Khi chúng tôi tiếp tục kinh doanh trong một thế giới kết nối kỹ thuật số, ngày càng nhiều tổ chức dựa trên dữ liệu đang ưu tiên quản lý dữ liệu và tuân theo các phương pháp hay nhất để cải thiện chất lượng và quản lý dữ liệu. Người quản lý dữ liệu duy trì và bảo vệ các tài sản dữ liệu cần được quan tâm đặc biệt, không chỉ cho an ninh mạng mà còn cho hiểu biết kinh doanh tốt hơn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Trong bài trình bày của mình tại một cuộc họp gần đây Hội nghị Quản trị Dữ liệu & Chất lượng Thông tin, Jimm Johnson, giám đốc Quản trị Dữ liệu cấp cao tại HireRight, đã thảo luận về các phương pháp hay nhất về quản lý dữ liệu quan trọng mà anh ấy đã áp dụng trong thời gian làm việc của mình. Hơn 25 năm kinh nghiệm trong nhiều ngành và lĩnh vực CNTT, bao gồm cả Quản trị dữ liệu “rất lâu trước khi Quản trị dữ liệu trở thành một điều thực tế.”

Đọc tiếp một số kỹ thuật đã được thử nghiệm và thử nghiệm của Johnson về cách bắt đầu, đảm bảo thành công và xây dựng ý thức cộng đồng cho quản lý dữ liệu hiệu quả. 

Hiểu vai trò và trách nhiệm quản lý dữ liệu 

Về cốt lõi, quản lý dữ liệu liên quan đến việc “thay mặt ai đó quản lý dữ liệu” và chịu trách nhiệm chính thức về việc đó, Johnson cho biết. Trong tổ chức của mình, anh ấy thích những chức danh đơn giản hơn cho những lĩnh vực khác nhau. các loại quản gia: “Người quản lý phân tích” tập trung vào các báo cáo và bảng điều khiển thông tin kinh doanh, “người quản lý ứng dụng” làm việc trong hệ thống CNTT và “người quản lý dữ liệu” thực hiện cách tiếp cận cấp doanh nghiệp rộng hơn để quản lý dữ liệu. Mỗi người đều đóng một vai trò quan trọng trong hoạt động của một tổ chức Chương trình quản trị dữ liệu.

Bất kể bạn chọn tiêu đề nào, hãy đảm bảo xác định chi tiết những gì người quản lý dữ liệu của bạn làm:

Johnson nói: “Bạn có thể chỉ định bất kỳ chức danh nào bạn muốn cho những người quản lý của mình. “Nếu bạn muốn nghĩ ra một chủ đề - chủ đề Chiến tranh giữa các vì sao, hay Disney, hoặc bất cứ thứ gì - thì tốt thôi, điều đó có thể thu hút sự quan tâm, nhưng chỉ cần rất, rất rõ ràng về trách nhiệm của họ và quy trình bạn muốn họ làm theo.”

Khám phá việc quản lý dữ liệu như một loại chức năng kinh doanh mới, Johnson đã nêu bật bốn nhãn mà bạn có thể sử dụng để giúp mọi người trong tổ chức hiểu rõ vai trò và trách nhiệm của người quản lý:

• Những người lưu giữ kiến ​​thức: Người quản lý dữ liệu đóng vai trò là các chuyên gia về chủ đề, duy trì và chia sẻ kiến ​​thức “bộ lạc” nội bộ về các quy trình dữ liệu thể chế. Họ giúp đại diện cho các nhóm và đơn vị kinh doanh trong quy trình làm việc hợp tác và cũng có thể huấn luyện hoặc đào tạo những người khác.
• Người gác cổng thân thiện: Người quản lý dữ liệu nên biết nhiều về các quy tắc và tiêu chuẩn quản lý việc bảo trì dữ liệu. Họ có thể nghiên cứu cách đáp ứng nhu cầu của các bộ phận với các tiêu chuẩn của doanh nghiệp hoặc cách phân loại và bảo vệ các tài sản dữ liệu khác nhau.
• Thanh tra chất lượng: Người quản lý dữ liệu nên áp dụng các quy tắc này và so khớp chúng với các quyết định giúp công ty luôn tuân thủ và đạt tiêu chuẩn. Điều đó có thể liên quan đến việc gắn cờ và khắc phục sự cố với dữ liệu hoặc đo lường và cải thiện chất lượng dữ liệu.
• Tác nhân thay đổi: Đây là nơi người quản lý dữ liệu sẽ đóng góp vào quá trình thay đổi có lợi cho công ty hoặc doanh nghiệp. Khi có nhu cầu về các sáng kiến ​​và đánh giá mới, các chuyên gia quản lý dữ liệu có thể hỗ trợ những người khác, hãy nắm lấy kiến thức về dữ liệuvà trau dồi khả năng mua cần thiết để thúc đẩy các dự án chuyển sang giai đoạn hoạt động.

Xác định các đặc điểm và kỹ năng quan trọng của người quản lý dữ liệu 

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải hiểu điều gì làm nên thành công của người quản lý dữ liệu để tìm ra những ứng viên lý tưởng cho vai trò này. Johnson đã vạch ra một số đặc điểm phù hợp nhất cho người quản lý.

Đến từ cả hai lĩnh vực kinh doanh và CNTT: Nhiều khi, người quản lý dữ liệu hoạt động tốt nhất khi họ có kiến ​​thức nền tảng về cả công nghệ và công việc của bộ phận kinh doanh. Johnson gọi họ là “những người màu tím” - có kỹ năng và kinh nghiệm trải qua hai vị trí công việc khác nhau này. Người quản lý dữ liệu phải đa kỹ năng, cũng như “song ngữ” và “đa văn hóa” khi nói đến các thế giới rất khác nhau, chẳng hạn như phát triển sản phẩm và quản lý đám mây. 

