Mong muốn tận dụng dữ liệu như một tài sản chiến lược đã dẫn đến sự phát triển của các hệ thống và phương pháp phức tạp vượt xa việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu cơ bản. Trong số những tiến bộ này là kho dữ liệu hiện đại, một cách tiếp cận toàn diện cung cấp quyền truy cập vào các bộ dữ liệu rộng lớn và khác nhau. Đối với các tổ chức đang tìm kiếm sự hướng dẫn của chuyên gia trong việc điều hướng bối cảnh phức tạp này, tư vấn kho dữ liệu cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị và các giải pháp phù hợp.

Khái niệm của kho dữ liệu nổi lên khi các tổ chức bắt đầu nhận ra giá trị của việc tập trung và sắp xếp dữ liệu của họ cho mục đích phân tích. Trong giai đoạn đầu, việc lưu trữ dữ liệu thường được coi là một sáng kiến ​​CNTT do tập trung vào việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả. Mặc dù những kho dữ liệu ban đầu này rất cần thiết nhưng chúng thiếu sự liên kết chiến lược với các mục tiêu kinh doanh mà chúng ta thấy ngày nay. Theo thời gian, các tổ chức nhận ra rằng chỉ xây dựng kho dữ liệu là chưa đủ. Điều này dẫn đến sự phát triển của vòng đời phát triển kho dữ liệu, trong đó nhấn mạnh cách tiếp cận có cấu trúc và chiến lược đối với các dự án kho dữ liệu.

Vòng đời phát triển kho dữ liệu

Hơn bất cứ điều gì khác, vòng đời phát triển kho dữ liệu là sử dụng cách tiếp cận có cấu trúc để thiết kế, xây dựng và duy trì kho dữ liệu. Đó là một khuôn khổ bao gồm nhiều giai đoạn khác nhau hướng dẫn quá trình phát triển từ khi bắt đầu cho đến triển khai và bảo trì liên tục. Nó đảm bảo rằng các dự án lưu trữ dữ liệu được liên kết chặt chẽ với mục tiêu của tổ chức và chúng không chỉ đơn thuần là những nỗ lực kỹ thuật.

Do đó, cách tiếp cận có cấu trúc này đã trở thành phương pháp hay nhất trong lĩnh vực Quản lý dữ liệu có nhịp độ nhanh ngày nay. Điều gì đưa nó đến cao nhất cấp độ là tự động hóa kho dữ liệu, một kỹ thuật toàn diện giúp tăng tốc phát triển kho dữ liệu. Nói một cách đơn giản, nó tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, chẳng hạn như tích hợp dữ liệu, quy trình ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải), thiết kế lược đồ và cung cấp dữ liệu.

Các giai đoạn trong Vòng đời phát triển kho dữ liệu

Như bạn có thể đã đoán, vòng đời phát triển kho dữ liệu là một quy trình toàn diện, gồm nhiều giai đoạn – và về bản chất cũng là quy trình lặp lại. Điều này có nghĩa là mỗi giai đoạn có thể bao gồm các vòng phản hồi và sửa đổi khi nhu cầu kinh doanh thay đổi hoặc trở nên tinh tế hơn. Đây là lý do tại sao việc giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan và sự liên kết với các mục tiêu kinh doanh là rất quan trọng trong suốt quá trình để đảm bảo sự thành công của nó.

Dưới đây là bảng phân tích chi tiết về các giai đoạn điển hình trong vòng đời phát triển kho dữ liệu:

Yêu cầu kinh doanh và tính khả thi

Đây là giai đoạn đầu tiên, trong đó bạn xác định và ghi lại các nhu cầu và mục tiêu cụ thể mà doanh nghiệp hoặc tổ chức của bạn hướng tới đạt được bằng cách phát triển kho dữ liệu. Bạn sẽ cần thu thập thông tin chi tiết về các yêu cầu dữ liệu, chẳng hạn như cách lưu trữ dữ liệu, cách cấu trúc dữ liệu cũng như khả năng báo cáo và phân tích mong muốn.

