Bởi Berge Ayvazian, Nhà phân tích và tư vấn cấp cao tại Wireless 20/20
Các nhà khai thác di động lớn của Hoa Kỳ đều đang triển khai mạng 5G vào năm 2020 và mỗi nhà khai thác đều khẳng định rằng AI và học máy sẽ giúp họ chủ động quản lý chi phí triển khai và duy trì mạng 5G mới. AT&T gần đây đã phác thảo kế hoạch chi tiết của công ty nhằm tận dụng trí tuệ nhân tạo và học máy (ML) để tối đa hóa lợi tức đầu tư vào mạng 5G. Mazin Gilbert của AT&T nhận thấy “sự kết hợp hoàn hảo” giữa AI, ML và mạng được xác định bằng phần mềm (SDN) để giúp mang lại tốc độ và độ trễ thấp cho 5G.
AT&T đang sử dụng AI và ML để lập bản đồ các tháp di động, đường cáp quang và các thiết bị phát khác hiện có ngày nay nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng 5G và xác định vị trí tốt nhất để xây dựng 5G trong tương lai. AT&T có hơn 75,000 ô macro trong mạng của mình và đang sử dụng AI để hướng dẫn kế hoạch triển khai hàng trăm nghìn ô nhỏ và picocell bổ sung. Nếu AI phát hiện một trạm di động không hoạt động bình thường, nó sẽ báo hiệu cho một tháp khác để xử lý sự cố.
AT&T đang sử dụng AI để cân bằng tải lưu lượng truy cập như video trên mạng của mình và công ty đang sử dụng máy học để phát hiện tắc nghẽn trên các ô nhỏ trên mạng 5G trước khi dịch vụ xuống cấp. Nếu một khu vực đang có mức độ sử dụng cao, AI sẽ kích hoạt các trang web di động có mức sử dụng thấp hơn để đảm bảo tốc độ không bị ảnh hưởng. AT&T cũng đang tận dụng AI và ML để cải thiện nỗ lực dự báo và lập kế hoạch năng lực với các dịch vụ điều phối tại hiện trường nhằm trợ giúp khách hàng hàng ngày. Và AI đang được sử dụng để tối ưu hóa lịch trình cho kỹ thuật viên, hoàn thành nhiều công việc nhất có thể trong ngày bằng cách giảm thiểu thời gian lái xe giữa các công việc đồng thời tối đa hóa công việc hoàn thành của mỗi kỹ thuật viên.
AT&T đang xây dựng nền tảng AI của mình để mở rộng quy mô từ mạng lõi đến mạng biên và đang đưa nhiều thông tin hơn vào điện toán biên di động (MEC) ở biên khách hàng và vào mạng truy cập vô tuyến (RAN). Bằng cách đưa trí thông minh đến gần rìa hơn, AT&T đang bắt đầu cân bằng tải lưu lượng trên các ô nhỏ này và di chuyển lưu lượng xung quanh khi cần. AI cũng sẽ giúp kích hoạt SLA từ các dịch vụ phân chia mạng cho khách hàng của AT&T. AI cũng là thành phần quan trọng để triển khai nhiều dự án và nền tảng mới cho AT&T, công ty đang sử dụng AI để quản lý các giải pháp đám mây của bên thứ ba, chẳng hạn như với Microsoft, cũng như trong đám mây nội bộ và đám mây lai. Ngoài ra, AT&T đang sử dụng AI để xác định các chính sách hiện do hệ thống và nhân viên đặt ra. AI và phân tích dữ liệu sẽ thông báo cho AT&T biết nếu có bất kỳ chính sách nào có xung đột trước khi xác định chúng.
Tự động hóa dựa trên AI làm thay đổi độ tin cậy của mạng 5G và dịch vụ hiện trường không dây
Verizon gần đây đã xác nhận rằng kế hoạch triển khai 5G trên khắp nước Mỹ đang diễn ra trước thời hạn. Verizon EVP và CTO Kyle Malady đã báo cáo rằng bất chấp đại dịch do vi-rút corona gây ra, nhà điều hành mạng không dây lớn nhất Hoa Kỳ đang thành công trong việc phát triển công nghệ này với mạng 5G và mạng biên thông minh. Verizon cũng đang sử dụng nền tảng quản lý dịch vụ hiện trường và đội xe thông minh Verizon Connect hỗ trợ AI để giám sát chặt chẽ việc sử dụng mạng không dây 5G ở những khu vực ảnh hưởng nhiều nhất đến khách hàng và cộng đồng trong đại dịch COVID-19. Verizon Wireless sử dụng nền tảng này để ưu tiên nhu cầu mạng, theo dõi tài sản và phương tiện, điều động nhân viên và giám sát công việc đang được thực hiện cho các khách hàng quan trọng bao gồm bệnh viện, lực lượng ứng phó đầu tiên và các cơ quan chính phủ. Reveal Field từ Verizon Connect tích hợp tính năng bảo trì chủ động, lập kế hoạch và điều phối thông minh để cải thiện tỷ lệ khắc phục lần đầu và giảm thời gian giải quyết trung bình.
