Quản trị dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong kinh doanh hiện đại, tuy nhiên cách tiếp cận nó thường sa lầy vào những quan niệm sai lầm vô ích.

Mặc dù 61% lãnh đạo bày tỏ mong muốn tối ưu hóa quy trình Quản trị dữ liệu, nhưng chỉ 42% cho rằng họ đang đi đúng hướng để đáp ứng mục tiêu của họ. Sự chênh lệch này nêu bật một thách thức đáng kể: Nhu cầu về các chiến lược hiệu quả đã được thừa nhận nhưng việc triển khai thành công dường như vẫn nằm ngoài tầm tay của đa số doanh nghiệp. 

Huyền thoại phổ biến về một giải pháp phổ quát, phù hợp cho tất cả có thể giải quyết vấn đề này đặc biệt có vấn đề. Các ngành khác nhau đưa ra những thách thức và yêu cầu riêng liên quan đến dữ liệu, khiến cách tiếp cận tiêu chuẩn hóa trở nên kém hiệu quả. 

Tôi muốn khám phá và vạch trần huyền thoại về một giải pháp phổ quát trong Quản trị dữ liệu, ủng hộ các chiến lược dành riêng cho ngành, có thể thích ứng là điều cần thiết trong khu vực phức hợp. bối cảnh quản lý dữ liệu, hiện đang trải qua những thay đổi nhanh chóng.

Hiểu quản trị dữ liệu

Điều đầu tiên trước tiên: Quản trị dữ liệu bao gồm việc quản lý và điều chỉnh dữ liệu theo cách đảm bảo hiệu quả sử dụng và tuân thủ các tiêu chuẩn. Nó bao gồm nhiều hoạt động khác nhau, từ Quản lý chất lượng dữ liệu để bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư. Về cốt lõi, quản trị nhằm mục đích tối đa hóa giá trị của dữ liệu đồng thời giảm thiểu các rủi ro liên quan.

Một trong những khía cạnh quan trọng của Quản trị dữ liệu hiệu quả là tài liệu. Tài liệu phù hợp và tổ chức các quy trình quản trị dẫn đến việc tạo và kiểm toán báo cáo dễ dàng hơn. 

Ví dụ: việc hợp nhất các báo cáo và chính sách khác nhau thành một định dạng dễ quản lý hơn, chẳng hạn như hợp nhất các tệp PDF, có thể cải thiện đáng kể khả năng tiếp cận và khả năng sử dụng dữ liệu quan trọng cho các doanh nghiệp thuộc mọi lĩnh vực.

Thông lệ này đảm bảo rằng tất cả các thành viên của tổ chức, bất kể vai trò hoặc trình độ chuyên môn kỹ thuật của họ, đều có thể dễ dàng truy cập và hiểu thông tin Quản trị dữ liệu quan trọng.

Nhưng đó không phải là tất cả. Tài liệu phù hợp về Quản trị dữ liệu sẽ mang lại nhiều lợi ích:

• Hợp lý hóa việc tạo và kiểm tra báo cáo
• Cải thiện khả năng tiếp cận dữ liệu quan trọng
• Bảo đảm áp dụng thống nhất các chính sách
• Hỗ trợ đào tạo và hội nhập nhân viên mới
• Hỗ trợ đáp ứng việc tuân thủ quy định

Làm sáng tỏ huyền thoại về một kích cỡ phù hợp với tất cả

Khái niệm về giải pháp một kích thước phù hợp cho tất cả trong Quản trị dữ liệu là một niềm tin phổ biến nhưng còn thiếu sót. 

Thực tế là các ngành khác nhau có những nhu cầu và thách thức về dữ liệu riêng biệt. Ví dụ, ngành chăm sóc sức khỏe phải điều hướng quy định nghiêm ngặt như HIPAA, ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của bệnh nhân. Mặt khác, một tổ chức tài chính phải tập trung vào việc tuân thủ các luật như GDPR và các quy định chống rửa tiền có những yêu cầu khác nhau. 

Ngoài ra, bối cảnh dữ liệu rất năng động, với các công nghệ và loại dữ liệu mới đang nổi lên nhanh chóng. Chiến lược Quản trị dữ liệu phổ quát, tĩnh không thể thích ứng với những thay đổi liên tục này. Điều này dẫn đến các phương pháp thực hành lỗi thời, không tận dụng được các cơ hội dữ liệu mới hoặc bảo vệ khỏi các rủi ro mới nổi. 

Về mặt công nghệ mới, sự gia tăng của dữ liệu lớn và AI thể hiện cả tiềm năng mới cho việc sử dụng dữ liệu và nhu cầu sử dụng các công cụ hỗ trợ AI ngày càng tăng. Suy cho cùng thì AI là dự kiến ​​sẽ tạo ra 97 triệu việc làm vào năm 2025 và Quản trị dữ liệu dự kiến ​​sẽ là một trong những ngành nhận được sự thúc đẩy lớn về mặt này. Do đó, một chiến lược không phát triển theo những thay đổi này sẽ khiến các tổ chức không có sự chuẩn bị tốt.

