Hyperautomation được Gartner, công ty tư vấn và nghiên cứu CNTT, đánh giá là xu hướng công nghệ số một cho năm 2021. Nó được dự kiến ​​là động lực tiếp theo của cuộc cách mạng kỹ thuật số trong lĩnh vực kinh doanh và nhằm mục đích tích hợp tất cả các hoạt động tự động dưới một nền tảng chung duy nhất cho một tổ chức.

Hãy để chúng tôi xem cường điệu hóa là gì và nó mang lại lợi ích như thế nào cho bất kỳ doanh nghiệp nào.

Hyperautomation là gì?

Gartner định nghĩa Hyperautomation như “việc sử dụng có phối hợp nhiều công nghệ, công cụ hoặc nền tảng, bao gồm Trí tuệ nhân tạo (AI) m Máy học, kiến ​​trúc phần mềm hướng sự kiện, tự động hóa quy trình rô bốt (RPA), Quản lý quy trình kinh doanh (BPM) và Bộ quản lý quy trình kinh doanh thông minh (iBPMS ), Nền tảng tích hợp như một dịch vụ (iPaaS), các công cụ mã thấp / không mã và phần mềm đóng gói ”. Nó đánh dấu giai đoạn tiên tiến hiện nay của tự động hóa quy trình kỹ thuật số đã phát triển từ và sau các hệ thống quản lý quy trình làm việc kỹ thuật số được phát triển vào những năm 1980.

Hyperautomation tập hợp các thành phần khác nhau của bất kỳ doanh nghiệp nào - lực lượng lao động và quy trình làm việc - để nâng cao hiệu quả hoạt động và do đó, điểm mấu chốt.

Hyperautomation hoạt động như thế nào?

Hyperautomation được tạo ra từ ba thành phần - tự động hóa, điều phối và tối ưu hóa.

• Tự động hóa là nền tảng của bất kỳ chiến lược siêu tự động hóa nào. Nó thường bao gồm các chương trình và công cụ tự động hóa nhỏ hơn giúp thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. RPA, ví dụ, là một hệ thống tự động hóa. Nhiều công cụ tự động hóa kết hợp với nhau trong việc cường điệu hóa.
• Điều phối là việc tập hợp các công cụ tự động hóa vào một khuôn khổ lớn hơn để tất cả các tác vụ được kết nối với nhau và hoạt động đồng bộ với nhau.
• Tối ưu hóa là lớp thông minh bổ sung cho phép tối ưu hóa thông qua xác nhận và học hỏi liên tục, đồng thời giúp tích hợp tốt hơn các quy trình tự động hóa và điều phối.

Hyperautomation cung cấp một khuôn khổ cho việc triển khai chiến lược các công nghệ tự động hóa khác nhau một cách riêng biệt hoặc song song. Những công nghệ này có thể bao gồm:

• Tự động hóa quy trình bằng rô-bốt (RPA): tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, có cấu trúc theo một tập hợp các quy tắc được xác định trước.
• Trí tuệ nhân tạo (AI): khả năng máy móc có thể đưa ra quyết định giống như con người bằng cách mô phỏng quá trình tư duy logic của con người. Học máy (ML), một phân ngành của AI, bao gồm các thuật toán dạy máy học từ các tác vụ mà không cần sự can thiệp của con người. Các quy tắc được sửa đổi và thêm vào khi máy tính học hỏi từ dữ liệu hiện có.
• Dữ liệu lớn: công nghệ cho phép lưu trữ, phân tích và quản lý lượng dữ liệu khổng lồ để xác định các mẫu và tạo ra các giải pháp tối ưu.
• Cobots: robot hợp tác làm việc với con người trong vòng lặp cho các hoạt động lấy con người làm trung tâm
• Chatbots: việc sử dụng OCR, AI, ML và NLP có thể giúp máy tính tổ chức cuộc trò chuyện trong thời gian thực với con người bằng cách sử dụng văn bản hoặc giọng nói.
• Bộ quản lý quy trình kinh doanh thông minh, nền tảng tích hợp như một dịch vụ (iPaaS) và công cụ thông tin.
• Khai thác quy trình và các công cụ khai thác nhiệm vụ để nhận dạng và dự đoán mẫu.

