Khi các tổ chức cố gắng trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn, họ ngày càng nhận ra tầm quan trọng của Quản trị dữ liệu (DG), một chương trình kinh doanh hỗ trợ các hoạt động dữ liệu hài hòa. Tuy nhiên, các lãnh đạo doanh nghiệp, đồng nghiệp và người lao động thường tỏ ra bối rối về các chính sách của DG và cần sự rõ ràng về giá trị của nó.

Bài viết này giải quyết vấn đề này bằng cách khám phá 10 cách hàng đầu để trình bày rõ ràng giá trị của DG một cách hiệu quả, như được minh họa bởi Móc Deron, Giám đốc Quản trị và Quản lý Dữ liệu tại American Express. Những hiểu biết sâu sắc của ông tại hội nghị Thế giới dữ liệu doanh nghiệp (EDW) gần đây cung cấp sự hiểu biết về thời điểm và cách thức sử dụng các kỹ thuật này thông qua một khuôn khổ dựa trên các khía cạnh giá trị và những cân nhắc khác.

Kích thước giá trị và những cân nhắc khác

Hook đã giới thiệu một khung bao gồm các thứ nguyên giá trị được gọi là “động lực kinh doanh”, thể hiện giá trị của DG bằng các màu sắc khác nhau. Xem hình ảnh dưới đây:

Các thứ nguyên giá trị này bao gồm:

• Tăng doanh thu: Quản trị hiệu quả các dữ liệu quan trọng dẫn đến hiệu suất cao hơn Chất lượng dữ liệu, giảm việc kiểm tra và nâng cao lòng tin, dẫn đến những hiểu biết có giá trị tạo ra lợi nhuận.
• Chi phí giảm: Các tổ chức có thể tăng hiệu quả hoạt động và tiết kiệm chi phí hơn bằng cách phân bổ nguồn lực cho những công việc có tác động hơn, chẳng hạn như giảm dòng dữ liệu nghiên cứu.
• Rủi ro được giảm thiểu: Việc tuân thủ các cơ quan quản lý và kiểm toán đòi hỏi phải xác định và phân loại dữ liệu nhạy cảm, giúp giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn.
• Lợi thế cạnh tranh bền vững: Khi nền văn hóa lấy dữ liệu làm trung tâm, tổ chức sẽ nâng cao khả năng mở rộng và danh tiếng, giành được lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh.

Hook cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét các yếu tố khác ảnh hưởng đến tình hình khi trình bày các khía cạnh giá trị. Ông liệt kê chúng là:

• Cấp độ khán giả: Một giám đốc điều hành sẽ cộng hưởng với một tập hợp thông tin khác ở cấp độ cao hơn so với một đồng nghiệp thực hiện các hoạt động dữ liệu.
• Yêu cầu trưởng thành: Hook chỉ ra rằng lợi ích mà bạn có thể mang lại sẽ khác nhau tùy thuộc vào địa điểm của chương trình. Ông nói, “Cần có một mức độ trưởng thành nhất định để cung cấp số liệu thống kê hoặc số liệu nhất định trong phản hồi.” (DATAVERSITY® có nhiều tài nguyên, như này, để tìm hiểu về các mô hình trưởng thành.)
• Mức độ phổ biến: Tỷ lệ phổ biến thể hiện sự khó khăn trong việc thu thập bằng chứng hỗ trợ cho động lực kinh doanh.
• Hiệu quả: Hook đánh giá thông điệp của từng kỹ thuật, giả định rằng lợi ích DG được trình bày một cách thích hợp.

Việc điều chỉnh thông điệp xung quanh giá trị của DG cho phù hợp với các yếu tố này sẽ đảm bảo tầm ảnh hưởng và sự hiểu biết tối đa giữa các bên liên quan.

Truyền đạt tầm quan trọng của quản trị dữ liệu trong giai đoạn đầu

Việc thu thập số liệu thống kê và bằng chứng có ý nghĩa thể hiện giá trị của dịch vụ có thể gặp khó khăn khi mô tả chương trình Quản trị dữ liệu mới được thiết lập hoặc được khởi động lại gần đây. Phải mất thời gian để xây dựng nền tảng và tạo nên lịch sử thành công.

Tuy nhiên, có những kỹ thuật hữu ích để tạo động lực cần thiết để đạt được mức độ trưởng thành cao hơn với dữ liệu chương trình rõ ràng hơn. Hook đề nghị như sau:

Thống kê ngành: Hook đề xuất chỉ sử dụng số liệu thống kê của ngành để hỗ trợ giải pháp Quản trị khởi nghiệp “bằng cách thu hút sự chú ý”. Mặc dù cách tiếp cận này có hiệu quả ở giai đoạn đầu nhưng nó cần được thay thế bằng dữ liệu cụ thể khi chương trình DG hoàn thiện.

