Logo Zephyrnet

Trí thông minh dữ liệu tạo

AI

Hành trình truyền cảm hứng của một Google Trailblazer

Được xuất bản lại bởi Plato
Được xuất bản lại bởi Plato

Ngày:

Lượt xem: 75

Giới thiệu

Những câu chuyện về chiến thắng và thành tựu thường xuất hiện trong bối cảnh không ngừng phát triển của những gã khổng lồ công nghệ, thể hiện hành trình đáng chú ý của những cá nhân dám ước mơ lớn và làm việc không mệt mỏi để đạt được mục tiêu của mình. Trọng tâm của những câu chuyện như vậy là một phó hiệu trưởng tại Google, người có câu chuyện thành công đầy cảm hứng là minh chứng cho sự cống hiến, đổi mới và vô số cơ hội mà ngành công nghệ mang lại. Bài viết này đi sâu vào hành trình đáng chú ý của ông Mani Garlapati, một người tiên phong của Google, người đã vạch ra con đường từ khởi đầu khiêm tốn để trở thành một nhân vật quan trọng và cách những đóng góp của ông không chỉ nâng cao sự nghiệp của họ mà còn để lại dấu ấn không thể phai mờ trong lĩnh vực công nghệ và hơn thế nữa.

Người tiên phong của Google | Ông Mani Garlapati

AV: Bạn có thể cho chúng tôi biết về nền tảng giáo dục của bạn và điều đó đã dẫn bạn đến vị trí Phó hiệu trưởng hiện tại tại Google như thế nào không?

Anh Mani: Bằng Thạc sĩ và Cử nhân tích hợp của tôi về Tài chính Công nghệ từ BITS Pilani đã cho tôi nền tảng vững chắc về công nghệ và tài chính, điều này có thể giúp tôi xuất sắc trong các vai trò tiếp theo trong ngành công nghệ.

Kinh nghiệm của tôi tại JP Morgan Chase, Mu Sigma, TCS Innovation Labs và WalmartLabs cho phép tôi có được kiến ​​thức chuyên môn trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm ngân hàng, IoT, viễn thông, khai thác văn bản, phân tích mạng xã hội, phân tích trang web, NLP, định giá, chuỗi cung ứng, toàn cầu tìm nguồn cung ứng và phân tích nhân sự.

Những trải nghiệm đa dạng này có thể đã mài giũa kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề của tôi cũng như khả năng làm việc theo nhóm và thích nghi với các môi trường khác nhau.

Vai trò hiện tại của tôi tại Google với tư cách là Phó hiệu trưởng liên quan đến việc giám sát và quản lý các dự án liên quan đến phát hiện lạm dụng và gian lận trên quy mô lớn trong lĩnh vực công nghệ. Kinh nghiệm trước đây của tôi trong nhiều lĩnh vực khác nhau đã trang bị cho tôi những kỹ năng cần thiết để xử lý sự phức tạp của vai trò này và đóng góp vào thành công của nhóm.

Nhìn chung, nền tảng giáo dục và kinh nghiệm chuyên môn của tôi đã góp phần vào thành công của tôi với tư cách là Phó hiệu trưởng tại Google và tiếp tục định hình con đường sự nghiệp của tôi trong ngành công nghệ.

Tóm tắt tăng trưởng

Tăng trưởng | Nhà phân tích dữ liệu | Người tiên phong của Google

Tôi quyết tâm thành công trong lĩnh vực công nghệ và tài chính. Tôi đã tham dự BITS Pilani và hoàn thành bằng Thạc sĩ và Cử nhân tích hợp về Tài chính Công nghệ trong hơn XNUMX năm.

Sau khi tốt nghiệp, tôi gia nhập JP Morgan Chase và nhanh chóng có kỹ năng về kinh doanh thông minh và tự động hóa trong lĩnh vực ngân hàng. Sau một năm, tôi gia nhập Mu Sigma. Tôi đã dành hai năm để phát triển các giải pháp khai thác văn bản, viễn thông và IoT, dẫn đến một số sản phẩm thuật toán như MuRx và MMx.

Điểm dừng chân tiếp theo của tôi là TCS Innovation Labs, nơi họ đã dành hai năm nghiên cứu về phân tích phương tiện truyền thông xã hội, phân tích trang web và NLP trong lĩnh vực viễn thông. Sau đó, họ chuyển đến WalmartLabs, nơi họ dành XNUMX năm làm việc về định giá, chuỗi cung ứng, tìm nguồn cung ứng toàn cầu và phân tích nhân sự trong lĩnh vực bán lẻ.