Các bước phổ biến trong một nền tảng hyperautomation điển hình bao gồm:

• Liên kết các quy trình, quy trình làm việc và môi trường và tạo ra một nền tảng chung mà từ đó các quy trình tự động hóa độc lập có thể hoạt động.
• Xác định dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc cũng như các đầu vào khác từ nhiều nguồn khác nhau và lưu trữ chúng trong cơ sở dữ liệu tự nhất quán để sử dụng bởi các quy trình tự động hóa khác nhau
• Dự đoán các kết quả như hiệu quả và lợi tức đầu tư (ROI) với dữ liệu được đối chiếu từ đó học hỏi liên tục trong quá trình hoạt động.

Hyperautomation có thể được sử dụng để tạo ra một Doppelganger kỹ thuật số cho tổ chức, được gọi là DTO, (Digital Twin Organization). DTO là một đại diện kỹ thuật số của hoạt động kinh doanh hoặc quy trình làm việc và có thể được sử dụng để mô phỏng các tương tác và giúp đưa ra dự đoán trong thời gian thực.

Việc tự động hóa các tác vụ lặp lại thông thường có thể tăng tốc độ, độ chính xác và tính nhất quán của các hoạt động. Điều này dẫn đến cải thiện hiệu quả và lợi nhuận của doanh nghiệp.

Lợi ích của Hyperautomation

• Tính liên kết của hoạt động: Mặc dù tự động hóa đã được sử dụng trong nhiều tổ chức để thực hiện các nhiệm vụ và hoạt động cụ thể, nhưng chúng thường không có sự phối hợp. Một nền tảng hyperautomation có thể kết hợp tất cả các công cụ tự động hóa khác nhau này vào một nền tảng duy nhất, do đó mang lại sự thống nhất về dữ liệu và nhiệm vụ.
• Tiết kiệm thời gian và thời gian quay vòng nhanh hơn: Tiết kiệm thời gian do tự động hóa các nhiệm vụ có thể được hoàn tác nếu không có quy trình tổng thể để tích hợp chúng trong phạm vi công việc lớn hơn của tổ chức. Các liên kết liền mạch giữa các nhiệm vụ tự động khác nhau được tạo ra bởi sự cường điệu hóa có thể giúp tránh những sự chậm trễ và tắc nghẽn như vậy trong hoạt động hàng ngày của công ty.
• Tiết kiệm chi phí: Các quy trình kinh doanh thủ công, đặc biệt là các quy trình phối hợp hoạt động từ nhiều bộ phận và chi nhánh của một tổ chức đòi hỏi nguồn nhân lực đáng kể. McKinsey đã chỉ ra rằng 45% các hoạt động được trả lương hiện tại có chi phí tương đương 2 nghìn tỷ đô la trong tổng tiền lương hàng năm, có thể được tự động hóa. Hơn nữa, việc thực hiện thủ công các nhiệm vụ dư thừa, có khả năng tự động hóa làm giảm năng suất của công ty và năng suất thấp có thể khiến người sử dụng lao động mất khoảng 1.8 tỷ USD mỗi năm.
• Giảm lỗi: Có một nền tảng chung mà tất cả các công cụ tự động hóa riêng lẻ của công ty sử dụng và tính thống nhất của dữ liệu ngăn ngừa các lỗi thường gặp trong các hoạt động tự động hóa khác nhau.
• Việc sử dụng các cặp song sinh kỹ thuật số. Các cặp song sinh kỹ thuật số có thể giới thiệu các dòng điện ngầm và các tương tác vô hình trước đây giữa các chức năng, quy trình và chỉ số hiệu suất.
• Bảo tồn vốn nhân lực: Thông qua việc triển khai OCR, NLP và AI / ML, cường điệu hóa có thể loại bỏ sự tham gia của con người vào các hoạt động lặp đi lặp lại. Nó có thể giải phóng nhân viên tham gia vào các nhiệm vụ như dữ liệu hoặc tương tác với khách hàng cấp một khỏi những công việc tốn thời gian này.
• Tính minh bạch: Việc phi tập trung hóa có thể tập trung hóa các quy trình và nâng cao tính minh bạch trên toàn diện đồng thời tích hợp một cách hợp lý các chức năng kinh doanh trải rộng trong tổ chức. Nó cũng thiết lập các biện pháp bảo mật và truy xuất nguồn gốc thông tin, đảm bảo tuân thủ tốt hơn các quy định liên quan.
• Tính sẵn sàng đánh giá: Siêu thực thi không chỉ cho phép tiêu chuẩn hóa các hoạt động mà còn đảm bảo duy trì hồ sơ của tất cả các giai đoạn của quy trình kinh doanh, do đó tạo ra một dấu vết đánh giá.
• Ra quyết định: Nhận biết và ưu tiên các quy trình và nhiệm vụ trong toàn công ty có thể là một thách thức, đặc biệt là khi có quá nhiều thông số ảnh hưởng đến hoạt động của công ty. Các tính năng cường điệu hóa của AI có thể giúp dự đoán nhanh chóng dựa trên dữ liệu và lịch sử, có thể giúp đưa ra các quyết định ở cấp quản lý.
• Mở rộng: Khi cơ sở khách hàng và danh mục hoạt động mở rộng, tự động hóa khác nhau có thể trở nên khó sử dụng và dẫn đến nhiều thách thức quản lý hơn. Hyperautomation cho phép hợp lý hóa tất cả các quy trình kinh doanh, do đó cho phép doanh nghiệp mở rộng quy mô.