Giai đoạn này bao gồm việc hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan chính để hiểu mục tiêu và chiến lược của họ cũng như cách dữ liệu có thể hỗ trợ những nỗ lực của họ. Do đó, bạn có thể sẽ làm việc với các giám đốc điều hành cấp C, quản lý cấp trung, chuyên gia dữ liệu, nhà phân tích, v.v., vì họ là những người có lý do hoặc động cơ cụ thể để quan tâm hoặc bị ảnh hưởng bởi dự án này. Việc xác định và thu hút các bên liên quan như vậy là rất quan trọng để đảm bảo rằng dự án đáp ứng được mong đợi của những người dựa vào nó và quan trọng hơn là phù hợp với các mục tiêu tổng thể của tổ chức.

Lập kế hoạch và Thiết kế

Giai đoạn lập kế hoạch và thiết kế sẽ yêu cầu bạn đi sâu vào các khía cạnh kỹ thuật của kho dữ liệu, với mục đích tạo ra một phác thảo chi tiết cho việc phát triển và triển khai nó. Giai đoạn quy hoạch và thiết kế bao gồm:

• Xác định kiến ​​trúc cấp cao của kho dữ liệu.
• Tạo mô hình dữ liệu logic và khái niệm đại diện cho cấu trúc kho dữ liệu.
• Lập kế hoạch cho quá trình ETL.
• Thiết lập các chính sách kiểm soát truy cập và bảo mật để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Một kiến ​​trúc cấp cao được xác định rõ ràng sẽ phác thảo các thành phần chính sẽ được sử dụng. Chúng thường có thể bao gồm các nguồn dữ liệu, Kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu chẳng hạn như lược đồ hình sao hoặc lược đồ bông tuyết và các quy trình ETL. Kế hoạch chi tiết nền tảng này cung cấp lộ trình rõ ràng về cách dữ liệu sẽ chảy vào và được cấu trúc trong kho dữ liệu của bạn, đồng thời phục vụ nhu cầu phân tích cuối cùng của tổ chức của bạn.

Khi bạn đã thiết lập kiến ​​trúc cấp cao của mình, bước tiếp theo là đi sâu vào Mô hình hóa dữ liệu. Điều này đòi hỏi phải tạo cả mô hình dữ liệu logic và khái niệm để thể hiện một cách hiệu quả cấu trúc, mối quan hệ và thực thể của kho dữ liệu của bạn. Các mô hình này đóng vai trò là xương sống của kho dữ liệu của bạn, đảm bảo rằng dữ liệu được sắp xếp mạch lạc và có ý nghĩa, tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy vấn và phân tích hiệu quả.

Khi tiến xa hơn, bạn cũng cần lập kế hoạch cho các quy trình ETL của mình. Thiết kế ETL liên quan đến việc lập chiến lược về cách dữ liệu của bạn sẽ được trích xuất từ ​​​​các hệ thống nguồn khác nhau, được chuyển đổi để đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng và định dạng mong muốn và được tải vào kho dữ liệu. Mục tiêu ở đây là đảm bảo rằng dữ liệu được làm sạch, làm phong phú và sẵn sàng để phân tích.

Giai đoạn lập kế hoạch và thiết kế kết thúc bằng việc thiết lập các chính sách bảo mật và kiểm soát quyền truy cập để bảo vệ kho dữ liệu của bạn. Nó liên quan đến việc xác định dữ liệu nào là nhạy cảm và cần được bảo vệ. Bạn cũng sẽ quyết định ai có thể làm gì trong kho dữ liệu. Ví dụ: một số người có thể chỉ được phép đọc dữ liệu, trong khi những người khác có thể thực hiện thay đổi. Một kỹ thuật khác để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm là giữ an toàn khỏi những con mắt tò mò bằng cách mã hóa dữ liệu. Vì vậy, ngay cả khi ai đó cố gắng đánh cắp nó, họ sẽ cần phải giải mã nó để hiểu nó.