AT&T và Verizon không phải là nhà khai thác mạng không dây duy nhất tập trung vào sức mạnh tổng hợp giữa 5G và AI. Orange gần đây đã bổ nhiệm cựu Giám đốc điều hành của Orange Belgium, Michaël Trabbia, làm giám đốc công nghệ và đổi mới với nhiệm vụ tận dụng 5G, AI, công nghệ biên đám mây và NFV (ảo hóa chức năng mạng) theo kế hoạch chiến lược Engage2025 của nhà mạng Pháp. Orange nhận thấy sự cần thiết phải phát hiện, tăng tốc và rút ngắn thời gian phản ứng cũng như quyết định để tự tin đối mặt với những thay đổi sâu sắc do đại dịch virus Corona toàn cầu mang lại. Có nhiều điều không chắc chắn nhưng cũng có những cơ hội thực sự cho Chiến lược hậu Covid của Orange; CTO mới sẽ thúc đẩy đổi mới AI và 5G để nắm bắt những cơ hội có thể có này và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.
T-Mobile, AI và làm phong phú trải nghiệm của khách hàng
T-Mobile từ lâu đã tự hào là người đột phá trong thế giới truyền thông không dây, luôn suy nghĩ sáng tạo về mối quan hệ mà họ muốn có với người tiêu dùng. Điều đó bao gồm cách tiếp cận của T-Mobile trong việc sử dụng AI để nâng cao dịch vụ khách hàng. Uncarrier tin rằng khả năng dự đoán của AI và học máy sẽ tạo cơ hội phục vụ khách hàng tốt hơn và nhanh hơn, không chỉ mang lại lợi ích cho công ty và các đại lý dịch vụ mà còn làm phong phú thêm trải nghiệm dịch vụ khách hàng. T-Mobile có thể đã sử dụng những tiến bộ này trong hoạt động bảo trì chủ động và quản lý mạng thông minh dựa trên AI để giúp giải quyết trường hợp khẩn cấp gần đây. Nhà mạng đã phải giải quyết tình trạng ngừng hoạt động mạng không liên tục kéo dài 13 giờ, ảnh hưởng đến khả năng thực hiện cuộc gọi và gửi tin nhắn văn bản của khách hàng trên khắp Hoa Kỳ.
Sau khi bác bỏ những tin đồn về cuộc tấn công DDoS trên diện rộng, Neville Ray, chủ tịch công nghệ của T-Mobile thừa nhận việc ngừng hoạt động mạng có liên quan đến lưu lượng IP tăng lên, tạo ra các vấn đề đáng kể về dung lượng trong mạng. Sự kiện kích hoạt được xác định là do lỗi mạch cáp quang thuê từ nhà cung cấp bên thứ ba ở Đông Nam Bộ. Tình trạng quá tải dẫn đến cơn bão lưu lượng IP lan rộng từ Đông Nam Bộ tạo ra các vấn đề đáng kể về dung lượng trên mạng lõi IMS (Hệ thống con đa phương tiện IP) hỗ trợ các cuộc gọi VoLTE. Ray báo cáo rằng hàng trăm kỹ sư đã làm việc không mệt mỏi cùng với các nhà cung cấp và đối tác suốt cả ngày để hiểu nguyên nhân gốc rễ và giải quyết vấn đề. Chủ tịch FCC Ajit Pai đã gọi việc ngừng hoạt động của T-Mobile là “không thể chấp nhận được” và nói thêm rằng Ủy ban sẽ mở một cuộc điều tra và yêu cầu câu trả lời liên quan đến cấu hình mạng và các vấn đề liên quan đến lưu lượng truy cập đã tạo ra các vấn đề đáng kể về dung lượng trong mạng lõi di động suốt cả ngày. Giờ đây, khi tình trạng ngừng hoạt động mạng trên toàn quốc đã kết thúc, có lẽ T-Mobile có thể tận dụng AI và học máy khi làm việc với các nhà cung cấp để “thêm các biện pháp bảo vệ bổ sung vĩnh viễn” nhằm ngăn sự cố như vậy xảy ra lần nữa.
