AI Tóm tắt X, nền tảng truyền thông xã hội trước đây gọi là Twitter, đã cập nhật chính sách quyền riêng tư của mình trong tuần này cho biết họ có thể đào tạo các mô hình AI của mình trên các bài đăng của người dùng.

Chính sách mới dự kiến ​​sẽ có hiệu lực vào ngày 29 tháng XNUMX. Công ty cho biết: “Chúng tôi có thể sử dụng thông tin chúng tôi thu thập và thông tin có sẵn công khai để giúp đào tạo các mô hình học máy hoặc trí tuệ nhân tạo của chúng tôi”.

Chủ sở hữu và cựu CEO Elon Musk nói Tuy nhiên, dữ liệu riêng tư đó, chẳng hạn như văn bản trong tin nhắn trực tiếp, sẽ không được sử dụng để huấn luyện các mô hình của nó. Sự thay đổi sẽ không có gì đáng ngạc nhiên, Musk trước đó đã nói rằng anh ấy dự định sử dụng dữ liệu từ trang blog này để giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư từ công ty khởi nghiệp mới nhất của anh ấy, xAI, xây dựng các sản phẩm mới.

X tính phí các doanh nghiệp khác 42,000 USD để truy cập vào dữ liệu của mình thông qua API. Vào tháng XNUMX, anh ấy bị đe dọa kiện Microsoft vì bị cáo buộc “sử dụng trái phép dữ liệu Twitter” sau khi hãng này được cho là đã xóa X khỏi nền tảng quảng cáo của mình do phí tăng. “Họ đã đào tạo bất hợp pháp bằng cách sử dụng dữ liệu Twitter. Đã đến lúc khởi kiện,” Musk tweeted. 

Nhà tiên phong về AI Douglas Lenat qua đời ở tuổi 72

Doug Lenat, nhà nghiên cứu khoa học máy tính lâu năm và là nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực AI, đã qua đời.

Lời tri ân đổ về Trực tuyến từ các học giả và nhà phát triển, những người ngưỡng mộ trí tuệ, sự nghiệp ấn tượng và sự kiên trì của ông trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo tổng hợp, phần mềm có khả năng suy luận.

Năm 1972, Lenat nhận được giải thưởng bằng cử nhân về Toán học và Vật lý, và bằng thạc sĩ về Toán ứng dụng tại Đại học Pennsylvania. Anh đến Đại học Stanford để hoàn thành bằng tiến sĩ, nơi anh làm việc về phần mềm có khả năng tự động viết chương trình máy tính.

Sau đó, ông trở thành trợ lý giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon và Đại học Stanford và là người duy nhất phục vụ trong Ban cố vấn khoa học của cả Microsoft và Apple. Năm 1994, Lenat thành lập Cycorp, một công ty AI tập trung vào lý luận máy móc, nơi ông làm việc cho đến khi qua đời.

Lenat là người tiên phong trong hệ thống biểu tượng thần kinh và đã cố gắng dạy máy móc suy luận bằng cách sử dụng sự kết hợp giữa cơ sở kiến ​​thức và động cơ lý luận. Hệ thống này có giao diện ngôn ngữ tự nhiên và được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các sản phẩm được bán cho các công ty hoạt động trong lĩnh vực hậu cần và chăm sóc sức khỏe.

AI21 Labs huy động được 155 triệu USD trong vòng Series C

Nhà sản xuất mô hình ngôn ngữ lớn AI21 Labs đã huy động được 155 triệu USD trong vòng Series C mới nhất của mình, đưa ra mức định giá là 1.4 tỷ USD. 

Công ty khởi nghiệp Israel này được hỗ trợ bởi các công ty đầu tư mạo hiểm Walden Catalyst, Pitango, SCB10X, b2venture, Samsung Next, Google, Nvidia cũng như người sáng lập Amnon Shashua. 

Với AI21 Studio, công ty cung cấp quyền truy cập API vào mô hình ngôn ngữ lớn tổng quát hơn Jurassic-2 và các hệ thống khác được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, như tóm tắt hoặc đặt câu hỏi và trả lời. Nó cũng đã phát triển nhiều công cụ tập trung vào người tiêu dùng hơn như wordtune, sử dụng AI để tạo và chỉnh sửa các đoạn văn bản.

AI21 Labs dự kiến ​​kết hợp mạng lưới thần kinh với các hệ thống biểu tượng để giải quyết các vấn đề như ảo giác, một thuật ngữ được sử dụng khi các mô hình đi chệch hướng và tạo ra thông tin sai lệch. “Vòng hiện tại sẽ thúc đẩy sự phát triển của công ty để đạt được mục tiêu phát triển cấp độ AI tiếp theo với khả năng suy luận trên nhiều lĩnh vực,” nói người sáng lập và Chủ tịch Amnon Shashua.

Đồng CEO Yoav Shoham và Ori Goshen cho biết công nghệ của công ty mang lại “sự mạnh mẽ, khả năng dự đoán và khả năng giải thích” cần thiết để các doanh nghiệp tin tưởng vào AI.

Gannet ngừng xuất bản các câu chuyện thể thao do AI tạo ra

Chuỗi báo Gannett của Mỹ đã tạm dừng xuất bản các bài báo do AI tạo ra về các trò chơi thể thao ở trường trung học sau khi độc giả chế nhạo bài viết.

Các nhà xuất bản đang ngày càng chuyển sang sử dụng AI để sao chép. Không giống như con người, máy móc có thể làm việc không mệt mỏi và nhanh chóng hơn. Nhưng họ không có xu hướng trở thành nhà báo giỏi hơn vì nhiều lý do. Ví dụ: các bài báo được viết bởi Lede AI, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Ohio, có chứa các lỗi và cụm từ kỳ quặc rất tệ.

Một câu trong một câu chuyện đăng trên The Columbus Dispatch cho thấy chiếc máy thậm chí còn không thèm nhập tên các đội vào mẫu viết của nó: “The Worthington Christian [[WINNING_TEAM_MASCOT]] đã đánh bại Westerville North [[LOSING_TEAM_MASCOT]] 2-1 trong một trận đấu Trận bóng đá nam Ohio vào thứ Bảy,” Axios báo cáo. Những sai lầm là sau này sửa chữa.

Một bài báo khác mô tả bảng điểm của trận đấu bóng đá giữa Wyoming Cowboys và Ross Rams đang ở trạng thái "ngủ đông trong hiệp 4". Khi một đội trung học khác lội ngược dòng trong một trò chơi khác, Lede AI đã viết rằng “[họ] đã tránh được phanh và chuyển sang trang bị chiến thắng,” theo cho tờ Washington Post.

Bài viết khủng khiếp đã bị chỉ trích trực tuyến và người phát ngôn của Gannett sau đó đã xác nhận rằng “nỗ lực thể thao AI địa phương này đang bị tạm dừng”. ®

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• ChartPrime. Nâng cao trò chơi giao dịch của bạn với ChartPrime. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/04/in_brief_ai/