Thu thập dữ liệu

Đúng như tên gọi, giai đoạn này tập trung vào việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu để phân tích hiệu quả. Nhiệm vụ quan trọng đầu tiên trong giai đoạn này là trích xuất dữ liệu. Tại đây, bạn sẽ được giao nhiệm vụ truy xuất dữ liệu từ các hệ thống nguồn đa dạng, có thể bao gồm từ cơ sở dữ liệu quan hệ và tệp phẳng cho đến API dựa trên web. Mục tiêu của bạn là lấy dữ liệu từ các nguồn này một cách hiệu quả đồng thời xem xét các yếu tố như khối lượng dữ liệu, tần suất cập nhật và các yếu tố dữ liệu cụ thể cần thiết để phân tích.

Sau khi trích xuất dữ liệu, bạn sẽ cần làm sạch và định dạng dữ liệu được trích xuất để phù hợp với cấu trúc và tiêu chuẩn chất lượng mà kho dữ liệu của bạn yêu cầu. Trong khi thực hiện, hãy nhớ đảm bảo tính chính xác và đầy đủ của dữ liệu trong quá trình này vì quá trình chuyển đổi thành công sẽ đặt nền tảng cho những hiểu biết đáng tin cậy và có ý nghĩa. Khi dữ liệu đã được trích xuất và chuyển đổi, nó sẽ được tải vào kho lưu trữ dữ liệu của bạn. Tùy thuộc vào nhu cầu và tốc độ dữ liệu của tổ chức, bạn có thể thực hiện theo đợt hoặc theo thời gian thực.

Kiểm tra và xác nhận

Ở giai đoạn này, trọng tâm chính của bạn là đảm bảo rằng tất cả các thành phần trong kho dữ liệu của bạn hoạt động chính xác và đáng tin cậy. Để làm như vậy, bạn cần tuân theo cách tiếp cận có cấu trúc bao gồm ba loại thử nghiệm: thử nghiệm đơn vị, thử nghiệm tích hợp và thử nghiệm chấp nhận của người dùng (UAT).

Bắt đầu với thử nghiệm đơn vị, bạn đánh giá các phần riêng lẻ trong kho dữ liệu của mình, chẳng hạn như các quy trình ETL và cấu trúc cơ sở dữ liệu cơ bản. Kiểm thử đơn vị cho phép bạn xác định và khắc phục mọi lỗi hoặc sự cố trong các thành phần cụ thể này để mỗi khối xây dựng trong kho dữ liệu của bạn hoạt động như mong đợi. Làm như vậy cũng đảm bảo rằng nó có thể xử lý việc xử lý dữ liệu mà không gặp bất kỳ trở ngại nào. Bằng cách này, bạn có thể phát hiện và giải quyết sớm các vấn đề trong quá trình phát triển, giảm nguy cơ xảy ra các vấn đề ở hạ nguồn.

Sau khi thử nghiệm đơn vị thành công, bạn chuyển sang thử nghiệm tích hợp. Tại đây, bạn xác minh rằng dữ liệu của bạn được tải vào kho một cách chính xác và các chuyển đổi cũng như tích hợp giữa các thành phần khác nhau hoạt động liền mạch. Việc xác thực này là cần thiết để xác nhận rằng dữ liệu được truyền thông suốt trong toàn bộ hệ thống và các phần phụ thuộc giữa các mô-đun khác nhau được quản lý chính xác.

Cuối cùng, bạn tiến hành UAT để thu hút người dùng cuối và các bên liên quan, những người cuối cùng sẽ dựa vào kho dữ liệu cho quá trình ra quyết định của họ. Trong UAT, những cá nhân này đánh giá kho dữ liệu để xác định xem nó có phù hợp với yêu cầu cụ thể của họ và mang lại trải nghiệm thân thiện với người dùng hay không. Phản hồi bạn thu thập từ UAT sẽ phát hiện ra bất kỳ cải tiến hoặc điều chỉnh bổ sung nào cần thiết để đảm bảo rằng kho dữ liệu của bạn thực sự lấy người dùng làm trung tâm.