AI và học máy đang giúp các nhà cung cấp dịch vụ không dây 5G và nhà cung cấp dịch vụ IoT nâng cao hiệu quả trong các tổ chức của họ, từ văn phòng hỗ trợ đến hiện trường. Zinier gần đây đã huy động được 90 triệu USD vốn đầu tư mạo hiểm để đẩy nhanh nỗ lực tích hợp công nghệ AI nhằm giúp tự động hóa việc quản lý dịch vụ tại hiện trường. Công ty đang tích hợp AI và tự động hóa để tạo ra thế hệ tự động hóa dịch vụ hiện trường thông minh tiếp theo. “Cung cấp dịch vụ không chạm” nhằm mục đích thúc đẩy bảo trì dự đoán, tăng thời gian hoạt động của mạng và giảm chi phí. Zinier tin rằng tự động hóa dựa trên AI có thể giúp các nhà khai thác di động hợp lý hóa các quy trình dịch vụ tại hiện trường trước khi triển khai 5G. Bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực theo xu hướng lịch sử, các nhà khai thác mạng không dây hàng đầu có thể tận dụng AI để tạo ra những hiểu biết mang tính dự đoán và tối ưu hóa các hoạt động dịch vụ hiện trường thông minh. Nền tảng tự động hóa dựa trên AI của Zinier có thể giúp các tổ chức dịch vụ hiện trường không dây cài đặt và duy trì số lượng địa điểm làm việc ngày càng tăng nhanh cho mạng không dây 5G mới.
AI, 5G và Chuyển đổi kỹ thuật số
AI có sức mạnh biến đổi đối với bất kỳ công ty nào và các nhà khai thác di động biết rằng nó sẽ đột phá về mặt kỹ thuật số ở mọi ngành công nghiệp. Các nhà khai thác di động đang tích hợp tính năng tự động hóa sâu được hỗ trợ bởi AI với mạng 5G của họ, mở ra các cơ hội kinh doanh mới bằng cách đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Sức mạnh tổng hợp giữa AI và 5G có thể dẫn đến những đột phá mạnh mẽ, có tác động sâu sắc đến nhiều ngành công nghiệp. Sự hội tụ của 5G và AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa ngành chăm sóc sức khỏe, giáo dục, kinh doanh, nông nghiệp, ứng dụng IoT và làn sóng đổi mới thậm chí chưa từng được tưởng tượng. Verizon hiện có bảy phòng thí nghiệm 5G và gần đây đã thành lập một phòng thí nghiệm ảo mới để tăng tốc độ phát triển các giải pháp và ứng dụng 5G cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và cơ quan chính phủ. Verizon gần đây đã ra mắt máy tính xách tay đầu tiên cho Gói thiết bị kết nối băng thông siêu rộng 5G. Máy tính xách tay Lenovo Flex 5G mới cũng sẽ kết nối với WiFi, 4G LTE của Verizon và mạng 5G băng tần thấp mới dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm nay.
Sau khi hoàn tất việc sáp nhập với Sprint, T-Mobile mới đây đã công bố đổi thương hiệu cho chương trình Sprint Accelerator. Máy gia tốc T-Mobile sẽ tiếp tục các nguyên tắc và sứ mệnh sáng lập của chương trình ban đầu nhằm thúc đẩy sự phát triển về AI, máy bay không người lái, robot, phương tiện tự hành, v.v. trên mạng 5G toàn quốc của Un-carrier. T-Mobile cũng tiết lộ sáu công ty thú vị được lựa chọn cẩn thận để tham gia T-Mobile Accelerator năm nay và làm việc trực tiếp với các nhà lãnh đạo T-Mobile, các chuyên gia và cố vấn khác trong ngành để phát triển và thương mại hóa các sản phẩm, ứng dụng và giải pháp đột phá mới nổi tiếp theo do T-Mobile tạo ra. Mạng 5G toàn quốc của Mobile.
