Để bắt kịp với môi trường năng động của doanh nghiệp định hướng kỹ thuật số, các tổ chức tiếp tục sử dụng đám mây lai, kết hợp và thống nhất đám mây công cộng, đám mây riêng và cơ sở hạ tầng tại chỗ, đồng thời cung cấp khả năng điều phối, quản lý và tính di động của ứng dụng trên cả ba.

Theo Chỉ số Chuyển đổi của IBM: Trạng thái của Đám mây, một cuộc khảo sát năm 2022 do IBM ủy quyền và một công ty nghiên cứu độc lập thực hiện, hơn 77% chuyên gia CNTT và doanh nghiệp cho biết họ đã áp dụng phương pháp tiếp cận đám mây lai. Bằng cách tạo ra một môi trường điện toán nhanh nhẹn, linh hoạt và có thể mở rộng, đám mây lai cung cấp các trường hợp sử dụng có giá trị cho các doanh nghiệp nhằm thúc đẩy tăng trưởng và đạt được lợi thế cạnh tranh. 

Đám mây lai là gì?

A Đám mây lai Môi trường bao gồm ba thành phần cơ bản: 

1. Tại chỗ (còn được gọi là “tại chỗ”) là một hình thức điện toán truyền thống bao gồm một tổ chức điều hành và quản lý tài nguyên máy tính, mạng, lưu trữ và phần mềm trên phần cứng và máy chủ tại vị trí thực tế của chính tổ chức đó, chẳng hạn như trong tòa nhà văn phòng hoặc tại tại chỗ Trung tâm dữ liệu.
2. Đám mây công cộng là một hình thức of điện toán đám mây trong đó nhà cung cấp dịch vụ đám mây bên thứ ba (CSP)—ví dụ: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Services, IBM Cloud hoặc Microsoft Azure)—lưu trữ các tài nguyên đám mây công cộng như cá nhân máy ảo (VM) và các dịch vụ trên mạng Internet công cộng. Các dịch vụ và công cụ quản lý bao gồm:
3. Đám mây riêng là môi trường điện toán đám mây nơi tất cả các tài nguyên được cách ly và vận hành dành riêng cho một khách hàng. Đám mây riêng kết hợp nhiều lợi ích của điện toán đám mây với tính bảo mật và kiểm soát cơ sở hạ tầng CNTT tại chỗ. 

Ban đầu, điện toán đám mây lai tập trung vào việc kết hợp các phần dữ liệu tại chỗ vào cơ sở hạ tầng đám mây riêng, sau đó kết nối cơ sở hạ tầng đó với cơ sở hạ tầng đám mây công cộng được các nhà cung cấp đám mây bên thứ ba lưu trữ bên ngoài, chẳng hạn như AWS. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng giải pháp đám mây lai đóng gói như Red Hat® OpenShift® hoặc các công cụ quản lý CNTT và phần mềm trung gian để tạo một đám mây duy nhất. API hoặc bảng điều khiển. Cái này 'một tấm kính' đã mang đến cho các nhóm CNTT một cái nhìn thống nhất về các ứng dụng, mạng và hệ thống của họ. 

Ngày nay, kiến ​​trúc đám mây lai đã mở rộng ra ngoài khả năng kết nối vật lý và di chuyển đám mây cơ bản để cung cấp một môi trường linh hoạt, an toàn và tiết kiệm chi phí, hỗ trợ tính di động và triển khai tự động khối lượng công việc trên nhiều môi trường. 

Đám mây lai và nhiều đám mây

Đám mây lai thường bị nhầm lẫn với đa kênh, nghĩa là sử dụng dịch vụ đám mây từ nhiều nhà cung cấp đám mây. Môi trường nhiều đám mây giúp ngăn chặn sự khóa chặt của nhà cung cấp, điều này có thể dẫn đến sự không tương thích về mặt kỹ thuật, các hạn chế về mặt pháp lý và chi phí vượt mức gắn liền với việc chỉ sử dụng một nhà cung cấp.

Điều quan trọng cần lưu ý là kiến ​​trúc đám mây lai hiện đại đã phát triển đến mức cài đặt đám mây lai và nhiều đám mây hoạt động đồng bộ với nhau. Hầu hết các doanh nghiệp hiện đại đã áp dụng đa đám mây lai môi trường kết hợp tích hợp đám mây công cộng, đám mây riêng và cơ sở hạ tầng tại chỗ, cùng với các dịch vụ đám mây công cộng hoặc riêng tư từ ít nhất hai nhà cung cấp dịch vụ đám mây. 