Quan trọng hơn, các chiến lược Quản trị dữ liệu chung chung thường dẫn đến kém hiệu quả. Họ có thể dễ dàng bỏ qua những thách thức cụ thể của ngành, dẫn đến những lỗ hổng trong Quản lý dữ liệu. Chiến lược điều chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của tổ chức đảm bảo cả hiệu suất và hiệu suất trong việc quản lý tài sản dữ liệu.

Tầm quan trọng của Khung quản trị dữ liệu tùy chỉnh

Như chúng tôi đã đề cập ở trên, các ngành có yêu cầu dữ liệu khác nhau và khung tùy chỉnh được thiết kế để phục vụ cho những nhu cầu cụ thể này. 

Khung Quản trị dữ liệu tùy chỉnh hợp lý hóa các quy trình Quản lý dữ liệu, cho phép chúng phù hợp tốt hơn với quy trình làm việc cụ thể của tổ chức. Sự liên kết này thúc đẩy sự gia tăng hiệu quả hoạt động tổng thể và giảm sự dư thừa, tiết kiệm cả thời gian và nguồn lực. Kết quả – giảm thiểu sai sót, giúp con tàu vận hành trơn tru hơn và tiết kiệm chi phí – là một kịch bản đôi bên cùng có lợi.

Quản trị dữ liệu hiệu quả cũng là một công cụ yếu tố quản lý rủi ro chẳng hạn như vi phạm và sử dụng sai mục đích. Các khuôn khổ tùy chỉnh cung cấp cho các tổ chức đủ không gian để tập hợp các cơ chế mạnh mẽ nhằm xác định, đánh giá, giảm thiểu và cuối cùng là xử lý rủi ro theo cách phù hợp với bối cảnh rủi ro cụ thể được đề cập.

Một điều khác mà những người ủng hộ phương pháp viên đạn bạc không quan tâm là nhu cầu về các giải pháp bảo vệ dữ liệu chuyển động nhanh, chẳng hạn như với các hoạt động chuyển ACH, ứng dụng nhắn tin và ứng dụng gọi điện video theo thời gian thực như Zoom và Google Meet trong cùng ngày.

Khi các tổ chức phát triển thì nhu cầu Quản trị dữ liệu của họ cũng tăng theo. Các khuôn khổ tùy chỉnh có khả năng mở rộng và thích ứng, đáp ứng những thay đổi khi tổ chức phát triển, thâm nhập thị trường mới hoặc áp dụng công nghệ mới. Tính linh hoạt này rất quan trọng để duy trì quản trị hiệu quả theo thời gian. Với tất cả những điều này, càng trở nên rõ ràng hơn rằng giải pháp chung cho tất cả chỉ là chuyện hoang đường - và là một giải pháp rất có hại.

Những lầm tưởng phổ biến khác về quản trị dữ liệu

Quản trị dữ liệu giống như một mê cung đầy huyền thoại có thể gây nhầm lẫn cho các tổ chức. Vì chúng tôi đã loại bỏ một quan niệm sai lầm lâu dài nên hãy tiếp tục công việc tốt của mình và giải quyết một số quan niệm sai lầm phổ biến khác - nêu bật những sự thật có thật, để giúp bạn đưa ra quyết định đúng đắn cho nhu cầu của mình.

Chuyện lầm tưởng 1: Phương pháp “Đặt nó và quên nó đi” có hiệu quả

Một số người tin rằng sau khi khung Quản trị dữ liệu được thiết lập, nó có thể chạy ở chế độ lái tự động. Thực tế là hệ sinh thái dữ liệu rất năng động, các quá trình dữ liệu không diễn ra trong chân không và việc thích ứng liên tục là điều cần thiết. Việc không cập nhật các giao thức quản trị có thể dẫn đến các chiến lược lỗi thời và các biện pháp trừng phạt theo quy định, đồng thời có thể khiến các tổ chức dễ gặp phải các rủi ro hiện tại và mới nổi.

Chuyện lầm tưởng 2: Tuân thủ đồng nghĩa với quản trị

Tuân thủ là rất quan trọng, nhưng giả sử nó đồng nghĩa với quản trị đơn giản hóa hình ảnh quá mức. Tiếp cận chủ đề theo cách này sẽ gây bất lợi cho bạn. Mặc dù việc tuân thủ có sự liên kết ngang bằng với các tiêu chuẩn quy định, nhưng việc quản trị thực sự không chỉ dừng lại ở việc kiểm tra danh sách các yêu cầu vì chúng được ủy quyền về mặt pháp lý. Quản trị thực sự là có chủ ý và có động cơ, đồng thời liên quan đến việc thúc đẩy văn hóa trách nhiệm, tính minh bạch và xử lý dữ liệu có đạo đức trong toàn bộ tổ chức. Không chỉ là một nhiệm vụ đơn giản, quản trị còn là một cách tiếp cận hướng tới tương lai nhằm tìm cách tạo ra một cách tiếp cận có lợi cho dữ liệu - trên hết là vì lợi ích của tổ chức được đề cập.