Sau nhiều năm tích lũy kinh nghiệm, cá nhân này đã gia nhập Google và bắt đầu làm việc về phát hiện lạm dụng và gian lận trên quy mô lớn trong lĩnh vực công nghệ. Trong bốn năm qua, tôi đã chứng tỏ mình là một phần không thể thiếu của nhóm Google và đã giúp tạo ra một môi trường trực tuyến an toàn và bảo mật hơn cho người dùng.

Thông qua làm việc chăm chỉ, cống hiến và đam mê học hỏi, cá nhân này đã vạch ra một con đường sự nghiệp thành công và trở thành một thành viên có giá trị và được kính trọng trong ngành công nghệ.

AV: Điều gì đã thôi thúc bạn theo đuổi sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu và bạn đã bắt đầu như thế nào?

Anh Mani: Ban đầu, tôi đang khám phá các con đường sự nghiệp khác nhau, bao gồm phát triển iOS, thiết kế web và KPO, nhưng tôi không thấy chúng phù hợp. Tuy nhiên, tôi tình cờ biết đến khoa học dữ liệu và nhận thấy đây là lĩnh vực phù hợp với mình.

Mối quan tâm của tôi đối với khoa học dữ liệu bắt nguồn từ sự tò mò muốn khám phá và hiểu dữ liệu cũng như mong muốn sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định và thúc đẩy giá trị kinh doanh. Tôi bị thu hút bởi việc sử dụng các kỹ thuật thống kê và máy học để rút ra những hiểu biết sâu sắc từ các tập dữ liệu lớn và phức tạp cũng như khả năng tạo ra các giải pháp dựa trên dữ liệu cho các vấn đề trong thế giới thực.

Khi gia nhập Mu Sigma, tôi có cơ hội làm việc trong nhiều dự án khoa học dữ liệu ở các lĩnh vực khác nhau, điều này cho phép tôi tích lũy kinh nghiệm thực tế và phát triển nền tảng vững chắc về kỹ năng khoa học dữ liệu. Tôi đã học về các kỹ thuật khác nhau như tiền xử lý dữ liệu, mô hình thống kê, học máyvà trực quan hóa dữ liệuvà được tiếp xúc với các công cụ và công nghệ như Python, R, SQL và Tableau.

Kinh nghiệm của tôi tại Mu Sigma có thể đã giúp tôi hiểu sâu hơn về lĩnh vực khoa học dữ liệu và cho phép tôi làm việc với các nhà khoa học dữ liệu tài năng và học hỏi từ họ. Trải nghiệm này có thể đã thay đổi quỹ đạo nghề nghiệp của tôi và cho tôi phương hướng cũng như mục đích mà tôi tìm kiếm.

Nhìn chung, có vẻ như sự kết hợp giữa tính tò mò, hứng thú với dữ liệu, khả năng giải quyết các vấn đề trong thế giới thực và khả năng tiếp xúc với lĩnh vực này thông qua kinh nghiệm của tôi tại Mu Sigma là những yếu tố chính thôi thúc tôi theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Chướng ngại vật trong hành trình của anh ấy!

AV: Bạn có thể mô tả một dự án đặc biệt đầy thách thức mà bạn đã thực hiện trong sự nghiệp của mình và cách bạn vượt qua những trở ngại mà bạn gặp phải không?

Ông Mani: Tại sao khách hàng gọi? Sử dụng dữ liệu phi cấu trúc phức tạp từ các cuộc hội thoại email. Dự án này đưa ra một thách thức lớn về mặt xây dựng các danh mục và xác định các mẫu trong dữ liệu.

Để vượt qua những trở ngại này, chúng tôi đã sử dụng kết hợp các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các giải pháp sáng tạo. Các kỹ thuật NLP sử dụng các phương pháp tính toán để phân tích và hiểu ngôn ngữ của con người và thường được sử dụng để trích xuất những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu phi cấu trúc.

Tôi đã sử dụng phân cụm văn bản, bao gồm việc nhóm các đoạn văn bản tương tự nhau dựa trên nội dung của chúng. Điều này có thể giúp xác định các chủ đề hoặc chủ đề phổ biến trong dữ liệu, sau đó có thể được sử dụng để xây dựng các danh mục và xác định các mẫu. 