Nền tảng đám mây lai hiện đại

Nền tảng đám mây lai hợp nhất đóng một vai trò quan trọng trong hiện đại hóa ứng dụng—cách tiếp cận phần mềm cho phép các nhà phát triển chuyển đổi các ứng dụng nguyên khối thành microservices tập trung vào chức năng kinh doanh cụ thể. Vi dịch vụ là một cách tiếp cận kiến ​​trúc trong đó một ứng dụng duy nhất bao gồm nhiều thành phần hoặc dịch vụ nhỏ hơn được liên kết lỏng lẻo và có thể triển khai độc lập. Các ứng dụng này sau đó được triển khai ở container—các gói phần mềm nhẹ chỉ bao gồm mã ứng dụng và các phần phụ thuộc của hệ điều hành ảo hóa cần thiết để chạy trong mọi môi trường tùy thuộc vào khối lượng công việc. MỘT điều phối container nền tảng—thường Kubernetes—sau đó tự động hóa việc triển khai đó trên các môi trường đám mây lai và đa đám mây.

Ngoài ra, môi trường đám mây lai hiện đại không còn yêu cầu các vị trí thực tế để “kết nối” như khi các tổ chức chỉ chạy các đám mây riêng tại chỗ. Ngược lại, những môi trường này hiện nay thường được lưu trữ ở các trung tâm dữ liệu bên ngoài, trên mạng riêng ảo (VPN), đám mây riêng ảo (VPC) hoặc trên cơ sở hạ tầng được thuê từ các nhà cung cấp bên thứ ba.

Sáu trường hợp sử dụng đám mây lai phổ biến

Khối lượng công việc, cơ sở hạ tầng và quy trình là duy nhất cho mỗi doanh nghiệp. Để đạt được mục tiêu đó, chiến lược đám mây lai—hoặc đa đám mây lai—cho phép các tổ chức tùy chỉnh các giải pháp để đáp ứng nhu cầu kỹ thuật và nhu cầu kinh doanh cụ thể của họ. 

Dưới đây là sáu trường hợp sử dụng hấp dẫn chứng minh việc áp dụng đám mây lai mang lại lợi ích kinh doanh đáng kể như thế nào.

1. Chuyển đổi số

Về chuyển đổi kỹ thuật số, cài đặt đám mây lai cung cấp nhiều cách để hiện đại hóa cơ sở hạ tầng CNTT cụ thể cho từng khối lượng công việc. Chúng ta hãy xem xét một vài kịch bản. 

Nhu cầu điện toán đám mây gần đây đã tăng vọt trong thời kỳ đại dịch COVID-19. Các doanh nghiệp cần hiện đại hóa cơ sở hạ tầng CNTT và tạo ra các hoạt động kinh doanh linh hoạt hơn để xử lý sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng, đáp ứng nhu cầu làm việc từ xa và tối ưu hóa dịch vụ thương mại điện tử, đồng thời họ đã chuyển sang đám mây lai để đáp ứng những nhu cầu đột ngột này.

Liên quan đến công việc từ xa, giải pháp đám mây lai cho phép các tổ chức di chuyển dữ liệu nhạy cảm sang máy chủ riêng tại chỗ của họ, đồng thời giúp mọi nhân viên ở bất kỳ vị trí nào có thể truy cập các ứng dụng và dịch vụ chính trên đám mây công cộng. Điều này tạo ra sự linh hoạt, bảo mật và tính khả dụng cần thiết để nhân viên có được quyền truy cập an toàn vào các tài nguyên của công ty và chia sẻ các công cụ như nền tảng quản lý công việc để cộng tác trong và ngoài tổ chức. 

Các tổ chức tài chính là một phần của lĩnh vực được quản lý chặt chẽ, vẫn phụ thuộc ở mức độ nào đó vào các hệ thống cũ (ví dụ: nền tảng dựa trên máy tính lớn) để xử lý một lượng lớn dữ liệu nhạy cảm. Giải pháp đám mây lai cung cấp một giải pháp thay thế linh hoạt để các ngân hàng cách ly dữ liệu này bằng cách lưu trữ các ứng dụng trên các đám mây công cộng tuân thủ quy định của ngành và lưu trữ thông tin nhạy cảm tại chỗ trong đám mây riêng của họ. Đám mây lai cũng cho phép DevOps phương pháp giúp ngân hàng nhanh chóng xây dựng các giải pháp tùy chỉnh trên các ứng dụng phần mềm giúp hợp lý hóa hoạt động ngân hàng và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng (ví dụ: ứng dụng ngân hàng di động nhanh và an toàn). 

2. Khắc phục thảm họa (DR)

Phục hồi thảm họa (DR) liên quan đến công nghệ CNTT và các biện pháp thực hành tốt nhất được thiết kế để ngăn chặn hoặc giảm thiểu mất mát dữ liệu và gián đoạn kinh doanh do các sự kiện thảm khốc gây ra. Những thảm họa tiềm tàng bao gồm sự cố thiết bị, thiên tai, mất điện, Tấn công mạng, trường hợp khẩn cấp dân sự hoặc các cuộc tấn công quân sự. Chiến lược DR được coi là bắt buộc đối với nhiều khối lượng công việc ở hầu hết các tổ chức. 