Triển khai

Tại thời điểm này, kho dữ liệu của bạn đã sẵn sàng ra mắt trong thế giới thực - giờ đây nó có thể chuyển từ môi trường phát triển hoặc thử nghiệm sang môi trường sản xuất. Đây là bước quan trọng biểu thị rằng kho dữ liệu của bạn được trang bị đầy đủ để xử lý khối lượng dữ liệu lớn và các truy vấn được tạo ra bởi hoạt động hàng ngày của tổ chức bạn. Đảm bảo rằng bạn thực hiện quá trình chuyển đổi này trong khi tuân thủ các phương pháp hay nhất và giảm thiểu sự gián đoạn đối với các hoạt động kinh doanh đang diễn ra. Điều này rất quan trọng vì người dùng cuối sẽ dựa vào tính chính xác và tính khả dụng của kho dữ liệu của bạn, điều này khiến việc triển khai suôn sẻ là điều cần thiết để thành công.

Sau khi kho dữ liệu của bạn hoạt động trong môi trường sản xuất, công việc sẽ không còn nữa - trọng tâm tiếp theo sẽ chuyển sang giám sát và điều chỉnh hiệu suất. Các công cụ và quy trình giám sát trở thành người bạn đồng hành thường xuyên của bạn, cho phép bạn theo dõi hiệu suất và tình trạng của hệ thống. Chúng cũng cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về các khía cạnh khác nhau của kho dữ liệu của bạn, bao gồm thời gian thực hiện truy vấn, quy trình tải dữ liệu và việc sử dụng tài nguyên. Việc giám sát chặt chẽ các số liệu này sẽ cho phép bạn nhanh chóng xác định và ứng phó với mọi vấn đề có thể phát sinh; ví dụ: khối lượng truy vấn tăng đột ngột, tắc nghẽn tải dữ liệu hoặc hạn chế về tài nguyên.

Tài liệu

Bây giờ kho dữ liệu của bạn đã hoạt động, đã đến lúc ghi lại mọi thứ. Tạo tài liệu toàn diện sẽ là nền tảng để hiểu và sử dụng kho dữ liệu của tổ chức. Rốt cuộc, kho dữ liệu có ích lợi gì nếu không phải tất cả mọi người trong tổ chức của bạn đều có thể sử dụng nó để làm lợi thế cho mình?

Một yếu tố quan trọng là sự phát triển của từ điển dữ liệu. Những từ điển này phác thảo ý nghĩa và bối cảnh của từng thành phần dữ liệu trong kho dữ liệu. Chúng cung cấp các định nghĩa và chi tiết rõ ràng về nguồn dữ liệu cũng như mọi phép biến đổi được áp dụng, cho phép người dùng diễn giải dữ liệu một cách chính xác. Từ điển dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu không chỉ có thể truy cập được mà còn có ý nghĩa.

Một sáng kiến ​​khác mà bạn có thể thực hiện là tạo hướng dẫn sử dụng. Hướng dẫn thân thiện với người dùng trao quyền cho người dùng cuối khai thác toàn bộ khả năng của kho dữ liệu, tăng sự tự tin của họ khi sử dụng hệ thống. Theo thời gian, những hướng dẫn này trở thành di tích vượt thời gian hỗ trợ các cá nhân điều hướng kho dữ liệu. Họ cung cấp hướng dẫn từng bước và các phương pháp hay nhất để truy cập và trích xuất dữ liệu, chạy truy vấn và tạo báo cáo.

Đối với các quản trị viên, tài liệu hệ thống là một trong những tài liệu quan trọng nhất trong kho vũ khí của họ. Điều này là do tài liệu hệ thống nêu chi tiết các khía cạnh kỹ thuật của hệ thống, bao gồm cấu hình, quy trình bảo trì và hướng dẫn khắc phục sự cố. Tài liệu này trang bị cho quản trị viên kiến ​​thức cần thiết để giữ cho kho dữ liệu hoạt động trơn tru và đưa ra quyết định sáng suốt về cải tiến hoặc tối ưu hóa hệ thống.

bảo trì

Một trong những lý do khiến nhiều nỗ lực lưu trữ dữ liệu thất bại là do bảo trì không đúng hoặc không đầy đủ. Khả năng thích ứng và phát triển là điều cần thiết để theo kịp bối cảnh luôn thay đổi của các yêu cầu kinh doanh và nguồn dữ liệu. Vì vậy, khi kho dữ liệu của bạn cũ đi, bạn sẽ cần đầu tư vào việc bảo trì và phát triển nó để đảm bảo nó vẫn phù hợp với nhu cầu thay đổi của tổ chức và với những tiến bộ công nghệ.