Ngoài những kỹ thuật này, tôi cũng đã sử dụng các giải pháp sáng tạo như phân tích tình cảm, bao gồm phân tích cảm xúc và thái độ thể hiện trong văn bản, hoặc nhận dạng thực thể được đặt tên, bao gồm xác định và phân loại các thực thể được đặt tên như con người, tổ chức và địa điểm.

Nhìn chung, việc sử dụng các kỹ thuật NLP và các giải pháp sáng tạo đã giúp tôi vượt qua những thách thức do dự án này đặt ra và cho phép tôi trích xuất thành công các lý do liên quan từ các cuộc trò chuyện qua email. Điều này có thể đòi hỏi sự kết hợp giữa chuyên môn kỹ thuật, tính sáng tạo và sự kiên trì, đồng thời là minh chứng cho kỹ năng của tôi với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu.

Anh Mani: Hội thảo trên web là một cách tuyệt vời để cập nhật các xu hướng và sự phát triển mới nhất về AI và công nghệ. Các chuyên gia trong ngành tiến hành hội thảo trên web và cung cấp những hiểu biết và thông tin có giá trị về các công cụ, kỹ thuật mới và các phương pháp hay nhất.

Tôi cũng dựa vào các bài báo và tài liệu nghiên cứu để cập nhật thông tin về những tiến bộ mới nhất trong AI và công nghệ. Những tài nguyên này có thể giúp tôi hiểu các khái niệm và cách tiếp cận mới, đồng thời cung cấp phân tích chuyên sâu về các xu hướng mới nổi.

Ngoài các hội thảo trên web, các bài báo và tài liệu nghiên cứu, tôi luôn cập nhật bằng cách đọc các bài báo và cập nhật các ấn phẩm trong ngành. Điều này có thể giúp tôi cập nhật thông tin về những phát triển và xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về cách những phát triển này có thể tác động đến công việc của tôi.

Cuối cùng, tôi cũng dựa vào thực hành thực hành với các thư viện và công cụ mới để luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất về AI và công nghệ. Bằng cách thử nghiệm các thư viện và công cụ mới, tôi có thể thu được kinh nghiệm thực tế và hiểu sâu hơn về cách chúng hoạt động cũng như cách chúng có thể được áp dụng trong các tình huống thực tế.

Mẹo dành cho nhà phân tích dữ liệu

AV: Bạn có thể chia sẻ một số mẹo dành cho sinh viên và các chuyên gia trẻ quan tâm đến việc theo đuổi sự nghiệp trong Phân tích dữ liệu không?

Anh Mani: Một số lời khuyên như sau: 

  • Tích lũy kinh nghiệm thực tế: Một trong những cách tốt nhất để chuẩn bị cho sự nghiệp phân tích dữ liệu là tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách làm việc trong các dự án trong thế giới thực. Điều này có thể bao gồm thực tập, chương trình hợp tác hoặc dự án cá nhân.
  • Phát triển nền tảng vững chắc về thống kê và toán học: Hiểu biết vững chắc về thống kê và toán học là điều cần thiết để phân tích dữ liệu. Đảm bảo rằng bạn hiểu rõ các khái niệm như xác suất, đại số tuyến tính và phép tính.
  • Học lập trình: Để làm việc với dữ liệu, bạn phải thông thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như Python hoặc R. Hãy đảm bảo bạn học các kiến ​​thức cơ bản về lập trình và thực hành viết mã.
  • Cập nhật các công nghệ và công cụ mới nhất: Lĩnh vực phân tích dữ liệu không ngừng phát triển, vì vậy việc cập nhật các công nghệ và công cụ mới nhất là điều cần thiết. Tham dự các hội nghị, đọc các ấn phẩm trong ngành và tham gia các diễn đàn trực tuyến để cập nhật thông tin.
  • Chấp nhận thất bại: Đừng ngại thử những điều mới và thử nghiệm các cách tiếp cận khác nhau. Phân tích dữ liệu liên quan đến rất nhiều lần thử và sai, vì vậy điều cần thiết là bạn phải sẵn sàng thất bại và học hỏi từ những sai lầm của mình.
  • Giao tiếp hiệu quả: Truyền đạt những phát hiện và hiểu biết của bạn một cách hiệu quả là điều cần thiết để thành công trong phân tích dữ liệu. Đảm bảo rằng bạn có thể giải thích các khái niệm phức tạp theo cách mà người khác có thể hiểu được và có thể trình bày những phát hiện của bạn một cách rõ ràng và chính xác.