Chiến lược đám mây lai thường bao gồm kế hoạch khắc phục thảm họa dựa trên đám mây. Kế hoạch như vậy liên quan đến hệ thống nhà ở và dữ liệu trên đám mây riêng và sao lưu cơ sở hạ tầng đó trên đám mây công cộng. Nếu thảm họa xảy ra, tổ chức có thể chuyển khối lượng công việc sang đám mây công cộng một cách nhanh chóng và suôn sẻ với mức độ gián đoạn tối thiểu và tiếp tục chạy các ứng dụng kinh doanh. 

Nhiều nhà cung cấp đám mây ngày nay cung cấp các dịch vụ quản lý đám mây, chẳng hạn như Dịch vụ phục hồi sau thảm họa (DRaas). Dịch vụ này cho phép các tổ chức sao lưu dữ liệu và cơ sở hạ tầng CNTT của họ và lưu trữ chúng trên cơ sở hạ tầng của nhà cung cấp đám mây bên thứ ba. Trong trường hợp xảy ra thảm họa, nhà cung cấp đám mây có thể triển khai và điều phối kế hoạch DR của công ty để đảm bảo hoạt động kinh doanh liên tục. 

3. Phát triển và thử nghiệm (dev/test)

Môi trường đám mây lai mang lại những lợi thế rõ ràng cho việc phát triển và thử nghiệm ứng dụng vì không cần phải mua và thiết lập phần cứng vật lý tại chỗ. Các nhóm DevOps thường xuyên sử dụng nền tảng đám mây công cộng và các dịch vụ khác, chẳng hạn như Đám mây lưu trữ, để tổ chức các dự án phát triển. So với việc khởi chạy môi trường thử nghiệm trên đám mây riêng, phương pháp phát triển/thử nghiệm trong đám mây công cộng mang lại sự tiết kiệm chi phí, tính linh hoạt và thời gian tiếp thị nhanh hơn. Khi một nhóm đã phát triển một ứng dụng trên đám mây công cộng, họ có thể quyết định di chuyển ứng dụng đó sang môi trường đám mây riêng, dựa trên nhu cầu kinh doanh hoặc các yếu tố bảo mật.

Xây dựng và thử nghiệm trong cài đặt đám mây công cộng cũng có thể giúp thúc đẩy chiến lược hiện đại hóa ứng dụng tổng thể của tổ chức, hỗ trợ phát triển và thử nghiệm kiến ​​trúc vi dịch vụ được thiết kế cho các ứng dụng kế thừa nguyên khối. 

4. Đám mây bùng nổ

Nhiều công ty xử lý khối lượng công việc năng động có xu hướng tăng đột biến nhanh chóng về nhu cầu tài nguyên (ví dụ: trang web thương mại điện tử trong đợt giảm giá vào dịp lễ). Đây là lúc bùng nổ đám mây, một kỹ thuật triển khai đám mây lai, xuất hiện. Bùng nổ đám mây là cấu hình giữa đám mây riêng và đám mây công cộng sử dụng cân bằng tải để chuyển hướng lưu lượng tràn. Khi đám mây riêng đã đạt 100% công suất, khối lượng công việc bên ngoài có thể sẽ tràn ngập các máy chủ riêng của tổ chức sẽ “bùng nổ” sang các dịch vụ đám mây bên ngoài của bên thứ ba.

Bên cạnh việc tránh làm gián đoạn các ứng dụng kinh doanh khi khối lượng công việc tăng đột ngột, bùng nổ đám mây có thể giải phóng tài nguyên cục bộ cho các ứng dụng khác và giảm chi phí vốn gắn liền với chi phí cơ sở hạ tầng tại chỗ.

5. Điện toán cạnh

Điện toán cạnh là một khung tính toán phân tán đặt khối lượng công việc của máy tính càng gần nguồn dữ liệu càng tốt (ví dụ: Thiết bị IoT). Điện toán biên có nhiều ứng dụng kinh doanh, từ bảo trì dự đoán trên sàn nhà máy đến theo dõi bệnh nhân trong bệnh viện.

Điện toán biên đã trở thành một phần quan trọng của kiến ​​trúc đám mây lai, đặc biệt khi các điểm cuối, ứng dụng và dữ liệu ngày càng được phân tán nhiều hơn. Điện toán biên—và điện toán biên di động trên mạng 5G—giữ công suất tính toán gần hơn với các điểm cuối, dẫn đến độ trễ thấp và độ khả dụng băng thông cao. 