Kết nối băng thông rộng không dây và thế giới trực tuyến mới
Tất cả chúng ta đang sống trong một thế giới trực tuyến mới, vì sự giãn cách xã hội buộc nhiều người trong chúng ta phải làm việc, giao tiếp và kết nối theo những cách mới. Chỉ riêng ở Mỹ, 316 triệu người Mỹ đã được khuyến khích ở trong nhà và làm việc tại nhà khi có thể. Khi các cộng đồng trên khắp thế giới thích ứng với một thế giới có COVID-19, khả năng kết nối và truy cập băng thông rộng đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết đối với cuộc sống và sinh kế của chúng ta. Băng thông rộng đã hỗ trợ phần lớn cuộc sống hiện đại của chúng ta, nhưng COVID-19 đã đóng vai trò như một chất xúc tác thúc đẩy nhiều hoạt động thiết yếu trực tuyến. Tất cả hoạt động học tập, nhiều dịch vụ chăm sóc sức khỏe, thương mại bán lẻ, hầu hết các nơi làm việc và tương tác trực tuyến hàng ngày đều yêu cầu kết nối Internet băng thông rộng tốc độ cao. FCC năm 2020 Báo cáo triển khai băng thông rộng ước tính rằng hơn 21 triệu người Mỹ thiếu quyền truy cập băng thông rộng tốc độ cao vào cuối năm 2019. Một báo cáo mới nghiên cứu từ băng thông rộng ước tính số người thực tế không được tiếp cận băng thông rộng ở Mỹ có thể cao gấp đôi – gần 42 triệu người. Lý do chính cho sự khác biệt giữa các ước tính này là lỗ hổng trong việc tự báo cáo trong Mẫu 477 của FCC, trong đó nếu một ISP báo cáo cung cấp dịch vụ băng thông rộng cho ít nhất một hộ gia đình trong một khối điều tra dân số thì toàn bộ khối đó sẽ được tính là được nhà cung cấp đó chi trả. Việc kiểm tra tính khả dụng của Internet theo cách thủ công đối với từng địa chỉ đã giúp ước tính kết nối băng thông rộng chính xác hơn.
Người Mỹ sống ở các vùng nông thôn hẻo lánh và dân cư thưa thớt có nguy cơ bị tụt lại phía sau nếu không có quyền truy cập băng thông rộng vào thế giới trực tuyến này. Tuy nhiên, việc ISP tự báo cáo và kiểm tra chéo thủ công dường như không phải là cách hiệu quả nhất để thu thập dữ liệu này, nhằm xác định các lỗ hổng trong hiệu suất băng thông rộng và cuối cùng là mở rộng tính khả dụng của băng thông rộng. của FCC Đo lường băng thông rộng của Mỹ (MBA) chương trình cung cấp thử nghiệm hiệu suất băng thông rộng nghiêm ngặt cho các nhà cung cấp băng thông rộng hữu tuyến lớn nhất phục vụ tốt hơn 80% thị trường tiêu dùng Hoa Kỳ. Chương trình MBA cũng sử dụng ứng dụng Kiểm tra tốc độ, một công nghệ dựa trên điện thoại thông minh để thu thập dữ liệu hiệu suất băng thông rộng ẩn danh từ các tình nguyện viên tham gia vào sáng kiến cộng tác, cung cấp nguồn lực từ cộng đồng. Nghiên cứu hiệu suất toàn quốc đang diễn ra về dịch vụ băng thông rộng này được thiết kế để cải thiện tính sẵn có của thông tin cho người tiêu dùng về dịch vụ băng thông rộng của họ.
Wireless 20/20 tin rằng nên sử dụng AI và phân tích dữ liệu lớn để trích xuất thông tin chính xác, chính xác và hữu ích hơn từ dữ liệu Báo cáo Mẫu 477 và Đo lường Băng thông rộng Hoa Kỳ (MBA) của FCC. Những số liệu mới này sẽ được sử dụng để thúc đẩy các chính sách mới được FCC thông qua Quỹ cơ hội kỹ thuật số nông thôn (RDOF) quy định về tài trợ băng thông rộng ở nông thôn 20.4 trị giá 904 tỷ USD và các cuộc đấu giá phổ tần sắp tới để thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số.
Cơ hội đột phá lớn tiếp theo sẽ đến từ 5G và AI trong việc thay đổi cách chúng ta kết nối và cung cấp năng lượng cho cộng đồng của mình. Trước những thách thức mà tất cả chúng ta đang phải đối mặt do đại dịch COVID-19, băng thông rộng không dây 5G và AI có thể được sử dụng để hỗ trợ các mạng Y tế từ xa, đào tạo từ xa và mạng IoT tiên tiến nhằm thúc đẩy Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, nơi làm việc tại nhà trở thành điều bình thường mới.
Berge Ayvazian dẫn đầu bộ phận nghiên cứu và tư vấn tích hợp tại Wireless 20/20 về Mạng 4G/5G và Sự phát triển Internet di động. Báo cáo này dựa trên bài thuyết trình gần đây mà ông được mời thực hiện choe Nhóm làm việc về trí tuệ nhân tạo (AIWG) của FCC tập trung vào sức mạnh tổng hợp giữa AI, 5G và IoT. Anh ấy được hỏi ý kiến chuyên gia của mình về điều gì là thật, điều gì là cường điệu và ý kiến của anh ấy về sự trưởng thành của công nghệ AI. Tìm hiểu thêm tại Không dây 20/20.