Hyperautomation được sử dụng ở đâu

Chăm sóc sức khỏe

Chăm sóc sức khỏe bao gồm nhiều lĩnh vực phụ thuộc lẫn nhau và có liên quan đến nhau như quản lý dữ liệu bệnh nhân, quản lý nhân viên chăm sóc sức khỏe, bảo trì cơ sở hạ tầng, kiểm soát chất lượng, thanh toán, v.v. Những hoạt động riêng lẻ này được xử lý bởi các bộ phận riêng biệt và đối chiếu tất cả dữ liệu và quy trình dưới một nền tảng duy nhất sẽ giúp mang lại hiệu quả tốt hơn của toàn bộ hệ thống chăm sóc sức khỏe. Ngoài ra, nó cũng có thể đảm bảo tuân thủ các quy định và nâng cao độ tin cậy trong công chúng.

Chuỗi cung ứng

Sự gián đoạn của chuỗi cung ứng trong thời kỳ đại dịch đã dẫn đến những khó khăn dọc theo từng nút của chuỗi. Việc cường điệu hóa thông tin quản lý hàng tồn kho, mua sắm, lập lịch trình và vận chuyển có thể giúp dự đoán sự chậm trễ, từ đó đưa ra và thực hiện các bước dự phòng để tránh gián đoạn quy mô lớn.

Tài chính và kế toán

Lợi thế của việc cường điệu hóa các khía cạnh tài chính trong hoạt động của một công ty đang ngày càng được các doanh nghiệp thừa nhận. Điều này đặc biệt rõ ràng trong hoạt động của Phòng Kế toán Phải trả, nơi cung cấp hỗ trợ tài chính, hành chính và văn thư cho quá trình mua hàng của một công ty. Các hoạt động của bộ phận AP phải tích hợp liền mạch các chức năng khác nhau của quy trình mua sắm bao gồm quản lý đơn đặt hàng, quản lý / giao tiếp nhà cung cấp, quản lý hóa đơn, theo dõi sản phẩm và thanh toán. Các hoạt động AP siêu tự quyền hóa, chẳng hạn như quản lý hóa đơn và quản lý đơn đặt hàng, có thể giúp tổ chức quá trình mua sắm trong các công ty.

