Khi chúng ta đã bước qua tháng đầu tiên của năm 2024, chúng ta hiện đã hoàn toàn dấn thân vào năm mới. Trong 30 ngày qua, tôi đã có cơ hội học hỏi từ các đồng nghiệp của mình, chẳng hạn như Tom Emrich của Niantic (theo dõi xu hướng trên bản tin của anh ấy) và đồng chủ tịch Ủy ban Nghiên cứu KHU VỰC, Samuel Neblett của Boeingvà để suy ngẫm về các dự án mà tôi tham gia.

Tôi đã nén cảm giác hy vọng và phấn khích mơ hồ của mình vào một số xu hướng AR dành cho doanh nghiệp mà tôi sẽ theo dõi trong 11 tháng tới. Đây không phải là những dự đoán mà là những lĩnh vực trọng tâm quan trọng mà tôi tin rằng sẽ thúc đẩy sự đổi mới và áp dụng AR cho doanh nghiệp. Bây giờ tôi đang chính thức theo dõi những xu hướng này để xem chúng diễn ra ở đâu, như thế nào và liệu chúng có diễn ra hay không.

Hãy chia sẻ những điều này với đồng nghiệp và đối tác của bạn. Bạn có bằng chứng nào xác nhận hoặc đặt câu hỏi về bất kỳ xu hướng nào trong số này trong công ty của bạn không? Tôi hy vọng bạn sẽ chia sẻ bằng chứng, phản hồi và ý tưởng của mình với tôi tại [email được bảo vệ].

Trí tuệ nhân tạo

Sự hội tụ của AI và AR là xu hướng quan trọng nhất và ít gây ngạc nhiên nhất vào năm 2024. Các dấu hiệu ở khắp mọi nơi.

#1 Các doanh nghiệp đang bắt đầu thử nghiệm nội bộ Generative AI (GenAI), bao gồm các hồ LLM và các giải pháp đồng thí điểm riêng. Những người dùng đầu tiên sẽ ngày càng kết hợp những khả năng này với các công cụ AR. Có hàng tá cách để việc sử dụng AI cải thiện quy trình làm việc và giảm chi phí AR cho doanh nghiệp. AI được lập trình và định vị tốt có thể trích xuất nội dung có liên quan từ các bộ dữ liệu của công ty để trực quan hóa. Dưới đây là một số ví dụ về vị trí và cách thức GenAI có thể tăng cường AR:

Việc sử dụng Digital Twins làm cơ sở và AI để phát hiện và so khớp các tính năng trong môi trường 3D (hiếm gặp vào năm 2023), chúng tôi kỳ vọng các doanh nghiệp sẽ mở rộng mối quan tâm và nhu cầu về các ứng dụng và dịch vụ nhận biết không gian. Ví dụ: chúng ta sẽ thấy sự gia tăng nhanh chóng của Dịch vụ Định vị Trực quan được AR hỗ trợ để điều hướng và phát hiện rủi ro dựa trên bản đồ 3D.

Kết hợp với những tiến bộ về phần cứng (xem bên dưới), GenAI sẽ cho phép tự động tạo ra trải nghiệm AR phong phú hơn cho hàng trăm trường hợp sử dụng, bao gồm nhưng không nhất thiết giới hạn ở bản đồ không gian 3D. LLM đa phương thức, một loại AI tiên tiến có thể hiểu và tạo ra không chỉ văn bản mà cả các loại dữ liệu khác, chẳng hạn như hình ảnh, âm thanh và thậm chí có thể cả video, đang gia tăng. Các mô hình AI đa phương thức này kết hợp các cảnh đã chụp trước đó vào các hướng dẫn mới. Chúng sẽ phát hiện âm thanh từ môi trường và dự đoán rủi ro hoặc đề xuất người dùng phản hồi theo những cách cụ thể mà không cần lập trình/mã hóa trước.

