Trước khi trở thành CTO, cô là phó chủ tịch cấp cao của EMD Electronics (trước đây là bộ phận Điện tử Vật liệu và Sản phẩm Hàng không của Versum). Bà luôn là người đóng góp quan trọng vào sự phát triển của vật liệu bán dẫn, thúc đẩy sự hiện diện mạnh mẽ của bộ phận R&D để hỗ trợ phát triển kinh doanh.

Laura là người ủng hộ mạnh mẽ cho tài năng trẻ trong lĩnh vực khoa học và kỹ thuật. Với tư cách là một nhà lãnh đạo, cô xây dựng các nhóm để tìm ra giải pháp sáng tạo cho các vấn đề mà nhân loại đang phải đối mặt và thực hiện chúng với tính kỷ luật và nghiêm ngặt để tạo ra tác động lớn nhất. Vào năm 2023, cô tham gia SEMI Impact for Skills với tư cách là thành viên hội đồng quản trị, một chương trình quản trị nhằm hỗ trợ nâng cao và đào tạo lại kỹ năng, nhằm thu hút nhân tài mới và huy động nguồn tài trợ của EU và quốc gia/khu vực. Ngoài ra, cô còn là thành viên hội đồng quản trị của AIChE (Viện Kỹ sư Hóa học Hoa Kỳ), tổ chức hàng đầu dành cho các chuyên gia kỹ thuật hóa học.

Laura có bằng tiến sĩ. bằng Hóa học Phân tích của Đại học Bang Washington và bằng đại học của Đại học Indiana của Pennsylvania.

Hãy cho chúng tôi biết một chút về bản thân và công ty của bạn.
Tôi có hai vai trò: Giám đốc điều hành của Athinia và Giám đốc Khoa học & Công nghệ tại Merck KGaA, Darmstadt, Đức.

Athinia là nền tảng phân tích dữ liệu an toàn để cộng tác dựa trên thông tin liên quan từ các nhà cung cấp vật liệu và thiết bị, nhà sản xuất thiết bị và nhà máy trong ngành bán dẫn, với mục tiêu cải thiện việc ra quyết định, giảm thiểu sai lệch chất lượng và tăng hiệu quả. Với sự phát triển của công nghệ kỹ thuật số, áp lực to lớn lên ngành công nghiệp bán dẫn là phải sản xuất không có khuyết tật và đưa ra những cải tiến mới ra thị trường nhanh hơn. Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra ngày nay tạo cơ hội cho không chỉ một công ty mà cho toàn bộ chuỗi giá trị đạt được sự xuất sắc trong sản xuất, đổi mới và giảm chi phí. Thách thức là các công ty riêng lẻ không muốn thiết lập một hệ sinh thái biệt lập do phải đầu tư quá nhiều về chi phí và thời gian. Ngành này cần một tiêu chuẩn về quản lý sản xuất và chất lượng, một tiêu chuẩn dựa trên hệ sinh thái dữ liệu cho phép chia sẻ dữ liệu một cách an toàn và liên tục giữa nhiều công ty trong ngành bán dẫn. Đây là lý do tại sao chúng tôi bắt đầu Athinia.

Đỉnh cao thú vị nhất trong năm 2023 đối với công ty của bạn là gì?
Vào năm 2023, Athinia đã mở rộng nền tảng cộng tác trong ngành, kết nối các nhà cung cấp vật liệu và nhà sản xuất thiết bị một cách sâu sắc hơn. Mạng lưới mở rộng này thông qua nền tảng bảo mật của Athinia đã mang lại sự minh bạch cao hơn trong chuỗi cung ứng, nâng cao hiệu quả hoạt động, thúc đẩy đổi mới với kiến ​​thức được chia sẻ, cải thiện quản lý rủi ro và thúc đẩy các mối quan hệ kinh doanh bền chặt hơn. Những phát triển này đã cùng nhau nâng cao năng lực của ngành về tiến bộ công nghệ và khả năng thích ứng thị trường.