Thất bại của các công ty khác: Đôi khi, việc chỉ ra cách các công ty đối thủ cạnh tranh khác không giảm thiểu rủi ro và cuối cùng phải chịu phạt có thể thu hút nhiều sự quan tâm hơn số liệu thống kê của ngành. Mặc dù chiến lược này chỉ là sự khởi đầu nhưng nó chỉ có thể tiến xa. Hook nói, “Việc thúc đẩy quản trị thông qua nỗi sợ hãi chỉ có tác dụng trong một khoảng thời gian ngắn… bởi vì không ai thích sự sợ hãi làm động lực”.

Những thất bại trong quá khứ của bạn: Trình bày một cách khéo léo những thất bại trong quá khứ của tổ chức của bạn và sử dụng chúng làm cơ hội học hỏi có thể chứng minh giá trị của Quản trị dữ liệu trong việc cải thiện việc giảm thiểu rủi ro và giảm chi phí. Ngoài ra, cách tiếp cận này có thể thể hiện giá trị thông qua quá trình trưởng thành (xem dấu đầu dòng cuối cùng trong phần này). Tuy nhiên, Hook cho biết việc có được những con số cụ thể đó có thể khó khăn vì các đội có xu hướng che giấu những sai lầm tồi tệ và điều quan trọng là phải có tính ngoại giao.

ROI tiềm năng trong tương lai: Hook cho biết việc trình bày ROI tiềm năng trong tương lai “vẽ ra một tầm nhìn và minh họa những lợi ích tiềm năng được mong đợi”. Việc thu thập dữ liệu chính xác có thể gặp nhiều thách thức vì các dự đoán có thể dẫn đến “những kỳ vọng không thực tế hoặc không thu được những lợi ích không mong đợi”.

Tuy nhiên, kỹ thuật này có thể cho thấy rõ ràng rằng “giá trị tiền tệ sẽ đạt được từ việc tiết kiệm chi phí hoặc tạo ra doanh thu”, ông lưu ý. Khi trao đổi ROI, Hook sử dụng dữ liệu từ tính toán của bên thứ ba để đưa ra quan điểm của mình.

Tổng thời gian đáo hạn DG: Khi chia sẻ thông tin về mức độ trưởng thành tổng thể của DG, các nhà quản lý hướng dẫn một cuộc thảo luận cấp cao về tiến trình của tổ chức – “nơi nó bắt đầu, mức trung bình của ngành là bao nhiêu và hiện tại nó đang ở đâu”. Hook khuyến nghị thu thập thông tin này từ một số đánh giá miễn phí hoặc từ nhà tư vấn bên thứ ba và thông báo mọi cải tiến.

Mặc dù một số người có thể không thấy giá trị tiền tệ của việc tăng trưởng thành hơn, nhưng nó có thể kết nối với thành công với các trường hợp sử dụng và đạt được lợi thế cạnh tranh. Ngoài ra, khi chương trình hoàn thiện, các nhà quản lý quản trị sẽ có quyền truy cập vào bằng chứng mang lại nhiều tác động hơn, mở ra các kỹ thuật khác để thể hiện giá trị của Quản trị dữ liệu.

Truyền đạt lợi ích của quản trị dữ liệu khi chương trình hoàn thiện

Khi các dịch vụ được xác định trong toàn tổ chức, người quản lý có thể dễ dàng cung cấp số liệu thống kê truyền đạt tầm quan trọng của DG hơn. Hook đưa ra hai lựa chọn ưu tiên cho những người có thông tin trong tay.

Kiểm toán: Kỹ thuật này hoạt động tốt, miễn là những sai lầm trong quá khứ được giải quyết hoặc rủi ro trong tương lai của công ty được giảm thiểu. Tuy nhiên, những cuộc kiểm tra này từ một nhóm giám sát, một nhóm nội bộ khác hoặc bên thứ ba đòi hỏi nhiều nguồn lực. Các thành viên trong nhóm phải rời khỏi công việc DG của mình để chứng minh với kiểm toán viên rằng họ đã thực hiện Quản trị dữ liệu. Ngoài ra, những người được kiểm toán cần phải bảo vệ Quản trị dữ liệu của họ, điều này có thể căng thẳng hơn các cách khác để chia sẻ tầm quan trọng của chương trình.