Bảo trì bao gồm một quá trình liên tục cải tiến và cập nhật. Ví dụ: bạn có thể thấy rằng tổ chức của mình không cần theo dõi các số liệu cụ thể nữa. Trong trường hợp đó, bạn sẽ cần ngừng sử dụng chúng và thêm các số liệu mới phù hợp hơn. Nó cũng có thể bao gồm việc sửa đổi các quy trình ETL hoặc kết hợp các khả năng phân tích nâng cao.

Nghỉ hưu

Tại một số thời điểm trong vòng đời của kho dữ liệu của bạn, có thể nảy sinh nhu cầu ngừng hoạt động hoặc lưu trữ, đánh dấu đỉnh cao của hành trình hoạt động của kho dữ liệu. Giai đoạn này cũng quan trọng như bất kỳ giai đoạn nào khác trong chiến lược Quản lý dữ liệu của bạn và yêu cầu lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận. Ví dụ: kho dữ liệu của bạn có thể đã trở nên lỗi thời do những thay đổi trong yêu cầu kinh doanh, tiến bộ công nghệ hoặc các ưu tiên của tổ chức. Bất kể lý do cơ bản là gì, bạn có thể tiến lên phía trước với một kế hoạch có cấu trúc tốt sau khi nó được thiết lập.

Bảo quản dữ liệu là trọng tâm của giai đoạn này. Bạn phải tuân thủ các chính sách lưu giữ dữ liệu đã được thiết lập trong ngành và các quy định tuân thủ. Điều này đòi hỏi phải xác định dữ liệu nào cần được lưu giữ, trong bao lâu và ở định dạng nào. Lưu trữ dữ liệu lịch sử theo cách có cấu trúc và dễ tiếp cận là điều cần thiết cho việc tuân thủ và kiểm tra trong tương lai.

Bạn cũng nên xem xét tác động đến người dùng và các bên liên quan. Truyền đạt kế hoạch ngừng sử dụng kho dữ liệu một cách minh bạch và cung cấp thông báo đầy đủ cho những người dựa vào đó để vận hành. Bằng cách này, bạn có thể đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ.

Đầu tư thời gian vào việc ghi lại quá trình nghỉ hưu một cách kỹ lưỡng. Tạo bản ghi toàn diện về kế hoạch ngừng sử dụng kho dữ liệu của bạn, bao gồm chi tiết về bảo quản dữ liệu, các biện pháp bảo mật và tuân thủ tuân thủ. Tài liệu này sẽ phục vụ như một nguồn tài nguyên có giá trị để tham khảo và kiểm tra trong tương lai.

Tổng hợp Up

Tóm lại, vòng đời phát triển kho dữ liệu là một hành trình có cấu trúc giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng tài sản dữ liệu của tổ chức. Từ khi bắt đầu cho đến khi ngừng hoạt động, mỗi giai đoạn đều đóng một vai trò quan trọng trong việc biến kho dữ liệu của bạn thành một công cụ có giá trị để đưa ra quyết định sáng suốt. Việc làm theo cách tiếp cận có cấu trúc này sẽ cung cấp cho bạn kho dữ liệu đáp ứng nhu cầu của tổ chức và có khả năng cung cấp những hiểu biết sâu sắc mà tổ chức của bạn cần để duy trì tính cạnh tranh trong môi trường kinh doanh phát triển nhanh chóng ngày nay.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/the-data-warehouse-development-lifecycle-explained/