Ngành bán lẻ

Hyperautomation được cho là sẽ trở nên thiết yếu trong lĩnh vực bán lẻ, đặc biệt là trong các ứng dụng thương mại điện tử. Nó có thể nâng cao hiệu quả của các quy trình front-end như tạo nội dung mạng xã hội, nhắm mục tiêu, quản lý khách hàng, v.v. và cũng tích hợp nó với các quy trình back-end như quản lý hàng tồn kho, quy trình mua hàng để trả, lập hóa đơn và nhiệm vụ vận chuyển. Hyperautomation cũng có thể phân tích các mô hình hoạt động và hành vi của khách hàng và sử dụng thông tin để đưa ra quyết định chính xác nhằm tăng doanh thu và lợi nhuận.

Làm cách nào để triển khai Hyperautomation?

Việc thiết lập một nền tảng hyperautomation có thể xuất hiện nhiều thách thức vì mức độ tích hợp các hệ thống khác nhau cho đến nay trong một tổ chức được nhận thấy là rất lớn. Tuy nhiên, việc đánh giá một cách có hệ thống các quy trình kinh doanh của công ty và thiết kế các quy trình làm việc hiệu quả để nâng cao vị thế sẽ dễ dàng hơn trong quá trình này.

Thực tiễn cường điệu hóa liên quan đến việc xác định các nhiệm vụ có thể được và cần được tự động hóa, chọn các công cụ tự động hóa thích hợp và hợp nhất hoặc mở rộng khả năng của chúng bằng cách sử dụng nhiều loại AI và máy học. Một số yếu tố được xem xét trong quá trình tăng giá bao gồm:

• Các chức năng phải được tích hợp: Mỗi công ty có các cấp độ và quy mô tự động hóa riêng, bên cạnh các thông lệ và chính sách. Đây là lý do tại sao việc thiết kế quy trình làm việc kỹ lưỡng là điều cần thiết trước khi bắt tay vào hành trình nâng cấp. Quy trình làm việc này sẽ giúp làm rõ cách nền tảng hyperautomation sẽ phù hợp với các quy tắc và hậu cần tổng thể của doanh nghiệp.
• Ngân sách: Số tiền đầu tư để thiết lập hệ thống siêu hạng phụ thuộc vào quy mô kinh doanh, lợi nhuận và tiềm năng đầu tư của công ty
• Dễ sử dụng: Mặc dù cường điệu hóa phần lớn loại bỏ sự can thiệp của con người, nhưng luôn cần có sự tham gia ở mức tối thiểu của con người, ít nhất là ở giai đoạn thiết lập. Có các chuyên gia có thể trợ giúp trong việc thiết lập các nền tảng như vậy. Nhu cầu đào tạo và hỗ trợ kỹ thuật cũng phải được giải quyết trước khi lựa chọn công cụ phù hợp cho mục đích.
• Mức độ lan tỏa và cộng tác: Hầu hết các phòng ban / đội / đơn vị trong các công ty lớn đều có sự liên kết với nhau trong các hoạt động của họ và có thể sử dụng các công cụ tự động hóa có liên kết với nhau hoặc không. Quá trình nâng cấp phải có khả năng cung cấp quyền truy cập ở nhiều cấp độ khác nhau và cho phép sự hợp tác dễ dàng giữa tất cả những người tham gia. Cũng cần phải có điều khoản để bao gồm các cấp độ phê duyệt khác nhau trong quy trình.

Sự thành công cuối cùng của việc nâng cao vị thế trong bất kỳ doanh nghiệp nào phụ thuộc vào sự hiểu biết của công ty về quy trình, sự trưởng thành / năng lực công nghệ của công ty, khả năng tích hợp các công nghệ kế thừa vào danh mục quảng cáo siêu hạng, động lực học hỏi và thích ứng của nhân viên và động lực của người quản lý trong công ty.

‍Hyperautomation với Nanonet

Nanonets là một phần mềm OCR có thể là một phần của hệ thống hyperautomation lớn hơn vì nó tận dụng khả năng AI & ML để tự động trích xuất dữ liệu không có cấu trúc / có cấu trúc từ tài liệu PDF, hình ảnh và tệp được quét.

Trí thông minh nhận thức được điều khiển bởi AI của Nanonet cho phép xử lý các loại tài liệu bán cấu trúc và thậm chí không nhìn thấy được đồng thời cải thiện theo thời gian. Thuật toán Nanonets & mô hình OCR học liên tục. Họ có thể được đào tạo hoặc đào tạo lại nhiều lần và rất dễ tùy chỉnh.

