liệu, Quản trị dữ liệu, và quyền riêng tư và bảo mật.

Khi các công ty sử dụng Chiến lược dữ liệu tuyệt vời để tích hợp trực tiếp các thành phần Quản lý dữ liệu khác nhau này, các tổ chức sẽ tiến gần hơn đến việc tạo một điểm truy cập dữ liệu duy nhất với dữ liệu có giá trị. Hơn nữa, 59% của các tổ chức đã phát triển Chiến lược dữ liệu của công ty đã đạt được thành công, cho thấy khả năng tối ưu hóa kinh doanh ngày càng tăng.

Tận dụng phân tích thời gian thực

Các công ty phải phát triển chiến lược dữ liệu của họ vào năm 2023 để xem xét các phân tích theo thời gian thực.

Vào đầu năm 2022, William McKnight đã dự đoán rằng phân tích thời gian thực sẽ tiếp tục phát triển khi có nhiều Internet vạn vật (IoT) hơn.

Các tổ chức tận dụng phân tích thời gian thực thông qua Chiến lược dữ liệu của họ sẽ có một chiến lược thành công. Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh (CEBR) ước tính rằng phân tích thời gian thực sẽ tăng doanh thu, trong số sáu quốc gia, bằng cách 2.6 nghìn tỷ đô la, mang lại cơ hội lớn cho sự phát triển kinh doanh.

Tuy nhiên, có một khoảng cách đáng kể tồn tại ở nhiều tổ chức giữa việc đạt được những hiểu biết có giá trị bằng phân tích thời gian thực và có phương tiện để làm như vậy. Ví dụ, hầu như 55% của những người tham gia trong báo cáo DATAVERSITY đã đề cập trước đó rằng tổ chức của họ phải vật lộn với việc thiếu Quản trị dữ liệu, một nền tảng quan trọng được hướng dẫn bởi Chiến lược dữ liệu tốt.

Thay vào đó, hầu hết các chiến lược dữ liệu đều xử lý các khả năng dữ liệu theo thời gian thực một cách không hiệu quả. Một Harvard Business Review bài báo giải thích tại sao chiến lược dữ liệu hiện tại của hai công ty toàn cầu lại thiếu sót về mặt này. 

Các tác giả của bài báo đề nghị các doanh nghiệp coi dữ liệu như một sản phẩm và cập nhật các chiến lược dữ liệu của họ để đáp ứng khái niệm này. Cách tiếp cận đó tập trung vào xử lý dữ liệu theo thời gian thực để hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh trong toàn công ty, dẫn đến sự liên kết trong suốt quá trình.

Thúc đẩy thay đổi văn hóa bằng chiến lược dữ liệu

Thích ứng kinh doanh vào năm 2023 và xa hơn nữa đòi hỏi phải xây dựng văn hóa và thay đổi tổ chức. 

Tuy nhiên, các nhà quản lý dữ liệu như USTRANSCOM's Larry McLean nhận thấy việc thúc đẩy thay đổi văn hóa bằng Chiến lược dữ liệu là một thách thức đáng kể.

Chỉ 19.3% tổ chức trong Khảo sát điều hành NewVantage Partners 2022 đã đề cập trước đó đã thiết lập văn hóa dữ liệu, cho thấy rằng văn hóa cản trở các chiến lược dữ liệu. Như Donna Burbank lưu ý, giao tiếp tốt và làm việc với những cảm xúc tiềm ẩn của người lao động trong suốt quá trình sẽ dẫn đến nhiều thành công hơn trong việc chuyển đổi tư duy của một tổ chức. 

Theo Burbank, các sáng kiến ​​lấy con người làm trung tâm, chẳng hạn như các chương trình Quản trị dữ liệu, sẽ ngày càng có tầm quan trọng và các doanh nghiệp nên điều chỉnh các chiến lược dữ liệu của họ với các sáng kiến ​​Quản trị dữ liệu của họ.

Khi các công ty cập nhật chiến lược dữ liệu của họ, họ sẽ điều phối các chiến lược của tổ chức và các chương trình Quản trị dữ liệu, theo Peter Aiken, một cơ quan quản lý dữ liệu được công nhận. Trên hành trình của mình, các công ty sẽ xem xét các chiến lược dữ liệu hoạt động tốt như thế nào với các sáng kiến ​​Quản trị dữ liệu và cách Quản trị dữ liệu có thể hỗ trợ tốt hơn cho các chiến lược tổ chức và dữ liệu. 

Xử lý tuân thủ quy định

Khi các công ty tiếp tục coi việc tuân thủ quy định là mục tiêu chính của Quản lý dữ liệu, các chiến lược dữ liệu phải tăng cường nỗ lực này. Các tổ chức cần thống nhất cách tiếp cận của họ để tăng cường pháp luật về dữ liệu thông qua bởi nhiều tiểu bang Hoa Kỳ sẽ trở thành luật vào năm 2023.

Kelle O'Neal, người sáng lập và Giám đốc điều hành của First San Francisco Partners, nhận xét rằng các chiến lược dữ liệu sẽ cần cập nhật để các chương trình Quản trị dữ liệu hiểu được sắc thái quy định. O'Neal nói, "Chiến lược dữ liệu vẫn quan trọng, nhưng bây giờ chúng tôi đang bắt đầu với sự hiểu biết rõ ràng và thiết lập một số khả năng." 