AV: Bạn có thể kể về khoảng thời gian bạn đối mặt với thất bại hoặc bước lùi trong sự nghiệp và cách bạn vượt qua nó không?

Anh Mani: Tôi đã phải đối mặt với một thất bại trong sự nghiệp của mình khi chờ đợi một sự thăng tiến mà không thành công. Bất chấp sự chăm chỉ và cống hiến của tôi, mọi thứ đã không diễn ra theo hướng có lợi cho bạn.

Tuy nhiên, thay vì đắm chìm trong thất bại này, tôi tập trung vào việc chuẩn bị cho mình một vai trò và tổ chức tốt hơn. Tôi không phàn nàn với người quản lý của mình hay nản lòng. Thay vào đó, tôi đã hành động để cải thiện tình hình của mình.

Sự chăm chỉ của tôi đã được đền đáp và tôi đã được mời làm Tư vấn cho Bain và các vai trò của Google. Những cơ hội này cho phép tôi phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm của mình hơn nữa cũng như thăng tiến trong sự nghiệp.

Đây là một ví dụ tuyệt vời về việc những trở ngại và thất bại thực sự có thể dẫn đến những cơ hội và sự phát triển mới như thế nào nếu bạn tiếp cận chúng với thái độ tích cực và sẵn sàng học hỏi và cải thiện. Bằng cách tập trung vào các mục tiêu của mình và liên tục làm việc để cải thiện các kỹ năng và kiến ​​thức của mình, chúng ta sẽ có thể vực dậy sau thất bại và cuối cùng đạt được thành công trong sự nghiệp của mình.

Cân bằng cuộc sống công việc

AV: Làm thế nào để bạn cân bằng giữa trách nhiệm công việc với cuộc sống cá nhân và chiến lược nào bạn thấy hiệu quả nhất để quản lý thời gian của mình?

Anh Mani: Điều cần thiết là phải ưu tiên cuộc sống cá nhân và gia đình của chúng ta trên trách nhiệm công việc. Điều này có nghĩa là đặt ra các ranh giới và giới hạn cho công việc của chúng ta và có thể ngắt kết nối với công việc khi chúng ta không làm việc đúng giờ. Chăm sóc sức khỏe thể chất và tinh thần cũng như dành thời gian cho các hoạt động và sở thích mà chúng ta yêu thích cũng là điều cần thiết.

Một số chiến lược hiệu quả để quản lý thời gian và cân bằng giữa công việc và cuộc sống cá nhân bao gồm thiết lập giờ làm việc rõ ràng và tuân thủ chúng, giao nhiệm vụ khi có thể, học cách nói không với những cam kết không cần thiết và nghỉ giải lao thường xuyên trong ngày để nạp lại năng lượng và làm mới.

Đi nghỉ và khám phá những sở thích mới cũng có thể giúp duy trì sự cân bằng lành mạnh giữa công việc và cuộc sống. Bằng cách dành thời gian rời xa công việc và tham gia vào các hoạt động mà một người có thể tận hưởng để giảm căng thẳng và cải thiện sức khỏe tổng thể.

Cuối cùng, tìm ra một chiến lược phù hợp với bạn và hoàn cảnh riêng của bạn là chìa khóa để cân bằng giữa công việc và cuộc sống cá nhân. Việc tìm kiếm sự cân bằng phù hợp có thể cần một số thử nghiệm và sai sót, nhưng với sự kiên trì và cống hiến, một người có thể đạt được sự cân bằng lành mạnh giữa công việc và cuộc sống cũng như thành công cả trong sự nghiệp và cuộc sống cá nhân.

Kỹ năng cho sự nghiệp thành công trong ngành công nghệ

AV: Một số kỹ năng hoặc phẩm chất quan trọng nhất cần thiết để thành công trong ngành công nghệ là gì?

Anh Mani: Vâng tất nhiên! Theo tôi, đây là danh sách các kỹ năng và phẩm chất mà một người phải xây dựng: 

  • Lãnh đạo tư tưởng: Tư duy chiến lược, sáng tạo và đưa ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề phức tạp.
  • Tư duy cấp độ tiếp theo: Có tư duy cầu tiến và khả năng đón đầu các xu hướng, thay đổi trong ngành trong tương lai.
  • Giao tiếp và thuyết trình: Truyền đạt rõ ràng và hiệu quả các ý tưởng, khái niệm và thông tin kỹ thuật cho các đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.
  • những thứ đường ống: Khả năng nắm bắt các khái niệm trừu tượng và biến chúng thành các kế hoạch và dự án hữu hình, khả thi.
  • Công cụ và quy trình: Có kỹ năng kỹ thuật vững vàng và kiến ​​thức về các công cụ và quy trình mới nhất trong ngành.