API Nanonets cung cấp tốc độ cao và độ chính xác tuyệt vời trong việc trích xuất dữ liệu mục hàng và thúc đẩy tự động hóa để quản lý mục hàng. Đầu ra có thể được tùy chỉnh, để chỉ trích xuất các bảng hoặc mục dữ liệu cụ thể mà bạn quan tâm.

Tính linh hoạt của Nanonet phát sinh từ khả năng thực hiện các nhiệm vụ sau:

• Phát hiện chính xác cấu trúc bảng của mục hàng có chứa các tài liệu như biểu mẫu.
• Tất cả các mục nhập chi tiết đơn hàng có ở các dạng như tên, sản phẩm, giá, tổng số tiền, chiết khấu, v.v.
• Dữ liệu có thể được trích xuất dưới dạng đầu ra JSON có thể cho phép xây dựng các ứng dụng và nền tảng tùy chỉnh.
• Mặc dù cung cấp một API và tài liệu tuyệt vời cho các nhà phát triển, phần mềm này cũng lý tưởng cho các tổ chức không có nhóm nhà phát triển nội bộ.

Tính linh hoạt này cho phép sử dụng Nanonet trong nhiều chức năng và phòng ban khác nhau trong tổ chức - tài khoản phải trả, nhân sự, quản lý hàng tồn kho, v.v. Điều này làm cho nó trở thành một hệ thống lý tưởng để được tích hợp vào một thiết lập siêu cấp.

Các yếu tố bổ sung làm cho Nanonets trở thành một bổ sung tốt cho việc cường hóa là:

• Nó là một công cụ thực sự không có mã
• Tích hợp dễ dàng Nanonet với hầu hết các phần mềm CRM, ERP, dịch vụ nội dung hoặc RPA.
• Không cần xử lý hậu kỳ: Nanonet OCR có thể nhận dạng văn bản viết tay, hình ảnh của văn bản bằng nhiều ngôn ngữ cùng một lúc, hình ảnh có độ phân giải thấp, hình ảnh với phông chữ mới hoặc chữ thảo và các kích thước khác nhau, hình ảnh có văn bản bóng, văn bản nghiêng, văn bản không có cấu trúc ngẫu nhiên, hình ảnh nhiễu, hình ảnh mờ và hơn thế nữa.
• Làm việc với dữ liệu tùy chỉnh thông qua việc sử dụng dữ liệu tùy chỉnh để đào tạo các mô hình OCR.
• Nhận dạng nhiều đầu vào: Nanonet OCR có thể nhận dạng văn bản viết tay, hình ảnh của văn bản bằng nhiều ngôn ngữ cùng một lúc, hình ảnh có độ phân giải thấp, hình ảnh với phông chữ mới hoặc chữ thảo và các kích thước khác nhau, hình ảnh có văn bản bóng, văn bản nghiêng, văn bản không có cấu trúc ngẫu nhiên, nhiễu hình ảnh, hình ảnh mờ và nhiều ngôn ngữ
• Độc lập với các định dạng: Nanonet hoàn toàn không bị ràng buộc bởi khuôn mẫu của tài liệu. Bạn có thể nắm bắt dữ liệu một cách nhận thức trong các bảng hoặc mục hàng hoặc bất kỳ định dạng nào khác.

Hyperautomation là một cách tiếp cận tổng thể để quản lý kinh doanh trong tương lai, điều phối và tối ưu hóa một loạt công nghệ bao gồm AI, tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) và khai thác quy trình. Nó có thể loại bỏ các quy trình lặp lại thủ công và hợp lý hóa toàn bộ hoạt động của một doanh nghiệp với quy trình làm việc hiệu quả để cung cấp các sản phẩm / dịch vụ tốt hơn và tăng lợi nhuận. Hyperautomation sẽ là cách để duy trì tính cạnh tranh trong một thế giới ngày càng kỹ thuật số và bắt tay vào đó sẽ là con đường dẫn đến năng lực trong tương lai.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/