Vào năm 2023, Athinia đã đạt được một cột mốc quan trọng khi thúc đẩy sự hợp tác trong ngành mới. Bằng cách tích hợp Tokyo Electron Limited (TEL) vào nền tảng phân tích dữ liệu của Athinia, Athinia đã mở rộng mạng lưới của mình và tạo ra một nền tảng an toàn để các nhà sản xuất thiết bị và nhà cung cấp thiết bị cộng tác hiệu quả. Sự hợp tác đã mang lại tính khả thi để cải thiện hơn nữa hiệu suất, hiệu quả và bảo trì thiết bị, tạo ra lợi ích chung cho cả nhà sản xuất thiết bị và thiết bị. Nền tảng của Athinia tạo điều kiện thuận lợi cho điều này bằng cách cung cấp một môi trường an toàn để chia sẻ thông tin chuyên sâu, điều này làm tăng thêm giá trị cho toàn bộ ngành và đặt ra tiêu chuẩn mới cho sự cộng tác.

Thử thách lớn nhất mà công ty bạn phải đối mặt vào năm 2023 là gì?
Ngành công nghiệp bán dẫn là ngành có lượng dữ liệu lớn và các tổ chức có quy mô lớn cần phải xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Để có thể rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả, rút ​​ngắn thời gian đưa ra thị trường và cải thiện chất lượng, chuỗi cung ứng và tính bền vững, dữ liệu cần được chia sẻ trên toàn chuỗi giá trị trong khi vẫn đảm bảo các bên liên quan duy trì quyền kiểm soát tài sản trí tuệ của họ. Để cho phép cộng tác dữ liệu thành công, nội dung phi cấu trúc cần được quản lý, cải thiện chất lượng dữ liệu và tích hợp các nguồn đa dạng. Tuy nhiên, nhiều công ty về mặt vật liệu không tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu.

Công việc của công ty bạn giải quyết thách thức lớn nhất này như thế nào?
Athinia tận dụng Palantir Foundry cho AI/ML và phân tích dữ liệu, tập trung vào việc tích hợp các nguồn dữ liệu đa dạng vào một môi trường thống nhất. Quá trình này bao gồm các hoạt động ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) hiệu quả, quản lý chất lượng dữ liệu và xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy từ các hệ thống khác nhau như sản xuất, kiểm soát chất lượng và quản lý chuỗi cung ứng. Sử dụng bộ công cụ AI/ML tiên tiến của Foundry, Athinia phát triển và triển khai các mô hình, với các công cụ để phát triển không cần mã và tạo mô hình tùy chỉnh thông qua không gian làm việc chung. Những mô hình này thúc đẩy những hiểu biết sâu sắc về hoạt động, giúp đưa ra các quyết định thông qua hình ảnh trực quan và các đề xuất có thể thực hiện được.

Palantir Foundry có các ứng dụng có thể sử dụng được ngay lập tức như Object Explorer, yêu cầu thiết lập tối thiểu để sử dụng ngay và bảo trì thấp. Foundry's Workshop cho phép tạo các ứng dụng tùy chỉnh cho các quy trình làm việc cụ thể, không cần/các trình tạo mã thấp để tương tác trực quan với người dùng và quản lý phụ trợ tối thiểu. Các giao diện hướng đến tiện ích của nó đáp ứng nhiều cấp độ kỹ năng khác nhau, đảm bảo khả năng thích ứng và khả năng mở rộng. Kiến trúc API mở của Foundry tạo điều kiện tích hợp liền mạch với các công nghệ mới nổi, trong khi lớp điều phối quyết định của nó kết nối phân tích với quy trình hoạt động, thúc đẩy khả năng học hỏi và thích ứng liên tục.