Việc đáp ứng từng quy định dữ liệu trên cơ sở từng bộ phận sẽ không hiệu quả. Các doanh nghiệp sẽ hiện đại hóa các chiến lược dữ liệu của họ để bao gồm một quan điểm chủ quyền, một quan điểm cho rằng các quốc gia có một quy trình có tổ chức để điều chỉnh dữ liệu vì lợi ích của họ. Trong bối cảnh này, Chiến lược dữ liệu của một tổ chức hướng dẫn Quản trị dữ liệu theo cách tiếp cận rộng hơn là đi sâu vào tất cả các chi tiết cơ bản.

Đơn giản hóa thông điệp chiến lược dữ liệu

Theo mặc định, các tổ chức có các chiến lược dữ liệu khác nhau cho mỗi bộ phận, tùy thuộc vào cách mỗi bộ phận đưa ra quyết định về dữ liệu. Ngay cả khi Chiến lược dữ liệu toàn công ty tồn tại, nó có thể trải rộng trên nhiều trang và cuối cùng sẽ thu thập bụi. 

As Peter Aiken tuyên bố, "Chiến lược nằm trên kệ là không hữu ích." Các công ty cần một cách tốt hơn để tạo và truyền đạt các chiến lược của họ.

Vì vậy, các công ty sẽ muốn rút ngắn và đơn giản hóa thông điệp Chiến lược dữ liệu của họ. Donna Burbank gợi ý rằng một hình ảnh thoáng qua, chẳng hạn như một trượt trong một bài thuyết trình, thường có tác động nhiều nhất. Các công ty sẽ sử dụng phương pháp này để đơn giản hóa thông điệp chiến lược của họ và truyền tải nó tốt hơn.

Tạo lộ trình chiến lược dữ liệu

Các tổ chức cập nhật chiến lược dữ liệu của họ sẽ thấy hữu ích khi tạo Chiến lược dữ liệu lộ trình, hướng dẫn từng bước chuyển đổi quy trình kinh doanh hiện tại thành quy trình mong muốn. Lộ trình Chiến lược dữ liệu này giúp các thành viên của tổ chức được cập nhật, tăng cường liên lạc và liên kết.

Việc phát triển lộ trình Chiến lược dữ liệu yêu cầu một số phân tích lỗ hổng – lập bản đồ môi trường dữ liệu hiện tại, xác định các thành phần cần thiết cho các mục tiêu trong tương lai và các quy trình cần thiết để đạt được tương lai này. 

Burbank nhấn mạnh rằng lộ trình Chiến lược dữ liệu của một tổ chức “nên kể một câu chuyện và thể hiện sự phát triển từ trạng thái hiện tại”. Câu chuyện kể này giúp gắn kết các nhân viên trong công ty lại với nhau khi họ hành trình hướng tới việc trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn.

Hình thành một thành phần quan trọng của lãnh đạo dữ liệu

Chiến lược dữ liệu tốt liên kết với sự tham gia và liên kết giữa các bên liên quan. Để làm như vậy, Chiến lược dữ liệu bao gồm một thành phần cần thiết cho lãnh đạo dữ liệu; theo Anthony Algmin, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Algmin Data Leadership, “động lực để tạo ra giá trị từ đầu và cho tất cả các góc của doanh nghiệp.”

Trước đây, Chiến lược dữ liệu của công ty và việc triển khai chiến lược này thuộc về CIO và nhân viên CNTT của người đó. Ngày nay, CIO và các nhà lãnh đạo dữ liệu phải đối mặt với sự gia tăng nhu cầu truy cập dữ liệu từ mọi người trong tổ chức.

Sự thay đổi này vào năm 2023 đòi hỏi phải có sự thay đổi trong cuộc trò chuyện giữa CNTT và doanh nghiệp. Vào năm 2023, các bộ phận khác sẽ quan tâm nhiều hơn đến Chiến lược dữ liệu của công ty và các bản cập nhật của nó, muốn có tiếng nói trong bất kỳ thay đổi nào. 

Tương tự như vậy, các nhà quản lý cấp cao của công ty sẽ xem dữ liệu có liên quan về mặt chiến lược đối với doanh nghiệp và thay đổi chiến lược của họ một cách thích hợp. thay vì áp dụng chiến lược dữ liệu rời rạc, các tổ chức sẽ áp dụng các chiến lược cho “mọi quyết định, tương tác và quy trình”. 

Kết luận

Các chiến lược dữ liệu sẽ được đại tu vào năm 2023 để các công ty có thể làm việc hiệu quả hơn với dữ liệu của họ. Các tổ chức muốn thỏa thuận giữa các bộ phận khác nhau của họ về các quyết định dữ liệu.

Những người cần một chiến lược chính thức phải tạo ra một chiến lược để phát triển, tối ưu hóa các quy trình kinh doanh, nhận giá trị từ các phân tích thời gian thực và tuân thủ các quy định hiệu quả hơn. Những người có chiến lược dữ liệu sẽ cần hiện đại hóa chúng vào năm 2023 thành những chiến lược phù hợp hơn với doanh nghiệp.

Sự liên kết giữa chiến lược dữ liệu và chiến lược tổ chức và Quản trị dữ liệu vẫn rất quan trọng. Khi nhân viên hiểu và triển khai thông báo Chiến lược dữ liệu quan trọng cũng như lộ trình của nó trong toàn tổ chức, các bản cập nhật chiến lược sẽ cho thấy lợi nhuận kinh doanh tăng lên vào năm 2023.

Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/data-strategy-trends-in-2023-toward-organizational-alignment/