Làm cầu nối: Người quản lý dữ liệu phải có thể dịch cả thông tin đơn giản và phức tạp và truyền đạt thông tin đó dưới dạng văn bản hoặc lời nói. Johnson khuyến nghị rằng họ cũng có ý thức khách quan tốt, phân biệt thực tế với hư cấu và có thể hình dung những thách thức và vấn đề mà một công ty có thể phải đối mặt trong tương lai.

Bị kích thích bởi dữ liệu: Suy nghĩ trên toàn cầu và tham gia vào văn hóa ảnh hưởng, những người quản lý dữ liệu nên đắm mình trong những ý tưởng xoay quanh Quản trị dữ liệu tốt và xử lý dữ liệu tốt hơn. “Khi bạn đang nói chuyện với ai đó, và họ thực sự hào hứng với dữ liệu và mắt họ sáng lên, và tất cả đều tràn đầy năng lượng và mọi thứ, đó là một dấu hiệu tốt - họ có thể phù hợp với vai trò quản lý,” Johnson nói.

Johnson nhắc nhở khán giả rằng người quản lý dữ liệu là tác nhân thay đổi, điều này cuối cùng mang lại lợi ích cho những người sử dụng lao động dựa vào họ để phát triển các biện pháp thực hành tốt nhất về quản lý đối với các chính sách và quy trình dữ liệu.

“Người quản lý dữ liệu muốn nắm bắt sự thay đổi và là một phần của sự gián đoạn thay đổi đó trong tổ chức của bạn. Nếu bạn tiếp tục giữ nguyên hiện trạng, nhiều khả năng bạn sẽ không đạt được kết quả như mong muốn. Vì vậy, bạn phải thay đổi điều gì đó và người quản lý của bạn sẽ là một phần của quá trình thay đổi đó. "

Giúp người quản lý dữ liệu đạt được thành công

Khi bạn đã tìm thấy những người quản lý dữ liệu có khả năng trong tổ chức của mình, bạn phải chủ động định vị họ để thành công. Johnson khuyến nghị “Tạo một danh sách siêu minh bạch về nhiều vấn đề dữ liệu mà bạn đang giải quyết - các vấn đề, câu hỏi, v.v.”. Tiếp theo, đảm bảo người quản lý dữ liệu của bạn có quyền truy cập vào các công cụ không chỉ cung cấp tổ chức cho các khuôn khổ mà còn hiển thị giá trị của chúng cho các bên liên quan. Các tổ chức có thể hỗ trợ người quản lý dữ liệu bằng cách thực hiện các biện pháp sau:

• Nâng cao nhận thức về các thách thức dữ liệu: Các quản lý có thể sử dụng bộ theo dõi chất lượng dữ liệu để sắp xếp, đánh giá, phân loại và phân loại các loại nhiệm vụ hoặc yêu cầu khác nhau và sau đó chia sẻ kết quả với các bên liên quan.
• Phân loại dữ liệu với nhãn độ nhạy: Việc gắn nhãn dữ liệu bí mật hoặc công khai có thể giúp người quản lý dữ liệu đánh giá tài sản dữ liệu và làm việc với chúng theo những cách đã đề cập ở trên. 
• Tăng cường sự minh bạch về quy định: Trước tiên, công ty nên liệt kê các tiểu bang, liên bang và quốc tế có thể áp dụng phác đồ điều tiết, chẳng hạn như đối với Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng của California, tiêu chuẩn HIPAA của liên bang và GDPR của Liên minh Châu Âu. Sau đó, người quản lý dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp minh bạch hóa việc tuân thủ bằng các công cụ báo cáo dữ liệu. 
• Trưng bày giá trị chương trình: Sử dụng các nhãn như con người, quy trình, dữ liệu và công nghệ, trình quản lý dữ liệu có thể tạo báo cáo hiển thị giá trị của các hành động và thúc đẩy lượt mua vào khi cần thiết nhất.

Quan trọng nhất, nuôi dưỡng ý thức cộng đồng nhằm tập hợp những người quản lý dữ liệu lại với nhau, tôn vinh những thành công của họ và ghi lại những câu chuyện của họ để ghi nhận những thành tích của họ và thiết lập uy tín của họ trong doanh nghiệp.

Johnson đề xuất: “Chia sẻ những thành công của người quản lý dữ liệu tại các cuộc họp hội đồng của bạn - có thể làm video và phát hành chúng mỗi năm một lần thông qua các nhóm nội bộ. “Cung cấp cho người quản lý dữ liệu những kudo mà họ xứng đáng và công khai điều đó trong công ty của bạn, để mọi người nhận thức được tất cả công việc họ đang làm.”

Xây dựng mô liên kết giữa mọi người và các phòng ban sẽ giúp đạt được văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ, cho phép người quản lý dữ liệu quản lý đúng cách các tài sản dữ liệu và đảm bảo chúng an toàn, đáng tin cậy và được sử dụng tốt trong tổ chức.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về các sự kiện sắp tới của DATAVERSITY, bao gồm DGIQ vào tháng 6? Kiểm tra dòng hội nghị trực tuyến và trực tiếp hiện tại của chúng tôi tại đây.

Đây là video của buổi thuyết trình của Hội nghị Quản trị Dữ liệu & Chất lượng Thông tin:

Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/data-stewardship-best-practices/