Athinia được thiết kế để có khả năng mở rộng, xử lý độ phức tạp của mô hình và dữ liệu ngày càng tăng mà không làm giảm hiệu suất. Nó bao gồm quản trị mô hình mạnh mẽ và thực hành AI có đạo đức, đảm bảo đánh giá mô hình liên tục và sử dụng có trách nhiệm bằng cách tiếp cận con người trong vòng lặp. Sự cộng tác được tạo điều kiện thuận lợi giữa các nhóm, với kiến ​​trúc có thể mở rộng, tích hợp với các hệ thống khác, biến những hiểu biết dựa trên dữ liệu thành hành động vận hành. Foundry cho phép Athinia chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có ý nghĩa và kết quả kinh doanh có thể hành động, đảm bảo cải thiện hiệu suất và năng suất hoạt động.

Ngoài ra, Athinia đang tận dụng các tiêu chuẩn bảo mật và dữ liệu nghiêm ngặt của nền tảng Foundry được ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe và quốc phòng tin cậy. Kiến trúc bảo mật đầu cuối mạnh mẽ của nền tảng Foundry bảo vệ tài sản trí tuệ và đảm bảo khách hàng luôn kiểm soát được dữ liệu của mình. Khách hàng sở hữu dữ liệu của họ, Athinia không có quyền truy cập vào dữ liệu đó. Với các quyền được điều chỉnh và chi tiết, khách hàng có thể kiểm soát họ chia sẻ dữ liệu với ai, cách sử dụng dữ liệu và trong bao lâu. Quy trình phê duyệt đa cấp đảm bảo rằng việc chia sẻ dữ liệu tuân theo khuôn khổ quản trị dữ liệu của công ty bạn. Bất cứ khi nào các bên không sẵn sàng chia sẻ dữ liệu quy trình thô, họ có khả năng làm xáo trộn và chuẩn hóa dữ liệu trước khi chia sẻ để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong khi vẫn duy trì tính hữu ích của dữ liệu đó đối với các phân tích nâng cao như học máy.

Bạn nghĩ lĩnh vực tăng trưởng lớn nhất cho năm 2024 sẽ là gì và tại sao?
Chúng ta đang trên đà tiến tới một cuộc cách mạng trong việc áp dụng AI trong mọi khía cạnh của xã hội toàn cầu. Động lực mang lại hiệu suất cao hơn, hỗ trợ các giải pháp AI mới và thông tin chi tiết về AI nhanh hơn cho các công nghệ thế hệ tiếp theo trong cả thiết bị bộ nhớ và logic chưa bao giờ quan trọng hơn thế. Sự thông minh về vật liệu và sự phát triển của vật liệu tiên tiến trở nên thực sự quan trọng để xây dựng nên một thế hệ công nghệ mới. Trong 5 năm tới, ngành sẽ trải qua sự phát triển đáng kể về các nút và cơ sở mới đang được xây dựng.

Công việc của công ty bạn giải quyết sự tăng trưởng này như thế nào?
Athinia đang làm việc với khách hàng của mình để hiểu những vật liệu nào sẽ cần thiết, dự đoán đường dốc vật liệu, tăng tốc độ chất lượng của vật liệu có đặc tính sản xuất mới và tạo điều kiện đổi mới nhanh chóng trong ngành bán dẫn thông qua chia sẻ dữ liệu an toàn và phân tích nâng cao cho phép hiểu biết sâu sắc theo thời gian thực.

Nền tảng phân tích dữ liệu an toàn của chúng tôi xử lý dữ liệu đa dạng của nhà cung cấp bằng cách sử dụng máy học để dự đoán hiệu suất vật liệu. Nền tảng này cung cấp các phân tích theo thời gian thực để giám sát quá trình và ra quyết định, với khả năng nhập dữ liệu có thể mở rộng để thích ứng với nhu cầu dữ liệu ngày càng tăng. Sự cải tiến liên tục đạt được thông qua vòng phản hồi, tinh chỉnh các mô hình đánh giá để đạt hiệu quả. Điều này mang lại một nền tảng phân tích an toàn, có khả năng thích ứng và tinh vi giúp hợp lý hóa quy trình kiểm định chất lượng vật liệu.