Các kỹ năng và phẩm chất cần thiết khác để thành công trong ngành công nghệ bao gồm khả năng thích ứng, kỹ năng giải quyết vấn đề, khả năng lãnh đạo, sẵn sàng học hỏi và cập nhật những phát triển mới nhất của ngành cũng như niềm đam mê công nghệ và đổi mới.

Điều quan trọng cần lưu ý là các kỹ năng và phẩm chất cụ thể cần thiết để thành công trong ngành công nghệ có thể khác nhau tùy thuộc vào vai trò, công ty hoặc lĩnh vực công nghiệp cụ thể. Tuy nhiên, phát triển một nền tảng vững chắc về các kỹ năng và phẩm chất được liệt kê ở trên có thể giúp thiết lập thành công trong nhiều ngành nghề liên quan đến công nghệ.

Thông tin chi tiết trên Google

AV: Google tạo ra văn hóa đổi mới như thế nào và công ty đã triển khai những sáng kiến ​​hoặc chương trình nào để khuyến khích và hỗ trợ sự đổi mới trong nhân viên của mình?

Người tiên phong của Google

Anh Mani: Google đã tạo ra văn hóa đổi mới bằng cách thúc đẩy một môi trường hỗ trợ, nơi nhân viên được khuyến khích chấp nhận rủi ro và theo đuổi những ý tưởng mới. Công ty đã thực hiện một số sáng kiến ​​và chương trình để hỗ trợ sự đổi mới của nhân viên, bao gồm:

  1. 20% thời gian: Chính sách 20% thời gian nổi tiếng của Google cho phép nhân viên dành một ngày mỗi tuần để làm việc cho các dự án mà họ quan tâm, ngay cả khi chúng không liên quan trực tiếp đến trách nhiệm công việc cốt lõi của họ. Chính sách này đã dẫn đến nhiều sản phẩm thành công nhất của Google, chẳng hạn như Gmail và Google News.
  2. Những thách thức và cuộc thi đổi mới: Google thường xuyên tổ chức các cuộc thi và thử thách đổi mới nội bộ, khuyến khích nhân viên gửi ý tưởng về các sản phẩm hoặc tính năng mới. Những thách thức này thường đi kèm với kinh phí và nguồn lực để giúp nhân viên biến ý tưởng của họ thành hiện thực.
  3. Chương trình học tập và phát triển: Google đầu tư rất nhiều vào các chương trình học tập và phát triển, mang đến cho nhân viên cơ hội phát triển các kỹ năng mới và luôn cập nhật những phát triển của ngành. Điều này giúp khuyến khích sự đổi mới bằng cách cung cấp cho nhân viên kiến ​​thức và công cụ họ cần để theo đuổi những ý tưởng mới.
  4. Không gian làm việc cộng tác: Bố cục văn phòng mở và không gian làm việc cộng tác của Google khuyến khích nhân viên làm việc cùng nhau và chia sẻ ý tưởng. Điều này giúp phá vỡ các rào cản và thúc đẩy sự hợp tác liên chức năng, dẫn đến những ý tưởng mới và giải pháp sáng tạo.
  5. Phản hồi và công nhận của nhân viên: Google coi trọng phản hồi của nhân viên và thường xuyên tạo cơ hội cho nhân viên chia sẻ ý tưởng cũng như đề xuất cải tiến của họ. Công ty cũng ghi nhận và trao thưởng cho những nhân viên thể hiện tư duy đổi mới và đóng góp vào thành công của công ty.

AV: Bạn nghĩ chatbot AI của bạn so với ChatGPT như thế nào về khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đàm thoại, và bạn đang thực hiện những bước nào để cải thiện và đổi mới khả năng của chatbot của mình để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường?

Ông Mani: Cần có một chatbot AI tạo ra chính xác và có thể mở rộng quy mô có thể tích hợp với các công cụ tìm kiếm truyền thống, xem xét những ưu và nhược điểm của cả chatbot BARD và ChatGPT.