#2 Những tiến bộ về AI và thị giác máy tính có thể giải quyết mối lo ngại về quyền riêng tư trong việc thu thập và xử lý dữ liệu. Quyền riêng tư và sự nhạy cảm trước các rủi ro bảo mật từ việc sử dụng máy ảnh và các cảm biến khác tại nơi làm việc tiếp tục là trở ngại cho việc triển khai AR quy mô lớn. Với AI, các phương pháp phát hiện, làm mờ và làm mờ hình ảnh và tính năng theo thời gian thực có thể được kết hợp với màn hình AR (hoặc các dịch vụ và phần mềm liên quan của chúng) với chi phí và điện năng thấp hơn. Các giải pháp AR dành cho doanh nghiệp để bảo vệ quyền riêng tư của đồ vật, địa điểm và con người (người dùng thiết bị AR và những người xung quanh) có AI trong vòng lặp sẽ ngày càng phát triển để đáp ứng nhu cầu tuân thủ các chính sách quyền riêng tư của công ty cũng như các quy định quốc gia và quốc tế.

phần cứng

#3 Ngoài một số vai trò (ví dụ: kiến ​​trúc sư hoặc những người xem hình ảnh y tế), những người lao động tri thức không cần phải dành thời gian hoặc tiền bạc cho màn hình ảo lớn (hay còn gọi là Apple Vision Pro). Khả năng xem qua video không phải là sự thay thế khả thi cho khả năng xem qua Quang học tại nơi làm việc, nơi các nhiệm vụ của nhân viên yêu cầu AR rảnh tay và tầm nhìn ngoại vi. Các vấn đề về chất lượng video, bao gồm biến dạng, IPD camera cố định, ISO cao, dải động thấp, độ phân giải camera thấp và tốc độ khung hình thấp, cực kỳ khó khắc phục (hãy nghĩ: sử dụng năng lượng cao). Tuy nhiên, rất nhiều tiền sẽ được đầu tư và các chiến dịch tiếp thị sẽ khiến mọi người phải thử. Mặc dù vậy, hãy thử, toàn bộ quá trình đẩy tai nghe xem qua Video sẽ không ảnh hưởng đáng kể đến việc giảm yêu cầu về khả năng xem qua quang học đối với màn hình AR của doanh nghiệp. Tôi đã nghe nhiều lần rằng bất kỳ người quản lý rủi ro nào chấp thuận việc sử dụng màn hình XR trong suốt video để sử dụng trong môi trường sản xuất có rủi ro cao đều đang gặp rủi ro trong việc làm của họ.

#4 Các cảm biến nhỏ hơn, mạnh hơn và ít tiêu thụ điện năng hơn sẽ tiết kiệm hơn khi triển khai và quản lý. Ngoài chi phí triển khai và quản lý IoT thấp hơn, các giải pháp bán dẫn chuyên dụng hơn, đặc biệt là các giải pháp chuyên về thị giác máy tính cũng như xử lý âm thanh và chuyển động, ngày càng được thêm vào các thiết bị hiển thị AR. Hãy tưởng tượng các cảm biến trên thiết bị phát hiện nhu cầu của người dùng về ống kính điều chỉnh và sau đó tạo ra phiên bản điều chỉnh của thế giới thực (tất nhiên là được tăng cường bằng AR) mà người dùng không hề biết hoặc cần phải đeo hai cặp kính. Những cải tiến về khả năng hiển thị, kết hợp với phần cứng rẻ hơn được phân phối trong môi trường của người dùng (hãy nghĩ: không gian thông minh) và được kết nối với AI trong màn hình hoặc trên phần cứng điện toán biên, đang giúp việc thu thập nhận thức ngữ cảnh ít tốn kém hơn và đáng tin cậy hơn. Sự hiểu biết sâu sắc hơn về bối cảnh sẽ dẫn đến nhiều xu hướng khác được xác định dưới đây.