Nền tảng Athinia cho phép đưa ra quyết định nhanh chóng, sáng suốt, tăng cường hợp tác nghiên cứu và phát triển cũng như tối ưu hóa quy trình sản xuất. Với tính năng bảo trì dự đoán và bản sao kỹ thuật số, các công ty giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ của nền tảng sẽ bảo vệ tài sản trí tuệ. Athinia cũng hỗ trợ tuân thủ quy định và thúc đẩy các hoạt động sản xuất bền vững, hỗ trợ các công ty duy trì khả năng cạnh tranh trong một thị trường có nhịp độ nhanh.

Hơn nữa, Athinia có thể cho phép theo dõi chuyển động của nguyên liệu và linh kiện trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Sự minh bạch này giúp đảm bảo rằng tất cả các bộ phận đều hợp pháp và đáp ứng các yêu cầu về chất lượng cũng như khí thải. Bằng cách tích hợp dữ liệu từ tất cả các cấp độ của nhà cung cấp và thiết lập một bản thể luận thống nhất, Athinia giúp khách hàng có được cái nhìn toàn diện về các số liệu bền vững chính như sử dụng năng lượng, khí thải và tạo chất thải, trong khi vẫn duy trì tài sản trí tuệ của từng nút/cấp. Khả năng xử lý và hiển thị dữ liệu theo thời gian thực của Athinia cho phép giám sát liên tục. Các công cụ AI/ML của nó cho phép phân tích dự đoán và lập mô hình kịch bản, hỗ trợ dự đoán và quản lý các vấn đề bền vững tiềm ẩn. Nền tảng này cũng hỗ trợ đánh giá nhà cung cấp, tuân thủ quy định và báo cáo. Ngoài ra, các công cụ cộng tác và hiểu biết sâu sắc về máy học thúc đẩy sự cải tiến liên tục và khả năng phục hồi trong chuỗi cung ứng, đảm bảo Athinia không chỉ đáp ứng mà còn đặt ra các tiêu chuẩn mới của ngành về tính bền vững. Athinia là thành viên sáng lập của SEMI SCC, cam kết hợp tác với tính bền vững theo chiều dọc cao thông qua chuỗi giá trị.

Bạn đã tham dự những hội nghị nào vào năm 2023 và giao thông thế nào?
Athinia tích cực tham gia vào các xu hướng và sự phát triển quan trọng của ngành bán dẫn. Vào năm 2023, Athinia đã tham gia và trình bày các ví dụ phân tích dữ liệu tiên phong tại một số hội nghị trong ngành, bao gồm SEMICON West và Hội đồng Vật liệu Quan trọng CMC.

Bạn sẽ tham dự hội nghị vào năm 2024? Giống hay nhiều hơn?
Tôi vừa trở về từ CES, nơi tôi đã phát biểu trên một hội thảo AI với vai trò là Giám đốc Khoa học & Công nghệ tại Merck KGaA, Darmstadt, Đức. Cũng trong tháng 1, Athinia đã được công nhận là nền tảng cộng tác dữ liệu hỗ trợ công nghệ tại ISS ở Half Moon Bay.

Chúng tôi sẽ tiếp tục tham gia tích cực vào các xu hướng và sự phát triển quan trọng của ngành bán dẫn. Athinia đang có kế hoạch tham dự các hội nghị bán dẫn quan trọng để giới thiệu những đổi mới gần đây hơn của ngành nhờ sự cộng tác về dữ liệu. Chúng tôi hy vọng được gặp mọi người tại SEMICON West và các sự kiện khác.

Cũng đọc:

Thiết bị bán dẫn: 3 thủ thuật để đổi mới thiết bị

Đầu tư vào tương lai bán dẫn bền vững: Vật liệu quan trọng

Bước vào tương lai với các giải pháp xử lý chọn lọc theo khu vực mới cho FSAV

Chia sẻ bài đăng này qua:

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://semiwiki.com/semiconductor-services/emd-electronics/341877-outlook-2024-with-dr-laura-matz-chief-science-and-technology-officer-for-merck-kgaa/