Chuyện lầm tưởng 3: Quản trị dữ liệu chỉ là trách nhiệm của CNTT

Một quan niệm sai lầm phổ biến là Quản trị dữ liệu chỉ thuộc phạm vi của bộ phận CNTT. Bây giờ, đừng hiểu sai ý tôi – một đội ngũ chuyên gia CNTT giỏi là điều cần thiết. Nhưng thực tế thì bất kỳ khuôn khổ quản trị thành công đòi hỏi sự hợp tác của nhiều bộ phận khác nhau. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, nhóm pháp lý và nhân viên tuyến đầu đều đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo dữ liệu được quản lý hiệu quả, phù hợp với mục tiêu, nhu cầu và khả năng của một tổ chức.

Chuyện lầm tưởng 4: Quản trị dữ liệu chỉ dành cho các tập đoàn lớn

Các doanh nghiệp nhỏ hơn thường rơi vào quan niệm sai lầm này. Quản trị dữ liệu nghe có vẻ giống như thứ mà một doanh nghiệp nhỏ không cần đến và Quản trị dữ liệu mạnh mẽ có thể giống như một thứ xa xỉ dành riêng cho các tập đoàn lớn hơn. Trên thực tế, mặc dù quy mô quản trị có thể khác nhau nhưng các nguyên tắc vẫn giống nhau. Rất may, các khung quản trị phù hợp có thể được mở rộng để phù hợp với nhu cầu của bất kỳ tổ chức nào, cho phép ngay cả các doanh nghiệp nhỏ đạt được mục tiêu xứng đáng này và giảm thiểu rủi ro đồng thời nâng cao hiệu quả với dữ liệu của họ.

Chuyện lầm tưởng 5: Quản trị dữ liệu cản trở sự đổi mới

Có một nỗi lo sợ phổ biến rằng Quản trị dữ liệu nghiêm ngặt sẽ dẫn đến giảm khả năng đổi mới do áp đặt quá nhiều hạn chế. Tuy nhiên, đây chỉ đơn giản là sự lo ngại vô căn cứ và mang tính định kiến. Ngược lại, quản trị hiệu quả sẽ tăng cường đổi mới bằng cách cung cấp nền tảng an toàn cho thử nghiệm cũng như các cách thức rõ ràng, hiệu quả để thu thập và phân loại dữ liệu. Nó khuyến khích việc giải quyết vấn đề một cách sáng tạo trong phạm vi ranh giới đạo đức và tuân thủ đã được thiết lập.

Chuyện lầm tưởng 6: Quản trị dữ liệu là dự án một lần

Quan niệm sai lầm cuối cùng mà chúng tôi sẽ khiến độc giả yêu quý của chúng tôi ngày nay thất vọng là Quản trị dữ liệu là dự án một lần chứ không phải là một quá trình đang diễn ra. Quản trị thành công đòi hỏi phải có sự giám sát, đánh giá và thích ứng liên tục với bối cảnh dữ liệu đang phát triển. Đó không phải là một hộp kiểm để đánh dấu mà là một hành trình mà các tổ chức phải cam kết thực hiện để đạt được thành công bền vững. Đây không phải là một số lời động viên phi vật chất. Quy định thay đổi. Công nghệ thay đổi. Doanh nghiệp của bạn, cũng như nhu cầu của bạn, thay đổi. Làm mọi thứ đúng một lần sẽ không thành công - đây phải là một cam kết cũng như một phần trong các ưu tiên nền tảng của bạn nếu bạn muốn thành công về lâu dài.

Kết luận

Vì vậy, bạn có nó. Tôi biết chúng tôi đã hứa giải quyết một vấn đề và cuối cùng đã giải quyết được bảy vấn đề, nhưng giống như nhu cầu Quản trị dữ liệu, tình huống này ngày càng phát triển.

Về cốt lõi, Quản trị dữ liệu tốt thậm chí không phải là về công nghệ – mà là về cách bạn tiếp cận nguồn tài nguyên ngày càng tăng trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào nó. Ý nghĩ rằng đây là một vấn đề có thể được giải quyết hoàn toàn ở cấp độ công nghệ, bằng một giải pháp chung, có sẵn, thật dễ chịu - nhưng đơn giản là nó không đúng.

Nhưng đó không phải là lý do để mất lòng. Các giải pháp phổ quát có thể không thực tế và có sai sót cơ bản, nhưng điều này không có nghĩa là các giải pháp - và những giải pháp hiệu quả - không tồn tại.

Chắc chắn, việc duy trì tuân thủ nội dung luật pháp và đảm bảo rằng tài sản dữ liệu của bạn được thu thập và sử dụng hiệu quả, đồng thời duy trì trách nhiệm và giảm thiểu rủi ro, sẽ cần một chút nỗ lực – nhưng điều đó đáng nỗ lực hơn nhiều.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/the-silver-bullet-myth-debunking-one-size-fits-all-solutions-in-data-governance/