#5 Nhiều công ty sẽ giới thiệu kính AR nhẹ, rẻ hơn (và ít khả năng hơn) ra thị trường. Không phải tất cả người dùng đều cần hoặc muốn có một “máy tính” đầy đủ trên đầu. Có nhiều cách để tăng thêm giá trị hơn là mũ bảo hiểm hoặc màn hình AR có thể đeo nặng và mạnh mẽ. Một số thiết bị đang giảm tải quá trình xử lý cho điện thoại có dây nối. Những người khác cung cấp kính AR một mắt, không dây để chỉ hiển thị các thông báo cảnh báo cho người dùng. Chúng tôi cũng sẽ theo dõi phân khúc kính AR chỉ có âm thanh để mở rộng trong đó lời nhắc bằng giọng nói và phản hồi âm thanh hỗ trợ AI đáp ứng các yêu cầu của trường hợp sử dụng.
 

UX

#6 Các phương thức tương tác mới đang bắt đầu bổ sung/thay thế/thay thế nhu cầu về bộ điều khiển và bàn phím ảo. Chúng tôi đã bắt đầu thấy việc sử dụng nhiều hơn tính năng theo dõi bằng mắt, ánh mắt và cử chỉ tự nhiên (ví dụ: chỉ tay với khả năng theo dõi tay tốt hơn) cho đầu vào. Trong nhiều trường hợp, những cải tiến trong công nghệ theo dõi cử chỉ tay sẽ giúp giảm tải nhận thức và giảm tải tính toán. Đầu vào thần kinh sử dụng băng đô hoặc tín hiệu cơ qua dây đeo cổ tay cho phép người dùng điều khiển tất cả các thiết bị kỹ thuật số của họ bằng giao diện tự nhiên của con người. Lưỡi của người dùng thậm chí có thể trở thành nguồn đầu vào. Ngoài ra, hãy chú ý đến khả năng cảm nhận của não với EMG.

#7 Tương tự như #6, do các cảm biến mới và khác nhau trong thiết bị, sẽ có những phát triển về cách người dùng nhận/nhận thức dữ liệu kỹ thuật số trong bối cảnh tại nơi làm việc. Ngoài hoạt ảnh, video clip, hình ảnh tĩnh và văn bản, chúng ta sẽ thấy những cơ hội thú vị và thử nghiệm nhanh chóng để sử dụng âm thanh không gian cũng như cung cấp hướng dẫn và thông tin kịp thời cho người dùng bằng cách sử dụng kết hợp với các thiết bị đeo khác (ví dụ: đồng hồ và thiết bị thông minh). hàng may mặc).
 

Cơ sở hạ tầng

#8 Mạng 5G riêng tư, kết hợp với phần cứng tương thích 5G và điện toán đám mây và ranh giới, sẽ mang lại trải nghiệm phong phú hơn mà không cần các thiết bị nặng hơn hoặc tiêu tốn nhiều điện năng hơn. Mặc dù vẫn chưa có kết luận về hiệu quả chi phí của mạng 5G riêng dựa trên việc triển khai và trường hợp sử dụng hiện tại, nhưng chúng đang dần được cải thiện. Sẽ có nhiều hỗ trợ 5G hơn trong màn hình AR thế hệ tiếp theo. Những công nghệ hỗ trợ cốt lõi này sẽ dẫn đến việc tăng cường áp dụng trải nghiệm AR trực tuyến và trải nghiệm AR cộng tác.

#9 Bảo mật cho trải nghiệm AR có thể được giải quyết trong mạng bằng cách sử dụng các cải tiến trong xác thực tự động và ngoài thiết bị của người dùng và thiết bị AR. Đảm bảo an ninh mạng doanh nghiệp là mối quan tâm lớn đối với tất cả các bộ phận CNTT và hầu hết các thiết bị AR đều không được trang bị đầy đủ để đáp ứng tất cả các yêu cầu. Chuyên môn về giảm thiểu rủi ro bảo mật không phải là năng lực cốt lõi của hầu hết các nhà cung cấp AR. Những đổi mới để đảm bảo mức độ bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp cao, quyền riêng tư và giảm thiểu rủi ro từ các hành động cố ý hoặc vô ý của người dùng AR sẽ đến từ các nhà cung cấp công nghệ mạng. Họ và các khách hàng là nhà cung cấp dịch vụ của họ có các giải pháp đang được nghiên cứu và sẽ được thử nghiệm trong tương lai gần.
 