Chiến lược đám mây lai hiện đại kết hợp với điện toán biên tạo ra giải pháp liền mạch từ đầu đến cuối cho phép chạy các ứng dụng linh hoạt trong các trung tâm dữ liệu riêng tư hoặc công cộng và trên mạng biên, mang tài nguyên điện toán đến người dùng cuối, thiết bị IoT, v.v. trong các trường hợp yêu cầu truyền dữ liệu có độ trễ thấp—chẳng hạn như phân tích dữ liệu trong xe tự lái hoặc để biết thông tin chi tiết về khách hàng bán lẻ theo thời gian thực—đám mây lai cho phép các dịch vụ ứng dụng và cơ sở hạ tầng chọn lọc ở biên. 

6. Đám mây lai và AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục thay đổi cách thức hoạt động của các doanh nghiệp bằng cách hợp lý hóa các quy trình, tăng hiệu quả và giảm chi phí. Bằng cách tận dụng AI, doanh nghiệp có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại để giải phóng lực lượng lao động, giảm sai sót và cải thiện việc ra quyết định. Môi trường đám mây lai tạo thành nền tảng quan trọng cho các khả năng của AI, bao gồm cả AI tổng hợp, vốn đã trở thành ưu tiên hàng đầu của các doanh nghiệp trên toàn thế giới. 

Sản phẩm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) liên quan trí tuệ nhân tạo đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ để xử lý khối lượng dữ liệu lớn trong môi trường hỗ trợ bảo mật và khả năng mở rộng nhanh chóng. Kiến trúc đám mây lai cho phép doanh nghiệp mở rộng quy mô tài nguyên điện toán theo yêu cầu và phân bổ tài nguyên trong thời gian sử dụng cao điểm.

Quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật dữ liệu và các mối đe dọa mạng là mối quan tâm chính của AI và LLM tổng hợp. Môi trường đám mây lai cung cấp cho các công ty sự linh hoạt để lưu trữ và xử lý dữ liệu nhạy cảm cục bộ trong cài đặt đám mây riêng, từ đó bảo vệ thông tin khỏi các mối đe dọa bên ngoài và đảm bảo đáp ứng các tiêu chuẩn quy định.

Ưu điểm của đám mây lai

 Chiến lược đám mây lai mang lại những lợi ích sau:

• Nhanh nhẹn: Nền tảng đám mây lai hợp nhất giúp các tổ chức dễ dàng áp dụng linh hoạt DevSecOps (phát triển, bảo mật và vận hành), loại bỏ tắc nghẽn và đẩy nhanh thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. 
• khả năng mở rộng: Các doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô một cách nhanh chóng, tự động và không tốn kém để ứng phó với sự gia tăng lưu lượng truy cập bất ngờ bằng cách sử dụng đám mây lai.
• Bảo mật và tuân thủ: Cơ sở hạ tầng đám mây lai cho phép các tổ chức kiểm soát cách thức và nơi họ đặt khối lượng công việc và lưu trữ dữ liệu dựa trên nhu cầu tuân thủ quy định và bảo mật.
• Kinh doanh liên tục: Trong trường hợp lưu lượng truy cập web tăng đột biến hoặc mất mạng, kiến ​​trúc đám mây lai cho phép doanh nghiệp tiếp tục hoạt động với mức gián đoạn tối thiểu.

IBM và đám mây lai

Nhu cầu hoạt động của các tổ chức ngày nay ngày càng phức tạp, đó là lý do tại sao cơ sở hạ tầng CNTT được kết nối và liền mạch vẫn là một yêu cầu kinh doanh quan trọng. Các Chỉ số Chuyển đổi của IBM: Trạng thái của Đám mây đã tiết lộ mối liên hệ chặt chẽ giữa việc áp dụng đám mây lai và tiến trình chuyển đổi kỹ thuật số, với 71% số người được khảo sát cho biết họ tin rằng khó có thể nhận ra toàn bộ tiềm năng của chuyển đổi kỹ thuật số nếu không có chiến lược đám mây lai vững chắc. 

Kiến trúc đám mây lai hiện đại tiếp tục cung cấp các trường hợp sử dụng mạnh mẽ cho quá trình chuyển đổi và đổi mới kinh doanh tổng thể, phù hợp với các chiến lược CNTT rộng hơn, chẳng hạn như tích hợp AI tổng hợp. Là nhà cung cấp giải pháp đám mây lai hàng đầu thế giới, IBM đang giúp khách hàng có được những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu, hợp lý hóa quy trình kinh doanh, thực thi các biện pháp bảo mật đám mây và tiết kiệm chi phí.

Thúc đẩy chuyển đổi kinh doanh thực sự với các giải pháp đám mây lai

Các dịch vụ tư vấn đám mây của IBM có thể đẩy nhanh hành trình phát triển AI tổng thể và đám mây lai thống nhất