Thông qua nghiên cứu và phát triển không ngừng, Google không ngừng nỗ lực cải thiện công nghệ AI của mình, bao gồm cả BARD. Google có một nhóm gồm các chuyên gia và kỹ sư AI đang làm việc để nâng cao khả năng đàm thoại và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của BARD nhằm làm cho nó hoạt động hiệu quả hơn trong việc cung cấp phản hồi chính xác và hữu ích cho người dùng. Ngoài ra, Google sử dụng phản hồi từ người dùng và người thử nghiệm đáng tin cậy để xác định các điểm cần cải thiện và nâng cao hiệu suất của BARD. Cuối cùng, Google cũng đang khám phá việc tích hợp BARD với các công nghệ AI khác, chẳng hạn như thuật toán tìm kiếm và học máy, để làm cho nó trở nên linh hoạt và dễ thích ứng hơn trong các bối cảnh khác nhau.

AV: Bạn có muốn đề xuất một số tài nguyên dành cho những người đang chuyển đổi hoặc mới vào ngành Khoa học dữ liệu không?

Anh Mani: Vâng, chắc chắn rồi. Dưới đây là một số gợi ý:

1. Tài nguyên dành cho những người đang tìm kiếm sự chuyển đổi trong Khoa học dữ liệu 

Tìm kiếm một người cố vấn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người có thể cung cấp hướng dẫn có giá trị trong quá trình chuyển đổi của bạn. Hiểu rõ hơn về hoạt động của ngành khoa học dữ liệu trong các tổ chức khác nhau. Tạo một danh sách nhắm mục tiêu các cơ hội tiềm năng và chuẩn bị kỹ lưỡng cho các cuộc phỏng vấn để tối đa hóa cơ hội thành công của bạn.

2. Tài nguyên dành cho sinh viên mới ra trường

Sau khi tốt nghiệp đại học, bạn sẽ thấy mình có nhiều thời gian tùy ý sử dụng. Hãy tận dụng cơ hội này để tìm hiểu sâu hơn về lĩnh vực khoa học dữ liệu rộng lớn và tích cực tham gia các cuộc thi trực tuyến. Bằng cách cải thiện kỹ năng viết mã của mình và trở nên thành thạo Python, bạn sẽ dần đạt được lợi thế cạnh tranh so với những người khác trong lĩnh vực này. Bạn có thể tham gia một số cuộc thi của Kaggle, Hack dữ liệuvà CrowdANALYTIX.

3. Tài nguyên dành cho các chuyên gia để luôn cập nhật thông tin cập nhật về ngành

Tham gia vào các hội nghị, diễn đàn thảo luận và các chương trình khoa học dữ liệu chuyên biệt để tích cực tham gia vào lĩnh vực này và nâng cao kỹ năng của bạn. Một số diễn đàn thảo luận mà tôi tham gia là Phân tích Diễn đàn Vidhya, Data Science Stack Exchange, Quora Analytics, LinkedIn Groups, Reddit, v.v. Những hội nghị này khiến tôi quan tâm nhất, vì vậy hãy xem chúng! Tên của họ là Strata Data Conference, Data & Analytics Summit của Gartner, Analytics Experience của SAS, v.v.

4. Nói chung, các nguồn lực để duy trì động lực/phát triển phẩm chất lãnh đạo tư tưởng, v.v. 

Luôn cập nhật các bài báo nghiên cứu, xu hướng mới nổi và bối cảnh khoa học dữ liệu đang phát triển. Đặt các cột mốc và mục tiêu để thúc đẩy sự phát triển cá nhân, mở rộng mạng lưới chuyên nghiệp của bạn và điều chỉnh con đường sự nghiệp của bạn cho phù hợp.

Kết luận

Khi lần theo quỹ đạo phi thường của ông Mani Garlapati, chúng ta được nhắc nhở rằng mối quan hệ giữa niềm đam mê, sự kiên trì và cơ hội có thể dẫn đến thành công vô song. Từ vai trò là phó hiệu trưởng tại Google cho đến tác động của anh ấy đối với các dự án đã định hình lại các ngành công nghiệp, hành trình của anh ấy là minh chứng cho sức mạnh biến đổi của sự đổi mới và làm việc chăm chỉ. Khi chúng ta tôn vinh những thành tựu của ông, hãy để câu chuyện của ông Mani trở thành ngọn hải đăng truyền cảm hứng, thúc đẩy các chuyên gia đầy tham vọng theo đuổi khát vọng của họ và để lại dấu ấn vượt xa giới hạn chức danh của họ. Như ông Mani đã chứng minh, trong công nghệ và khả năng, tiềm năng phát triển và thành tựu là vô hạn như những chân trời mà họ tiếp tục khám phá.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img

Bản quyền @ 2024 Plato Technologies Inc.