Phần mềm

#10 Low-code/no-code sẽ tiếp tục đạt được sức hút với sự hỗ trợ của AI. Hiện có sẵn hàng tá giải pháp mã thấp/không mã. Vấn đề là tìm ra cái nào đáp ứng yêu cầu của doanh nghiệp, bao gồm nhưng không giới hạn ở những lo ngại về bảo mật. Trong khi AI làm giảm nhu cầu viết mã trải nghiệm theo cách thủ công thì các chuyên gia về chủ đề này đang trở thành tác giả của ngày càng nhiều trải nghiệm tùy chỉnh. Người chiến thắng lớn nhất từ ​​xu hướng này sẽ là các công ty quy mô vừa không có nguồn lực kỹ thuật cần thiết để đáp ứng tất cả các nhu cầu sử dụng AR của họ. Với các tùy chọn mã thấp/không mã đạt đến độ hoàn thiện cao hơn và dễ sử dụng hơn, nhu cầu về các nhà phát triển và công cụ trải nghiệm AR tận tâm và được trả lương cao với đường cong học tập dốc sẽ giảm đi.

#11 Các tiêu chuẩn ngày càng phù hợp và kết hợp với sự hỗ trợ mở rộng của các thư viện nguồn mở, làm giảm nhu cầu phát triển và duy trì các ứng dụng cũng như nội dung dành riêng cho màn hình để mang lại trải nghiệm trên nhiều thiết bị AR. Mặc dù W3C WebXR tiếp tục phát triển chậm nhưng các yêu cầu xử lý cho các giải pháp dựa trên Web đang ngày càng được đáp ứng bởi phần cứng trong phạm vi rộng hơn của các thiết bị hiển thị AR. Những cải tiến trong cơ sở hạ tầng mạng cũng giúp khả năng xử lý biên tốt hơn. Việc sử dụng Web để cung cấp nội dung trải nghiệm AR có khả năng mở rộng cao và có thể được triển khai hoàn toàn trong Mạng nội bộ của công ty. OpenXR của Khronos Group đã được áp dụng rộng rãi trên phần cứng AR và kết hợp với hỗ trợ glTF, đang đơn giản hóa đáng kể việc phát triển các nền tảng tạo nội dung (thúc đẩy xu hướng không mã/mã thấp). Chúng tôi hy vọng rằng các tiêu chuẩn khác sẽ được áp dụng cho trải nghiệm AR.

#12 Bộ kỹ năng và công cụ của nhà phát triển AR trở nên chuyên biệt hơn và đường cong học tập trở nên dốc hơn. Một mặt, AI và việc áp dụng các tiêu chuẩn đơn giản hóa và đẩy nhanh việc tạo ra trải nghiệm AR; họ cũng đưa ra những rủi ro mới. Đây là những cơ hội vàng để chuyên môn hóa. Các nhà phát triển AR và những người có chuyên môn trong các lĩnh vực lân cận sẽ ngày càng có các dịch vụ mới, chẳng hạn như tích hợp sâu hơn với các hệ thống Quản lý Học tập, Lập kế hoạch Nguồn lực Doanh nghiệp và nền tảng Quản lý Vòng đời Sản phẩm. Việc chỉnh sửa bản ghi trải nghiệm AR để lưu giữ kiến ​​thức và đẩy nhanh quá trình truyền tải kiến ​​thức sẽ kết hợp chuyên môn AR với các công cụ AI.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/