Chiến thắng vô hình: Những người khác bước lên trong cuộc trò chuyện để giao tiếp rằng họ thấy giá trị của DG, có thể nói là do thời gian họ tiết kiệm được trong công việc. Những người cổ vũ này cung cấp lời chứng thực hoặc giai thoại mà người quản lý DG có thể tận dụng. Hook lưu ý rằng những ví dụ này có thể kém bóng bẩy hơn, điều này làm tăng thêm độ tin cậy của chúng, đồng thời tạo thêm niềm tin và động lực cho chương trình trong tương lai. Cần lưu ý rằng một số người muốn xem các con số và đô la; tuy nhiên, những chiến thắng vô hình “mang lại giá trị kinh doanh và điều chỉnh các hoạt động phù hợp với mục tiêu của tổ chức,” ông nói.

Chứng minh tác động của các nỗ lực quản trị dữ liệu chủ động và tối ưu hóa

Sự trưởng thành về quản trị nâng cao cho phép các tổ chức sử dụng số để truyền đạt chương trình của họ'giá trị của s một cách mạnh mẽ. Những cách tiếp cận này bao gồm:

Tiết kiệm chi phí: Theo Hook, định lượng mức tiết kiệm chi phí “là cách dễ dàng và hiệu quả nhất để thể hiện giá trị”. Ông khuyên nên biến những chiến thắng vô hình thành những chiến thắng hữu hình.

Ví dụ: một nhà khoa học dữ liệu dành ít thời gian hơn để làm sạch dữ liệu do Chất lượng dữ liệu được chương trình Quản trị dữ liệu phục vụ tốt hơn và thêm lời chứng thực. Người quản lý DG có thể phỏng vấn nhà khoa học dữ liệu để xác định thời gian tiết kiệm và sử dụng Thang lương cửa kính, một nền tảng phổ biến để nghiên cứu chi phí tiền lương được giải phóng để người đó thực hiện công việc có tác động hơn.

Hook nhận xét: Mặc dù cách tiếp cận này không bao gồm doanh thu do Quản trị dữ liệu tạo ra, nhưng “nó vẫn là cách phổ biến nhất để kiếm được đồng đô la cứng”.

Chiến thắng hữu hình: Cách có tác động mạnh thứ hai để thể hiện giá trị của Quản trị là thu hút sự chú ý đến những chiến thắng hữu hình. Ví dụ bao gồm tối ưu hóa sản phẩm, tốc độ tiếp thị, ra quyết định hiệu quả hoặc cơ hội tạo doanh thu. 

Hook lưu ý rằng mọi người thường không mong đợi nhận được giá trị sinh lời từ các dịch vụ DG. Tuy nhiên, những kết quả này chỉ ra rằng chương trình DG có giá trị và có thể được duy trì như một chương trình chuyên nghiệp. Mặt khác, việc chỉ tập trung vào những chiến thắng hữu hình sẽ hạn chế bằng chứng về quá khứ hoặc hiện tại và không cung cấp thông tin về khả năng trong tương lai.

Giá trị kiếm tiền: Quản trị dữ liệu tuyệt vời dẫn đến giá trị kiếm tiền, thể hiện trách nhiệm đối với các tổ chức tạo ra tiền thông qua việc thu thập, bán hoặc giao dịch dữ liệu. “Đây là giấc mơ phải không?” Hook nói.

Cách tiếp cận này thể hiện giá trị và khả năng sinh lời cao, đặc biệt khi gắn với các số liệu nội bộ như phân tích tác động tài chính. Điều quan trọng cần lưu ý là để đạt được những kết quả này đòi hỏi mức độ hoàn thiện chương trình cao và cần có thời gian để phát triển.

Kết luận

Truyền đạt hiệu quả giá trị của Quản trị dữ liệu, như Deron Hook đề xuất, là rất quan trọng để đạt được sự ủng hộ và hiểu biết của các bên liên quan. Bằng cách điều chỉnh thông điệp để gây được tiếng vang với người nghe, xem xét mức độ trưởng thành của chương trình và sử dụng bằng chứng sẵn có, các giám đốc DG có thể truyền đạt tầm quan trọng của DG một cách hiệu quả.

Định lượng tác động thông qua các số liệu cụ thể và thể hiện khả năng sinh lời là những cách tiếp cận có tác động. Những con số cứng này sẽ trở nên sẵn có hơn khi các tổ chức đạt được trạng thái dựa trên dữ liệu nhiều hơn. Trong khi đó, việc nêu rõ giá trị của các dịch vụ Quản trị dữ liệu sẽ vẫn là điều cần thiết, cho dù là một chương trình mới hay đã hoàn thiện.

Muốn tìm hiểu thêm về các sự kiện sắp tới của DATAVERSITY, bao gồm Thế giới dữ liệu doanh nghiệp (EDW)? Kiểm tra dòng hội nghị trực tuyến và trực tiếp hiện tại của chúng tôi tại đây.

Đây là video trình bày về Enterprise Data World:

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/demonstrating-the-value-of-data-governance/